Cyngn의 자율 주행 DriveMod Tugger는 최대 12,000파운드(5,443kg)를 견인하여 반복적인 운반을 자동화합니다. | 출처: Cyngn
Cyngn은 이번 주에 AI 기반 자율 주행 솔루션인 DriveMod가 이제 실외 환경에서 작동할 수 있다고 발표했습니다. 즉, 조직은 DriveMod Tugger를 실내와 실외로 이동하는 임무에 보낼 수 있으며, 이를 통해 시설 관리자는 반복적인 워크플로를 자동화하고 직원을 더 흥미롭고 가치가 높은 작업으로 전환할 수 있는 기회를 더 많이 얻을 수 있습니다.
현대 창고와 제조 시설은 점점 더 커지고 있습니다. 그중 다수는 20만 제곱피트를 넘고 여러 개의 건물을 포함하고 있습니다. 그 결과 A지점에서 B지점으로 자재를 옮기는 것이 점점 더 복잡해졌습니다.
“기업이 직면하는 가장 큰 고민 중 하나는 건물 간에 자재를 운반하는 데 드는 시간과 자원의 낭비입니다.” Cyngn의 엔지니어링 부사장인 숀 스테트슨이 말했습니다. “이런 시간 소모적인 작업은 장비를 묶어두고 근로자를 가장 필요한 곳에서 멀어지게 하여 값비싼 생산성 손실을 초래합니다. 이런 작업을 자동화함으로써 기업은 이런 비효율성을 없애고 근로자를 다른 책임으로 옮길 수 있습니다.”
DriveMod의 기능을 야외로 확장하여 싱 조직에 자재 이동의 병목 현상을 제거하는 시스템을 제공한다고 말합니다. 여기에는 야외 보관 구역 간 상품 운송과 여러 건물 시설 간의 원활한 전환이 포함됩니다.
캘리포니아주 멘로파크에 본사를 둔 이 회사는 산업 조직을 위해 확장 가능하고 차별화된 자율 주행차 기술을 개발하고 배포합니다. DriveMod Kit은 새로운 산업용 차량에 설치하거나 기존 차량에 개조할 수 있습니다. Cyngn은 NASDAQ에 CYN이라는 티커로 상장된 공개 회사입니다.
Cyngn의 새로운 기능은 고객 요구에 대한 대응입니다.
대규모 부지에서 건물 간에 자재를 이동하는 데 비용이 많이 들기 때문에 여러 회사가 Cyngn에 의뢰해 옥외 작업을 자동화했다고 회사 측은 밝혔습니다.
“기업들은 실내 효율성 이상을 요구하고 있습니다. 그 결과, 이는 우리의 도달 범위를 넓히고 고객의 다양한 요구에 부응하는 데 있어 중요한 이정표가 됩니다.” Cyngn CEO Lior Tal이 말했습니다. “자동화의 미래는 단순히 실내 공간을 최적화하는 것이 아니라, 운영 환경의 전체 스펙트럼에 부응하는 보다 스마트하고 유연한 솔루션을 만드는 것입니다.”
Cyngn은 야외에서 운영할 수 있는 기능이 DriveMod 사용자에게 새로운 문을 열어준다고 말했습니다. 시설 관리자가 이전에 수동이었던 실외 워크플로에서 상품 이동을 자동화하여 실내와 실외 운영 간에 완벽하게 연결된 시스템을 만들 수 있습니다.
기타 실내-실외 탐색 솔루션
로봇, 특히 창고 내부에서 작동하도록 제작된 로봇의 경우 실외 탐색이 어려울 수 있습니다. 실외에서는 로봇이 어디에 있는지, 어디로 가야 하는지 알아내는 데 사용할 수 있는 영구적인 기능이 훨씬 적습니다. 자율 탐색을 위한 자율 주행 로봇 (AMR) 또는 자동 가이드 차량 (AGV)는 전통적으로 실내 작업에만 국한되어 왔지만, Cyngn이 이러한 틀을 깨는 최초의 회사는 아닙니다.
RGo 로보틱스예를 들어, 내부 및 외부에서 작동할 수 있는 능력을 기술의 초석으로 삼았습니다. 이 회사는 RGo Perception Engine이라는 모듈식 AI 및 컴퓨터 비전 소프트웨어 시스템을 제공합니다. 실시간 위치 파악, 장애물 감지 및 객체 인식 데이터를 제공합니다.
또한 2023년 7월에는 블루보틱스 AGV와 AMR이 실내외에서 작동할 수 있도록 하는 제품 확장인 ANT everywhere를 공개했습니다. 이 회사는 시스템에 실시간 운동학(RTK) 위치 지정 기능이 있는 GNSS를 추가하여 실외 작업이 가능해졌습니다.
게시물 Cyngn DriveMod가 이제 모바일 로봇이 야외에서 탐색하는 데 도움이 됩니다. 처음 등장 로봇 리포트.
