양자 컴퓨팅 분야에 취업하는 방법

0
7
양자-컴퓨팅-분야에-취업하는-방법
양자 컴퓨팅 분야에 취업하는 방법

양자 컴퓨팅은 신약 발견, 금융 및 의료 분야의 애플리케이션을 통해 정보 처리의 차세대 시대로 오랫동안 약속되어 왔습니다. 암호화. 그러나 이 기술이 상업적 실행 가능성에 가까워진 것은 최근 몇 년에 불과합니다. 이에 따라 고용 시장에는 새로운 수요가 등장했습니다. 차세대 슈퍼컴퓨터.

거대 기술 기업, 정부, 투자자가 확장 가능한 양자 기계를 구축하는 데 돈을 쏟아부으면서 현재 틈새 부문의 일자리가 늘어날 것으로 예상됩니다. 시장 데이터 양자 내부자 2030년까지 전 세계적으로 250,000개의 양자 컴퓨팅 일자리가 채워져야 한다고 제안합니다. 미국에서만 양자 기술을 찾는 구인 공고가 2011년부터 2024년 중반까지 3배 증가했으며 이러한 채용 중 많은 부분이 엔지니어를 위한 것이라고 보고서는 밝혔습니다. 디지털 경제에 관한 MIT 이니셔티브.

“양자 공학 역할에 대한 수요는 이제 막 시작되었습니다.” 지안카를로 히르쉬전무이사 글로콤양자 역할을 위해 채용하는 인재 회사는 다음과 같이 말했습니다. IEEE 스펙트럼. “채용 담당자부터 계약자, 공급업체에 이르기까지 양자 생태계의 모든 사람은 이러한 프로젝트를 가속화해야 하는 긴급성과 압박감을 느낍니다.”

그런데 어떻게 업계에 진출할 수 있나요? 엔지니어와 채용 담당자는 해당 분야에서 일하기 위해 특별히 양자 물리학 학위가 필요하지 않다고 말합니다. 오히려 양자기업은 전기공학, AI, 반도체 등 다양한 분야에서 인재를 채용하고 있다.

1. 일찍 시작하고 진로를 리버스 엔지니어링하세요

양자 컴퓨팅 회사는 다양한 분야에서 채용하지만, 조기에 올바른 기술을 구축할 수 있도록 해당 분야의 다양한 직업 유형에 익숙해지는 것이 도움이 됩니다. 뛰어들기 전에, 야심 찬 후보자는 자신의 경력 경로를 자신이 원하는 역할로 “리버스 엔지니어링”하고 필요한 기술을 식별해야 합니다. 존 반스양자인재 에이전시 창립자 얽힌 위치.

“먼저 스스로에게 ‘당신이 하고 싶은 것이 무엇인지, 무엇에 의해 추진력이 있는지, 당신의 목표와 열망이 무엇인지’ 물어봐야 합니다. “라고 반스는 말합니다. 그런 다음 거꾸로 작업하십시오.

예를 들어, 양자 하드웨어 분야의 역할을 수행하려면 레이저 냉각 기술을 익히거나 극저온 시스템에 대한 실험실 경험을 쌓아야 할 수도 있습니다. 소프트웨어 직책에는 제어 라이브러리를 위한 Python 또는 Matlab과 저수준 프로그래밍을 위한 C++ 또는 Rust를 배우는 것이 포함될 수 있습니다. 선택한 경로에 관계없이 구체성은 학습 여정을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.

2. 박사 학위 취득을 고려해보세요.

박사 학위. 모든 역할에 필요한 것은 아니지만, 특히 양자 하드웨어 분야에서 연구가 많은 직위의 경우 물리학 학위든 전기 공학이나 컴퓨터 과학과 같은 다른 분야든 여전히 업계 표준입니다.

“우리 과학 팀 내에서 이상적인 후보자는 일반적으로 박사 학위를 보유하고 있으며, 박사후 과정을 마쳤거나 상업적 경험을 얻었으며, 이 모든 것은 강력한 출판 실적을 동반합니다.”라고 말합니다. 댄 히긴보텀인사 담당 수석 이사 퀘에라는 첨단 중성원자 기반 양자컴퓨터를 개발하는 스타트업입니다.

“양자 공학 역할에 대한 수요는 이제 막 시작되었습니다.” — Giancarlo Hirsch, Glocomms

~에 IBM 퀀텀, 니르자 순다레산 박사학위를 받은 후 연구과학자로 취업했습니다. 전기 공학에서. 그녀의 역할은 초전도 회로를 설계하고 이를 확장 가능한 양자 시스템용으로 패키징하는 것입니다. 이를 위해서는 마이크로파 시스템, 초전도 큐비트, 극저온 공학에 대한 심층적인 전문 지식이 필요합니다. 그녀는 박사 과정에서 구축한 기술입니다.

비슷하게, 다니엘라 플로렌티나 보고린IBM Quantum의 연구 엔지니어인 는 박사 학위 과정에서 저온 물리학 및 고체 초전도 재료에 대한 배경 지식을 가지고 있습니다. 물리학에서. 이러한 수준의 도메인별 전문 지식은 양자 프로세서의 성능을 테스트하는 실험실을 관리하는 그녀의 현재 역할에 매우 중요합니다.

야심 찬 양자 과학자의 경우 인턴십과 펠로우십은 초기 경력의 인재가 업계에 진출하는 데 도움이 될 수 있습니다. IBM Quantum과 같은 프로그램 인턴십, 큐테크 아카데미그리고 QISE-NET 펠로우십 실무 경험과 멘토링을 제공합니다.

3. 다른 산업에서 이전 가능한 기술을 활용하세요

경력이 더 많고 양자 컴퓨팅 분야로 전환하려는 경우 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 많은 양자 기업이 전통 산업 분야의 엔지니어를 적극적으로 채용하고 있습니다.

양자로 도약하기 전, 앙투안 마틴 경력의 첫 10년은 로봇공학, 반도체, 암호화폐 분야에서 일했습니다. 그는 현재 소프트웨어 엔지니어로 근무하고 있습니다. 앨리스와 밥파리에 본사를 둔 양자 스타트업으로 하드웨어 테스트를 전문으로 합니다. “양자 회사에서 일하기 위해 물리학자가 될 필요는 없습니다”라고 Martin은 말합니다.

Alice & Bob의 사람과 문화 담당 부사장에 따르면, 발렌타인 자티AI, 제약, 반도체 등 분야의 엔지니어들은 이미 양자 기업에 필요한 기술을 보유하고 있습니다. 예를 들어 일부 AI 전문가는 양자 분야의 핵심 역량인 확장 가능하고 지연 시간이 짧은 생태계 구축에 익숙하다고 Glocomm의 채용 담당자인 Hirsch는 말합니다.

4. 소프트 스킬을 연마하세요

양자공학은 단지 과학에 관한 것이 아닙니다. 예를 들어 채용 담당자는 진화하는 분야에서의 적응성과 수년에 걸쳐 진행되는 프로젝트 작업 시 지속성의 중요성을 강조합니다.

물리학자들과 함께 팀의 일원이 된다는 것은 질문을 하고 지식의 격차를 인정한다는 것을 의미합니다. Alice & Bob 소프트웨어 엔지니어 Martin은 “회의실에서 지식이 가장 적은 사람이 되는 것이 편안해야 합니다.”라고 말합니다. 이러한 상호작용의 반대편에서는 개념을 다른 주제 전문가에게 설명하든, 기술적 지식이 없는 이해관계자와 대화하든 관계없이 소화 가능한 방식으로 복잡한 아이디어를 명확하게 표현할 수 있는 능력이 중요합니다.

5. 직업을 제목으로 판단하지 마세요

양자 직위는 오해의 소지가 있습니다.

예를 들어, 양자 채용 담당자인 Barnes는 노벨상 수상자, 교수 및 고급 연구원과의 높은 수준의 협력이 필요한 “과학적 판매” 역할을 지적합니다. 박사 과정 동안. 보유자는 “판매”라는 단어를 들으면 체크 아웃할 수 있습니다. 이 직업에는 깊은 과학적 전문 지식이 필요하며 때로는 이전 학업보다 더 많은 지식이 필요합니다.

양자 구인 목록을 해독하기 위해 Barnes는 지원자에게 전통적인 엔지니어링 직함 이상의 직업을 확인하라고 조언합니다. “직무의 책임과 기능은 직위보다 훨씬 더 중요합니다.”라고 그는 말합니다.

양자 컴퓨팅은 각계각층의 엔지니어가 필요한 새로운 학제간 분야입니다. AI 전문가든, 광학 물리학자든, 소프트웨어 개발자든 각자 맡은 역할이 있을 수 있습니다.

다음은 양자 경력에 특정 기술이 어떻게 적용될 수 있는지에 대한 분석입니다.

소프트웨어 공학:

  • 파이썬: 제어 소프트웨어 작성용
  • 러스트, C++, Matlab: 펌웨어 및 백엔드 개발용
  • FPGA(필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이) 프로그래밍: 양자 프로세서의 제어 시스템용

공통 직함: 양자 소프트웨어 개발자, 양자 알고리즘 엔지니어, 양자 기계 학습 과학자, 양자 성능 엔지니어

하드웨어 엔지니어링:

  • 양자역학: 큐비트 환경 상호 작용을 이해하려면
  • 선형대수학: 양자 회로 설계용
  • 통계적 및 수치적 방법: 양자 거동 모델링을 위한 상미분 방정식 및 편미분 방정식 솔버
  • 레이저 냉각 및 원자 트래핑: 중성원자 양자컴퓨터 작업용
  • 양자 광학 및 포토닉스: 광자 양자 컴퓨터 작업용
  • 극저온 시스템 및 진공 엔지니어링: 초전도 양자컴퓨터 연구를 위해

공통 직함: 양자 하드웨어 엔지니어, 광학 엔지니어, 양자 실험실 기술자, 계측 및 제어 엔지니어, 기계 및 전자 통합 엔지니어

인프라 역할:

  • 고대역폭 데이터 이동(CPU/GPU): 실시간 양자 오류 정정용
  • 지연 시간이 짧은 데이터 처리: 제어 시스템용

공통 직함: 양자 인프라 엔지니어, 고성능 컴퓨팅(HPC) 전문가, 양자 시스템 통합 엔지니어