Thor Olof Philogène은 CEO이자 설립자입니다. 스트라비토는 AI 기반 엔터프라이즈 통찰력 플랫폼을 통해 세계 최대 기업이 시장 및 소비자 통찰력을 쉽게 저장, 검색 및 통합할 수 있도록 지원하는 수상 경력이 있는 스웨덴 SaaS 확장 기업입니다.
Stravito를 공동 창립하게 된 계기는 무엇이며, Zettle에서의 경험이 이 플랫폼 구축에 접근하는 방식에 어떤 영향을 미쳤습니까?
저는 스웨덴 핀테크 Zettle(이전의 iZettle로 알려졌으며 2018년 PayPal에 인수됨)에서 성장 부사장 겸 최고 수익 책임자로 근무하면서 공동 창업자인 Sarah Lee를 만났습니다. 이곳에 있는 동안 우리는 막대한 양의 데이터에 액세스할 수 있음에도 불구하고 고객에 대한 지식을 팀 내 모든 사람에게 전달하는 것이 얼마나 어려운지 경험했습니다.
2017년에 우리는 지식 검색을 단순화하고 조직 내 모든 사람에게 통찰력을 제공한다는 사명으로 Stravito를 설립했습니다. 우리는 글로벌 및 분산형 조직의 모든 사람이 연구 및 데이터를 쉽게 저장, 검색 및 통합하여 소비자를 더 잘 이해하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 하는 소프트웨어를 생산하고자 합니다.
Stravito는 조직 내에서 지식 검색을 단순화하려는 사명으로 설립되었습니다. 특히 생성 AI를 플랫폼에 통합하면서 이 사명이 어떻게 발전했나요?
우리는 세계 최대 규모 조직의 직원들이 고객을 더 잘 이해할 수 있는 통찰력에 액세스할 수 있도록 지속적으로 지원하고 있으므로 지식 검색을 단순화하는 것이 여전히 우리의 핵심 초점으로 남아 있습니다.
우리의 기술이 발전함에 따라 우리의 사명도 발전했으며 이제 우리는 글로벌 고객 기반이 그들이 알고 있는 것을 진정으로 알 수 있도록 지원하여 그들이 통찰력의 영향을 찾고 극대화할 수 있도록 노력하고 있습니다. 예를 들어, 생성 AI 기술로 구동되는 당사의 최신 도구인 Assistant는 개인이 영감을 주고 매력적인 방식으로 복잡한 지식 공간을 쉽게 탐색할 수 있게 해주는 대화형 검색 엔진입니다. 개인은 어시스턴트의 검색창에 검색어를 입력하고 도구와 협력하여 더 빠르게 답변을 찾고 더 나은 질문을 하며 관련 통찰력을 활용합니다.
산업 전반에 걸쳐 생성 AI가 빠르게 채택되면서, 특히 Stravito Assistant 생성과 함께 이 기술을 Stravito에 통합하는 데 어떤 고유한 과제에 직면했습니까?
생성적 AI 솔루션을 구현하면 조직은 대량의 데이터와 통찰력을 구문 분석하고 생산성을 향상하며 원활한 인터페이스를 통해 탐색과 영감을 촉진할 수 있는 더 많은 성능과 속도를 얻을 수 있습니다.
그러나 생성 AI를 시스템에 통합하는 과제는 다차원적입니다. 기업은 AI 솔루션에 대해 신뢰할 수 있는 공급업체와만 협력하고 AI 지원 시스템에서 사용하는 데이터가 안전하고 규정을 준수하는 방식으로 처리되도록 해야 합니다. 방법. 비즈니스 결정을 내리기 위해 시장 및 소비자 조사에 의존하는 기업의 경우 공개 도메인에서 가져오는 개방형 AI 앱과 달리 구현하는 모든 도구는 검증된 데이터만 사용하여 AI 지원 답변을 생성하는 것이 중요합니다. 또한 통합할 때가 되면 생성 AI 도구가 인간이 실행하는 서비스 계층으로 보완되는지 확인하세요.
이것이 바로 우리가 신뢰, 신뢰성, 개인 정보 보호 및 보안에 중점을 두고 어시스턴트를 구축한 이유입니다. 어시스턴트는 각 고객이 소유한 데이터에서만 정보를 가져옵니다. 소스를 참조할 때 시스템은 항상 새로운 데이터를 우선시하고 오래된 소스 자료가 사용되는 경우 플래그를 지정합니다. 충돌하는 데이터 포인트가 있거나 사용 가능한 데이터가 없는 경우 Assistant는 사용자에게 알려 잠재적인 연구 격차를 발견할 수 있도록 합니다.
또한 Stravito는 최근 정보 보안에 대한 업데이트된 ISO/IEC 27001 표준에 대해 재인증을 받았습니다.
Stravito Assistant는 기존 방법과 비교하여 시장 조사 및 통찰력 관리 프로세스를 어떻게 향상합니까?
Stravito Assistant를 사용하면 직원들이 기술을 사용하여 양방향 대화에 참여할 수 있으므로 연구 질문을 더 깊이 탐색할 수 있습니다. Stravito Assistant를 대화형 및 상황 인식형으로 만들어 사용자가 지식 공간을 쉽게 탐색하고 안전하고 투명한 방식으로 통찰력을 얻는 시간을 단축할 수 있도록 했습니다.
사용자가 플랫폼에 포함된 회사의 연구를 기반으로 질문하고 답변을 얻을 수 있는 Stravito의 첫 번째 생성 AI 제품에 이어 이제 사용자는 Stravito Assistant와 완전한 대화를 나눌 수 있습니다. 시스템은 사용자에게 후속 조치를 취하고 명확한 질문을 하도록 부드럽게 유도하여 사용자가 자신의 상황에 가장 유용하고 적용 가능한 정보를 제공받을 수 있도록 연구를 더 깊이 조사합니다. 각 응답에는 전체적으로 적절한 각주가 표시되어 있으므로 사용자는 제공된 답변을 완전히 신뢰할 수 있으며 소스 자료를 쉽게 클릭하여 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 또한 응답은 시간과 위치별로 드릴다운되어 통찰력의 동적 특성과 지역별로 어떻게 달라질 수 있는지를 정확하게 반영할 수 있습니다.
예를 들어, 음료 회사의 직원은 “유럽 밀레니얼 세대는 무알콜 맥주에 대해 어떻게 생각합니까?”, “사과주 구매에 대한 소비자 장벽/동기는 무엇입니까?”라고 질문할 수 있습니다. 또는 “2024년 지속 가능한 포장 트렌드는 무엇입니까?”
프롬프트와 명확한 질문을 통해 Stravito Assistant는 사용자 연구를 더 깊이 파고들어 직원들이 지식 공간을 쉽게 탐색하고 안전하고 투명한 방식으로 통찰력을 얻는 시간을 단축할 수 있습니다.
더욱이, 생산적인 대화가 끝난 후 어시스턴트는 중요한 내용을 중요 항목이나 표로 요약하거나 다운로드하여 다른 사람들과 함께 작업할 수 있는 프레젠테이션 초안을 만들 수 있습니다. 이를 통해 더 쉽게 통찰력을 실행하고 이를 프로젝트에 직접 통합할 수 있습니다.
AI의 신뢰성은 많은 조직에서 중요한 관심사입니다. Stravito는 특히 민감한 시장 조사 데이터를 처리할 때 제공하는 생성 AI 도구의 신뢰성과 보안을 어떻게 보장합니까?
Stravito는 보안과 개인 정보 보호를 매우 중요하게 생각하며 신뢰, 신뢰성, 개인 정보 보호 및 보안에 중점을 두고 Assistant를 구축하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 최근 정보 보안에 대한 업데이트된 ISO/IEC 27001 표준에 대해 재인증을 받았습니다.
Assistant 도구는 각 클라이언트가 소유한 데이터에서만 정보를 가져옵니다. 각 응답에는 전체적으로 적절한 각주가 표시되어 있으므로 사용자는 제공된 답변을 완전히 신뢰할 수 있으며 소스 자료를 쉽게 클릭하여 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 또한 응답은 시간과 위치별로 드릴다운되어 통찰력의 동적 특성과 지역별로 어떻게 달라질 수 있는지를 정확하게 반영할 수 있습니다. 소스를 참조할 때 시스템은 항상 새로운 데이터를 우선시하고 오래된 소스 자료가 사용되는 경우 플래그를 지정합니다. 충돌하는 데이터 포인트가 있거나 사용 가능한 데이터가 없는 경우 Assistant는 사용자에게 이를 알려 잠재적인 연구 격차를 발견할 수 있도록 합니다.
다양한 업계에서 Stravito Assistant 채택이 어떻게 다양했으며, 이 도구를 사용하는 클라이언트로부터 어떤 피드백을 받았습니까?
아직 초기 단계이지만 금융 서비스부터 식음료, 소비재(CPG)에 이르기까지 다양한 산업과 부문에서 도구에 대한 수요가 높아지고 있습니다.
우리 고객 HEINEKEN은 통찰력 관리에서 생성 AI의 잠재력을 빠르게 알아차렸으므로 그들이 새로운 Assistant 기능을 시험한 최초의 Stravito 고객 중 하나라는 것은 놀라운 일이 아닙니다. Stravito와의 파트너십을 통해 그들의 피드백은 기능 개발의 필수적인 부분이었으며, 생성 AI의 힘이 통찰력 팀과 이해관계자에게 가치를 제공하는 방식으로 활용되도록 보장했습니다.
몇 달 후 팀에서는 Assistant가 조직 전체의 고유 사용자 수가 50% 이상 증가하고 플랫폼에서 사용되는 콘텐츠가 71% 이상 증가하여 사용자 경험이 크게 향상되었음을 확인했습니다. 그들은 또한 질문을 받고 답변하는 데만 주당 1,553시간을 절약한 것으로 추산했습니다.
지식에 대한 액세스를 중앙 집중화하고 단순화하는 플랫폼으로서 고급 AI 기능에 대한 필요성과 플랫폼이 모든 수준의 사용자에게 사용자 친화적으로 유지되도록 보장하는 균형을 어떻게 유지합니까?
이는 우리의 최우선 과제입니다. 최첨단 기술로 플랫폼을 발전시키는 것은 사용자 친화성을 희생하면서까지 이루어질 수 없습니다. Stravito 플랫폼은 개인에게 영감을 주고 참여를 유도하는 직관적인 대화형 경험을 제공하여 가장 많은 정보를 바탕으로 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 관련 통찰력을 찾을 수 있도록 구축되었습니다. 실제로 일부 고객들은 우리를 ‘통찰력을 위한 넷플릭스’라고 부르기도 했습니다!
Stravito Assistant도 예외는 아니며 동일한 사용자 친화적 사고방식으로 제작되었습니다. 우리는 생성 AI를 고객이 실제로 즐겨 사용하는 사용하기 쉬운 제품으로 전환하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다!
앞으로 시장 조사 산업에서 발전하는 생성 AI의 역할을 어떻게 예상하시나요? 앞으로 Stravito에서 어떤 새로운 기능이나 혁신을 기대할 수 있습니까?
저는 일반적으로 AI가 세계 최대 브랜드의 일상 업무에서 생산성과 효율성을 지속적으로 향상시킬 것이라고 믿습니다.
Stravito는 고객 중심 기업이므로 새로운 기술을 사용하여 문제를 해결하고 고객에게 즐겁고 유익한 제품을 제공할 수 있는 방법을 지속적으로 모니터링하고 있습니다. 우리는 파이프라인에 여러 가지 흥미로운 개선 사항을 곧 고객과 전 세계와 공유하고자 합니다.
현재 우리는 Stravito Assistant에 더 많은 기능을 추가하는 데 중점을 두고 있습니다. 그러나 생성 AI 분야의 개발은 매우 빠른 속도로 진행되고 있으며 현재 기술로는 불가능한 일이 앞으로 몇 달 밖에 남지 않을 수도 있습니다. 우리는 미래가 어떻게 될지 기대하고 있으며 생성 AI가 앞으로 연구 산업에 더 많은 가치를 가져올 것으로 기대합니다.
오늘날 AI 또는 시장 조사 분야에 진출하려는 야심찬 기업가들에게 어떤 조언을 해주고 싶나요?
성공적이고 책임감 있는 생성적 AI 통합을 향한 여정을 시작하는 사람들에게 드리는 조언은 세심한 계획, 명확한 목적 의식, 검증 가능한 결과가 필요하다는 것입니다.
명확한 목적이나 비즈니스 사례 없이 AI를 통합하면 실제로 리소스 할당이 비효율적이고 투자 수익이 제한될 수 있습니다. 조직은 먼저 생성 AI 도구가 효과적으로 해결할 수 있는 비즈니스 내 실질적인 문제점을 식별하여 생성 AI 애플리케이션이 가장 최적으로 사용될 수 있는 위치와 방법을 정확히 찾아내야 합니다.
또한 시장 조사 및 통찰력 분야에 종사하는 경우 생성 AI와 검증 가능한 데이터를 결합하는 것이 성공의 열쇠입니다. 검증되지 않은 소스에서 데이터를 가져와 잘못된 통찰력을 생성하는 생성 AI 사례가 잘 알려져 있습니다. AI 기반 도구를 사용하여 의사 결정을 지원하는 글로벌 조직이 잘못된 정보를 전파하거나 의사 결정을 내릴 경우 위험이 너무 큽니다. 그렇기 때문에 신뢰할 수 있고 추적 가능한 데이터만 사용하는 것이 이 분야에서 생성 AI를 성공적으로 채택하기 위한 중추적인 단계입니다.
이 모든 것은 우리가 동일한 기대와 주의를 가지고 생성 AI에 접근해야 한다는 것을 의미합니다. 타사의 생성 AI 제품을 사용하든 직접 설계하든 생성 AI를 활용하려면 책임감 있고 체계적인 의사 결정과 테스트, 학습 및 반복하려는 의지가 필요합니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. 스트라비토.
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