Apera Forge의 시뮬레이션 및 훈련. | 출처 : Apera ai
Apera AI Inc. 이번 주 Apera Ai Inc.는 웹 기반 디자인 및 AI 교육 스튜디오 인 Apera Forge에 대한 업데이트를 발표하여 4D 비전 유도 로봇 프로젝트를 단순화했습니다. 최신 릴리스는 고급 로봇 셀 디자인, ENOT (End-of-Arm-Tooling)-마운트 카메라 구성, 응용 프로그램 탈퇴를위한 전체 시뮬레이션 및 교육을 지원하는 새로운 기능을 소개합니다.
Apera AI의 설립자이자 CEO 인 Sina Afrooze는“우리는 산업용 로봇 20/20 비전을 제조의 새로운 수준의 신뢰성과 생산성을 잠금 해제하기위한 비전을 제공합니다. “이 릴리스는 Forge의 새로운 단계입니다.”
“우리는 사전 셀 디자인을위한 시뮬레이션 현실주의와 유연성을 확장 할뿐만 아니라 자동화 팀이 전적으로 자체적으로 탈퇴 및 EAOT 장착 비전 설정을위한 강력한 AI 모델을 훈련시킬 수 있도록 강화하고 있습니다.” “고급 로봇 자동화를 더 빠르고, 접근하기 쉽고 예측하기 쉬운 또 다른 한 걸음 앞으로 나아가는 단계입니다.”
Apera Forge는 브라우저 기반의 No 코드입니다 시뮬레이션 인공 지능 훈련 플랫폼. 밴쿠버, BC 기반 회사 제조업체와 통합자가 구축하고 검증 할 수 있다고 말했습니다. 비전-하드웨어에 대한 사전 투자가 필요없는 가대 로봇 애플리케이션.
로봇을 시뮬레이션하여 그립퍼Apera AI는 몇 분 안에 카메라, 부품 형상 및 세포 환경에 대한 Forge는 전통적으로 몇 주 또는 몇 달에서 몇 시간이 걸리는 것을 줄인다 고 말했다.
훈련 일체 포함 모델은 객체 인식 및 작업 성능에서 99.9% 이상의 신뢰성을 달성 할 수 있습니다. 이 회사는 24 ~ 48 시간 안에 완전한 비전 프로그램을 제공하여 현장 배치를 준비 할 수 있다고 말했다.
Apera AI는 셀 디자인 기능 등을 발전시킵니다
최신 Forge 릴리스에는 Apera AI에 설명 된 Advanced Cell Design 기능이 포함되어 있습니다. 회사가 말했다 노 이제 유연성, 튜닝 카메라 배치, 빈 포지셔닝 및 여러 장애물로 실제 레이아웃을 더 잘 일치시키고 시뮬레이션 결과를 향상시키는 고급 셀 디자인을 지원합니다.
이제 사용자는 카메라와 빈을 임의로 배치하고 참조 셀 CAD 파일을 사용하여보다 정확한 셀 시각화 및 스케일링을 달성 할 수 있습니다. Apera Forge는 이제 시뮬레이션에서 로봇 내비게이션 및 충돌 회피를위한 통합 장애물 자동 조종 장치를 지원합니다. 사용자는 빈, 검색 영역, 장애물, 테이블 및 보정 된 카메라를 포함한 완전한 Apera vue 셀 구성을 가져올 수 있습니다.
Apera Forge는 또한 EAOT 장착 또는 “눈에 눈에 띄는”비전을 지원합니다. 이는 사용자가 Forge에서 직접 카메라 위치를 미리보기 및 개선 할 수 있도록하여 설계 프로세스를 단순화합니다. Apera AI는 카메라가 최종 이펙터에 직접 장착되는 시스템의 설계 및 검증을 간소화 할 수 있다고 Apera AI는 말했다. 사용자는 카메라 뷰를 미리보고 명확하지 않은 부품 비전을 보장하여 이상적인 카메라 배치를 시각적으로 결정할 수 있습니다.
또한 Forge는 이제 일관된 간격, 방향 및 랙 구조가 효과적인 부품 인식 및 선택에 중요하는 응용 분야 탈퇴 응용 프로그램을위한 전체 시뮬레이션 및 AI 교육을 지원합니다. 사용자는 이제 초기 위치, 랙 축, 부품 간격 및 부품 수를 포함한 파라킹 파라미터를 정확하게 지정할 수 있습니다.
Apera 엔지니어 지원없이 Forge의 강력한 AI 비전 모델 교육 통합 업체 및 산업에 중요한 시간을 절제 할 수 있습니다. 제조업체회사는 주장했다.
Apera AI의 엔지니어링 담당 이사 인 Jamie Westell은“De-Racking은 자동차 부문에서 매우 일반적인 응용 프로그램입니다. “북미의 상위 6 개 자동차 OEM에 AI 기반 4D 비전을 배치 함으로써이 Forge 릴리스는 유지 보수 엔지니어링 관리자가 차량 후드, 문, 바디 패널 및 기타 랙 부품을 제거하기 위해 공장 전체에 비전 유도 로봇 자동화를 빠르게 배치 할 수 있도록합니다.”
Apera Ai는 인간과 같은 비전과 고급 AI로 로봇을 강화하여 속도와 정확성을 극적으로 증가시킴으로써 공장을보다 생산적으로 만드는 것을 목표로한다고 말했다. 이 회사는 SFTWARE가 빈 피킹, 분류, 포장, 탈퇴 및 어셈블리와 같은 도전적인 응용 프로그램을 처리 할 수 있다고 주장했다.
초기 새 할인으로 지금 저장하십시오
게시물 Endi는 End Toge Design의 업데이트였으며 스튜디오를 교육했습니다. 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.