AI 카메라는 교차로에서 드라이버 동작을 변경합니다

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AI 카메라는 교차로에서 드라이버 동작을 변경합니다

미국 전역의 도시에서 야심 찬 목표는 견인력을 얻는 것입니다. 비전 제로모든 교통 사망자와 심각한 부상을 제거하는 전략. 1990 년대 스웨덴에서 처음으로 구현 된 Vision Zero는 이미 도로 사망을 50 % 줄였습니다 2010 년부터. 이제 기술 회사가 좋아합니다 아이들을 위해 멈춰라 그리고 atmio.ai 경찰이 주변에 있지 않더라도 운전자를 정직하게 유지하도록 설계된 AI 구동 카메라 시스템을 사용하여 유럽에서 본 결과를 미국 거리로 가져 오려고 노력하고 있습니다.

지방 정부는 AI 기반 카메라로 전환하고 있습니다 교차로 모니터 그리고 정지 신호를 단순한 제안으로 보는 운전자를 잡으십시오. 스테이크는 높습니다. 모든 자동차 사고의 약 절반은 교차로에서 발생하며 비극에서는 너무 많습니다. 이러한 시스템은 롤링 스톱, 속도 및 수확량에 대한 규칙 시행을 자동화함으로써 운전자 행동을 좋은 결과로 바꾸는 것을 목표로합니다. 당근은 더 안전한 도로와 보험료가 낮습니다. 스틱은 법을 어기는 사람들을위한 인용입니다.

아이들을위한 중지의 기원

뉴욕 주 그레이트 넥 (Great Neck)에 본사를 둔 어린이들을위한 중지는 주거 지역과 학교 구역에서 책임을 맡은 한 회사입니다. 공동 창립자 및 CEO Kamran Barelli 2018 년에 그의 아내와 3 살짜리 아들은 거리를 건너는 동안 부주의 한 운전자에 맞았습니다. Barelli는“이 충격은 길에서 거의 18 미터 떨어진 곳에서 발사하여 아스팔트 포장 도로에 열심히 착륙했습니다. 둘 다 살아 남았지 만 그 경험으로 인해 해결책을 찾기로 결심했습니다.

그와 그의 이웃들은 지방 자치 단체를 눌러 레이더 속도 표시를 세웠다. 그러나 그들은 비생산적인 것으로 판명되었습니다. Barelli는“십대들은 누가 가장 높은 숫자를 유발할 수있는 사람을보기 위해 경주 할 것입니다. “그리고 여분의 경찰은 운전자가 서로 문자를 보내기 전까지 만 일했습니다.”

그래서 Barelli와 그의 형제 인 오랜 소프트웨어 기업가들은 기술 사업을 발전시켜 하루를 쉬지 않고 어둠 속에서 볼 수있는 AI 지원 카메라 시스템을 개발했습니다. 교차로에 설치된 카메라는 완전히 정지되지 않은 차량을 감지합니다. 그런 다음 시스템은 자동으로 인용을 발행합니다. AI를 사용하여 차량 주위에 디지털 “경계 박스”를 그려 자동차 내부의 얼굴이나 활동을 보지 않고 행동을 추적합니다. 드라이버가 제대로 정지하면 모든 영상이 즉시 삭제됩니다. 반면에 위반 비디오는 안전하게 저장되고 DMV 레코드와 연결되어 차량 소유자에게 티켓을 발행합니다. 지방 자치 단체는 벌금의 금액을 결정합니다.

아이들을위한 중지는 이미 유망한 결과를 보았습니다. 뉴욕의 롱 아일랜드 마을 Saddle Rock의 Tech의 2022 파일럿에서 정지 신호 준수는 카메라 설치 후 90 일 이내에 3 %에서 84 %로 증가했습니다. 오늘날이 수치는 94 %에 이르렀다. “비준수의 나머지 6 %는 카메라가 자리 잡고 있음을 모르는 방문객들로부터 압도적으로 발생합니다.” 그 이후 로이 회사는 시정촌에 카메라 시스템을 설치했습니다. 뉴욕 그리고 플로리다, 몇 도시와 함께 다음 캘리포니아에서.

그래프는 3 개월 동안 차량 실패가 97%에서 16%로 멈추지 않는 것을 보여줍니다. 어린이 파일럿 프로젝트의 정지에서 교차로에 설치된 카메라는 3 개월에 걸쳐 운전자의 정지 신호 준수를 크게 향상 시켰습니다.아이들을 위해 멈춰라

그럼에도 불구하고 일부 전문가들은 기술의 효능에 대한 판단을 기다릴 것이라고 말합니다. “이러한 결과는 인상적입니다 다니엘 슈워츠선임 개인 정보 보호 및 기술 전략가 뉴욕 시민 자유 연합 (NYCLU). “그러나 이러한 마케팅 주장은 이러한 AI 기술이 실제로 할 수있는 일을 검증하는 독립적 인 연구에 의해 거의 뒷받침되지 않습니다.”

자동화 된 발권 시스템의 개인 정보 문제

프라이버시는 카메라 집행을 고려하는 지역 사회에 큰 관심사입니다. 어린이 시스템의 정지에서 차량 내부의 얼굴과 나머지 장면에서는 자동으로 흐려집니다. 이미지 식별은 AI에서만 제공됩니다 번호판 리더. 현지 당국이 인용을 처리하는 경우를 제외하고는 개인 DMV 데이터가 공유되지 않습니다. 이 회사는 차량 소유자가 영상 및 분쟁 티켓을 검토 할 수있는 온라인 증거 포털을 만들어 시스템이 공정하고 투명하게 유지되도록 도와줍니다.

Watchdog 그룹은 이러한 유형의 기술이 Mission Creep의 대상이되지 않는다고 확신하지 않습니다. 그들은 원래 교통 사망을 낮추는 동정 목표에 도달하기 위해 도입 된 장비가 그 범위를 벗어난 일을하기 위해 업데이트 될 수 있다고 말합니다.

“전NYCLU의 Schwarz는“이러한 배치의 전반적인 목표를 파괴하는 것은 소프트웨어 푸시만큼 간단합니다.”라고 Nyclu의 Schwarz는 말합니다.

명백한 .ai의 접근

한편 캘리포니아 주 산 카를로스에서 또 다른 스타트 업은 그 자체로 비슷한 접근 방식을 취하고 있습니다. 2023 년에 설립 된 Ambio.ai는 교차로 근처에 유틸리티 기둥과 가로등을 장착하는 태양열 구동 AI 지원 카메라 시스템을 설계했습니다. 어린이들을위한 정지처럼, Amervio의 시스템은 롤링 스톱, 불법 회전 및 산출 실패를 감지합니다. 그러나 전체 설정을 자동화하는 대신, 지방 정부는 인용이 발행되기 전에 잠재적 인 위반을 검토하여 인간이 항상 루프에 있는지 확인합니다.

Ambio.ai 공동 창립자 및 사장 Dhruv Maheshwari 이 회사의 카메라는 태양 광 발전으로 실행되어 5G를 통해 클라우드 서버에 연결하여 주요 구조없이 쉽게 배포 할 수 있다고 말합니다. 카메라와 함께 현장에 설치된 Amerio의 AI 프로세서는 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 자동차, 자전거 및 보행자를 실시간으로 식별합니다. 시스템은 지속적으로 영상을 스트리밍하지만 위반이있을 때 클립 만 저장합니다. 개인 정보를 보호하기 위해 다른 모든 것은 몇 시간 안에 자동으로 삭제됩니다. 또한 Kids ‘Tech의 Stop과 마찬가지로 카메라는 얼굴 인식을 사용하여 운전자를 식별하지 않습니다.

지난 여름, Ambio.ai는 Colmar Manor, Morningside, Bowie 및 College Park와 같은 도시에서 파일럿 프로그램을 위해 Maryland의 Prince George ‘s County와 제휴했습니다. 몇 주 안에 스톱 서명 위반은 반으로 줄었습니다. Bowie에서, 지역 지도자들은 시험 기간 동안 벌금 대신 경고 편지를 보내서 카메라 시스템 롤아웃이“이익을위한 발권”제도라는 우려를 피했습니다.

Vision Zero가 목표입니다

Barelli는 아이들을위한 중지와 Ambio.ai는 다음에 카메라가 나타날 위치에 대한 세부 사항을 제시하지 않았다고 Barelli는 말했다. IEEE 스펙트럼 롱 아일랜드에있는 약 60 개 도시가 조종사를 이끌었던 곳이 관심을 갖고 있습니다. Barelli는“그들은 주 의회에 우리와 같은 시스템으로 할 수있는 일을 관리하는 명확한 프레임 워크를 제공하도록 요청했습니다. “지금은 주 상원에 의해 고려되고 있습니다.”

Maheshwari는“궁극적으로 우리의 기술이 쓸모 없게되기를 바랍니다. “우리는 운전자가 매번 옳은 일을하기를 원합니다. 그것이 우리가 티켓을 발행하지 않으면 수익이 제로이지만 완전한 성공을 의미합니다.”