Energy Robotics는 자율 검사를위한 하드웨어 공유 소프트웨어를 제공합니다. 출처 : 에너지 로봇 공학
인공 지능은 새로운 수준의 자율성을 제공하여 로봇이 위험한 환경에서의 검사와 같은 작업을 수행 할 수 있도록합니다. 에너지 로봇 공학 GMBH는 오늘 시리즈 A 펀딩에서 1,350 만 달러를 성공적으로 모금했다고 밝혔다.
Energy Robotics의 공동 창립자이자 CEO 인 Marc Dassler는“이 자금 조달 라운드는 전 세계에서 가장 중요한 인프라에 서비스를 제공하여 에너지, 화학 물질, 유틸리티 및 보안 사업자에게 더 큰 탄력성, 안전 및 효율성을 부여하는 데 도움이 될 것입니다. “숙련 된 인력은 은퇴함에 따라 중요한 인프라 사업자는 상당한 인구 통계 학적 변화에 직면 해 있습니다. 이는 세계에서 가장 중요한 에너지 및 화학 자산 중 상당수가 수십 년이되었으므로 더 빈번하고 복잡한 모니터링, 검사 및 유지 보수가 필요하다는 사실에 의해 복잡해집니다.”
Energy Robotics는 Darmstadt 기술 대학교에서 팀에 의해 형성되어 자율 산업을위한 AI 소프트웨어 플랫폼을 제공합니다. 점검. 하드웨어 공유 시스템은 효율성과 안전성을 향상시키기 위해 고객 워크 플로우에 직접 실행 가능한 통찰력을 제공한다고 주장했습니다. 독일 Darmstadt 회사 5 개 대륙에서 운영됩니다.
에너지 로봇 공학은 안전과 저축을 약속합니다
Energy Robotics는 소프트웨어를 사용하는 시스템이 운영 비용을 최대 40%줄일 수 있다고 주장했다. “풀 스택, 함대 관리 AI 소프트웨어 자율 플랫폼”은 인간에 대한 위험 감소, 오류 수가 적고 데이터 수집이 더 빈번한 시각적 검사, 열 스캔 및 누출 감지를 수행 할 수 있다고 말했다.
에너지 로봇 공학은 또한 그 접근 방식이 단편화 된 도구를 제거하고 가동 중지 시간을 줄일 수 있다고 말했다. 그 제품에는 다음이 포함됩니다.
- 하드웨어 공유 운영 체제: 이것은 8 개의 로봇과 통합됩니다 드론 다음과 같은 제조업체에서 보스턴 역학,,, 미쓰비시 중공업 DJI고객에게 공급 업체 잠금없이 혼합 차량을 구축 할 수있는 유연성을 제공합니다.
- 일체 포함-Powered Analytics: Advanced AI Analytics Library는 게이지 판독 값에서 누출 감지에 이르기까지 멀티 모달 센서 데이터를 해석하여 모든 임무마다 지속적으로 학습 및 개선을 해석합니다.
- 간단한 LLM 중심의 미션 컨트롤 : 이 플랫폼은 LLM (Large Language Model)을 통합하여 운영자가 전체 로봇 및 드론 전체에서 검사 작업을 생성하고 실행하도록 프롬프트 할 수 있도록합니다.
- 실제 데이터 대 합성 데이터 : 함대 오케스트레이션 및 자율 운영은 정유소 및 발전소와 같은 복잡하고 역동적 인 실제 시설에 수집 된 수백만 건의 데이터 포인트를 기반으로합니다.
- “상록”디지털 쌍둥이: 각 검사 임무는 시설의 라이브 디지털 복제본을 자동으로 업데이트하여 고객 ERP, CMM 및 디지털 트윈 플랫폼에 직접 공급되는 실시간 가시성 및 예측 통찰력을 제공합니다.
- 데이터 개인 정보 및 사이버 보안 : Energy Robotics는 공급 업체 별 소프트웨어 플랫폼과 무관하게 고객 제어 IT 시스템 내에서 민감한 검사 데이터를 유지한다고 밝혔다.
Energy Robotics는 5 개 대륙에서 1 백만 개 이상의 검사를 완료하여 32,000 시간 이상의 위험 노동을 절약했다고 밝혔다. 그것은 고객이 있습니다 석유 및 가스산업, 화학 및 공익사업 Shell, BP, Repsol, Basf, Merck 및 E.On을 포함한 부문
중요한 인프라 검사 데이터는 디지털 쌍둥이와 AI를 공급할 수 있습니다. 출처 : 에너지 로봇 공학
투자자는 효율성, 지속 가능성을 지원합니다
Blue Bear Capital and Climate Investment (CI)는 Futury Capital, Hessen Capital, Kensho VC 및 Tadtech의 참여와 함께 공동 주도의 Energy Robotics의 A 라운드. 이 회사는이 자금이 에너지, 화학 물질, 산업 및 보안 부문에서 소프트웨어의 상업적 배치를 가속화 할 것이라고 말했다.
“산업 로봇 시장은 변곡점에 도달했습니다.” CI. “에너지 로봇 공학은 자율 로봇을 사용하여 가스 누출을 조기에 발견함으로써 기후 영향을 제공하므로 유해한 배출량이 대기로 빠져 나가기 전에 고정됩니다.”
“글로벌 에너지 전환은보다 탄력적이고 효율적이며 안전한 인프라에 의존합니다.” 블루 베어 캐피탈. “AI에 의해 구동되는 Energy Robotics의 자율 검사 플랫폼은 이러한 요구를 직접 해결합니다. 이는 주요 에너지 및 산업 자산의 안전 및 운영 효율성을 향상시키면서 전 세계 로봇 공학 확장을 활용하는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.”
자율 검사는 산업 전반의 안전 및 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다. 출처 : 에너지 로봇 공학
CEO는 에너지 로봇 계획에 대해 논의합니다
Dassler는 다음 질문에 대답했습니다 로봇 보고서:
이 투자로 에너지 로봇 공학이 발전 할 것이라는 특정 기술이 있습니까?
Dassler : 우리는 주로 솔루션의 마켓 실행에 중점을두고 글로벌 인프라를 확장합니다. 또한, 모금 된 돈은 AI와 LLM의 기존 통합을 플랫폼에 심화시키는 데 사용될 것입니다.
회사는 어떤 유형의 역할에 대해 회사가 고용됩니까?
Dassler : 예, 우리는 마켓, 데브 팝, 로봇 운영 및 개발에서 재능있는 팀원을 찾고 있습니다.
만약 산업 로봇 공학 시장은“변곡점”에 도달했습니다. 에너지 로봇 공학은 어떻게 성장하거나 성숙하는 것을 보는가?
Dassler : 우리는 이제 고객이 시설에 로봇과 드론의 배치 배치를 요청하는 것을보고 있는데, 이는 로봇 기술과 실제 기능의 빠른 성장률을 보여줍니다.
동시에, AI 중심 데이터 처리는 높은 안정성과 정확성을 달성하여 고객이 플랫폼에서 수집하고 해석 한 데이터를 핵심 운영 프로세스에 직접 통합 할 수 있도록했습니다. 이는 고객이 산업 로봇 기술 분야에서 높은 수준의 신뢰를 보여 주며 산업 전체에 상당한 진전을 나타냅니다.
에너지 로봇 공학은 석유 및 가스 (O & G)의 관심이 증가하는 것을보고 있습니까? 태양과 재생 에너지또는 유틸리티가 가장? 수요의 지역적 차이가 있습니까?
Dassler : EU, 중동 및 미국의 O & G 부문은 안전 표준 증가, 빠른 배출 감지의 필요성, OPEX 감소 압력으로 인해 더 빠르게 성장하고 있습니다. [operational expense] 비용 및 수축 된 숙련 된 인력. 태양 광 및 재생 가능 에너지 부문의 수요도 증가하고 있지만 O & G에 영향을 미치는 노동 부족 문제에 의해 덜 영향을받습니다.
중동은 대조적 인 사건을 제시합니다. O & G 산업에는 노동 부족이 없지만 기후 변화는 여름철에 야외 운영을 위험하게 만들었습니다. 극심한 열에서, 근로자는 한 번에 15 분 동안 밖에서만 안전하게 작동하여 로봇이 중요한 작업을 수행 할 수있는 고유 한 사용 사례를 제시 할 수 있습니다.
투자자들은 지침이나 시장 접근 지원을 제공 할 것인가?
Dassler : 전적으로. 올바른 투자자를 선택하면 시장을 이해하고 의사 결정자에게 직접 액세스 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 우리는 O & G, 에너지 및 중요한 인프라 산업 전반에 걸쳐 강력한 네트워크를 보유한 Climate Investment 및 Blue Bear Capital과 파트너 관계를 맺었습니다.
Energy Robotics는 AI의 최신 발전을 어떻게 제공합니까?
Dassler : 광범위한 현장 운영의 결과로 AI 플랫폼은 로봇과 드론이 작동 할 수있는 많은 유형의 환경에 대한 자세한 이해를 개발했습니다. AI 소프트웨어 및 LLM의 개발과 결합하여 사용자는 자연 언어를 사용하여 로봇 차량을 자극하여 끊임없이 변화하는 환경에서 미션 계획을 극적으로 단순화 할 수 있습니다.
결과적으로 로봇 배포 시간은 몇 분에서 초에서 줄어들어 훈련받지 않은 직원조차도 시스템을 효과적으로 사용할 수 있습니다.
석유 및 가스는 에너지 로봇 공학의 주요 대상 시장입니다. 출처 : 에너지 로봇 공학
게시물 에너지 로봇 공학은 중요한 인프라 검사를 확장하기위한 시리즈 A 자금을 확보합니다. 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.