Mbodi는 ABB Robotics와 같은 파트너와 협력하고 있습니다. 출처 : mbodi ai
제조업체는 노동 부족을 악화시키고 있지만 기존 로봇을 프로그래밍하여 생산 변화에 대응하는 데 몇 주가 걸릴 수 있습니다. Mbodi AI에 따르면 결과적으로 고기 믹스, 저용량 제조로 수십억 달러가 자동화에 도달하지 못한다고한다.
뉴욕 기반 회사 오늘은 그것이 가입하도록 선정되었다고 발표했습니다. Y 조합기 가속기의 X25 배치.
“우리는 누구나 로봇에게 새로운 기술을 가르 칠 수있는 구체화 된 AI 플랫폼을 구축하고 있습니다. 코드가 없습니다. 엔지니어가 없습니다. Mbodi AI 공동 창립자 인 Xavier (Tianhao) Chi와 Sebastian Peralta는 일주일 동안 재 프로그래밍이 없습니다.“Mbodi는 자연 언어와 빠른 데모를 몇 분 안에 생산에서 실행하는 정확하고 신뢰할 수있는 로봇 액션으로 바꾸고 필요한만큼 자주 적응합니다.”
Google에서 Google Public DNA (8.8.8.8)를 운영하는 데 도움을 준 Chi와 Peralta는 작년에 Mbodi AI를 설립했습니다. 12 월, ABB 지명 뉴욕에 본사를 둔 회사는 2024 ABB Robotics AI Startup Challenge의 우승자입니다.
또한 Mbodi는 a로 인정되었습니다 2025 RBR50 Robotics Innovation Award. Chi는 생성 AI의 로봇에 대한 영향에 관한 패널에서 로봇 공학 서밋 & 엑스포 이번 달 초.
Xavier Chi와 Sebastian Peralta는 Mbodi를 공동 설립하기 전에 Google의 엔지니어였습니다. 출처 : mbodi ai
자동화는 채택을위한 유연성이 필요합니다
Mbodi AI에 따르면, 수동 노동은 국내 총생산 (GDP)의 절반 또는 40 조 달러를 주도하지만 전세계 공장의 70%가 노동력 부족에 직면한다. 자동화가 더 빨리 퍼지지 않은 이유는 무엇입니까?
“흥미 롭습니다 – 현장에 들어갔을 때, 나는 세상이 내가 생각했던 것보다 훨씬 덜 자동화되어 있음을 알았습니다.”Chi가 대답했습니다. 로봇 보고서. “예를 들어, 사람들은 포장이 대부분 자동화되어 있다고 생각하지만 여전히 인간이 여전히 많은 일을하고 있습니다.”
로봇을 재 프로그래밍하려면 현장 전문가와 시간이 필요하다고 그는 말했다. 제조업체 끊임없이 변화하는 생산 요구와 수요 증가를 유지할 수 없으므로 로봇을 더 쉽게 지시하는 방법이 필요합니다.
Chi는“대부분의 작업에는 어느 정도의 유연성이 필요하며 자동화에는 일반적으로 긴 개발주기가 포함됩니다. “제조 바닥에서 사람들은이 로봇을 운영 할 전문 지식이 없습니다. 공동 작업 로봇 원래 직접 판매되도록 설계되었지만 최종 고객은 여전히 통합 및 비용으로 어려움을 겪을 수 있으며 이는 대량 배포에 대한 장벽입니다.”
Mbodi AI는 로봇이 작업을 배우는 데 도움이됩니다
Mbodi는 클라우드 간 시스템 결합 생성을 결합했다고 말했다 일체 포함,,, 대리인 오케스트레이션 및 상징적 추론은 높은 수준의 지시를 정확하고 안전하며 적응 형 로봇 액션으로 바꾸는 것입니다. 스타트 업은“보편적 인 에이전트 프레임 워크가 할 수 있다고 주장했다 모든 로봇 하드웨어, 인식, 추론, 계획 및 제어를 실시간으로 조정하십시오.”
이 회사는 에이전트 AI가 로봇에게 무엇을 해야하는지 알려주는 사용자에게 보이지 않는 것으로보고 있다고 Chi는 말했다. 한 에이전트는 전 세계에서 데이터를 얻을 수있는 반면, 다른 에이전트는 작업을 분해하거나 새로운 에이전트를 생성 할 수 있습니다.
“우리는 장면을 좋아합니다 철인 로봇이 지침을 따르고 Tony Stark 도구를 통과하는 곳은 전에는 소설 이었지만 Generative AI 덕분에 지금은 생생하게되고 있습니다. “
“현재 대부분의 로봇은 구체적인 작업을 수행하도록 프로그래밍해야하므로 통합자가 필요합니다.” “이 로봇이 수십 년 전에 발명 한 이후로 그 사실이었습니다. 그러나 지금, 오늘은 로봇을 더 쉽게 용도 변경하고해야 할 일을 말할 수 있습니다.”
Mbodi AI의 인터페이스는 일부 제어 계층의 초록을 초록하여 객체 감지 및 경로 계획을위한 비전과 함께보다 일반화 된 지능을 위해 가져옵니다.
Chi는 또한 하나의 로봇이 과제를 배울 때 해당 지식을 전체 함대와 공유 할 수 있다고 언급했습니다. 이를 통해 기계, 공장 및 작업에 따라 개별 기술을 재사용, 용도 변경 및 조정할 수 있습니다.
AI Robotics Startup은 파트너를 찾습니다
Mbodi AI는 ABB Robotics와 같은 파트너의 도움을 받아 고객에게 생산 배포를 출시 할 것이라고 밝혔다. 이를 통해 제품을 실제 시설로 가져와 이전에 너무 복잡하거나 프로그램에 비용이 많이 드는 작업을 자동화합니다.
회사는 목표는“로봇이 소프트웨어로 가르치고 적응하기 쉬운 세상, 진정한 소비자 상품으로 전환하고 자동화 및 로봇 공학이 모든 공장과 그 밖의 액세스 할 수있는 곳입니다.”
y 콤비네이터 발표의 일환으로 Mbodi는 연결하다 제조업체, 시스템 통합 업체 및 로봇 제조업체와 함께 로봇 공학에 대한 이전에 문제를 해결하기 위해 문제를 해결합니다.
이 회사는 처음에 픽 앤 플레이스 애플리케이션에 중점을두고 있습니다. 치는 자신이 잠재력을보고 있다고 말했다 모바일 조작 그리고 높은 수준의 자율성.
“특정 작은 모방 모델이있을 것이며,이 모델은이를 조정하기 위해 지능형 시스템 계층이 필요합니다. 다른 모델은 작업 별 또는 회사 자체 데이터 세트를 기반으로합니다.” “우리는 우리의 시스템이 전문 지식 별 VLA로 이동하는 것을 본다 [vision-language-action] 모델.
게시물 Mbodi AI는 Y 콤비네이터에서 출시되어 산업용 로봇을위한 구체화 된 AI 개발 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.
