비디오 금요일 : 드론은 속도 차량에 쉽게 착륙합니다

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비디오 금요일 : 드론은 속도 차량에 쉽게 착륙합니다

Video Friday는 친구가 수집 한 주별 멋진 로봇 비디오입니다. IEEE 스펙트럼 로봇 공학. 우리는 또한 향후 몇 개월 동안 다가오는 로봇 이벤트의 주간 달력을 게시합니다. 제발 이벤트를 보내주세요 포함을 위해.

세계 로봇 서밋: 2025 년 10 월 10 일 ~ 12 일, 일본 오사카
2025 년에 갈 것입니다: 2025 년 10 월 19 ~ 25 일, 중국 항저우

오늘의 비디오를 즐기십시오!

우리는 드론이 최대 110km/h의 속도로 움직이는 차량에 안전하게 착륙 할 수있는 새로운 착륙 시스템을 시연합니다. 가벼운 충격 흡수 장치를 역 추력과 결합함으로써, 우리의 접근 방식은 착륙 봉투를 크게 확장하여 바람, 타이밍 및 차량 운동에 훨씬 더 강력합니다. 이 혁신은 실제 조건에서 신뢰할 수있는 고속 드론 착륙의 문을 열어줍니다.

[의뜻[Createk Design Lab ]]

고마워요, 알렉시스!

이 비디오는 Kaist의 Humanoid Robot Moonwalk에서 영감을 얻은 학문 패러디를 제시합니다. Kaist는 로봇 레그로 상징적 인 움직임을 보여 주었지만 Tesollo DG-5F 로봇 핸드를 사용하여 유머러스하게 재현했습니다. 휴머노이드 로봇뿐만 아니라 로봇 손가락도“춤”할 수 있음을 보여주는 장난스러운 실험.

[의뜻[대학교 ]]

20 년 전, 유니버설 로봇 첫 번째 공동 작업 로봇. 당신은 그것을 더 큰 것으로 바꿨습니다. 우리의 코봇은 결코 기술이 아니 었습니다. 당신의 손에, 그것은 팀원, 문제 해결사, 변화를위한 불꽃 등 더 많은 것이되었습니다. 공장에서 실험실, 교실에서 창고에 이르기까지. 그것이 지난 20 년의 이야기입니다. 그것이 오늘 우리가 축하하는 것입니다.

[의뜻[유니버설 로봇 ]]

DLR에서 새로 개발 된 보조 로봇 Maya는 심각한 신체 장애가있는 사람들이보다 독립적 인 삶을 영위 할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 로봇 암은 원활한 휠체어 통합을 위해 제작되었으며,지면 수준의 접근 및 스탠딩 기능과의 호환성을위한 최적화 된 운동학을 갖추고 있습니다.

[의뜻[DLR ]]

Contoro와 Harco Lab은 AI 모델 (예 : Claude, GPT, Gemini)을 ROS 및 MCP를 사용하는 로봇과 연결하는 오픈 소스 이니셔티브 ROS-MCP-Server를 출시했습니다. 이 소프트웨어를 통해 AI는 로봇 언어로 여러 ROS 노드와 통신 할 수 있습니다. 우리는 로봇이 제한된 인텔리전스로 인해 이전에 불가능한 작업을 수행하고 로봇 공학 엔지니어 로봇을보다 효율적으로 프로그램하고, 비전문가가 깊은 로봇 공학 지식없이 로봇과 상호 작용할 수 있도록 할 수 있다고 생각합니다.

[의뜻[기럽 ]]

고마워요, 모크!

다음은 다음을 간단히 살펴 봅니다 로봇 학습에 관한 회의 (CORL) PNDBOTICS 덕분에 전시장.

[의뜻[pndbotics ]]

오래되고 파열 된 : Sim to Real. 새로운 인기 : 현실에서 심에게!

[의뜻[종이 ]]

테니스 공이있는 모든 휴머노이드 비디오는 인간형이 걸어 다니지 못하는 것을 보여줄 의무가 있어야합니다.

[의뜻[림 렉스 ]]

고마워, 진지!

‘Tic-Tac-Toe에서 로봇 팔을 이길 수 있습니까?’라는 질문에 대한 정답은 아니요. 그리고 그들이 무엇을하고 있는지 알고 있다면 인간을 이길 수 없습니다.

[의뜻[Agilex ]]

오스틴의 텍사스 대학교와의 대규모 교육 협력의 일환으로 Microsoft AI에서 팀을 주최하게되어 영광입니다. 여기에서 그들은 우리 실험실 시설 의이 훌륭한 비디오를 공유했습니다.

변덕스러운 조명은 실험실 모양 과정을 만들 때 임의의 1 차 색상 조명에 이어 두 번째입니다.

[의뜻[Austin Hcrl의 텍사스 대학교 ]]

로봇은 더 이상 공상 과학이 아닙니다. 그들은 빠르게 진화하고 있습니다. AI는 고급 인텔리전스로 개방형 질문에 적응, 학습 및 응답하는 방법을 가르치고 있습니다. Boston Dynamics의 CTO 인 Aaron Saunders는 간단한 컨트롤에서 풀 모션 기능에 이르기 까지이 도약이 어떻게 모든 것을 변화시키고 있는지 설명합니다. 안전 및 신뢰성과 관련된 몇 가지 과제가 있지만 AI는 로봇이 집과 직장에서 귀중한 파트너가되는 데 큰 도움이됩니다.

[의뜻[IBM ]]