Dexory는 글로벌 확장을 지원하기 위해 8천만 달러를 유치합니다.

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Dexory의 창립자 세 명인 Andrei Danescu, Oana Jinga, Adrian Negoita가 회사의 키가 큰 파란색 로봇을 들고 있습니다.

Dexory의 창립자 세 명인 Andrei Danescu, Oana Jinga, Adrian Negoita가 회사의 데이터 수집 로봇을 들고 있습니다. | 출처 : Dexory

Dexory는 화요일에 8천만 달러 규모의 시리즈 B 자금 조달 라운드를 마감했다고 발표했습니다. 로봇 공학 및 데이터 인텔리전스 회사는 이 자금이 DexoryView 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 기반 기능의 확장을 지원할 것이라고 말했습니다.

센트럴 런던 기반 회사 또한 글로벌 팀을 강화하고 자율 로봇 배치를 가속화할 계획입니다. 해당 기술은 이미 GXO, Maersk, DB Schenker 등과 같은 고객과 협력하고 있습니다. 회사는 또한 Dexory가 이미 7개 주에 고객을 보유하고 있는 미국 시장 전반으로 확장하는 데 계속 집중할 것입니다. 마지막으로 Dexory는 시리즈 B 자금을 활용하여 영국 본사의 개발 및 생산 시설을 강화할 것입니다.

Dexory의 CEO이자 공동 창업자인 Andrei Danescu는 “지난 18개월 동안 구축한 모멘텀에 대해 매우 기쁘게 생각합니다.”라고 말했습니다. “DexoryView는 창고 및 공급망 산업에서 진정한 디지털 혁신을 주도하고 더 나은 비즈니스 결과를 제공하는 독보적인 기술임이 입증되었습니다. AI는 비즈니스 리더들의 마음 속에 분명히 자리 잡고 있습니다. 우리가 추출하는 데이터의 품질과 우리가 생성하는 운영에 대한 강력한 통찰력을 통해 DexoryView는 고객과 투자자 모두에게 상업적 성공을 제공할 것입니다.”

DTCP가 이번 라운드를 주도했으며, 여기에는 기존 투자자인 Atomico, Lakestar, Capnamic 및 물류 업계의 여러 엔젤과 함께 Latitude Ventures, Wave-X 및 Bootstrap Europe도 참여했습니다. 이번 투자의 일환으로 DTCP의 Michael Rager가 Dexory의 이사회에 합류했습니다. 자금 조달은 자기자본과 성장 부채를 혼합하여 구성되었습니다.

Dexory는 출시 이후 빠르게 성장했습니다.

라운드가 종료되면서 Dexory는 지난 3년 동안 1억 2천만 달러를 모금했습니다. 회사는 불과 18개월 전 물류 공간을 위한 자율 창고 로봇과 소프트웨어 플랫폼을 출시한 이후 놀라운 성장을 보였다고 말했습니다.

DTCP의 Growth Equity 파트너이자 Dexory의 이사인 Michael Rager는 “Dexory가 최첨단 기술을 사용하여 창고 운영을 혁신하는 과정에서 이룩한 진전에 매우 감동했습니다.”라고 말했습니다. “이 회사는 디지털화와 자동화에 대한 투자 주제의 교차점에 완벽하게 위치해 있습니다. 물리적 공간에서 상세하고 실행 가능한 데이터를 캡처하고 이를 공급망에 원활하게 통합하는 능력이 인상적입니다.”

회사의 제품, DexoryView는 자율 모바일 로봇과 AI를 통해 모든 규모의 창고에 대한 포괄적인 실시간 가시성을 제공합니다. Dexory는 광범위한 센서 및 이미지 데이터, 지속적인 스캐닝, 최신 AI 개발에서 생성된 고유한 데이터 세트를 활용합니다. 이러한 기능을 통해 Dexory는 새로운 수준의 최적화와 원활한 효율성을 실현할 수 있다고 말했습니다. 이 기술을 통해 회사는 국내 및 글로벌 네트워크 전반에 걸쳐 운영 효율성을 극대화해야 하는 물류 시장의 긴급한 요구를 직접적으로 해결한다고 밝혔습니다.

고객과 함께하는 Dexory의 발전

Dexory의 플랫폼은 이미 GXO, Unipart, Yusen Logistics 등 주요 유통업체에 큰 영향을 미치고 있습니다. 또한 GE Appliances 및 Denso와 같은 제조 업체들과도 진전을 이루었습니다.

DexoryView는 창고 운영에 대한 360도 가시성을 제공함으로써 재고 관리 및 운영 의사 결정을 향상시킵니다. 신속한 창고 스캔을 수행하고 창고 공간의 디지털 트윈을 생성하는 플랫폼의 기능을 통해 최적화된 성능과 미래 시나리오 시뮬레이션이 가능합니다.

DB Schenker와 같은 조직에서는 재고 정확도를 6% 높이고 이를 매일 유지할 수 있었다고 Dexory는 말했습니다. 반면 ID Logistics와 같은 기업에서는 단 2개월 만에 수동 재고 조사를 41% 줄일 수 있었습니다. 이를 통해 회사는 다른 중요한 작업에 귀중한 시간을 확보할 수 있습니다.

게시물 Dexory는 글로벌 확장을 지원하기 위해 8천만 달러를 유치합니다. 처음 등장한 로봇 보고서.

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