현대 기업과 조직에는 새로운 잠재적 가치가 있습니다. 물리적 건물 공간, 사무 장비 및 조직 기능을하는 품질 직원 외에 오늘날 5 개 조직 중 4 개가 관리됩니다 페타 바이트 위에 데이터의 그들의 시스템 내에서, 수조 달러의 시장 가치와 그 데이터를 효과적으로 관리 할 수있는 법적 및 윤리적 능력을 보유하고 있습니다. 기업이 보유한 물리적 및 디지털 자산의 급격한 양은 현대 보안 생태계가 위협 행위자에게 더 매력적인 대상이 될 때 가지고있는 모든 도구를 활용해야한다는 것을 의미합니다. 인공 지능은 점점 더이 도전에 대답하는 데 도움이되었습니다.
한때 수동 감시, 물리적 액세스 제어 및 반응 보안 조치에 의해 물리적 보안이 지배 된 경우, AI 중심 솔루션은 현대 기업의 요구를 우선시하기 위해 개발되고 있습니다. AI는 운영 효율성을 제공하고 있습니다 또한 조직이 위협에 효과적으로 대응 해야하는 원활한 사용자 경험. AI의 도착과 진화는 확실히 흥미 진진한 시간이지만, 조직이 기술의 실질적인 응용 분야를 고려하여 전 세계적으로 상품과 데이터를 보호하기 위해 차세대 보안 솔루션을 제공하는 방법에 현실적 일 수있는 것이 중요합니다.
인간 구동 보안 향상
AI는 보안 사고를 관리하고 완화 할 때 피로, 산만 또는 편견의 영향을 줄이기 위해 물리적 보안 위험 평가 및 의사 결정에 혁명을 일으킬 수있는 잠재력을 제공합니다. 수동 모니터링보다 정확도가 높은 사람, 상품 및 데이터에 대한 잠재적 위협을 식별하여 방대한 양의 보안 데이터를 실시간으로 분석 할 수있는 힘이 있습니다. 이는 기하 급수적으로 더 많은 정보를 얻은 의사 결정으로 변환되어 미션 크리티컬 보안의 모든 차이를 만들 수 있습니다.
우리가 지금까지보고있는 한 가지 응용 프로그램은 행동 분석의 AI 기반 전달입니다. 인간 보안 팀은입니다 AI 고용 보안 카메라 내에서 가장자리에서 승인되지 않은 접근 시도 또는 제한된 지역의 배회와 같은 의심스러운 패턴을 나타내는 개인을 표시합니다. 이를 통해 인간 보안 팀은 피해가 발생한 후 이벤트에 반응하지 않고 적극적으로 반응 할 수 있습니다. 예를 들어, 행동 분석을 액세스 제어 시스템과 통합하여 진입 지점에서 테일 게이팅을 줄일 수 있습니다. 배지 스캔 또는 생체 인증과 지상에서 발생하는 동작 사이의 불일치를 빠르게 식별함으로써 시스템은 보안 요원에게 즉시 경고 할 수 있습니다.
공항 및 경기장과 같은 교통량이 많은 곳에서 보안 팀은 AI 지원 감시를 활용하고 있습니다 무인 백, 제한된 구역에 대한 무단 액세스 또는 심지어 동요 행동을 감지합니다. 그러나 AI 모델이 알고리즘에서 편견을 사용하지 않도록하는 데는 인간의 감독이 여전히 중요합니다. 사용이 고려되면 팀은 이미 그 어느 때보 다 더 똑똑하고 정확한 보안 생태계를 배포하고 있습니다.
간단한 감시를 넘어서
보안은 단순히 모니터링 활동을 넘어 진화하고 있으며 조직의 인프라 내의 물리적 및 디지털 공간에서 전반적인 운영 효율성을 제공하기 위해 사용되고 있습니다. 카메라, 센서, 액세스 제어, 비디오, 화재 및 생명 안전 시스템에서 방대한 양의 데이터를 처리함으로써 AI는 보안 및 시설 관리 팀이 워크 플로우를 개선하고 비용을 줄이며 개인 및 조직 안전을 향상시키는 데 도움이되는 실행 가능한 통찰력을 생성 할 수 있습니다.
의료, 제조 또는 건축과 같은 개인 보호 장비 (PPE)가 의무화 된 산업 및 역할에서 AI는 다음과 같습니다. 액세스 제어와 통합 입력 전에 PPE 준수를 검토하는 시스템. 이 접근법은 규정 준수 점검을 자동화하여 작업장 안전을 변환 할 수있는 잠재력을 가지고 있으며 수동 검사가 필요하지 않습니다. 결과적으로 근로자는 작업을보다 빠르고 안전하게 시작하면서 준수를 모니터링하는 책임을 맡는 직원의 부담을 줄일 수 있습니다.
AI 기반 분석은 공간을 실시간으로 사용하는 방법을 모니터링하여 건물 점유를 최적화 할 수 있습니다. 사무실, 창고 또는 주차장에 관계없이 AI는 공간이 용량을 초과하는 경우 접근성 거부와 같은 발 또는 차량 교통 수준을 정확하게 관찰하고 건물 시스템 및 보안 프로토콜을 동적으로 관리 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 조직은 용량 집행을 자동화하고 감사 및 준수 목적으로 상세한 점유 로그를 유지할 수 있습니다. 이는 작업 효율성과 경우에 따라 시설의 지속 가능성을 향상시킵니다. “비 보안”혜택은 시설 조명 수준을 탑승자 수와 일치시키기 위해 시설 조명 수준을 변경하는 데 사용되거나 주차 차고 내에서 에어컨 사용을 조정하여 에너지 사용을 최소화하기 위해 주차 차고 내에서 에어컨 사용을 조정하는 데 지속적으로 발견되고 있습니다.
외부 행위자에 의한 침입을 모니터링하는 동일한 시스템을 활용하여 작업장 안전을 높일 수 있습니다. AI 구동 감시는 창고에서 차량을 이동하거나 안전하지 않은 환경 조건으로 이동, 작업장 사고를 줄이고 생산성 향상과 같은 잠재적 안전 위험을 모니터링하고 식별하도록 훈련 될 수 있습니다. AI와 통합되는 예측 유지 보수 또한 보안 장치는 장비 고장의 초기 징후를 감지하여 시설이 문제를 더 빨리 해결하도록 도와줍니다. 카메라를 스스로 검사하기 위해 장애가함으로써 장애물, 오정렬, 불량한 해상도 또는 사료 손실을 식별하고이를 유지 보수 팀에 신속하게 표시 할 수 있습니다. AI를 사용하면 보안 시스템의 문제를 효과적으로 처리하여 시스템 신뢰성을 높이고 중단되지 않은 서비스를 보장 할 수 있습니다.
AI 구동 규정 준수의 잠재력
보안 준수는 전통적으로 광범위한 문서와 정기 감사가 필요한 노동 집약적 프로세스였습니다. AI 중심 규정 준수 도구는 이것을 과거의 일로 만들기 시작했습니다. 보안 프로토콜을 지속적으로 모니터링하고 시행하여 이러한 프로세스를 간소화합니다. 궁극적으로 조직이 준수하는 데 도움이됩니다.
액세스 제어 감사를 자동화함으로써 조직은 실시간으로 위반을 감지하고 보안 정책을 준수 할 수 있습니다. AI 중심 플랫폼은 또한 인시던트 보고서를 자동으로 생성하여 팀에 보안 및 정책 위반에 대한 실시간 업데이트를 제공 할 수 있습니다. 또한, 조직에서 개인의 역할에 따라 개인 데이터를 암호화하고 액세스를 제한함으로써 AI는 전 세계적으로 출시되고 업데이트되는 개인 정보 보호 규정 준수를 보장합니다. AI 중심 규정 준수 도구를 통합하면 보안 전문가가 규제 준수를 보장하면서 수동 감사 및보고의 관리 부담을 줄일 수 있습니다.
ai는 모든 것이 끝나고 끝나는가?
AI는 현대 보안 생태계에 확실히 유용하지만 보안 전문가로서 우리는이를 궁극적 인 보안 운영 요인으로 취급해서는 안됩니다. 그것이 제기하는 윤리적 질문과 함께, 그 적용은 항상 인간의 창의성과 함께 배치되었습니다 진화하는 보안 위협을 해결합니다. 보안 팀은 조직의 규모와 기능에 따라 AI를 사용할시기를 결정할 수있는 유연성을 유지해야합니다.
AI 렌즈를 기대합니다
AI는 현대 기업의 물리적 및 디지털 보안 요구를 충족시키기 위해 물리적 보안을 기본적으로 계속 변화시킬 것입니다. 엔터프라이즈 자산, 인력 및 데이터에 대한보다 정확하고 효율적이며 강력한 보호를 도입하는 데 몇 년이 걸렸으며 지속적으로 새로운 사용 사례를 개발하게되어 기쁩니다. 윤리적 고려 사항을 명심해야하며 조직의 보안 요구에 대한 완전한 해결책이 아니라 AI를 인식해야하지만 AI 지원 보안의 이점이 입증되었습니다. 보안의 미래는 AI와 협력하고 있으며 오늘날 그것을 받아들이는 사람들은 내일 진화하는 물리적 보안 환경을 탐색 할 수있는 가장 좋은 위치에 있습니다.
게시물 물리적 보안의 미래를 형성하는 데있어 AI의 진화하는 역할 먼저 나타났습니다 Unite.ai.