Simbe Robotics Inc.와 Coresight Research는 어제“매장 내 소매업 2025”보고서를 발표했습니다. 이 보고서는이 보고서는 인공 지능 및 자동화를 사용하여 매장을 디지털화 해야하는 소매 업계의 긴급한 필요성을 강조한다고 말했다.
에 따르면 보고서소매 업체는 현재 매장 내 비 효율성 (2024 년보다 27% 증가)으로 인해 매년 1627 억 달러의 마진을 잃고 있으며 압력이 증가하고 있습니다.
Simbe의 공동 창립자이자 CEO 인 Brad Bogolea는“업계 리더들은 더 이상 매장이 지능적이 될 것인지 묻지 않고 있습니다. “소매 업체는 선반에 어떤 제품이 있는지, 어디에 있는지, 그리고 가격이 올바르게 가격이 책정되는지에 대한 실시간 견해가 필요합니다. 우리는 소매 팀이 해당 질문에 대답하고 규모가 높고 추측없이 이러한 질문에 대답하도록 돕기 위해 Simbe를 구축했습니다.”
보고서는 소매 비 효율성에 중점을 둡니다
심비는 말했다 보고서 소매 업체의 현재 과제를 조명합니다. 첫째, 2024 년 4.5%에서 매장 내 비 효율성으로 총 매출의 5.5%를 잃고 있습니다. 이는 미국 주요 미국 부문에서 1,627 억 달러의 기회를 나타냅니다. 식료품점대량 상품, 약국, DIY 및 창고 클럽은이 보고서가 주장했다.
소매 업체 Simbe에 따르면 마진 압력을 장착하고 있다고한다. 소매 업체의 82%가 작년에 75%에서 매장 내 비 효율성으로 인해 운영 마진의 5% 이상을 잃었다 고보고했다.
노동 문제는 이러한 비 효율성을 계속 악화시킨다. 이 보고서는 수축 (42%), 수동 작업 (39%) 및 직원 이직률이 비 효율성을 저장하는 데 가장 큰 기여자임을 발견했습니다.
한편, 실행 격차가 넓어지고있다. 이 연구에 따르면 프로모션 실행 오류는 이제 39%의 최고 운영 과제이며 37%의 제품 가격 오류가 발생했으며 37%의 선반에서 품목이 잘못 배치되거나 누락 된 것으로 나타났습니다.
소매 업체는 더 많은 기술을 채택하고 있지만 여전히이 부문에서 활용률이 낮습니다. 소매 업체의 64%가 매장 인텔리전스 기술을 구현하기 시작했지만 20%만이 완전히 축소하여 초기 발동기에게 중요한 기회를 제공했습니다.
그들은 또한 자동화에 더 많은 투자를하고 있습니다. 이 보고서는 매장에 대한 계획된 투자를 보여 주었다 지능 기술은 전년 대비 151% 증가했습니다. 선반-디지털화 로봇 공학을 포함한 기술은 16 점이 증가함에 따라 채택이 가장 많이 증가했습니다.
Coresight Research의 창립자이자 CEO 인 Deborah Weinswig는“다음 12 ~ 18 개월은 누가 소매점의 다음 시대를 이끌고 있는지 결정할 것입니다. “전체 론적 상점 인텔리전스 전략을 채택하지 못한 소매 업체는 자동화가 매장 내 실행을 재구성함에 따라 영구적 인 마진 단점으로 떨어질 위험이 있습니다.”
Simbe는 동해안 확장을 계속합니다
Simbe의 Store Intelligence 플랫폼을 사용하는 소매 업체는 이미 자동화의 이점을 실현했습니다. 예를 들어, Shoprite는 Simbe의 자율 집계 로봇을 사용하여 가장 높은 상점 중 하나에서 재고를 50% 줄였습니다. 다른 고객들은 98% 이상의 실적 가용성과 90% 이상의 가격 정확도가 개선되었습니다.
이달 초, 심비 발표 뉴욕 주 가족 소유 식료품 체인 인 Decicco & Sons와의 전략적 파트너십. 파트너는 Simbe의 Store Intelligence 플랫폼을 Decicco의 플래그십 Sleepy Hollow 위치와 Eastchester와 Larchmont의 추가 매장으로 가져올 것입니다.
Decicco & Son은 Simbe의 플랫폼을 디지털 선반 디스플레이와 통합했습니다. 아페리온비접촉식 결제 및 모바일 통합. 이러한 기술은“수동 노력을 줄이면서 제품 가용성, 가격 정확도 및 서비스 품질을 향상시키는 원활하고 현대적인 소매 환경을 만듭니다.
그만큼 회사 Decicco와의 파트너십은 동해안 확장에서 한 걸음 앞으로 나아가고 있으며“현대 소매점에 힘을 공급하는 인프라로서 회사의 역할을 강화합니다.”
게시물 Simbe, Coresight 연구 연구는 소매 업체가 비 효율성을 줄여야한다는 것을 산출합니다. 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.