오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 데이터와 AI의 힘은 산업을 재편하고 놀라운 방식으로 직원들의 역량을 강화하고 있습니다. Microsoft에서는 AI를 활용하여 혁신을 주도하고 생산성을 향상하며 부문 전반에 걸쳐 지속 가능한 성장을 촉진하는 데 전념하고 있습니다. 에서 금융 서비스 에게 조작, 소매 에 공공 부문그리고 지속 가능성 이니셔티브를 통해 당사의 지능형 에이전트는 다양한 작업을 처리하도록 설계되어 작업자가 일상적인 활동에서 벗어나 창의성과 혁신에 집중할 수 있습니다.
우리가 모여서 마이크로소프트 이그나이트 2024에서 AI의 최신 발전을 살펴보고 이러한 혁신이 귀하의 비즈니스를 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보십시오. AI 기반 에이전트를 통해 조직은 방대한 양의 데이터를 분석하고, 변화하는 환경에 적응하고, 복잡한 프로세스를 실행하여 운영에 효율성과 인텔리전스를 가져올 수 있습니다. 고객 서비스 상호 작용 자동화, 공급망 물류 최적화, 개인화된 쇼핑 경험 강화, 지속 가능성 노력 추진 등 잠재적인 적용 분야는 방대하고 영향력이 큽니다.
AI의 잠재력을 활용하고 더욱 지능적이고 연결되며 지속 가능한 세상을 위한 길을 닦기 위한 이 여정에 동참하세요. 함께 혁신의 미래를 수용하고 고객을 위한 탁월한 가치를 창출합시다.
새롭게 적용된 AI 모델 및 에이전트를 통한 혁신
적응형 AI 모델이 산업을 변화시키고 있습니다. 새로운 애플리케이션을 활성화하고 정확성 향상, 효율성 향상, 더 나은 의사 결정, 고객 경험 개선 등의 비즈니스 결과를 이끌어냅니다. 이러한 모델은 특정 업계 요구 사항과 작업을 충족하고 고유한 과제를 보다 정확하고 효과적으로 해결하도록 설계되었습니다. 필요에 따라 맞춤형 AI를 사용함으로써 조직은 디지털 존재감을 강화하고 고객 참여를 개선하며 운영을 간소화할 수 있습니다. 안전, 보안, 개인 정보 보호를 포함하는 신뢰할 수 있는 AI에 중점을 둔 당사의 AI 솔루션은 높은 수준의 무결성과 책임을 준수하여 업계 역량 발전에 대한 안전한 접근 방식을 제공합니다. 이러한 적응형 AI 모델을 사용하면 Azure AI Studio 내에서 사용자 지정 AI 솔루션을 생성할 수 있으며 특정 산업 시나리오에 대한 에이전트를 구성하는 데에도 사용할 수 있습니다. 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오 시나리오.
우리는 Azure AI 모델 카탈로그를 통해 사용할 수 있는 이러한 조정되고 미세 조정된 AI 모델에 대해 여러 업계의 여러 파트너와 협력하고 있으며, 이를 통해 조직은 가장 시급한 요구 사항을 해결하기 위한 사용자 지정 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 바이엘은 농업 부문에서 지속 가능한 작물 보호를 강화하기 위해 ELY 작물 보호 모델을 제공합니다. Cerence는 차량 내 디지털 보조 기술을 위한 CaLLM™ Edge 모델을 제공하고, Rockwell Automation의 FT Optix Food & Beverage 모델은 제조 분야의 자산 문제 해결을 지원합니다. Saifr은 금융 기관의 규정 준수를 위한 모델을 소개하고 Siemens Digital Industries Software는 산업 모델을 활용하여 설계 프로세스를 최적화하는 NX X 소프트웨어용 부조종사를 제공합니다. Sight Machine의 Factory Namespace Manager는 AI 준비를 위해 공장 데이터를 표준화하고 Hugging Face의 오픈 소스 모델을 사용하여 재무 데이터의 요약 및 감정 분석을 수행합니다.
상담원과 함께 시간 변환
Microsoft는 Copilot Studio를 통해 다양한 산업 시나리오에 맞게 설계된 AI 에이전트도 제공합니다. 이러한 에이전트는 다양한 조직의 특정 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들어 소매업체는 매장 운영 에이전트를 사용하여 매장 직원을 지원할 수 있으며 제조업체는 공장 운영 에이전트를 활용하여 생산 효율성을 높일 수 있습니다. Copilot Studio의 Agent Builder(미리보기) 새 릴리스를 사용하면 사용자는 에이전트의 목적을 정의하고, 지식 기반을 구성하고, 시작 프롬프트를 설정하여 Business Chat 및 SharePoint에서 직접 에이전트를 생성할 수 있습니다. 로우 코드 기술만 필요한 사용자 친화적인 디자인을 갖춘 Agent Builder를 사용하면 다양한 데이터 소스를 통합하여 산업별 지식과 기능으로 에이전트를 맞춤화하여 각 산업의 주요 사용 사례를 처리하는 효율성을 높일 수 있습니다.
Azure AI 모델 카탈로그와 파트너를 통해 직접 사용할 수 있는 새로운 산업용 적응형 AI 모델에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. Azure AI 모델 카탈로그.
금융 서비스
투자관리 기술 고도화
마이크로소프트 코파일럿과 금융 서비스를 위한 Microsoft 클라우드 금융 서비스에서 생성적 AI 혁명을 선도하고 있으며, 업계 전문가가 풍부한 업계 데이터와 특수 데이터 세트를 일상 활동에 안전하고 쉽게 통합하는 동시에 강화된 보안과 규정 준수를 제공할 수 있도록 지원합니다. Microsoft는 현재와 생성 AI의 기능이 지속적으로 발전함에 따라 Microsoft 파트너가 혁신, 상호 성장 및 성공을 추진하는 데 필요한 도구를 만들고 제공하는 것을 포함하여 금융 서비스 영역에서 강력한 파트너 모멘텀을 생성하는 데 전념해 왔습니다. 특히 LSEG(London Stock Exchange Group)는 이미 이 이니셔티브에 맞춰 선구적인 새로운 솔루션을 구축했습니다.
LSEG와 협력하여 제작되었으며, 재무회의 준비 (보다 최근 발표 미리보기 이름인 금융 서비스용 회의 준비)는 투자 은행 전문가를 위한 고객 회의 준비를 간소화하는 것을 목표로 합니다. LSEG Workspace, Microsoft Teams 및 Microsoft 365 Copilot을 결합한 이 솔루션은 중요한 데이터를 통합하고, 조직별 통찰력을 도입하고, 새로운 데이터가 제공될 때 콘텐츠를 쉽게 새로 고치고, 관계 관리자 생산성 및 의사 결정을 향상시킵니다. 재무 회의 준비(Financial Meeting Prep)는 2024년 말까지 일반 출시될 예정입니다.
Copilot Studio의 Financial Insights 에이전트
온라인 소스와 독점 재무 문서에서 통찰력을 수집하는 것은 투자 결정, 전략 수립 및 평가 수행에 매우 중요합니다. 그러나 금융 서비스 전문가에게는 올바른 데이터를 찾는 데 시간이 많이 걸릴 수 있으며 방대한 양의 관련 정보를 검토하는 것은 거의 불가능합니다.
와 함께 파이낸셜 인사이트 에이전트이제 Copilot Studio에서 사용할 수 있는 금융 서비스 전문가는 금융 뉴스 및 규제 보고 웹사이트에서 정보를 쉽고 빠르게 수집할 수 있습니다. 그리고 이 에이전트는 기성품으로 제공되고 쉽게 사용자 정의할 수 있는 에이전트이므로 시작하는 데 고급 개발 기술이 필요하지 않습니다.
Financial Insights Agent는 고품질 결과를 제공하며 에이전트를 위한 재무 문서 분석 기술(미리보기)과 통합될 때 가장 잘 작동합니다. Azure Marketplace에서 사용 가능이를 통해 사용자는 분석 보고서, 사내에 저장된 기타 복잡한 재무 문서 등 조직에서 제공하는 재무 문서에서 정보와 통찰을 얻을 수 있습니다. 데이터가 복잡한 재무 테이블, 그래프 또는 그래프에 있는 경우에도 마찬가지입니다. 차트. 이 기술은 Financial Insights 에이전트와 함께 작동할 뿐만 아니라 사용자 정의 에이전트에도 통합될 수 있습니다. 예를 들어, Reflexivity는 Microsoft가 업계의 과제를 이해하는 데 도움이 되었습니다. 자체 플랫폼 내에서 특정 문서 흐름에 이 기술을 사용하여 금융 서비스 전문가가 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두에서 보다 효율적으로 통찰력을 도출하여 정보에 입각한 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 돕습니다.
금융 서비스 랜딩 존
Microsoft는 최근에 새로운 기능을 개발했으며 이제 새로운 기능을 선보일 준비가 되었습니다. 금융 서비스 랜딩 존. 규정 준수 요구 사항에 맞게 조정된 안전하고 확장 가능한 클라우드 기반인 Azure 랜딩 존을 기반으로 하는 금융 서비스 랜딩 존은 Microsoft 업계 파트너가 제공하는 기본 거버넌스, 탄력성, 보안, 자동화 및 규범적 지침을 제공하는 코드형 인프라 솔루션입니다. 및 기타 금융 서비스 조직이 업계의 엄격하고 업무에 필수적인 규정을 준수하는 데 필요한 사항입니다. 금융 서비스 랜딩 존은 모든 종류의 금융 서비스 조직에 강력하고 규정을 준수하는 클라우드 환경을 제공하므로 이 솔루션은 디지털 혁신 이니셔티브를 가속화하는 강력한 수단을 나타냅니다.
조작
제조 산업은 경제적 불확실성 및 공급망 중단과 같은 과제에도 불구하고 성장과 혁신의 기회를 통해 역동적인 변화를 경험하고 있습니다. Microsoft와 파트너는 이러한 발전의 선두에 서서 지능형 공장, 탄력적인 공급망 및 향상된 고객 경험을 지원하는 최첨단 솔루션을 제조업체에 제공합니다.
Microsoft Fabric의 제조 데이터 솔루션
공장 운영 최적화
Hannover Messe 2024에서 우리는 다음의 미리보기를 발표했습니다. Microsoft Fabric의 제조 데이터 솔루션. 이 솔루션은 운영 기술(OT) 데이터와 정보 기술(IT) 데이터를 통합하여 ISA-95 정보 모델에 따라 구조화된 포괄적인 데이터 기반을 만듭니다.1 이러한 표준화된 접근 방식을 통해 제조업체는 데이터 사일로를 허물고 도메인 간 통찰력, 간소화된 프로세스 및 데이터 중심 의사 결정을 지원할 수 있습니다. Sight Machine, Litmus 및 Avanade의 파트너 솔루션은 이러한 기능을 더욱 향상시킵니다.
제조용 Microsoft Cloud의 Sight Machine Factory Copilot MES(제조 실행 시스템) 데이터를 Fabric의 제조 데이터 솔루션에서 사용할 수 있도록 ISA-95 표준으로 변환합니다. 이는 공장 에이전트 경험을 통해 표면화되어 공장 현장의 운영 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
리트머스 엣지 매니저 강력한 하이브리드 에지-클라우드 인프라를 지원하여 실시간 기계 대시보드를 간소화하고 고급 기계 학습을 촉진합니다. Litmus와 Fabric의 제조 데이터 솔루션은 전례 없는 효율성과 혁신을 실현하여 엣지와 클라우드 간의 격차를 원활하게 메웁니다.
시작하는 방법 알아보기 Microsoft Fabric 및 Factory Operations Agent의 제조 데이터 솔루션.
Microsoft Azure AI의 공장 운영 에이전트
공장 운영 대리인
Factory Operations Agent의 공개 미리 보기를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Azure AI이는 제조업체가 일선 직원을 위한 맞춤형 AI 기반 에이전트를 개발할 수 있도록 지원합니다. 이러한 지능형 보조자는 자연어 처리 및 검색 증강 생성을 활용하여 근본 원인 분석, 생산 손실 감소, 지속적인 개선 및 자산 유지 관리와 같은 시나리오에 대해 복잡한 데이터 분석에 액세스할 수 있도록 합니다. Factory Operations Agent를 사용하면 공장 팀은 직관적으로 데이터와 상호 작용하고 적시에 통찰력을 얻고 문제를 보다 효율적으로 해결할 수 있습니다. 이를 통해 궁극적으로 생산성을 향상하고 직원의 역량을 강화하여 운영 우수성을 높일 수 있습니다.
아바나드 제조 부조종사Fabric의 제조 데이터 솔루션을 기반으로 하는 는 고객이 OT-IT 데이터 접근성 및 활용 문제를 극복하고 대규모 AI를 활용하여 낭비를 줄이고 고품질 제품을 더 빠르게 만들 수 있도록 지원합니다.
시작하는 방법 알아보기 Azure AI의 공장 운영 에이전트(미리 보기).
Microsoft Copilot Studio의 공장 안전 에이전트
Copilot Studio(미리보기)의 새로운 공장 안전 에이전트는 작업장 안전에 중점을 둡니다. 공장 안전 에이전트는 산업 보건 및 안전 데이터를 기반으로 맞춤형 에이전트를 신속하게 개발할 수 있는 로우 코드 옵션을 조직에 제공합니다. OSHA(직업안전보건청)와 같이 공개적으로 사용 가능한 표준을 사용하든 조직의 특정 프로토콜을 사용하든 이 에이전트는 공장 작업자에게 중요한 안전 정보와 통찰력을 제공하고 안전 검사 또는 사고 보고와 같은 중요한 활동을 간소화하여 위험을 줄이고 궁극적으로 사고.
소매
레타로서 업계는 새로운 고객 기대와 경쟁 압력에 적응하고 있으며, Microsoft와 파트너는 실시간 통찰력을 제공하고 고객 참여를 강화하며 디지털 혁신을 주도하는 도구를 소매업체에 제공하고 있습니다.
Microsoft Fabric의 소매 데이터 솔루션
Microsoft Fabric의 소매 데이터 솔루션 소매업체가 데이터를 통합하고 표준화하도록 돕습니다. 이 플랫폼을 통해 고객은 다양한 시스템의 데이터를 통합하고 즉시 사용 가능한 에이전트를 제공하여 AI 변환 속도를 높일 수 있습니다. 현재 공개 미리 보기 버전에는 소매업을 위한 사용자 지정 가능한 4가지 기능이 포함되어 있습니다.
- 소매 산업 데이터 모델: 거버넌스, 보고, 비즈니스 인텔리전스, 분석을 위한 데이터 솔루션을 계획하고 설계합니다.
- 자주 함께 구매함: 통찰력을 활용하여 상향 판매, 선반 최적화, 매장 효율성을 향상합니다.
- Sitecore OrderCloud 커넥터: Sitecore OrderCloud의 상거래 데이터를 표준화하여 실행 가능한 통찰력을 얻습니다.
- 맞춤형 쇼핑 에이전트: 맞춤형 고객 대화를 통해 쇼핑 경험을 향상시킵니다.
맞춤형 쇼핑 에이전트
그만큼 맞춤형 쇼핑 에이전트 쇼핑객의 요구를 이해하고 이에 대응하기 위해 자연어 대화에 참여할 수 있습니다. 구매자의 특정 요구 사항과 선호도에 따라 맞춤형 추천을 제공합니다. 또한 어울리는 항목을 찾거나 특정 상황에 맞는 의상을 제안하는 등 특정 요청을 처리할 수도 있습니다. 에이전트는 집계된 제품 카탈로그와 AI 조정 도구를 사용하여 소매 데이터 솔루션을 활용하여 정확하고 상황에 맞는 답변을 제공합니다.
매장 운영 에이전트
그만큼 매장 운영 에이전트 애플리케이션이나 웹사이트에 통합되는 헤드리스 아키텍처를 통해 매장 직원이 일상 업무를 처리하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 다음을 위해 즉시 배포 가능한 플러그인을 제공합니다.
- 상품 검색 또는 재고 검색: 상품상세정보 및 재고를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
- 주문 세부정보: 라인 레벨까지 주문 정보를 추적합니다.
- 사고 관리: Copilot 및 ServiceNow를 사용하여 인시던트를 해결합니다.
- 작업 관리: 태스크 앱과 직접 통합됩니다.
- 옴니채널 접속: 현재 가격, 프로모션, 정보에 대한 자연어 접근을 제공합니다.
에이전트는 Dynamics 365 Finance, Dynamics 365 Commerce 및 ServiceNow와 원활하게 통합됩니다. 이러한 통합은 사전 구축된 커넥터와 API를 통해 다른 ERP(전사적 자원 관리) 소프트웨어 및 애플리케이션으로 확장될 수 있습니다. 이러한 기능은 지속적으로 업데이트되어 파트너가 작업을 확장하는 데 도움이 되는 더 많은 플러그인을 추가합니다.
파트너는 자체 솔루션과 함께 매장 운영 에이전트를 활용하여 고객 채택을 가속화할 수도 있습니다. 액센츄어 아바나드 매장 운영 에이전트가 내장되어 매장 직원이 일상 업무를 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 Clienteling 부조종사를 출시했습니다. 또한 매장 정책 및 절차에 대한 자연어 쿼리 인터페이스를 제공하여 매장 직원 및 관리자가 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.
공공 부문
주권을 위한 Microsoft 클라우드
Microsoft는 정부 및 규제 대상 조직이 최신 디지털 기술을 채택하면서 규정 준수, 보안 및 데이터 주권 요구 사항을 해결할 수 있도록 지원하는 데 앞장서고 있습니다. 다음과 같은 이니셔티브로 주권을 위한 Microsoft 클라우드 Microsoft는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 다양한 규제 환경에 맞춰 조정됨조직이 규정 준수 프로세스를 간소화하고 디지털 역량을 강화할 수 있도록 지원합니다.
시민 서비스 요원
Copilot Studio에서 사용할 수 있는 시민 서비스 에이전트를 사용하면 공공 부문 조직이 공개 웹 사이트 및 정보를 사용하여 AI 기반 에이전트를 만들 수 있습니다. 에이전트는 시민들이 Q&A 경험을 통해 정부 서비스 및 정보를 탐색할 수 있도록 돕고 도시 계획, 도로 폐쇄 또는 서비스 신청에 대한 응답과 같은 구성된 지식 기반의 답변을 제공하고 시민들에게 최신 정보에 대한 액세스를 제공합니다.
시작하기 Copilot Studio의 시민 서비스 에이전트.
규제된 환경 관리
현재 비공개 미리 보기로 제공되는 Azure의 REM(규제 환경 관리)은 Microsoft Cloud for Sovereignty의 일부로 클라우드 채택을 지원합니다. REM은 랜딩 존, 정책 및 드리프트 분석을 통해 규제된 환경의 구성, 배포 및 관리를 단순화합니다. 2024년 11월부터 REM은 구독 수준 서비스로 전환되어 데이터 격리, 지역 경계, 랜딩 존 구성의 그룹 관리와 같은 이점을 제공합니다. 투명성 로그 LZA(Landing Zone Account)는 구성 관리를 단순화하고 데이터 상주를 제공합니다. REM에는 더 쉬운 통합을 위한 REST API도 포함되어 있습니다.
다음에서 액세스를 요청하세요. REM 비공개 미리보기.
지속 가능성
유럽 연합 기업 지속 가능성 보고 지침(CSRD)과 같은 규제 지침에 따라 공개 요구 사항에 대한 요구가 증가하고, 탈탄소화와 같은 영향력 있는 이니셔티브를 추구하고, 기업 지속 가능성 주장에 대한 투명성에 대한 필요성이 증가함에 따라 기업은 다음 사항에 대한 진정한 약속을 보여야 한다는 압력을 받고 있습니다. 지속 가능성. 이러한 과제를 해결하기 위해, 지속 가능성을 위한 Microsoft 클라우드 Microsoft Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션과 Microsoft Sustainability Manager의 향상된 보고 기능을 도입하고 있습니다.
Microsoft Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션
ESG 데이터 준비를 통해 비즈니스 가치 창출
이제 일반 공급되는 Microsoft Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션을 통해 고객은 ESG(환경, 사회 및 거버넌스) 데이터를 조직 데이터와 통합하여 혁신을 촉진하고 프로세스 변경을 수행하며 보고를 단순화할 수 있습니다. Microsoft Fabric을 사용하면 기업은 ESG 요구 사항에 맞는 표준화된 지속 가능성 데이터 레이크를 만들 수 있습니다. 기능에는 확장 가능한 ESG 데이터 스키마, 데이터 변환을 위해 사전 구축된 노트북, 다양한 비즈니스 시스템(Microsoft Sustainability Manager 포함)을 위한 데이터 파이프라인, ESG 주제 분석을 위한 내장 대시보드가 포함됩니다.
Fabric의 OneLake를 사용하면 기업은 AI 및 기계 학습 모델을 통해 분석 통찰력을 구축하고 자율 워크플로를 위한 Copilot 에이전트를 사용하여 지속 가능성을 향상할 수 있습니다. 자세히 알아보기 Microsoft Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션.
UST Global과 같은 파트너는 Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션을 사용하여 지속 가능성 목표에 부합하는 유연한 ESG 기록 시스템을 개발합니다. Microsoft Fabric을 활용하여 고유한 ESG 문제에 대한 사용자 지정 가능한 솔루션을 만들고 요구 사항이 발전함에 따라 적응합니다.
Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션은 ESG 데이터 복잡성을 관리하고, 데이터 통합 및 정확성을 개선하고, 실시간 통찰력을 제공하고, 규정 준수를 지원하는 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 규제 및 이해관계자의 기대를 충족하고 조직 전반에 걸쳐 효과적인 지속 가능성 노력을 추진하는 데 도움이 됩니다.
Microsoft Sustainability Manager의 외부 보고
ESG 보고 솔루션
또한 일반 공급 버전에서는 새로운 외부 보고 기능이 Microsoft 지속 가능성 관리자 (이전의 프로젝트 ESG 보고)는 AI 기반 통찰력과 권장 사항을 통해 다양한 표준에 걸쳐 외부 보고를 단순화하여 조직이 공개 보고서를 더 쉽게 준비하고 관리할 수 있도록 해줍니다. 사용자는 글로벌 표준에 따라 데이터를 원활하게 연결, 구성, 검토 및 보고할 수 있습니다.
Power Platform 갤러리를 통해 독립형 솔루션으로 사용되거나 Microsoft Sustainability Manager에 통합되어 사용 여부에 관계없이 사용자 지정 프레임워크, 파트너를 통한 iXBRL 호환성을 지원하고 편집 및 승인을 위한 워크플로 사용자 인터페이스(UI)를 제공합니다. 이러한 새로운 기능은 규정 준수의 복잡성을 줄여 기업이 지속 가능성 보고를 완벽하게 수행할 수 있도록 돕습니다.
지속 가능성을 위해 Microsoft Cloud와 함께 Copilot Studio 사용
지속 가능성을 위한 Microsoft 클라우드
Copilot Studio는 Microsoft Cloud for Sustainability 도구 키트의 핵심 부분으로, 사용자가 지속 가능성 및 규정 준수 목표를 충족하는 맞춤형 에이전트를 만들 수 있도록 도와줍니다. 규정 준수 표준이 변경됨에 따라 Copilot Studio는 LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 조직이 신속하게 적응할 수 있도록 돕습니다. 간편한 데이터 통합을 위해 사전 구축된 커넥터를 제공하므로 다양한 데이터 소스를 관리하고 실행 가능한 통찰력에 집중하는 데 필요한 시간과 노력이 줄어듭니다. 현재 기능에는 지속 가능성 보고서와 상호 작용하는 Sustainability Insights 에이전트가 포함되며, 유럽 연합 탄소 국경 조정 메커니즘(CBAM) 비용을 추정하고 목표를 설정하기 위한 곧 출시될 에이전트도 포함됩니다. 파트너 네트워크와 결합된 이 도구는 데이터 인텔리전스를 통합하고 지속 가능성 관리를 간소화함으로써 조직이 ESG 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.
AI로 미래를 만들어가다
AI의 잠재력을 활용하고 더욱 지능적이고 연결되며 지속 가능한 세상을 위한 길을 닦기 위한 이 여정에 동참하세요. 함께 혁신의 미래를 수용하고 고객을 위한 탁월한 가치를 창출합시다. AI의 최신 발전을 활용함으로써 우리는 산업을 변화시키고, 생산성을 향상시키며, 모두를 위한 의미 있는 경험을 만들 수 있습니다. 일상적인 작업 자동화, 운영 최적화, 맞춤형 서비스 제공 등 그 가능성은 무궁무진합니다. AI의 힘을 활용하고 비즈니스와 지역 사회에 지속적인 영향을 미치기 위해 함께 노력합시다.
Ignite 2024 세션 시청하기
보다 AI 시대, 업계 파트너 성장 가속화 캐슬린 미트포드(Kathleen Mitford), 사티시 토마스(Satish Thomas)와 함께 파트너와 함께 산업에 적합한 AI 모델 제공.
금융 서비스
조작
소매
공공 부문
지속 가능성
- Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션으로 ESG 진행 가속화
- Copilot Studio 및 Microsoft Sustainability Manager를 통해 지속 가능성 감소 및 계산 규정 준수가 단순화되었습니다.
- Microsoft Cloud for Sustainability를 위한 솔루션 사례 구축
- Microsoft Cloud for Sustainability 구현 모범 사례
1 https://www.isa.org/standards-and-publications/isa-standards/isa-95-standard
게시물 미래 개척: Microsoft Ignite 2024에서 AI와 데이터가 업계를 혁신합니다. 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.
