Fieldai는 건설, 석유 및 가스, 광업, 농업 등을위한 자율 소프트웨어를 개발합니다. | 출처 : Fieldai
로봇 하드웨어, 센서 및 모션 제어 기능의 수십 년의 발전에도 불구하고 실제 현장 환경에서 자율적으로 배포하고 궁극적으로 로봇을 확장 할 수있는 능력은 제한되어 있다고 Fieldai는 지적했다.
~에 Robobusiness 10 월 15 일과 16 일 캘리포니아 산타 클라라에서 열리는 2025 년 Fieldai의 CEO 인 Ali Agha 박사는 구체화 된 지능을 위해 특별히 구축 된“물리 최초”재단 모델이 로봇 공학 분야에서 오랜 자율성 문제를 해결하는 방법을 개설 할 것입니다. 로봇 공학을 위해 개조 된 기존 비전 또는 언어 모델과 달리 회사FFMS (Field Foundation Models)는 불확실성, 위험 및 실제 세계의 물리적 제약으로 인해지면에서 설계되었습니다.
이를 통해 로봇은 즉시 결정을 내릴 수 있으며 탐색 맵, GPS 또는 사전 정의 된 경로가없는 동적, 비 구조화 된 환경. Agha 박사는 Foundation Model Development에 대한 이러한 비 전통적인 접근 방식이 이미 전 세계 산업 환경에서 이미 성공적으로 배치되고 확장되고있는 방법을 설명 할 것입니다. 연설은 행사 둘째 날 오전 11시 45 분 Pt에 열립니다.
Fieldai의 CEO 정보
Fieldai의 CEO 인 Ali Agha 박사. 출처 : LinkedIn
Agha 박사는 다양한 로봇 플랫폼에서 AI를 개척 한 AI 및 자율 알고리즘에 대한 거의 20 년의 전문 지식을 통해 Fieldai의 전략적 비전 및 제품 개발을 이끌고 있습니다. Fieldai 이전에 그는 7 년 임기를 보냈습니다 NASA ‘s 제트 추진 연구소 (JPL).
JPL에서 Agha 박사는 자율성에서 가장 유명하고 최첨단 프로젝트의 주요 수사관이었습니다. 그들은 포함했다 DARPA 지하 도전DARPA RACER (자율 주행 오프로드 자동차), NASA의 자율 화성 동굴 탐사 및 프로토 타입 화성 헬리콥터 로버의 자율성 조정.
또한 Agha 박사는 COSTAR 팀 (JPL-MIT-CALTECH-KAIST-LTU)을 이끌었고, 이는 2020 년 DARPA 챌린지의 도시 단계에서 우승하여 알려지지 않은 복잡한 도시 환경을 탐색하는 데 중점을 두었습니다.
JPL 이전에 Agha 박사는 MIT 및 Qualcomm의 연구원이었습니다.
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