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편집자 주: 2025년 1월 21일에 우리와 함께하세요 무료 로봇 산업 현황 웹 세미나. Erik Nieves(Plus One Robotics), Ken Goldberg(UC Berkeley), Aaron Prather(ASTM) 및 Mike Oitzman(The Robot Report)은 로봇 공학의 미래를 형성하는 최신 시장 동향, 최첨단 기술 및 새로운 애플리케이션을 조사합니다. 여기에서 등록하세요.
2024년 10월, 미국 항만 노동자들이 파업에 들어갔다동해안 항구를 3일간 폐쇄하고 해상 운송을 일시적으로 중단했습니다. 자동화는 협상 중에 특히 큰 걸림돌이 되었습니다.
처음에 노조 대표자들은 자동화와 반자동화가 단 한 명의 인간 근로자를 대체할 수 없다는 내용을 명시하는 새로운 계약 문구를 요청했습니다. US Maritime Alliance는 임금 인상을 포함한 몇 가지 다른 요청을 승인했지만 이 특별한 요구는 아직 충족되지 않았습니다.
이 이야기는 노동과 자동화를 둘러싼 미디어의 인식을 요약합니다. 그들은 노동계급의 생계를 위협하는 로봇으로 종종 묘사되는 반대되는 부대로 묘사됩니다. 실제로 노동과 자동화는 완전히 반대도 아니고 완전히 일치하지도 않는 복잡한 관계를 유지해 왔으며 이는 2025년까지 계속될 가능성이 높습니다. 자동차 제조 산업에서 로봇과 노동의 성공적인 협력은 유익하며 앞으로 나아갈 길을 보여줍니다.
인식된 노동 대 자동화 논쟁은 2025년 로봇 산업을 지배할 몇 가지 추세 중 하나입니다. 내년에는 인간-로봇 협업, 시장 통합 및 로봇 기반 모델의 운명의 중요성에 대해서도 많이 듣게 될 것입니다( RFM).
자동화에 대한 인식의 변화
자동화에 대한 초기 작업자의 두려움은 이해할 수 있습니다. 옥스퍼드 연구에 따르면, 미국 일자리의 거의 절반이 자동화될 수 있다적어도 원칙적으로는 (47%). 앞으로 몇 달 동안, 창고 및 공급망 리더는 자동화에 대한 팀의 의구심을 해소해야 합니다. AI 및 자동화 채택 논의에 작업자를 참여시켜 이 프로세스를 쉽게 할 수 있습니다.
자동차 부문의 성공적인 노동조합은 근로자의 이익을 보호하면서 자동화를 수용하는 것이 가능하고 관련된 모든 당사자에게 유익하다는 것을 보여주었습니다. 이 모델은 유사한 변화를 탐색하면서 물류 부문의 로드맵이 될 가능성이 높습니다.
전 세계 산업용 로봇의 운영 재고입니다. | 출처: IFR 월드로보틱스
인간 투입의 지속적인 중요성
이상으로 전 세계적으로 420만 대의 공장 로봇 배치일부 구경꾼은 우리가 완전히 자동화된 미래를 향해 경주하고 있다고 생각할 수도 있습니다. 그러나 현실은 훨씬 더 미묘합니다. 예를 들어, McKinsey에 따르면 자동화에 가장 적합한 사용 사례인 팔레타이제이션 및 포장을 고려해 보십시오. 제조업체의 80% 이상이 이러한 작업에 대한 자동화를 배포했거나 곧 배포할 계획입니다. 그러나 이러한 응용 프로그램은 인간의 능력을 대체하기보다는 보완하기 때문에 성공합니다.
창고 현장에서 인간 작업자는 다음을 위해 필수적입니다.
- 상황에 따른 이해가 필요한 미묘한 결정을 내립니다.
- 품질 관리 및 감독
- 로봇 시스템 프로그래밍 및 유지 관리
따라서 가장 성공적인 자동화 배포는 인간 작업자와 로봇 시스템 사이에 공생 관계를 생성하는 것입니다. 결국, 자동화의 최종 목표는 인간의 작업을 대체하는 것이 아니라 오히려 이를 강화하여 공장 근로자가 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 더 보람 있는 역할로 기술 향상 기업이 지속적으로 처리량 요구 사항을 충족할 수 있도록 해줍니다.
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시장 통합 및 산업 안정성
창고 자동화에 대한 투자가 증가함에 따라 로봇 애플리케이션이 증가하는 것을 확인했습니다. 특히, 고정식 로봇공학 투자 글로벌 로봇팔 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 2031년까지 846억 6천만 달러.
검증된 자동화 방법에 대한 관심이 높아지는 것은 업계 선호도가 높아지는 것을 반영합니다. 자동화 의사결정자들은 강력한 서비스 제공 실적을 자랑하는 공급업체와 협력하는 데 점점 더 관심을 갖고 있습니다. 그 결과, 현재 많은 기업들이 기존 평판을 유지하면서 자동화 및 로봇 공학 역량을 확장하기 위해 소규모 기업을 통합 및 인수하고 있습니다.
따라서 믿을 수 없을 정도로 틈새 창고 문제를 해결하려고 시도하는 기업은 높은 연소율과 경쟁 시장에서 고객을 유치하는 데 따른 재정적 어려움으로 인해 내년에 어려움을 겪을 가능성이 높습니다. 이와 대조적으로, 창고 보관의 자동화된 팔레트 제거 또는 의료 및 생명 과학을 위한 정밀 로봇 공학과 같은 만연한 과제를 해결하는 데 집중하는 본격적인 자동화 회사는 성공할 것입니다. 기업이 파업, 인건비 증가, 지정학적 혼란에 이르기까지 공급망 변동성을 헤쳐나가는 데 도움을 줄 수 있는 공급업체를 찾으면서 이는 더욱 사실이 되고 있습니다.
로봇 기반 모델에 대한 투자
RFM(로봇 기반 모델)은 로봇의 대규모 언어 모델과 (다소 단순하게) 비교되었습니다. 이는 좁은 작업과 사용 사례를 넘어 궁극적으로 재택 응용 가능성을 포함하여 광범위한 작업으로 로봇의 기능을 확장할 것을 약속합니다. 당연히 이 매력적인 약속은 상당한 언론의 관심을 끌었으며 올해 투자.
우리는 2025년에도 RFM에 대해 계속 듣게 될 것입니다. RFM이 초기 단계부터 성숙해짐에 따라 실무자는 산업 환경에서 이 기술이 적용되는 타임라인과 이러한 기술을 운영하는 데 필요한 컴퓨팅 성능의 양을 포함하여 몇 가지 기본 사항을 이해해야 합니다. 규모.
그 동안에는 지능형 자동화, 즉 인간이 산업별 데이터에 대해 훈련된 로봇과 함께 작업하는 모델이 여전히 지배적일 것입니다. 우리는 인간과 로봇의 협력이 비용을 최소화하면서 효율성을 크게 향상시킬 수 있다는 사실을 몇 번이고 배웠습니다. 미래 성공의 열쇠는 인간과 기계 모두의 강점을 활용하고 적응성을 희생하지 않으면서 생산성을 극대화하는 파트너십을 구축하는 데 있습니다.
저자 소개
Erik Nieves는 공동 창립자이자 CEO입니다. 플러스원 로보틱스는 창고 및 물류 자동화 분야의 로봇을 위한 3D 및 AI 기반 비전 소프트웨어를 제공하는 기술 회사입니다. Plus One 이전에 Erik은 Yaskawa Motoman Robotics에서 25년 동안 기술 로드맵과 새로운 애플리케이션을 담당했습니다. Erik은 A3(Association for Advancing Automation) 로봇 기술 위원회에서 활동하고 있으며 로봇 공학에 대한 공공 정책에 대해 자주 연설하고 기여하고 있습니다.
게시물 2025년을 향하는 AI, 로봇공학의 현황 처음 등장한 로봇 보고서.
