이 안경은 건강을 모니터링하는 Buckshot 방법을 제공합니다.

Date:

엠테크랩스 안경이 웨어러블 건강 기술의 차세대 개척자가 되기를 원합니다.

영국 브라이튼에 본사를 둔 이 회사는 오늘 감정 감지 안경인 Sense를 출시했습니다. 안경테에는 얼굴 표정의 미묘한 변화를 감지하는 9개의 광학 센서가 안경테에 분산되어 있습니다. 93% 이상의 정확도로 Emteq의 현재 소프트웨어와 페어링할 때. “얼굴이 움직이면 캡처할 수 있어요.” 스톤 비치Emteq의 새로운 CEO로 임명된 것도 오늘 발표되었습니다. 그 상세한 데이터를 이용하면 “정말로 모든 종류의 것들을 해독하기 시작할 수 있습니다.” 지속적인 데이터는 사람들이 활동이나 수면 추적기와 마찬가지로 행동과 기분의 패턴을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Emteq은 이제 실제 응용 프로그램을 통해 기술을 실험실 환경에서 벗어나는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 현재 소수의 Sense 안경을 생산하고 있으며 12월에 상업 파트너에게 출시될 예정입니다.

발표는 불과 몇 주 후에 나옵니다. 메타 그리고 스냅 각각 개발 중인 증강현실 안경을 공개했다. 2018년부터 2022년까지 Snap에서 근무하면서 증강 현실 안경 부문을 이끌었던 Strand는 이러한 안경이 “아직 준비되지 않았습니다”라고 말합니다. “그동안 우리는 정말 멋진 건강상의 이점을 제공할 수 있다고 믿는 가벼운 안경을 제공할 수 있습니다. ”

비행 비전 벡터

현재 증강 현실(AR) 헤드셋에는 장치에 전원을 공급하기 위한 대용량 배터리 팩이 있지만 안경에는 가벼운 디자인이 필요합니다. “모든 작은 힘, 모든 무게가 매우 중요해집니다.”라고 Strand는 말합니다. 현재 버전의 Sense의 무게는 62g으로 이전 버전보다 약간 무겁습니다. 레이밴 메타 스마트 안경무게는 약 50g입니다.

무게 제약으로 인해 Emteq은 일반적으로 헤드셋에 사용되는 전력 소모가 많은 카메라를 사용할 수 없었습니다. 카메라를 사용하면 연속된 이미지 사이에서 픽셀이 어떻게 변하는지 관찰하여 동작을 감지합니다. 이 방법은 효과적이지만 많은 중복 정보를 캡처하고 더 많은 전력을 사용합니다. 대신 안경 엔지니어들은 기본 근육으로 인해 얼굴의 점이 움직일 때 벡터를 효율적으로 캡처하는 광학 센서를 선택했습니다. 이 센서는 효율성에서 영감을 얻었습니다. 플라이 비전. Emteq 창립자이자 CSO는 “파리는 동작을 측정하는 데 매우 효율적입니다.”라고 말합니다. 찰스 엔두카. “그래서 빌어먹을 것들을 때릴 수는 없는 거야. 내부적으로 매우 높은 샘플링 속도를 가지고 있습니다.”

Sense Glass는 초당 최대 6,000번까지 데이터를 캡처할 수 있습니다. 또한 벡터 기반 접근 방식은 단일 평면의 픽셀에 대한 일반적인 카메라의 2D 보기에 3차원을 추가합니다.

이 센서는 안면 근육의 활성화를 확인하며 눈 주위가 이상적인 부위입니다. 미소를 억누르거나 강요하는 것은 쉽지만, 얼굴의 상반신은 비자발적인 반응을 보이는 경향이 있다고 영국에서 성형외과 의사로 일하는 Nduka는 설명합니다. 그러나 안경은 안경 아래쪽 테두리 근처에 편리하게 위치한 턱 움직임을 제어하는 ​​뺨 근육을 모니터링하여 입에 대한 정보를 수집할 수도 있습니다. 수집된 데이터는 벡터 데이터를 사용 가능한 정보로 변환하기 위해 안경에서 Emteq의 알고리즘을 통과하도록 전송됩니다.

얼굴 표정을 해석하는 것 외에도 Sense를 사용하여 음식 섭취량을 추적할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 Emteq 개발자 중 한 명이 아침 식사를 하는 동안 안경을 착용하고 있을 때 우연히 발견한 애플리케이션입니다. 안경은 턱 움직임을 모니터링하여 사용자가 언제 씹는지, 얼마나 빨리 먹는지 감지합니다. 한편 하향 카메라는 사진을 찍어 음식을 기록하고 대규모 언어 모델을 사용하여 사진에 무엇이 있는지 확인하므로 음식 기록을 수동적인 활동으로 효과적으로 만듭니다. 현재 Emteq은 이를 달성하기 위해 OpenAI의 GPT-4 대규모 언어 모델 인스턴스를 사용하고 있지만 회사는 향후 자체 알고리즘을 만들 계획을 가지고 있습니다. 신체 활동 및 자세 모니터링을 포함한 다른 애플리케이션도 개발 중입니다.

하나의 플랫폼, 다양한 용도

Nduka는 Emteq의 안경이 화면 방향 관리, 활동 추적, 심지어는 스마트폰의 다양한 애플리케이션에 가속도계를 사용하는 방식과 유사한 “기본 기술”을 나타낸다고 믿습니다. 인프라 피해 공개.

마찬가지로 Emteq은 다양한 용도를 위한 일반 얼굴 데이터 플랫폼으로 이 기술을 개발하기로 결정했습니다. Nduka는 “한 가지에만 집중한다면 도움이 될 수 있는 다른 모든 기회, 특히 드문 사용 사례 중 일부가 모두 지연된다는 의미입니다.”라고 말했습니다. 예를 들어 Nduka는 안면 마비가 있는 사람들을 돕는 도구를 개발하는 데 열정을 쏟고 있습니다. 그러나 이러한 환자를 위한 특수 장치는 단위 비용이 높고 대상 사용자가 감당할 수 없습니다. 더 많은 기업이 Emteq의 지적 재산과 알고리즘을 사용할 수 있도록 허용하면 비용이 절감됩니다.

이 벅샷 접근 방식에서 Sense의 잠재적 사용 사례에 대한 일반적인 목표는 건강 애플리케이션입니다. “웨어러블의 역사를 살펴보면 건강이 주요 동인이었습니다.”라고 Strand는 말합니다. 안경의 경우에도 마찬가지일 수 있으며, 그는 다이어트와 감정 데이터가 수면과 신체 활동 다음으로 “건강의 다음 기둥”이 될 가능성이 있다고 말합니다.

데이터가 어떻게 전달되는지는 아직 결정되지 않았습니다. 일부 응용 프로그램에서는 실시간 피드백을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어 진동을 통해 사용자에게 먹는 속도를 늦추도록 상기시켜줍니다. 또는 의료 전문가가 정신 건강 문제가 있는 환자에 대한 일주일 분량의 집에서 데이터를 수집하는 데에만 사용할 수 있지만 Nduka는 이 데이터가 크게 부족하다고 지적합니다. 객관적인 측정. (진단된 질환을 치료하기 위한 의료 기기로서 Sense는 보다 집중적인 규제 과정을 거쳐야 합니다.) 일부 사용자는 더 많은 데이터를 원하지만 다른 사용자는 “훨씬 더 부드럽고 정성적인 접근 방식”이 필요할 수 있다고 Strand는 말합니다. Emteq은 전문 제공업체와 협력하여 사용자를 위한 정보를 적절하게 패키지화할 계획입니다.

데이터 해석은 주의 깊게 이루어져야 한다고 말합니다. 비비안 제나로 모티인간 중심 디자인 연구소를 이끌고 있는 조지 메이슨 대학교 부교수입니다. 표현의 의미는 문화적, 인구통계학적 요인에 따라 달라질 수 있으며 “사람들이 때때로 감정에 다양한 방식으로 반응한다는 점을 고려해야 합니다”라고 Motti는 말합니다. 웨어러블 장치에 대한 규제가 거의 없기 때문에 개인정보를 보호하고 사용자 데이터를 보호하는 것도 중요하다고 그녀는 말합니다. 그러나 Motti는 이 장치에 유망한 잠재력이 있기 때문에 이러한 우려를 제기했습니다. “이것이 널리 퍼져 있다면 그 의미에 대해 신중하게 생각하는 것이 중요합니다.”

개인정보 보호도 우려됩니다. 에드워드 사보노프앨라배마 대학의 전기 및 컴퓨터 공학 교수인 그는 자신의 연구실에서 식이 추적을 위한 유사한 장치를 개발했습니다. Emteq의 안경에 카메라를 장착하면 사용자 주변 사람들의 개인 정보 보호와 사용자 자신의 개인 정보 모두에 문제가 발생할 수 있습니다. 많은 사람들이 컴퓨터나 휴대폰 앞에서 식사를 하기 때문에 민감한 데이터가 노출될 수 있습니다.

Sazonov는 Sense와 같은 기술을 채택하려면 유용성 및 개인 정보 보호 문제에 대한 질문에 먼저 답변해야 한다고 말합니다. “안경 기반 기술은 우리가 올바르게만 활용한다면 멋진 미래를 위한 잠재력을 가지고 있습니다.”

Share post:

Subscribe

Popular

More like this
Related

생성 AI 활용: 업계 리더를 위한 대담한 도전과 보상

조직이 AI의 잠재력을 계속 탐구함에 따라 Microsoft 고객은 워크플로를...

식품 안전 분야에서 AI의 필요성 증가

특히 광범위한 조류독감 발생의 영향이 농업 부문 전반에 걸쳐...

12월23일 정부지원사업 신규 공고 리스트 (12건) _ (파일 재가공/재배포 가능)

12월 23일 12건<12/23지원사업 신규 공고 목록> *전 영업일인 12/20에 올라온...

Waste Robotics와 Greyparrot가 분류 로봇을 강화하는 방법

Waste Robotics는 FANUC 로봇 팔을 사용하여 안정적이고 정확한 피킹을...