클라우드 기술의 진화는 전례 없는 속도로 가속화되고 있습니다. 생성형 AI (GenAI)가 IT 인프라의 미래를 형성하는 핵심 동인으로 부상하고 있습니다. 클라우드는 한때 주로 저장 및 확장성을 위한 도구였지만, 이제는 산업을 혁신하는 고급 AI 애플리케이션의 중요한 지원자가 되었습니다. Wipro의 2024년 1분기 “클라우드의 펄스“북미와 유럽 전역의 500명 이상의 고위 임원을 대상으로 설문 조사를 실시한 보고서에 따르면, AI 기반 솔루션을 지원해야 할 필요성에 따라 클라우드 투자가 크게 증가하고 있습니다.
보고서의 결과를 심층적으로 살펴보고, 다양한 산업이 급변하는 환경에 어떻게 적응하고 있는지, 산업이 직면한 과제는 무엇인지, 미래 성장을 위한 길을 열어주는 기술 혁신은 무엇인지 알아보겠습니다.
배경: 클라우드 기술의 진화
클라우드 컴퓨팅 10년 이상 디지털 혁신의 초석이 되어 온디맨드 방식으로 IT 인프라를 확장할 수 있는 기능을 조직에 제공했습니다. 유연한 스토리지 솔루션으로서의 초기부터 클라우드는 데이터 처리, 분석, 그리고 지금은 인공지능을 포함한 광범위한 서비스를 지원하도록 진화했습니다. 클라우드 기반 AI로의 전환은 단순한 트렌드가 아니라 기업이 기술과 혁신에 접근하는 방식의 근본적인 변화입니다.
주요 결과
클라우드 지출 증가
보고서는 다양한 부문에서 클라우드 투자가 상당히 증가했음을 보여줍니다. 이러한 성장은 주로 AI와 같은 신흥 기술을 지원하기 위해 IT 인프라를 현대화해야 할 필요성에 의해 주도됩니다. 사물인터넷.
- 하이브리드 및 퍼블릭 클라우드의 성장: 조직의 54%가 하이브리드 클라우드 솔루션에 대한 투자를 늘릴 계획이며, 56%는 퍼블릭 클라우드 배포를 확장할 예정입니다. 이러한 추세는 확장 가능하고 유연한 환경이 필요한 AI 기반 애플리케이션과 IoT의 요구 사항을 충족하기 위해 IT 인프라를 업그레이드하려는 강력한 의지를 반영합니다.
- 부문별 지출: 제조 부문이 선두를 달리고 있으며, 69%의 조직이 하이브리드 클라우드 투자를 확대할 계획이고 68%가 퍼블릭 클라우드 확장에 집중하고 있습니다. 이러한 투자는 생산성을 높이고, 공급망 관리를 개선하고, 스마트 제조를 가능하게 하기 위해 IoT와 AI에 크게 의존하는 Industry 4.0 이니셔티브와 긴밀하게 연관되어 있습니다.
AI와 클라우드 도입
AI와 클라우드 기술의 도입은 밀접하게 얽혀 있으며, 클라우드 플랫폼은 AI 애플리케이션을 배포하고 확장하는 데 필요한 인프라를 제공합니다.
- 주요 요인으로서의 AI: AI, 특히 생성적 AI는 클라우드 지출 증가의 주요 동기가 되었습니다. 조직의 54%가 AI를 클라우드 기능 확장의 주요 동인으로 식별합니다. 이는 은행(62%), 제조(61%), 소매(55%)와 같은 부문에서 특히 두드러지는데, 이러한 부문에서 AI는 경쟁력을 유지하고 혁신을 추진하는 데 점점 더 중요한 것으로 여겨지고 있습니다.
- AI보다 앞선 클라우드: AI에 대한 관심이 커지고 있음에도 불구하고 클라우드 기술은 여전히 더 널리 채택되고 있습니다. 조직의 55%가 클라우드 채택이 AI보다 앞서 있다고 보고하는 반면, AI 채택이 클라우드 전략을 앞지르고 있다고 응답한 사람은 10%에 불과합니다. 이는 상당한 컴퓨팅 파워, 데이터 스토리지 및 처리 기능이 필요한 AI 애플리케이션을 지원하는 클라우드의 기본적 역할을 반영합니다.
부문별 통찰력:
- 은행업: 은행권은 전통적으로 신중한 입장을 견지하고 있다 엄격한 규제 환경으로 인해클라우드 기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 이러한 변화는 고객 경험을 향상시키고, 사기 탐지를 개선하고, AI 기반 솔루션을 통해 운영을 간소화해야 할 필요성에 의해 주도됩니다. 그러나 은행은 AI를 레거시 시스템에 통합하고 혁신과 규정 준수의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪습니다.
- 조작: 제조업이 클라우드 도입에 강력히 집중하는 것은 주로 Industry 4.0 이니셔티브에 의해 주도됩니다. 이러한 이니셔티브는 IoT와 AI를 활용하여 예측 유지 보수공급망 최적화, 스마트 제조 프로세스. 과제는 AI 모델이 IoT 기기에서 생성된 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있을 만큼 견고하면서도 다양한 제조 환경에 적응할 수 있도록 하는 것입니다.
- 소매: 소매업체는 고객 참여를 개선하고, 쇼핑 경험을 개인화하고, 재고 관리를 최적화하는 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 클라우드 플랫폼으로 점점 더 전환하고 있습니다. 전자 상거래가 계속 확장됨에 따라 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 필요성으로 인해 소매업체에게 클라우드 도입이 필수적이 되었습니다.
하이브리드 클라우드의 지배력
하이브리드 클라우드 솔루션은 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 서비스의 이점을 결합하는 균형 잡힌 접근 방식을 제공하여 많은 조직에서 선호하는 선택이 되었습니다.
- 광범위한 채택: 조직의 60%가 하이브리드 클라우드 환경을 사용한다고 보고합니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 공급업체 잠금을 피하고, 비용을 최적화하고, 레거시 시스템을 통합하는 동시에 퍼블릭 클라우드 서비스의 확장성과 유연성을 활용할 수 있습니다. 하이브리드 모델은 특정 규제 또는 데이터 주권 요구 사항이 있는 부문에 특히 유리합니다. 민감한 데이터를 온프레미스에 유지하면서 클라우드를 더 광범위한 애플리케이션에 활용할 수 있기 때문입니다.
- 선도적인 분야: 은행 및 금융 서비스 부문은 퍼블릭 클라우드 도입에서 선두를 달리고 있으며, 조직의 65%가 퍼블릭 클라우드 서비스를 활용하고 있습니다. 이러한 추세는 클라우드 보안에 대한 신뢰가 커지고 있으며, 전통적으로 보수적인 산업에서도 디지털 전환을 향한 강력한 추진력을 보여줍니다.
클라우드 비용 전략
클라우드 도입이 증가함에 따라 효과적인 비용 관리 전략에 대한 필요성도 커지고 있습니다. 조직은 클라우드 비용을 관리하고 재정적 책임을 보장하기 위해 통합된 접근 방식을 점점 더 채택하고 있습니다.
- 통합 전략이 인기를 얻다: 조직의 59%가 통합 클라우드 비용 관리 전략을 구현했으며, 이는 클라우드 거버넌스에 대한 보다 성숙한 접근 방식을 나타냅니다. 이러한 추세는 특히 은행 부문에서 강하며, 응답자의 75%가 클라우드 비용을 효과적으로 관리하기 위한 중앙 집중화된 전략을 가지고 있다고 보고합니다. 통합 전략은 조직이 리소스 할당을 최적화하고, 낭비를 줄이고, 클라우드 지출을 비즈니스 목표에 맞추는 데 도움이 됩니다.
- 활용 도구 및 자동화: 조직의 54%가 클라우드 비용 관리에 필수적인 활용 분석 및 자동화 도구를 사용하고 있습니다. 다른 인기 있는 전략으로는 클라우드 경제 거버넌스(47%) 및 핀옵스 (44%), 클라우드 투자가 최대 가치를 제공하도록 보장하는 프레임워크를 제공합니다. 이러한 도구를 활용함으로써 조직은 기술 및 재무 팀을 더 잘 정렬하여 클라우드 지출이 전반적인 비즈니스 목표를 지원하도록 할 수 있습니다.
클라우드와 AI의 기술 혁신
클라우드 기술의 지속적인 진화는 AI의 발전과 긴밀하게 연관되어 있습니다. 여러 가지 새로운 기술이 클라우드 도입을 촉진하고 AI 배포를 최적화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
- 엣지 컴퓨팅: 네트워크 가장자리에서 더 많은 데이터가 생성됨에 따라 엣지 컴퓨팅 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터를 출처에 더 가깝게 처리함으로써 조직은 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 개선하며 AI 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 서버리스 아키텍처: 서버리스 컴퓨팅은 클라우드 인프라 관리를 간소화하는 방법으로 주목을 받고 있습니다. 이 모델을 사용하면 조직에서 기본 서버를 관리하지 않고도 애플리케이션을 실행할 수 있어 확장성이 더 높아지고 운영 오버헤드가 줄어듭니다.
- 멀티 클라우드 전략: 공급업체에 대한 종속을 피하고 다양한 클라우드 공급업체의 강점을 활용하기 위해 많은 조직이 멀티 클라우드 전략을 채택하고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 특정 요구 사항에 맞는 최상의 클라우드 서비스를 선택하여 성능과 비용 효율성을 최적화할 수 있습니다.
보안 및 규정 준수 고려 사항
클라우드 도입이 증가함에 따라 보안 및 규정 준수에 대한 우려도 커지고 있습니다. 특히 규제가 엄격한 부문의 조직은 이러한 과제를 신중하게 헤쳐나가야 합니다.
- 보안 문제: 퍼블릭 클라우드 제공업체가 보안을 강화하는 데 상당한 진전을 이루었지만, 조직은 특히 은행 및 의료와 같은 분야에서 신중한 태도를 유지하고 있습니다. 데이터 보호 보장, 침해 방지, 규제 요구 사항 준수 유지가 최우선 과제입니다.
- 규정 준수 및 규제 과제: 지역마다 데이터 주권, 프라이버시, 클라우드 사용에 대한 규정이 다릅니다. 조직은 클라우드 전략이 유연성과 확장성을 유지하면서도 현지 법률을 준수하도록 해야 합니다.
글로벌 관점: 클라우드 도입의 지역적 차이
클라우드 및 AI 도입 추세는 지역 규정, 시장 상황 및 기술 준비도에 따라 지역마다 상당히 다릅니다.
- 북아메리카: 이 지역은 혁신과 성숙한 기술 생태계에 대한 강력한 집중으로 인해 클라우드 및 AI 도입에서 계속 선두를 달리고 있습니다. 북미의 기업은 AI 기술의 조기 채택자로서 클라우드 플랫폼을 활용하여 운영을 확장하고 경쟁력을 강화합니다.
- 유럽: 유럽에서는, 규제 우려와 데이터 주권 문제는 클라우드 도입에 중요한 역할을 합니다.. 이러한 어려움에도 불구하고 이 지역은 클라우드 투자에서 꾸준한 성장을 보이고 있으며, 특히 AI가 디지털 변혁을 주도하는 금융 및 제조와 같은 분야에서 그렇습니다.
- 아시아: 아시아는 클라우드 및 AI 분야의 핵심 플레이어로 부상하고 있습니다.중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 빠르게 채택되고 있습니다. 이 지역의 디지털화와 혁신에 대한 강력한 강조점과 대규모 인구 기반이 클라우드 인프라에 대한 상당한 투자를 이끌고 있습니다.
결론
2024년 1분기 클라우드의 펄스 Wipro의 보고서는 산업 전반의 클라우드 투자 전략에 대한 AI의 혁신적 영향을 강조합니다. 조직이 AI 기반 애플리케이션을 지원하기 위해 하이브리드 및 퍼블릭 클라우드 솔루션에 계속 의존함에 따라 효과적인 클라우드 비용 관리 전략의 중요성이 커지고 있습니다. 이러한 추세는 클라우드 인프라가 기업 디지털 전략의 초석으로 남을 것이며 AI가 클라우드 기술 발전의 촉매제이자 수혜자 역할을 할 것임을 나타냅니다.
이러한 추세를 이해하고 올바른 전략을 채택함으로써 조직은 변화하는 클라우드 환경을 활용하여 점점 더 AI 중심의 세상에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
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