Dave Bottoms는 핵심 Talent Marketplace, 검색 및 발견, 광고 및 수익화, 핵심 모바일 경험, 신제품 혁신 및 분석을 담당하는 글로벌 팀인 Upwork의 Marketplace 조직을 이끌고 있습니다.
Dave는 20년 이상의 Silicon Valley 경험을 Upwork에 제공합니다. 그는 2022년 Meta에서 회사에 합류하여 수백만 개의 중소기업과 글로벌 광고주가 Facebook과 Instagram 전반에 걸쳐 가치 있는 비즈니스 성과를 창출하는 데 사용하는 주력 엔터프라이즈 제품을 담당하는 광고 관리자 플랫폼 및 경험 팀을 이끌었습니다. Meta 이전에 Dave는 Dropbox에서 셀프 서비스 고객 성장 팀을 이끌었고 Yahoo!에서 홈페이지, 뉴스, 스포츠 및 기타 핵심 미디어 경험을 포함한 여러 제품 팀을 이끌었습니다.
업워크 더 나은 업무 방식을 개척하고, 기업이 더 많은 유연성을 찾도록 돕고, 인재를 더 많은 기회와 연결함으로써 20여 년 전에 시작되었습니다.
20년의 역사를 지닌 플랫폼인 Upwork는 귀하의 리더십 하에 중대한 변화를 겪고 있습니다. 이렇게 탄탄한 기업에서 혁신을 추진하는 데 있어 도전과제와 기회는 무엇입니까?
Upwork에서 제품과 플랫폼 전반에 걸쳐 변화를 주도할 뿐만 아니라 AI 도구를 활용하여 작업 방식을 바꾸고 새로운 기능과 워크플로우를 구축하고 있기 때문에 매우 흥미로운 시간입니다. 여러 면에서 우리는 다양한 구현과 채택 주기를 통해 운영되는 성숙한 공개 회사이지만, 고급 기계 학습과 생성 AI의 새로운 시대는 우리가 고객에게 제공할 수 있는 혁신과 제품 솔루션에 엄청난 도움이 되었습니다. .
여느 주요 기술 변화와 마찬가지로, 특히 AI 확장 기간에는 새로운 기능이 탄생하면서 도전과 기회가 등장합니다. Upwork에서는 AI를 우리 플랫폼과 이를 사용하여 코딩, 마케팅, 연구 또는 디자인 등 고객의 작업을 강화할 뿐만 아니라 해당 작업을 더 빠르게 시작하는 재능 있는 전문가를 위한 힘의 승수로 봅니다. 또한 이는 진정한 비즈니스 결과를 보다 신속하게 달성할 수 있는 인재를 찾고 있는 시장의 기업을 위한 촉진제이기도 합니다.
한 가지 과제는 AI를 제품에 통합하여 실제적이고 실질적인 고객 문제를 해결하는 것입니다. 우리는 단지 “새로운” 것을 제공하기 위해 새로운 기능을 구축하거나 추가하는 것이 아니라, 다양한 AI 모델의 힘을 진정으로 활용하여 우리 플랫폼을 매일 사용하는 프리랜서와 기업을 위한 향상된 효율성과 솔루션을 제공합니다. 다행스럽게도 우리는 실시간 행동 데이터부터 풍부한 과거 데이터에 이르기까지 다양한 범위의 특정 작업 제공을 통해 축적한 엄청난 양의 고품질 신호로 인해 AI 도구를 사용하여 이러한 결과를 도출할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 그것은 수년 전으로 거슬러 올라갑니다. 우리는 이 데이터를 사용하여 맞춤형 LLM(대형 언어 모델)을 교육하고, 다양한 최신 제품 경험을 강화하며, 고객에게 최고의 업무 결과를 제공하고 있습니다.
Meta, Dropbox 및 Yahoo에서의 폭넓은 경험을 바탕으로 제품 관리에 대한 접근 방식이 어떻게 발전했나요? Upwork에서 현재 역할을 수행하기 위해 어떤 교훈을 얻었습니까?
제품 관리에 대한 나의 접근 방식은 사용자 중심 디자인과 확장 가능한 혁신 간의 균형을 강조하도록 발전했습니다. 다양한 범위의 사용자를 대상으로 대규모로 제품을 구축하는 방법을 배우기에 Meta보다 더 좋은 곳은 없습니다. Facebook과 Instagram에는 매일 수십억 명의 활성 사용자가 있습니다. 광고 관리자 플랫폼 및 경험 팀의 제품을 주도하는 역할을 하면서 저는 Fortune 100대 기업을 지원하는 대규모 글로벌 대행사는 물론 중소기업 모두를 만족시키는 제품을 구축하는 글로벌 다기능 팀을 관리하는 방법을 배웠습니다.
또한 Dropbox와 Yahoo에서의 경험은 SaaS 솔루션의 제품 중심 성장 메커니즘은 물론 콘텐츠 개인화, 소비자 미디어 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 “큰 투자”의 균형을 맞추는 방법을 깊이 이해하는 데 매우 중요했습니다. 두 역할 모두 신제품 컨셉 프로토타이핑부터 출시 및 소비자 채택 촉진에 이르기까지 제품 전략 및 개발에 대한 전체적인 이해가 필요했습니다. 저는 제품을 배송하는 방법과 해당 제품을 만든 팀을 관리하는 방법을 배웠습니다.
이제 Upwork에서는 지난 15년간의 제품 관리 경험을 바탕으로 업무의 미래를 재편하는 회사에서 혁신을 이끌고 조종하는 이점을 누리고 있습니다. 의심할 여지 없이 가장 큰 과제는 프리랜서 인재와 중소기업이 AI 기술 물결을 가장 잘 수용하고 채택하는 방법을 고민하는 것입니다.
이전 경험을 통해 저는 소셜 미디어의 부상부터 스마트폰으로의 전환, 모바일 우선 제품의 필요성에 이르기까지 현재 AI에서 볼 수 있는 것과 같은 몇 가지 엄청난 기술 변화를 목격했습니다. 큰 기술적 변화는 큰 변화를 의미할 수 있지만 핵심 제품 개발의 핵심은 한 가지 일을 일관되게 잘 수행하는 것, 즉 고객 문제를 해결하는 것입니다. AI의 부상과 함께 기술 발전은 Upwork 제품을 재창조하여 기업과 인재가 더 잘 협력하고 더 강력한 결과를 창출할 수 있는 엄청난 기회를 제공하고 있습니다. 우리는 최근 릴리스를 통해 조기에 몇 가지 성과를 거두기 시작했습니다. 하나Upwork의 Mindful AI.
특히 AI 기술의 급속한 발전을 고려할 때 AI 제품 개발에서 소규모, 중간, 대규모 베팅의 균형을 어떻게 맞추나요? Upwork에서 이 전략이 어떻게 구현되었는지에 대한 예를 공유해 주실 수 있나요?
AI 제품 개발에는 실험, 확장성 및 장기 비전의 전략적 조화가 필요합니다. Upwork에서 AI 제품을 개발하는 데 도움이 된 제품 계획에 사용하는 핵심 프레임워크 중 하나는 광범위한 포트폴리오 제품의 균형을 맞추는 제품 개발에 대한 VC 접근 방식이라고 부르는 것입니다. 우리 팀이 작업하는 작업의 약 40%는 비즈니스에 매우 큰 영향을 미칠 수 있지만 더 큰 위험 항목이며 상당한 시간이 걸리는 큰 바위 또는 큰 베팅입니다. 나머지 60%는 팀이 계획에 따라 실행할 것이라고 확신하지만 비즈니스에 큰 ROI가 없을 가능성이 높은 단기 항목으로 절반으로 나뉘며 나머지 30%는 계속해서 운영되는 제품 작업입니다. 버그를 수정하는 것과 같습니다. Upwork의 AI는 우리에게 큰 기회입니다. 높은 수준의 전문 지식이 필요한 개발 관점에서는 어렵지만 그 이점은 엄청날 수 있으므로 지난 한 해 동안 우리는 제품 초점의 상당 부분을 이 작업 영역에 할당했습니다.
우리는 채용 게시물 생성기를 출시했습니다. 하나Upwork의 Mindful AI는 사내 제품 인큐베이션 팀인 Upwork Labs의 실험 과정을 통해 탄생하고 실행 가능한 솔루션으로 확장된 “대박” 제품의 예로 작년 말에 발표되었습니다. 작년에 생성 AI가 부상하면서 팀은 고객이 새로운 기술이 제시하는 기회를 활용할 수 있도록 돕는 다양한 방법을 모색했습니다. 우리는 클라이언트가 작업 요구 사항을 설명할 때 빈 페이지로 시작하는 데 어려움을 겪는 경우가 많다는 것을 알고 있었습니다. 따라서 우리는 생성 AI를 사용하여 이 문제를 극복할 수 있는 방법을 결정하기 시작했습니다. 작년에 우리는 고객이 몇 초 만에 채용 게시물 초안을 작성하는 데 도움이 되는 AI 기반 채용 게시물 생성기인 채용 게시물 생성기 출시를 포함하여 AI 제품의 대대적인 확장을 발표했습니다.
Upwork의 Mindful AI인 Uma는 특히 기업과 프리랜서를 위한 채용 및 매칭 프로세스를 향상시키는 측면에서 시중의 다른 AI 솔루션과 어떻게 차별화됩니까?
AI 모델은 훈련된 데이터만큼 강력합니다. Uma는 업계 최고의 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 구축되었으며 Upwork 플랫폼 데이터로 사용자 정의되었으며, 이러한 사용자 정의가 업계의 다른 AI 솔루션과 차별화됩니다. 오늘날 Uma는 클라이언트와 프리랜서가 서로를 발견하고, 시작하고, 더 높은 품질의 작업을 완료하는 데 중요한 채용 및 매칭 프로세스에서 다양한 핵심 경험을 제공합니다. 우리는 광범위한 업무 상호 작용을 포괄하는 양면 시장에서 20년 이상의 데이터, 수조 개의 구체적이고 관련성이 높은 데이터 토큰에 액세스할 수 있기 때문에 이러한 업무 활동을 향상시킬 수 있습니다. Uma는 이러한 데이터 포인트를 학습하여 고객을 위한 지속적이고 지능적인 동반자 역할을 하며 전체 Upwork 경험에서 모든 단계에서 기업과 프리랜서를 돕습니다.
Best Match 통찰력 및 Upwork Chat Pro와 같은 기능을 통해 Uma는 프리랜서가 눈에 띄고 더 많은 프로젝트를 확보할 수 있도록 구체적으로 어떻게 맞춤화되었습니까? 베타 단계에서 프리랜서들로부터 어떤 피드백을 받았나요?
Uma가 제공하는 Best Match 통찰력은 최고의 제안서, 고객 리뷰, 채용 게시물과의 기술 연계와 같은 관련 통찰력을 식별하여 기업이 업무에 가장 적합한 잠재 인력을 신속하게 찾는 데 도움이 됩니다. 프리랜서의 POV에서는 프리랜서의 기술 및 선호도와 밀접하게 일치하는 프로젝트를 구체적으로 강조하여 잠재 고객의 주목을 받고 자신의 전문 지식에 가장 적합한 작업을 찾을 가능성을 높입니다. Uma가 제공하는 Upwork의 업무 동반자인 Upwork Chat Pro를 사용하면 프리랜서가 어려운 작업을 해결하고 생산성을 높이며 최선을 다하는 데 도움이 되는 전용 채팅 앱을 갖게 됩니다.
우리는 이러한 핵심 경험의 발전에 대해 매우 기쁘게 생각하며 초기 릴리스 동안 프리랜서들이 가시성이 향상되고 보다 목표가 명확한 프로젝트 일치를 보고하여 우리 플랫폼에서 더 높은 참여도와 성공을 거두었다는 사실을 발견했습니다. 지난 분기에만 Upwork Chat Pro의 일일 활성 사용자가 분기 대비 68% 증가했으며, 결과적으로 프리랜서 전문가가 더 많은 일을 하고 더 많은 수익을 올리기 시작하는 것을 볼 수 있습니다.
특히 AI와 신기술의 통합을 통해 향후 10년 동안 업무의 미래가 어떻게 진화할 것이라고 예상하십니까?
적어도 가까운 시일 내에 AI가 우리의 일상 업무와 생활에 점점 더 많이 내장되는 미래를 보지 않는 것은 어렵습니다. 기업과 전문가는 계속해서 AI를 업무 흐름에 통합할 것이며 이는 생산성 향상으로 이어질 것입니다. 인간이 미래의 중요한 구성 요소로 남아 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. AI가 점점 더 일상적인 작업을 처리하고 명령에 대한 귀중한 통찰력을 제공함에 따라 전문가는 더 빠르고 효율적이며 더 많은 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다. 직업과 기술은 대부분의 기술 변화와 마찬가지로 자연스럽게 진화할 것입니다. 일부 직업은 바뀌거나 사라질 수 있지만, 다른 많은 직업이 등장하여 인간이 적응하도록 강요할 것입니다. 우리는 이미 자동화로 인해 많은 전통적인 역할이 변화되어 기술 향상이나 재교육이 필요한 것을 목격하고 있으며, 데이터 주석, 큐레이션, AI 보안 등 AI를 보완하는 영역에서 새로운 기회가 나타나고 있습니다. 인간은 감성 지능, 창의성, 비판적 사고, 복잡한 문제 해결이 필요한 작업, 즉 인간의 독창성이 탁월한 영역에 점점 더 집중할 것입니다. AI가 일상적인 작업을 수행함으로써 우리는 조직 내에서 더욱 복잡하고 전략적이며 시급한 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖게 될 것입니다. 이는 흥미진진한 미래이며, AI 분야에서 업계를 선도하고 있는 회사에 있다는 사실이 자랑스럽습니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. 업워크.
게시물 Upwork 제품 담당 부사장 Dave Bottoms – 인터뷰 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
