운전 트럭은 현대 문명의 추정되지 않은 백본 중 하나입니다. 또한 어렵고 때로는 위험한 일입니다. 그러나 기술은 일자리를 더 안전하고 쉽게 만들기 위해 기술이 쏟아지고 있습니다.
새로운 클래스의 장치가 운전자가 위험한 상황을 표시함으로써 사고를 피하는 데 도움이되는 함대를 대상으로하고 있습니다. 새로운 시스템 사용 컨볼 루션 신경 네트워크 차량에서 달리기 (“가장자리”ai) 그리고 클라우드에서, 운전자와 도로를 향한 카메라의 데이터와 함께 온보드 차량 진단의 데이터 입력을 퓨즈합니다. 결과는 실시간으로 충돌의 위험과 시간에 따라 드라이버를 경고 할 수있는 시스템이 대부분을 피할 수있는 시스템입니다.
새로운 시스템 중 가장 진보 된 것은 Nauto라는 회사의 것입니다. 올해 초, 버지니아 테크 교통 연구소 (VTTI) AI 지원 안전 시스템을 Palo Alto, Calif. 기반 스타트 업에서 동일한 속도로 배치합니다. 버지니아 스마트 도로 제어 액세스 테스트 트랙은 3 개의 유사한 제품을 평가하는 2023 벤치 마크 연구를 수행했습니다. VTTI는 올해의 테스트는 산만 운전, 롤링 스톱, 테일 게이팅 및 야간 운전의 동일한 시나리오에서 수행되었다고 밝혔다.
Virginia Tech 연구원들에 따르면 Nauto의 Dashcam은 이전에 벤치마킹 한 가제트를 탐지 정확도로 일치 시키거나 성과 시켰으며, 감독자가 위험한 운전자 행동을 해결하고 수정하는 데 사용할 수있는 정보 감독자로보다 직접 번역 한 피드백을 제공했습니다. “이 연구는 제어되고 반복 가능한 방식으로 운전자 모니터링 기술을 평가할 수 있었으므로 우리는 어떻게 [Nauto] 시스템은 위험한 행동에 반응했습니다.”라고 말합니다 수잔 소콜리히VTTI의 선임 연구원.
와 함께 운전자 관심 연구원 브라이언 라이머이 연구에 관여하지 않은 사람은 Nauto와 같은 시스템의 실제 가치는 모니터링을 넘어서고 있다고 말합니다. “많은 회사는 모니터링에만 중점을 두지 만 모니터링만으로는 적응 형 크루즈 컨트롤의 레이더와 같은 센서입니다. 실제 예술은 운전자 행동을 형성하는 지원 시스템에 있습니다. 이것이 Nauto를 독특하게 만듭니다.”
트럭 운송 안전의 경보 피로 감소
Nauto CEO는“우리의 주요 목표 중 하나는 시정 조치가 여전히 가능할 때만 경고를 발급하는 것입니다. 스테판 도대체. 마찬가지로, 그는“경고 피로”를 피하기위한 디자인이라고 덧붙였다. 실제로 상황이 실제로 요구되지 않을 때 경고가 유발되는 잘 알려진 현상은 응답자가 덜주의를 기울일 수 없게한다. 잘못된 경고는 오랫동안 운전자 보조 시스템을 괴롭 혔으므로 운전자는 결국 가장 심각한 경고조차 무시합니다.
Nauto는 알림이 90 % 이상 정확하다고 주장합니다. 10 개 이상의 산만과 졸음 지표를 결합하기 때문입니다. 부주의 한 지표 중 시스템 트랙은 헤드 끄덕임 또는 기울기, 하품, 눈 깜박임 속도 변화, 긴 눈꺼풀 폐쇄 (MicroSleeps라고하는 것을 나타내는), 장기간 도로에서 표류하는 (사람들이 문자와 운전할 때 발생)입니다. 보행자가 횡단 보도에 들어가고 운전자가 깨어 있고 경고하고 너무 빨리 운전하지 않으면 운전자가 속도가 느려지거나 멈출 것이라는 가정하에 시스템이 침묵 상태로 유지됩니다. 그러나 운전자가 휴대 전화에서 스크롤하고 있다는 사실을 알면 부상을 입히는 것을 피하기 위해 시간 내에 알람 소리가 나고 시각적 경고를 유발할 수 있습니다.
VTTI는 구체적으로 허위 양성 속도를 테스트하지는 않았지만 여러 시나리오에서 탐지 정확도를 측정했습니다. Soccolich는 클래스 8 트랙터 테스트에서 시스템은 핸드 헬드 통화의 100 %, 나가는 텍스트, 스마트 폰의 신중한 랩 사용 및 안전 벨트 위반 및 롤링 스톱의 95 %에 대해 Audible Incab 알림을 발행했다고보고했습니다. 리드 차량을 뒷받침하는 경우, 처음에는 시험의 50 %를 경고했지만 조정 후 100 %의 경우 경보를 전달했습니다.
Nauto의 경보는 운전자의 객실뿐만 아니라 시스템을 사용하는 트럭 회사의 함대 감독관 사무실에서도 트리거 될 수 있습니다. 그러나 Nauto는 가장 위험한 상황을 제외한 모든 위험 상황을 제외한 모든 경고가 트럭의 운전실로 가서 자체 정복을 허용하는 반면, 감독자는 시스템이 무모함이나 위험이 낮은 동작의 패턴을 감지 할 때만 통보됩니다.
“많은 회사는 모니터링에만 중점을 두지 만 모니터링만으로는 적응 형 크루즈 컨트롤의 레이더와 같은 센서입니다. 실제 예술은 운전자 행동을 형성하는 지원 시스템에 있습니다. 이것이 Nauto를 독특하게 만듭니다.” – Bryan Reimer, MIT
함대 위험 관리를위한 고급 대시 캠
이 회사는 차량 하드웨어를 트럭에 연결하는 앞 유리 장착 대시 캠으로 포장합니다. 온보드 진단 포트. 전진 및 드라이버를 향한 카메라와 차량 데이터 스트림에 직접 액세스하면이 장치는 지속적으로 위험을 재 계산합니다. 예를 들어, 차선에서 표류하는 동안 전화로 빛나는 배달 운전자는 즉시 경고를 유발하고 운전자의 행동이 카펫에 무모하게 요청된다는 감독자에게 통지합니다.
대조적으로, 새벽에 시골 정지 신호 롤 스루는 다음 번에 완전히 멈추게되도록 쾌활한 알림을 유발할 수 있습니다. 운전자가 다른 차량을 너무 밀접하게 따라갈 때와 같이 더 복잡한 경우가 있습니다. 화창한 날, 가벼운 트래픽에서 시스템은 테일 게이팅에 대한 경고를 발행하는 것을 막을 수 있습니다. 그러나 비가 내리기 시작하면 시스템은 안전한 정지 거리의 변화를 인식하고 위험 계산을 업데이트합니다. 리드 카가 갑자기 브레이크에 슬램을하면 빗나선 도로에서 트럭을 제 시간에 멈출 수있는 공간이 충분하기 때문에 운전자는 물러나라고 지시됩니다.
Nauto는 운전자에게 3 ~ 4 초를주는 것을 목표로합니다. Heck은“더 나은 응답이 항상 브레이크에 슬램을하는 것은 아닙니다. “때로는 폭발이 더 안전하며 오늘날 자동화 된 제동 시스템은 그렇게하지 않을 것입니다.”
AI Dashcams 낮은 트럭 충돌 요금
2017 년에 따르면 고속도로 안전 보험 연구소 (IIHS) 보고서, 미국의 모든 차량이 자동 비상 제동 기능을 갖춘 전방 충돌 경고가 장착 2014 년에는“경찰이 보장하는 거의 백만 명의 후보자 충돌과 그러한 충돌로 40 만 명 이상의 부상이 예방 될 수있었습니다.” 별도의 IIHS 연구에 따르면 두 기술을 차량에 두는 것이 그러한 충돌의 절반을 방지하기에 충분하다고 결론을 내 렸습니다. 도대체 그 숫자와 트럭 외부 및 내부에서 발생하는 위험을 감지하는 Nauto 시스템의 능력을 가리키면서 그의 회사의 AI 지원 대시 캠은 내장 된 것보다 충돌의 발생률을 더욱 줄일 수 있다고 주장합니다. 고급 운전자 지원 시스템 하다.
차량 손상은 분명히 많은 돈과 고칠 시간이 필요합니다. 함대는 또한 관련 비용과 같은 후속 비용을 지불합니다. 운전자 이직트럭 운송에서 지속적인 문제. 반대로 충돌 률을 낮추고 채용 및 훈련 비용을 줄이고 보험료를 줄입니다. 차량 관리자는이 새로운 클래스의 AI Dashcams와 같은 기술을 구현할 수있는 인센티브를 제공합니다.
오늘날 Nauto의 Dashcam은 스마트 폰의 크기에 대한 애프터 마켓 애드온이지만 회사는 소프트웨어 기능으로 포함 된 기술로 미래 차량을 구상합니다. 보험 회사가 함대에서 원격 제자를 기준으로 요금을 점점 더 설정함에 따라 비디오 증거, 차량 데이터 및 운전자 모니터링을 결합하는 능력은 위험 계산 및 요금이 설정되는 방법을 재구성 할 수 있습니다.
궁극적으로 이러한 위험 평가 및 배치 장치의 효과는 운전자 신뢰에 달려 있습니다. 운전자가 시스템이 감시 도구 역할을하기보다는 더 나은 안전한 운전자가되도록 설계되어 회사가 어깨 너머로 볼 수 있도록 설계되었다고 생각한다면, 전자 부실로부터의 입력을 받아 들일 가능성이 높아지고 충돌 가능성이 줄어 듭니다.