AMRS는 더 이상 새로운 기술이 아닐 수도 있지만 여전히 더욱 유능해질 수 있다고 전문가들은 말합니다. 출처 : Adobe Stock
얼마 전, 자율 모바일 로봇 또는 AMRS는 최첨단 테스트되지 않은 기술로 간주되었습니다. 이제 그들은 가장 빠르게 성장하는 로봇 유형 중 하나입니다.
2023 년에 모바일 로봇 시장은 전 세계적으로 45 억 달러에 이르기 위해 27% 증가했습니다. ~에 따르면 상호 작용 분석. 연구 회사 예측 시장은 2024 년에 55 억 달러에이를 것이며 2030 년까지 매년 20% 이상 증가 할 수 있습니다.
공동 창립자이자 CEO 인 Andrew Singletary 3 줄 로봇 공학및 Jake Heldenberg, North America의 창고 영업 엔지니어링 담당 이사 밴더 랜드최신 트렌드에 대한 통찰력을 공유했습니다. AMR 시장.
AMR에 대한 고객 인식이 변화하고 있습니다
새로운 기술과 마찬가지로 최종 사용자는 기술이 입증되지 않았다는 우려 때문에 AMR에주의를 기울이는 경향이 있습니다. 비용은 대부분의 고객에게 가장 큰 관심사입니다. Heldenberg. 많은 공급 업체는 아시아 시장에서 로봇을 제조했으며 최근의 관세 대화는 비용에 대한 불확실성을 만들었습니다.
Heldenberg는“다른 두려움은 궁극적으로 무언가가 고객에게 입증되지 않은 것처럼 보이지 않으면 가동 시간입니다. 고객은 로봇이 실패 할 때 무엇을 해야하는지, 실패가 운영에 영향을 미치는지, 시스템에 얼마나 많은 중복성이 있는지 알고 싶어합니다.
“보는 것은 믿는 것이기 때문에, 우리가 실제로 두려움을 없애는 가장 좋은 방법은 고객이 AMRS가있는 기존 사이트로 고객을 데려가는 것입니다.” “그들이 작동하는 것을보고, 운영자 나 OPS 관리자 또는 그 장비의 최종 사용자와 대화 할 때, 우리는 그 문제가 많이 사라지기 시작합니다.”
또한, AS 창고 운영자는 더 많은 작업을 자동화하기 위해 로봇 공학을 통해 할 수있는 로봇이 점점 더 필요합니다. 의사 소통 다른 브랜드의 다른 로봇.
“대부분의 사람들은 공장에서 복장을 볼 때 멀티 벤더 솔루션을 원합니다. 따라서 로봇이 실제로 함께 일할 수있는 것이 정말 중요합니다.” 단일 말했다. “종종 공장은 실제로 그 도전에 부딪치지 않는 것을 본다. 왜냐하면 그들은 단지 하나의 응용 프로그램을 위해 하나의 로봇을 가져 오기 위해 하나의 로봇을 가져오고 있기 때문이다. 그들은 ‘우리는 우리 창고 내부에서 다양한 기능을 자동화하고있다. 어떻게이 로봇이 서로 협력하고 서로 대화 할 것인가?”
AI는 AMR 산업을 어떻게 흔들 것입니까?
생성의 발전의 폭발 일체 포함 그리고 최근 몇 년 동안 대형 언어 모델 (LLM)은 모두가 궁금해했습니다. 우리는 어떻게 로봇에 적용합니까? AMR도 예외는 아닙니다. Heldenberg는 LLM이 로봇이 훈련하는 방식을 변화시킬 수 있다고 예측했습니다.
“이것은 AI 자체에 관한 것이 아니라 시스템이 배우는 방식과 배우는시기에 관한 것”이라고 그는 말했다. “학습이 필요하고 안정화되어 작동하는 방법의 일부가 앞으로 나아가거나 항상 새로운 것을 배우는가?”
마찬가지로 Singletary는 AI가 배치를 더 빠르고 쉽게 할 수 있다고 말했다. “지금, 당신은 많은 설정이 필요합니다.이 로봇이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 많은 훈련 된 운영자가 필요합니다.” “당신은 그들에게 많은 방향을 제공하고 꽤 제한된 환경에서 유지해야합니다. 이러한 시스템의 지능이 커지면 덜 제한된 환경에서 더 개방적인 작업을 제공 할 수 있습니다.”
AI는 또한 AMR 인식 시스템을 크게 향상시킬 수 있습니다.
Singletary는“인식을 위해 비전 및 언어 모델과 같은 것은 로봇에게 물체를 구별 할 수있는 능력을 제공합니다. “레이저 스캔에 포인트가있을뿐만 아니라 이것을 이해하는 것은 사람입니다. 그 사람은 움직일 수 있습니다. 이것은 벽입니다. 벽은 움직이지 않을 것이므로 옆에 매우 빠르게 움직일 수 있습니다. 나는 큰 생산성이 증가한다고 생각합니다.”
다른 기술은 모바일 로봇을 중심으로 나타납니다
휴머노이드 그리고 다리 로봇 최근 몇 년 동안 업계에서 많은 관심과 자금을 지원했지만 이것이 바퀴 달린 로봇이 쓸모 없게되고 있다는 의미는 아닙니다. 많은 사람들이 본다 모바일 조작기 더 저렴하고 신뢰할 수있는 대안으로.
Singletary는“우리는 모바일 조작기에 많은 관심을보고 있으며 로봇 암을이 AMR 위에 올려 놓고 있습니다. “로봇이 할 수있는 작업의 수는 갑자기 이전에 할 수 없었던 방식으로 세상과 갑자기 상호 작용할 수있을 때 폭발 할 수 있습니다. 그리고 우리는 대규모 기초 모델로만 알아 낸 지능 수준이 필요합니다.”
신흥 기술에 관해서는 Heldenberg는 자동화 된 케이스 처리 로봇 (ACRS)을 강조했습니다. 이 시스템은 일반적으로 작은 발자국을 유지하면서 수직 범위를 극대화하는 매우 높은 로봇을 특징으로합니다.
특히 헬든 버그는 ACRS가 음료 시장에서 유용 할 수 있으며, 여기서 케이스를 테이크 아웃 컨베이어 또는 팔레팅 셀에 직접 공급할 수 있다고 말했다.
AMRS에 대한 전망은 밝지 만 도전이 있습니다
AMR에 대한 전망은 밝게 유지되지만 여전히 앞으로 나아갈 수있는 도전이있을 것입니다.
Heldenberg는“가장 큰 장벽은 극복하지 않을 것이며, 처리량 대 발자국입니다. “처리량이 높을수록 지상에 차선이 많거나 봇이 많을수록 트래픽이 많을수록 큰 문제가됩니다.”
“우리는 우리 자신의 시뮬레이션, 우리 자신의 연구에서 파트너 및 고객과의 협력에서 발견되었을 때, 당신은 여전히 분류기가 의미가있는 곳에서, 단쇄 분류기만으로도 매우 빠른 속도로 실행할 수 있기 때문에 특정 처리량에 도달했습니다.” “매우 일관성이 있습니다. 매우 신뢰할 수 있습니다. 피드와 아웃 피드는 항상 일관성이 있습니다. AMRS에서는 무리의 관점에서 그것을 보려고하면 병목 현상으로 끝납니다.”
그러나 AMRS에는 많은 성장 시장이 있습니다. 예를 들어, 모바일 로봇이 이미 해당 시장에서 진전을 이루었음에도 불구하고 전자 상거래 수요는 계속 증가 할 것입니다.
창고 밖에서 밟아서 Singletary는 강조했다 음식 전달 및 막판 배달 시장. “저는 음식 배달을 넘어서서 큰 트럭에 적재하는 것보다 더 효율적인 방식으로 고객에게 상품을 신속하게 배달하는 것보다 음식 배달을 넘어서 많은 가능성이 있다고 생각합니다.”
게시물 업계 전문가들은 AMRS의 미래에 대한 전망을 공유합니다. 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.