이것은 후원 기사입니다 아마존.
로봇 공학 및 인공 지능 (AI)의 최첨단은 NASA 또는 최고 대학 실험실 중 하나에서 발생하지 않고 전자 상거래 회사 Amazon의 창고에서 점점 더 개발되고 있습니다. 온라인 쇼핑이 계속 커짐에 따라 아마존과 같은 회사는 이러한 기술의 경계를 추진하여 소비자의 기대를 충족시키고 있습니다.
글로벌 공급망의 중추 인 창고는 기술 혁신에 의해 변화를 겪고 있습니다. 이 혁명의 최전선에서 아마존은 로봇 공학과 AI를 활용하여 미래의 창고를 형성하고 있습니다. Amazon은 물류 조직이 아닌 기술 혁신의 리더로 자리 매김하고 있으며,이를 가장 큰 목적지로 만들고 있습니다. 자동화의 미래를 형성하려는 엔지니어와 과학자.
아마존 : 기술 혁신의 리더
전자 상거래에서 아마존의 성공은 지속적인 기술 혁신의 기초를 기반으로합니다. 이행 센터는 로봇 공학과 AI가 중추적 인 역할을하는 최첨단 기술의 허브가되고 있습니다. Amazon의 제품 관리 책임자 인 Heath Ruder는 로봇 공학을 고급 자재 처리 장비와 통합하는 Amazon의 접근 방식이 창고의 미래를 형성하는 방법을 설명합니다.
Ruder는“우리는 여러 대규모 제품을 루이지애나 주 슈 리브 포트에있는 차세대 이행 센터에 통합하고 있습니다. “로봇 시스템을 하나의 지붕 아래에 결합하고 건물이 통합 된 자율성으로 어떻게 운행 할 수 있는지에 대한 엔드 투 엔드 메커니즘을 이해할 수있는 첫 번째 기회입니다.” Ruder는 Sequoia라고 불리는 ASRS (Automated Storage and Recreval Systems)와 “Robin”및 “Cardinal”및 Amazon의 독점적 인 자율 모바일 로봇 “Proteus”를 배치하고 있습니다.
아마존은 이미“배치했습니다.남자 이름”, 컨베이어에서 모바일 로봇으로 패키지를 전송하여 아웃 바운드 배송을위한 패키지를 정렬하는 로봇 암.이 시스템은 이미 다양한 아마존 완화 센터에서 사용 중이며 30 억 개 이상의 성공적인 패키지 이동을 완료했습니다. “추기경”는 카트가 배달 트럭에로드되기 전에 패키지를 카트에 효율적으로 포장하는 또 다른 로봇 팔 시스템입니다.
“프로테우스“제한된 지역에 국한된 전통적인 로봇과는 달리 Proteus는 자율적이며 센서와 AI 기반 및 ML 시스템의 혼합을 사용하여 완전한 자율적이며 항해를 통해 인간 근로자 및 기타 로봇과 함께 작동하여 카트를보다 효율적으로 운반합니다.
이러한 기술의 통합은 운영 효율성을 25 % 증가시키는 것으로 추정됩니다. Ruder는“우리의 목표는 속도, 품질 및 비용을 개선하는 것입니다. 이러한 시스템에서 우리가보고있는 효율성은 상당합니다. 그러나 실제 과제는 아마존의 글로벌 이행 센터 네트워크 에서이 기술을 확장하는 것입니다. “Shreveport는 우리의 시험장이었으며 우리가 배운 것에 대해 흥분하고 2025 년에 다음 건물 출시에서 적용 할 것입니다.”
최첨단 로봇 공학 및 AI 시스템에 대한 Amazon의 투자는 운영 효율성에 관한 것이 아닙니다. 그것은 기술 혁신 및 직장 안전 분야의 리더가 되겠다는 회사의 약속을 강조하여 복잡한 실제 문제를 해결하려는 엔지니어와 과학자들에게 최고의 목적지가됩니다.
AI 모델 교육 방법 : 현실 세계에서 배우기
아마존의 로봇 팀이 직면 한 가장 복잡한 과제 중 하나는 로봇을 식별 해야하는 다양한 작업을 처리 할 수있는 방법입니다. Mike Wolf, 교장 과학자 아마존 로봇 공학로봇이 거의 무한한 다양한 시나리오에서 로봇을 더 잘 조작 할 수있는 AI 모델을 개발하는 데 중요한 역할을합니다.
Wolf는“아마존 제품 카탈로그 (수백만 개의 고유 한 품목)의 복잡성은 객체 처리에 대한 실시간 결정을 내릴 수있는 AI 시스템을 고급했습니다. 그러나 이러한 AI 시스템은 어떻게 그러한 엄청난 다양한 대상을 처리하는 법을 배우는가? Wolf의 팀은 기계 학습을 개발하고 있습니다 알고리즘 이를 통해 로봇은 경험에서 배울 수 있습니다.
“우리는 차세대 AI와 로봇 공학을 개발하고 있습니다.이 분야에 관심이있는 사람이라면 아마존은 전 세계적으로 변화를 만들 수있는 곳입니다.” – 마이크 늑대, 아마존 로봇 공학
실제로 Amazon의 로봇은 객체와의 상호 작용에서 데이터를 지속적으로 수집하여 조작시 항목이 어떻게 영향을 받는지 예측하는 능력을 정제합니다. 로봇이 패키지를 집어 올리거나 컨테이너에 배치 할 때 모든 상호 작용은 시스템으로 다시 수익을 내며 AI 모델을 정제하고 로봇이 개선 할 수 있도록 도와줍니다. Wolf는“AI는 지속적으로 실패 사례를 배우고 있습니다. “로봇이 작업을 성공적으로 완료하지 못할 때마다 실제로 시스템이 배우고 개선 할 수있는 기회입니다.” 이 데이터 중심 접근법은 조작시 객체가 어떻게 영향을 받는지 예측하는 것과 같이 점점 더 복잡한 작업을 수행 할 수있는 최첨단 AI 시스템의 개발을 지원합니다. 이 예측 능력은 로봇이 불규칙한 모양의 물체를 컨테이너에 포장하거나 손상되지 않고 깨지기 쉬운 품목을 처리하는 가장 좋은 방법을 결정하는 데 도움이됩니다.
Wolf는“우리는 기본 객체 인식뿐만 아니라 환경의 물리를 이해하는 AI를 원합니다. 목표는 물체가 어떻게 움직이고 상호 작용하는지 예측하는 것입니다.
창고 자동화의 다음은 무엇입니까?
Amazon의 수석 기술 제품 관리자 인 Valerie Samzun은 로봇이 반복적 인 작업을 처리 할 수 있도록하여 작업장 안전을 향상시키고 일자리를보다 보람 있고, 성취하며, 지적으로 자극하는 최첨단 로봇 공학 프로그램을 이끌고 있습니다.
Samzun은“목표는 동료들로부터 특정 반복적이고 육체적으로 까다로운 작업을 줄이는 것입니다. “이를 통해 숙련 된 역할에서 고가의 작업에 집중할 수 있습니다.” 이러한 변화는 창고 운영을보다 효율적으로 만들뿐만 아니라 새로운 기술 능력을 개발함으로써 근로자가 경력을 발전시킬 수있는 새로운 기회를 열어줍니다.
Samzun은“우리의 연구는 몇 가지 최첨단 기술을 결합합니다. “이 프로젝트는 준수 조작 도구가 장착 된 로봇 암을 사용하여 항목이나 다른 품목을 손상시키지 않고 항목을 이동하는 데 필요한 힘의 양을 감지합니다.” 이것은 이전 Amazon Robotics 프로젝트의 학습을 통합 한 발전입니다. Samzun은“이 접근 방식을 통해 로봇은 안전하고 효율적인 방식으로 다른 물체와 상호 작용하는 방법을 이해할 수 있습니다. 로봇 조작 외에도이 프로젝트는 항목을 처리하고 공간을 활용하는 가장 좋은 방법을 결정하는 AI 중심 알고리즘에 크게 의존합니다.
Samzun 은이 기술이 결국 Amazon 운영의 다른 부분으로 확장되어 광범위한 네트워크에서 여러 응용 프로그램을 찾을 것이라고 생각합니다. “준수 조작을위한 잠재적 인 응용 프로그램은 엄청납니다.”라고 그녀는 말합니다.
엔지니어와 과학자 유치 : 아마존이 왜
아마존이 로봇 공학과 AI로 가능한 것의 경계를 계속 추진함에 따라 엔지니어, 과학자 및 기술 전문가에게도 매우 매력적인 목적지가되고 있습니다. Wolf와 Samzun은 Amazon이 실제 문제를 규모로 해결하는 데 관심이있는 사람들에게 제공하는 독특한 기회를 강조합니다.
NASA의 제트 추진 실험실에서 아마존으로 전환 한 울프의 경우, 호소는 작업의 영향에 있습니다. “아마존의 추첨은 귀하의 작업이 규모로 배치되는 것을 볼 수있는 능력입니다. 로봇 공학이 매일 수백만 명의 사람들의 삶에 직접적인 영향을 미치는 것을 볼 수있는 다른 곳은 없습니다.” Wolf는 또한 Amazon 기술 팀의 협력 적 특성을 강조합니다. AI 알고리즘이나 로봇 하드웨어 작업에 관계없이 아마존의 과학자와 엔지니어는 새로운 도전을 해결하기 위해 지속적으로 협력하고 있습니다.
아마존의 혁신 문화는 단지 기술을 넘어 확장됩니다. 또한 사람들에게 힘을 실어주는 것입니다. 비 엔지니어링 배경에서 온 Samzun은 아마존이 학문적 배경에 관계없이 올바른 사고 방식을 가진 사람이 번창 할 수있는 곳이라고 지적합니다. “저는 비즈니스 관리 배경에서 왔으며 로봇 프로젝트를 이끌었습니다.”라고 그녀는 말합니다. “아마존은 당신이 성장하고, 새로운 기술을 배우고, 세계에서 가장 흥미로운 프로젝트를 수행 할 수있는 플랫폼을 제공합니다.”
젊은 엔지니어와 과학자들에게 아마존은 실제 영향을 미치는 최첨단 기술에 대한 독특한 기회를 제공합니다. Wolf는“우리는 차세대 AI와 로봇 공학을 개발하고 있습니다. “이 분야에 관심이있는 사람이라면 아마존은 전 세계적으로 변화를 만들 수있는 곳입니다.”
창고의 미래 : 기술과 재능의 융합
아마존의 리더십에서 창고의 미래는 단순한 자동화 이상의 것입니다. 로봇 공학과 AI의 힘을 활용하여 더 똑똑하고 효율적이며 안전한 작업 환경을 조성하는 것입니다. 그러나 그 핵심은 전 세계에서 가장 복잡한 문제를 해결하기 위해 노력하는 엔지니어, 과학자 및 기술 전문가 (엔지니어, 과학자 및 기술 전문가)를 가능하게하는 사람들을 중심으로하고 있습니다.
Amazon의 혁신에 대한 약속은 광대 한 운영 규모와 결합하여 창고 자동화의 리더가됩니다. 로봇 공학, AI 및 인간 협업 통합에 중점을 둔 회사는 상품이 처리, 저장 및 제공되는 방식을 변화시키고 있습니다. 그리고 많은 혁신적인 프로젝트가 진행되면서 아마존 창고의 미래는 기술과 인간의 독창성이 손에 든 곳입니다.
Wolf는“우리는 로봇과 AI의 한계를 뛰어 넘는 시스템을 구축하고 있습니다. “최첨단에서 일하고 싶다면 이곳이 될 곳입니다.”
