Video Friday는 친구가 수집 한 주별 멋진 로봇 비디오입니다. IEEE 스펙트럼 로봇 공학. 우리는 또한 향후 몇 개월 동안 다가오는 로봇 이벤트의 주간 달력을 게시합니다. 제발 이벤트를 보내주세요 포함을 위해.
2025 년: 2025 년 9 월 23 ~ 24 일, 샌프란시스코
CORL 2025: 2025 년 9 월 27 ~ 30 일, 서울
IEEE 인간형: 2025 년 9 월 30 일 – 서울
세계 로봇 서밋: 2025 년 10 월 10 일 ~ 12 일, 일본 오사카
2025 년에 갈 것입니다: 2025 년 10 월 19 ~ 25 일, 중국 항저우
오늘의 비디오를 즐기십시오!
10 억 달러는 많은 돈입니다. 그리고 이것은 단지 평가가 아니라 실제 돈입니다. 하지만 수치 이미 많은 돈이있었습니다. 그래서 그들은 그들이 아직하지 않았기 때문에 지금 무엇을 할 수 있을까요?
[의뜻[수치 ]]
로봇은 종종 시뮬레이션에서 성공하지만 실제로는 실패합니다. PACE와 함께, 우리는 SIM-to-REAL TRATET를위한 체계적인 접근 방식을 소개합니다.
[의뜻[종이 ]]
의인화 로봇 손은 로봇이 인간으로부터 배우고 인간 환경에서 작동하는 데 필수적입니다. 대부분의 디자인은 인간의 손 동역학과 구조를 느슨하게 모방하는 반면, 인간의 손에 존재하는 손재주와 응급 행동을 달성하지만 인류 성 디자인은 동시에 운동 학적 일치를 갖는 동시에 수동적 인 준수 특성과 일치하도록 확장되어야합니다. 우리는 로봇 손을 인간 일치 운동학, 피부 및 수동 역학을 결합한 시스템 인 Adapt-Teleop과 직관적 인 원격을위한 로봇 암과 함께 제시합니다.
[의뜻[종이 ]]
이 로봇은 신체의 전자 구성 요소없이 걸을 수 있습니다. 왜냐하면 전력은 몸 외부에 집중된 모터의 전선을 통해 전달되기 때문입니다. 또한이 로봇의 전면 및 후면 다리는 최적으로 결합되어 있으며 4 개의 전선만으로 걸을 수 있습니다.
[의뜻[JSK 실험실 ]]
감사합니다, 타카히로!
Los Alamos 엔지니어의 5 개 팀이 최근 엔지니어링 스프린트에서 궁극적 인 홀 디깅 로봇 개를 구축하기 위해 경쟁했습니다. 며칠 만에 팀은 로봇 개를 발굴하여 판금, 폼 및 3D 인쇄 폴리머와 같은 재료에서 맞춤형 “발”을 설계하여 발굴하여 발굴했습니다. Paws는 패들과 스노우 슈즈에서 이슬 발톱에 이르기까지 동물 파기 행동을 모방했으며 로봇이 30 갤런의 토양 양동이에 가라 앉지 않도록 도와주었습니다. 팀은 누구의 개가 가장 큰 구멍을 파고 울타리 아래에서 가장 빨리 파헤칠 수있는 것을 보았습니다.
[의뜻[알라모스 ]]
이 작업은 다양한 로봇 실시 예제에 통합되어 GPS- 수정 환경에서 탄력적 인 자율적 작동을 가능하게하는 소형 하드웨어 소프트웨어 자율 페이로드 인 Unipilot을 제시합니다. 이 시스템은 단단한 접근이 실패 할 수있는 조건에서 LIDAR, 레이더, 비전 및 관성 감지를 포함한 멀티 모달 감지 제품군을 통합합니다. 페이로드가 가능하게하는 매핑, 계획 및 안전한 탐색 기능을 검증하기 위해 다양한 환경과 다양한 로봇 플랫폼에서 많은 실험이 수행됩니다.
[의뜻[NTNU ]]
고마워, kostas!
Kaist Humanoid v0.5. Kaist의 DRCD 실험실에서 개발되었으며 강화 학습을 통해 훈련 된 통제 정책을 갖추고 있습니다.
[의뜻[카이스트 ]]
나는 단지 결정된 작은 홉을 좋아합니다.
[의뜻[Agilex ]]
나는 항상 매우 깨끗하고 정리 된 로봇 공학 실험실에 대해 조금 의심 스럽습니다.
[의뜻[pndbotics ]]
ER, PAL Robotics는 실제로 캥거루를 본 적이 있습니까?
[의뜻[단짝 ]]
보다 반점 푸시. 밀기, 반점, 밀기.
[의뜻[술 ]]
인간형 로봇을 하이킹하도록 훈련하면 자율적 인 검색 및 구조, 탐구되지 않은 장소의 생태 모니터링 등의 작업에 대한 구체화 된 AI의 개발을 가속화 할 수 있다고 말합니다.
[의뜻[미시간 ]]
나는 휴머노이드 로봇을 브레이크 댄스로 인해 더 이상 감동하지 않는 데 위험합니다.
[의뜻[푸리에 ]]
그러나 이것은 나를 감동시킬 것입니다.
[의뜻[Inria ]]
이 인터뷰에서 Clone의 공동 설립자이자 CEO 인 Dhanush Radhakrishnan은 공상 과학에서 곧바로 합성 인간을 창조하는 회사의 경로에 대해 논의합니다.
(YouTube가 귀하를 위해 이것을 자동으로 두려워하려는 경우 오디오 트랙을 원본으로 전환하십시오. [which YouTube thinks is Polish] 그리고 비디오는 여전히 영어로 될 것입니다.)
[의뜻[클론 ]]
이 다큐멘터리는 HMND 01 Alpha Release : The Breakthroughs, The Failures 및 영국 최초의 산업 인 Humanoid Robot을 건설하는 늦은 밤의 무대 뒤에서 당신을 안내합니다.
[의뜻[휴머노이드 ]]
로봇 및 자동화 기술의 개발 및 배치에서 윤리적 고려 사항의 역할은 무엇이며, 이러한 기술이 사회의 광범위한 복지와 투명하고 공정하며 일치하는 방식으로 이러한 기술이 발전 할 수 있도록 연구원의 책임은 무엇입니까?
[의뜻[ICRA @ 40 ]]
이 Upenn은 SFI 강의는 Nvidia의 Tairan에서 “일반적인 목적 인간형 기술을위한 확장 가능한 Sim-to Real Learning”에 관한 것입니다.
휴머노이드는 가장 다재다능한 로봇 플랫폼을 나타내며, 인간 중심 환경에서 사람들과 걷기, 조작 및 협력 할 수 있습니다. 그러나 최근의 발전에도 불구하고 현실 세계에서 안정적으로 작동 할 수있는 휴머노이드를 구축하는 것은 여전히 근본적인 도전입니다. 전신 통제의 어려움, 강력한 지각 추론, 심판 간 격차를 해소함으로써 진보가 방해가되었습니다. 이 대화에서, 나는 확장 가능한 시뮬레이션과 학습이 어떻게 이러한 장벽을 체계적으로 극복 할 수 있는지 논의 할 것입니다.
[의뜻[upenen ]]