7 월 15 일, LG AI 연구–AI R & D ARM 한국의 LG 그룹–공개 된 Exaone 4.0일반 언어 처리와 회사의 이전에 도입 된 고급 추론 기능을 결합한 하이브리드 추론 AI 모델 Exaone Deep Model.
LG AI Research는 말합니다 새로운 모델 유사한 모델을 능가합니다 알리바바,,, 마이크로 소프트그리고 당신이 가진 미스트랄 과학, 수학 및 코딩을위한 산업 벤치 마크. 그러나 Exaone 4.0은 여전히 미치지 못합니다 Deepseek의 최고의 모델.
그러나 LG AI Research는 AI의 친숙한 이름과 동일한 사용자를 쫓지 않습니다. 다음과 같은 모델과 달리 chatgpt LG AI는 평범한 사람을 위해 주로 설계된 Gemini는 비즈니스 사용자를 대상으로하고 있습니다. “우리의 주요 초점 [for now],”라고 말합니다 Honglak Lee새로 임명 된 LG AI Research의 공동 머리와 Google Brain의 전 연구 과학자. LG는 2020 년 12 월 한국 기술 대기업의 디지털 혁신 전략의 일환으로 회사를 시작했습니다.
이를 위해 LG AI Research는 Exaone 4.0을 연구 및 학업 용도로 이용할 수 있도록했습니다. 포옹에글로벌 오픈 소스 AI 플랫폼. 이 모델은 이제 스페인어 사용을 지원하여 한국어 및 영어와의 원래 역량을 넘어 기능을 확장합니다.
Exaone 생태계 및 전략적 로드맵
Exaone 4.0을 데뷔 한 지 일주일 만에 LG AI Research는 더 넓은 Exaone 생태계와 전략적 로드맵을 공개함으로써 B2B Focus에 대한 약속을했습니다. 7 월 22 일 AI Talk 2025 에서이 회사는 몇 가지 새로운 모델을 공개했습니다.
모델 중에는 텍스트와 이미지를 모두 해석 할 수있는 멀티 모달 AI 모델 인 Exaone 4.0 Vision Language가 있습니다. Exaone Path 2.0,,, 의료 중심 모델 몇 분 안에 환자 상태를 진단하도록 설계되었습니다. 몇 가지 기업 별이 있습니다 AI 요원: Chatexaone, 현재 LG 직원이 회사 워크 플로우를 지원하기 위해 내부적으로 사용되고있는 에이전트; Exaone Data Foundry, 데이터 생성을 가속화하는 플랫폼; 민감한 데이터를 노출시키지 않고 분리 된 안전한 환경에 배치 할 수있는 온 프레미스의 풀 스택 에이전트.
LG AI Research에 따르면 가까운 시일 내에 출시 될 Exaone 4.0 vl은 성능 테스트에서 Meta의 LLAMA 4 스카우트를 가장 많이 발견했다고합니다. 또한이 회사는 Data Foundry가 하루에 60 명의 전문가가 3 개월 동안 수행 할 수 있다고 말합니다.
Exaone의 온 프레미스 에이전트는 한국 기반 스타트 업 제조업 인 Furiosaai가 개발 한 칩을 사용합니다 신경 처리 장치 (NPUS) AI 워크로드에 맞게 조정되었습니다. 회사에 따르면 당신은 화가났습니다‘에스 RNGD 가속기 Exaone 모델에서 경쟁 GPU의 2.25 배 빠른 추론 성능을 제공했습니다.
LG는 또한 하드웨어가보다 에너지 효율적이라고 말합니다. RNGD 칩으로 구동되는 단일 랙은 동일한 전력 제한 내에서 작동하는 기존 GPU 랙보다 Exaone 모델의 토큰보다 최대 3.75 배까지 생성 할 수 있습니다.
엔터프라이즈 보안을위한 자율 대행사
LG AI Research의 궁극적 인 목표는 기업에 자체 인프라 내에서 자율적 인 에이전트를 안전하게 실행하는 데 필요한 모든 핵심 구성 요소를 갖추고 내장 데이터 생성 및 비즈니스 운영 기능을 갖추고 있다고 IEEE Spectrum에 말했다.
Lee는“우리는 단지 추론 엔진을 제공하는 것이 아닙니다. “우리는 기업이 실제로 필요로하는 주요 기능을 통합하는 엔드 투 엔드 시스템을 제공하는 것을 목표로합니다. 따라서 즉시 워크 플로에 연결할 수 있습니다. 모든 엔터프라이즈에는 고유 한 운영 요구가 있습니다. 그래서 각 고객의 환경을 기반으로 다양한 부품을 결합하고 구성 할 수있는 솔루션을 설계하고 있습니다.”
더 멀리서, 회사는 물리적 AI 또는 AI를 로봇에 설립 한 재단을 마련하고 있습니다. Lee는“물리적 AI는 여전히 초기 단계에 있습니다. “그러나 지속적인 루프의 인식, 추론 및 행동 (핵심 프레임 워크)은 우리가 적극적으로 구축하는 것입니다.”
회사는 아직 로봇에 직접 적용하지는 않지만 데이터 세트의 법적 준수를 평가하도록 설계된 AI 에이전트 인 Chatexaone 또는 Nexus 에이전트와 동일한 루프를 보여주고 있습니다. Nexus에게 중요한 것은 인터넷을 기어 다니는 능력입니다. Lee는“이 에이전트는 웹 페이지를 이해하고 관련 통찰력을 추출하고 행동해야합니다. “그래서 우리는 복잡한 정보 흐름을 탐색하고 자율적 인 결정을 내릴 수있는 웹 에이전트를 구축하는 이유입니다.”