생성 AI와 자율 요원이 제작자 경제를 재정의하고 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 생성 AI는 다양한 사고를 촉진 할 수 있습니다. 전문 지식 편견에 도전하십시오,,, 고유 한 창의성을 높이십시오도움 아이디어 평가 및 정제게다가 협업을 촉진합니다 사용자와 함께.
AI는 컨텐츠 제작을보다 빠르고 접근하기 쉽게 만들 수 있지만 인간의 창의력을 쓸모 없게 만들 수 있습니까? 내 경험을 통해 AI는 새로운 도구, 워크 플로 및 게이트 키퍼를 소개하고 창의적인 작업이 어떻게 이루어 졌는지를 재구성하는 환경을 재구성하고 있습니다. 이러한 변화는 큰 잠재력을 제공하지만 AI가 현재 창조적 인 산업에 서비스를 제공하는 방법에 실질적인 한계를 드러냅니다.
깨진 것 : AI가 여전히 제작자에게 실패하는 이유
예측에도 불구하고 생성 AI는 최대 40% 근무 시간을 보강하거나 자동화 할 수 있습니다.AI 요원은 완벽하지 않습니다. 컨텐츠 제작자는 Chatgpt에서 Midjourney, 캡처에 이르기까지 시장에서 가장 인기있는 도구를 테스트합니다. 그리고 그들은 분명히 효율성을 제공하지만 창조적 인 작업의 품질, 안전 및 독립성에 영향을 미치는 체계적인 문제를 드러냅니다.
1. 사용자 정의 부족
독점 AI 모델은 종종 블랙 박스처럼 작동합니다. 그들은 미세 조정 능력이 부족하여 제작자가 자신의 목소리, 문화 및 언어 뉘앙스, 콘텐츠 소비 선호도로 AI를 훈련하기가 어렵습니다. 이로 인해 특정 청중이있는 마크를 놓치는 표준화 된 출력으로 이어집니다. 이집트의 코미디 YouTuber 또는 Kazakhstan의 아름다움 영향력있는 사람을 생각해보십시오. 상용 AI는 진정한 어조와 일치 할 수 없습니다.
2. 데이터 개인 정보 및 창의적 소유권
제작자는 AI 모델을 훈련시키는 데 컨텐츠가 어떻게 사용되는지 점차 알고 있습니다. 업로드되면 제작자의 목소리, 스크립트 또는 스타일은 적절한 속성이없는 생성 시스템에 공급 될 수 있습니다. AI는 동의 나 통제없이 창의적인 작품을 “빌려”할 수 있습니다. 이것은 단지 비 윤리적이지 않습니다. 디지털 생태계의 신뢰를 훼손하고 최악의 시나리오에서는 지적 재산 문제.
3. 제한된 통합
가장 진보 된 AI 모델조차도 웹 사이트, 앱 또는 워크 플로우 제작자 사용에 직접 연결되는 경우는 거의 없습니다. AI를 계획에서 출판에 이르기까지 제작자의 워크 플로우에 통합하려면 여전히 기술적 인 해결 방법이 필요합니다. 이 장벽은 특히 독립적 인 제작자와 자원이 제한된 소규모 팀의 채택을 속도가 느려져 맞춤형 컨텐츠 파이프 라인을 구축하기가 더 어려워집니다.
AI 컨텐츠 공장 : 속도는 새로운 규모입니다
증가하는 통증에도 불구하고 AI는 내용 속도를 향상시키고 있습니다. 우리는 아이디어에서 편집에 이르기까지 전체 워크 플로가 며칠이 아닌 몇 시간으로 압축되는 AI 기반 “컨텐츠 어셈블리 라인”의 출현을 목격하고 있습니다.
예를 들어, 메타 데이터 생성은 제작자 네트워크에서 가장 널리 채택 된 사용 사례 중 하나입니다. Yoola의 데이터에 따르면 :
- 제작자의 60%가 제목 최적화 및 태그 제안을 포함하여 메타 데이터에 VIDIQ를 사용합니다.
- 15%는 chatgpt를 사용하여 설명을 작성하거나 콘텐츠 각도를 브레인 스토밍합니다.
- 5%는 미드 제니를 썸네일 또는 시각적 미리보기에 사용합니다.
AI 도구는 또한 후반 작업을 향상시킵니다. 고객의 90% 이상이 Capcut 또는 Adobe Premiere와 같은 편집 도구를 사용하고 15%는 자동 서브 타티 틀링, 수직 비디오 자르기 및 음악 동기화와 같은 내장 AI 기능을 활용합니다. ElevenLabs 및 Higen과 같은 현지화 도구는 제작자가 다국어 컨텐츠를 효율적으로 게시하여 전체 번역 팀이 필요없이 도달 범위를 확장하도록 도와줍니다.
그럼에도 불구하고 가장 성공적인 사용 사례는 하이브리드 – 인간이 어조를 정의하고 AI를 조정합니다.
파워 브로커 : AI가 새로운 게이트 키퍼를 만드는 방법
YouTube 또는 Tiktok과 같은 플랫폼이 컨텐츠 배포를위한 필수 인프라가 된 것처럼 AI 계층은 곧 전체 창의적 프로세스를 중재 할 수 있습니다. 이미 우리는 “자동화 된 컨텐츠”를 규모로 제공하는 AI 네이티브 플랫폼 및 대행사가 증가하고 있습니다. 그러나 이것은 또한 제작자가 콘텐츠 생성, 배포 또는 수익 창출 방식에 대한 가시성을 상실 할 위험이 있음을 의미합니다.
이러한 변화는 초기 플랫폼 시대에 본 것과 유사합니다. 제작자는 엄청난 도달 범위를 얻었지만 소유권과 투명성을 잃었습니다. 제작자가 이러한 시스템의 중심에 남아 있지 않으면 AI로 패턴을 반복 할 위험이 있습니다.
솔루션? 적응 – 미래를 위해 고용하십시오. “AI는 당신의 직업을 취할 것”만트라는 계속해서 헤드 라인을 잡고 걱정을 일으키고 있습니다. 실제로 우리는 AI가 창조적 인 부문에서 새로운“파워 브로커”의 새로운 계층을 만드는 것을 촉진하는 것을 목격합니다. 우리는 다음과 같은 직책에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- AI 컨텐츠 큐레이터 -브랜드 음성 일관성을 보장하기 위해 AI 생성 된 물질을 검토, 미세 조정 및 승인하는 사람;
- 프롬프트 리드 – LLM 및 비전 모델을 조정하고 모델 출력을 안내하는 제작 지침;
- AI 워크 플로 디자이너 – 사람의 입력과 AI 세대를 결합한 파이프 라인을 구축합니다.
이러한 역할은 미디어 캠페인, 소셜 컨텐츠 및 브랜드 스토리 텔링이 실행되는 방식의 중심이되고 있습니다. 일부 생산 작업은 교체 또는 재구성 될 것이지만, 다른 생산 작업은 이러한 새로운 기능을 활용하기 위해 진화 할 것입니다. 복잡한 AI-Human 관계를 관리하고 AI를 도로로 만들지 않고도 AI를 안내하는 창의적 지휘자로 생각하십시오.
이 인간 AAI 협업 모델은 이미 약속을 보여줍니다. 최근 캠페인에서 우리는 하이브리드 파이프 라인을 테스트했습니다. 인간의 전략가는 개념을 개발하고 AI 도구가 시각화 생성을 처리 한 다음 인간 편집자는 문화적 맛과 스토리 텔링 깊이를 최종 터치로 추가합니다. 결과? 더 빠른 처리 시간, 비용 절감 및 높은 잠재 고객 참여.
Creative Compass : 미래는 열려 있습니다
그렇다면 이것이 우리를 어디에 남겨 두나요? 특히 많은 AI 플랫폼은 여전히 ’블랙 박스’로 작동하고 있으며 문화적 맥락에 대한 준수는 여전히 제작자 경제에서 AI의 채택에 도전하고 있습니다.
한 가지 대답은 오픈 소스 대안이 빠르게 운동량을 얻는 것입니다. 중국 AI 회사 Deepseek 최근에 출시되었습니다 R1 추론 모델 공개 라이센스에 따라보다 맞춤화되고 투명하며 로컬로 관련된 AI 도구를 가능하게합니다. 알리바바 뒤 따랐다 WAN 2.1 오픈 소스 스위트 이미지 및 비디오 생성을 위해.
이러한 발전은 제작자가 실리콘 밸리의 문화적 틀 밖에서 운영하는 EMEA 및 중앙 아시아와 같은 지역에 중요합니다. 개방형 모델을 통해 제작자와 개발자는 서구 규범뿐만 아니라 지역 취향, 링고 및 청중 요구를 반영하는 도구를 구축 할 수 있습니다.
또 다른 대답은 상호 조정입니다. 제작자는 인간이 만든 컨텐츠와 AI 생성 콘텐츠 사이의 경계가 흐려진 현실에 적응해야합니다. 예를 들어, 일반 배너 광고 또는 템플릿 비디오가 곧 완전히 자동화 될 수 있습니다.
그러나 문화적 뉘앙스, 감정 지능 및 문맥 깊이 (스토리 보드, 시각적 스타일, 청중 참여)가 필요한 작업은 여전히 인간의 손길이 필요합니다. AI가 텍스트 브리프에서 전체 비디오 클립을 조립할 수있는 다중 모드 에이전트로 발전하더라도 최종 창의적 결정은 인간을 유지해야합니다.
기계는 끝없는 변형을 생성 할 수 있지만 인간만이 중요한 버전을 선택할 수 있습니다. 향후 10 년 동안 가장 영향력있는 내용은 완전히 AI가 또는 완전히 인간이 만든 것이 아닙니다. 창의성이 발산을 만나고 비전이 속도를 충족시키는 교차로에서 위조 될 것입니다.
승자는 AI에 저항하는 사람들이 아닙니다. 그들은 신속하고, 윤리적이며, 흔들리지 않는 인간의 목적을 가지고 그것을 마스터하는 사람들이 될 것입니다.
게시물 AI는 제작자 경제를 변화시키고 있습니다 – 디지털 콘텐츠는 인간의 손길을 잃을까요? 먼저 나타났습니다 Unite.ai.