Galbot으로도 알려진 Galaxy General Robot Co.는 이번 주에 RMB 11 억 또는 약 1 억 5 천 5 백만 달러의 자금을 조달했습니다. 이 회사는 지난 2 년 동안 총 자금을 약 3 억 3 천 5 백만 달러에 올렸다고 말했다.
3 월, Galbot은 플래그십 로봇 인 G1을 발표했습니다. 반 인간이 모바일 조작기 바퀴와 두 팔이 특징입니다. 재고, 보충, 배송 및 포장을 자동화하도록 설계되었습니다. 회사는 그 말을 말했다 인공 지능 모델을 사용하면 G1이 5,000 가지 유형의 상품을 처리 할 수 있습니다.
Galbot은 로봇이 새로운 매장에 배치하는 데 하루 만 소요된다고 말했다. 현재 베이징의 약 10 개 매장이 로봇을 배치했습니다. 이 회사는 연중 전국의 100 개 매장에 배치 할 것으로 예상합니다.
2023 년 5 월에 설립 된 Galbot은 사전 훈련 및 사후 훈련을위한 실제 데이터를 위해 시뮬레이션 된 합성 동작 데이터 세트를 사용합니다. 베이징 기반 회사 이 접근법은 전 세계적으로 구체화 된 대형 모델 기술의 빠른 반복으로 이어진다 고 말했다.
VLA 모델 Power G1 로봇
갈보트 말했다 3 가지 독점 비전 언어 작용 모델 (VLA)을 개발했습니다. 2025 년 1 월에 출시 된 첫 번째는 Graspvla로, 회사는 시뮬레이션 된 합성 데이터에서 미리 훈련 된 “엔드 투 엔드”구체화 모델로 묘사했습니다.
또한 Galbot은 그 것이라고 말했다 작업 nvidia Isaac Sim과 모델은 사전 훈련만으로 제로 샷 일반화를 달성 할 수 있습니다.
다음으로, 그것은 모델 인 GroceryVla를 만들었습니다 소매 상업화. Galbot 은이 모델은 복잡한 소매 환경에서 두 가지 주요 과제를 해결한다고 말했다.
- 많은 물체의 지능적인 파악 : Galbot은 복잡하고 밀도가 높은 상품과 관련된 시나리오에서 모델은 각 제품의 매개 변수를 개별적으로 조정할 필요가 없다고 말했다. 부드러운 백, 하드 박스, 병, 유리 용기, 플라스틱 포장 등이든이 모델은 로봇이 품목을 정확하게 파악할 수있게 해줍니다.
- 장면 적응의 고효율 : Galbot 은이 모델은 최적의 작동 목표를 동적으로 선택하는 것과 같은 강력한 자율 의사 결정 기능을 가지고 있다고 말했다. 또한 간섭 방지 기능이있어 우연한 변위 또는 상품 투기를 처리 할 수 있습니다. 더 중요한 것은 배포 할 장면이 필요하지 않습니다.
마지막으로 Galbot은 제품 수준 인 TrackVla를 제공합니다 항해 모델. 이 회사는 순수한 시각적 환경 인식, 자연 언어 명령의 이해, 복잡한 장면에서의 제로 표본 일반화, 매우 역동적 인 목표에 따라 다양한 작업을 수행 할 수 있다고 말했다.
Galbot은 협업에 투자합니다
Catl과 Puquan Capital은 Galbot의 자금 조달 라운드를 이끌었습니다. 다른 투자자들은 China Development Bank, China Development Bank Science and Technology Innovation Fund, Beijing Robot Industry Fund, Qiming Venture Partners 등을 포함했습니다.
CATL은 핵심 전략 투자자였습니다. 이 회사는 Galbot의 일반적인 구체화 된 인텔리전스 대형 모델을위한 응용 프로그램 개발에 협력하여 홍보 할 계획입니다.
Galbot은 또한 그와의 관계를 강화하기 위해 노력했습니다. 자동차 산업. 지난 달, 그것은 발표 글로벌 산업 대기업 자회사 인 Boyuan Capital과의 합작 투자 보쉬 그룹. 스타트 업은 또한 Bosch China 및 Boyuan Capital과 3 명의 전략적 각서에 서명했습니다.
파트너들은 산업에 집중할 것이라고 말했다 조작 구체화 된 지능형 로봇을위한 상업용 응용 프로그램을 공동으로 홍보합니다.
게시물 Galbot은 G1 Semi-Humanoid를 상용화하기 위해 1 억 5 천 5 백만 달러를 집어 들었습니다 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.