번개 AI 의 창조자이다 파이토치 라이트닝AI 모델 훈련 및 미세 조정을 위해 설계된 프레임워크와 Lightning AI Studio입니다. PyTorch Lightning은 처음에 다음에 의해 개발되었습니다. 윌리엄 팔콘 2015년에 컬럼비아 대학에 재학 중이었습니다. 이후 NYU에서 박사 학위를 취득하고 Facebook AI Research를 진행하는 동안 조경현과 Yann LeCun의 지도 하에 2019년에 오픈 소스화되었습니다. 2023년 Lightning AI는 설정이 필요 없이 브라우저에서 직접 AI 모델을 코딩, 교육 및 배포할 수 있는 클라우드 플랫폼인 Lightning AI Studio를 출시했습니다.
현재 PyTorch Lightning은 다운로드 횟수가 1억 3천만 건을 넘어섰으며 AI Studio는 수백 개 기업에서 150,000명 이상의 사용자를 지원합니다.
PyTorch Lightning을 만들게 된 계기는 무엇이며, 이것이 어떻게 Lightning AI의 창립으로 이어졌나요?
PyTorch Lightning의 창시자로서 저는 데이터 과학과 엔지니어링을 분리하여 AI 개발을 더 쉽게 접근하고 효율적으로 만들 수 있는 솔루션을 개발해야 한다는 영감을 받았습니다. 이 비전은 컬럼비아 대학교 학부 시절, NYU 박사 과정, Facebook AI Research에서 근무한 경험을 통해 성장했습니다. PyTorch Lightning은 학계와 산업계 모두에서 빠르게 주목을 받았고, 이로 인해 2019년에 Lightning AI(초기 Grid.ai)를 설립하게 되었습니다. 우리의 목표는 파편화된 AI 개발 생태계를 통합할 수 있는 “인공지능을 위한 운영 체제”를 만드는 것이었습니다. PyTorch Lightning에서 Lightning AI로의 이러한 발전은 개발부터 생산까지 전체 AI 수명주기를 단순화하여 연구원과 엔지니어가 몇 년이 아닌 며칠 만에 엔드투엔드 ML 시스템을 구축할 수 있도록 하려는 우리의 노력을 반영합니다. Lightning AI 플랫폼은 복잡한 기본 기술에 대한 깊은 지식 없이도 AI 개발을 자동차를 운전하는 것처럼 간단하게 만드는 것을 목표로 하는 이러한 비전의 정점입니다.
Grid.ai에서 Lightning AI로의 전환 비하인드 스토리와 이러한 진화를 주도하는 비전을 공유해 주실 수 있나요?
Grid.ai에서 Lightning AI로의 전환은 AI 개발 생태계에 확장 가능한 교육 솔루션 이상의 것이 필요하다는 인식에서 비롯되었습니다. 우리는 클라우드 기반 모델 훈련에 집중하기 위해 2020년에 처음으로 Grid.ai를 출시했습니다. 그러나 회사가 성장하고 사용자 피드백을 들으면서 우리는 AI 개발의 단편적이고 시간 소모적인 특성을 해결할 수 있는 포괄적인 엔드투엔드 플랫폼의 필요성을 인식했습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 교육을 넘어 AI 수명 주기의 서비스 및 기타 중요한 구성 요소를 포함하는 통합 솔루션인 Lightning AI가 탄생했습니다. 우리의 진화는 전체 AI 개발 프로세스를 단순화하고 합리화하여 기계 학습 이니셔티브에 필요한 시간과 리소스를 줄이고 우리 도구에 의존하게 된 성장하는 개발자 커뮤니티를 기리는 비전을 반영합니다.
AI 개발의 미래를 어떻게 구상하고 있으며, Lightning AI가 그 미래를 형성하는 데 어떤 역할을 합니까?
저는 AI 개발이 민주화되어 대규모 기술 기업이나 전문 연구원뿐만 아니라 모든 사람이 접근할 수 있는 미래를 상상합니다. Lightning AI에서는 전체 AI 수명주기를 단순화하는 통합 플랫폼을 만들어 이러한 미래를 형성하기 위해 노력하고 있습니다. 우리의 목표는 광범위한 엔지니어링 지식이나 값비싼 인프라가 필요 없이 웹 사이트를 구축하는 것처럼 쉽게 AI 애플리케이션을 구축하는 것입니다. 우리는 데이터 준비와 모델 훈련부터 배포까지 AI 개발의 복잡성을 처리하는 도구를 제공함으로써 새로운 혁신의 물결을 불러일으킬 수 있다고 믿습니다. Lightning AI는 이러한 변화의 촉매제가 되어 모든 규모의 개인과 조직이 AI 아이디어를 빠르고 효율적으로 실현할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 궁극적으로 우리는 AI가 모든 산업 분야에서 문제 해결을 위한 유비쿼터스 도구가 되는 미래를 보고 있으며 Lightning AI는 이 비전을 현실로 만드는 데 앞장서고 있습니다.
PyTorch Lightning을 사용하여 AI 연구에서 상용구 코드를 줄이는 것을 목표로 삼았습니다. 고급 연구자들에게 요구되는 유연성과 단순성의 균형을 어떻게 유지합니까?
PyTorch Lightning에 대한 우리의 접근 방식은 항상 단순성과 유연성 사이의 미묘한 균형을 맞추는 것이었습니다. 우리는 상용구 코드를 제거하고 모범 사례를 표준화하여 개발 속도를 크게 높이고 오류를 줄이는 프레임워크를 설계했습니다. 그러나 우리는 고급 연구자들에게 기능을 맞춤화하고 확장할 수 있는 능력이 필요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 이것이 바로 연구원들이 필요할 때 기본 동작을 쉽게 재정의할 수 있는 모듈식 아키텍처로 Lightning을 구축한 이유입니다. 우리는 일반적인 작업에 대한 높은 수준의 추상화를 제공하지만 교육 프로세스를 완전히 제어할 수 있는 하위 수준 API도 공개합니다. 이 디자인 철학은 초보자가 합리적인 기본값으로 빠르게 시작할 수 있는 반면, 숙련된 연구원은 심층적으로 분석하여 복잡한 사용자 정의 논리를 구현할 수 있음을 의미합니다. 궁극적으로 우리의 목표는 창의성이나 혁신에 제약을 가하지 않고 AI 개발의 지루한 측면을 제거하는 것입니다. 우리는 이러한 균형이 AI 연구를 발전시키는 동시에 광범위한 개발자와 과학자 커뮤니티가 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 중요하다고 믿습니다.
향후 몇 년간 AI 개발에 있어 가장 중요한 기술 발전은 무엇이며, Lightning AI는 이를 어떻게 준비하고 있습니까?
앞으로 몇 년 안에 모델 개발 및 배포 방식에 혁명을 일으킬 AI의 상당한 발전이 있을 것으로 예상됩니다. 우리는 보다 효율적인 훈련 방법, 향상된 모델 압축 기술, 다중 모드 학습의 획기적인 발전을 보게 될 것입니다. 개인 정보를 더욱 보호하고 리소스 효율적인 솔루션을 추구함에 따라 Edge AI와 연합 학습은 점점 더 중요해질 것입니다. Lightning AI에서는 새로운 기술에 적응할 수 있는 유연하고 확장 가능한 플랫폼을 구축하여 이러한 변화에 대비하고 있습니다. 우리는 다양한 컴퓨팅 환경을 지원하기 위해 특수 AI 칩을 포함한 광범위한 하드웨어 가속기와 호환되는 도구를 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 우리는 또한 새로운 알고리즘과 방법론이 등장할 때 이를 통합하기 위한 연구 개발에 투자하고 있습니다. 우리의 목표는 이러한 발전에 보조를 맞출 뿐만 아니라 이에 대한 액세스를 민주화하여 대규모 기술 회사뿐만 아니라 모든 수준의 연구원과 개발자가 최첨단 AI 기능을 사용할 수 있도록 보장하는 생태계를 만드는 것입니다.
귀하의 배경은 학계, 군복무, 기업가 정신에 걸쳐 있습니다. 이러한 다양한 경험이 AI 회사를 이끄는 접근 방식에 어떤 영향을 미쳤나요?
특수 작전에서 근무하면서 저는 불확실성을 탐색하고, 제한된 정보로 결정을 내리고, 어려운 상황에서 팀 사기를 유지하는 방법을 배웠습니다. 이는 예측할 수 없는 스타트업 환경에 잘 적응하는 기술입니다. 나의 학문적 경험은 나에게 엄격한 연구와 혁신에 대한 깊은 감사를 심어주었습니다. 기업가 정신을 통해 저는 시장 요구를 파악하고 혁신적인 아이디어를 실용적인 솔루션으로 전환하는 방법을 배웠습니다. 베네수엘라 이민자이자 미군 퇴역 군인으로서 저는 Lightning AI의 채용 관행에 영향을 미치는 글로벌 관점을 개발했습니다. Lightning AI에서는 다양성을 우선시하고 전형적인 실리콘 밸리의 “기술 형제” 문화를 피합니다.
저는 이러한 경험의 결합을 통해 회사를 이끌고 기술 혁신과 윤리적 고려 사항 및 사회적 영향의 균형을 맞추는 전체적인 관점으로 AI 개발에 접근할 수 있다고 믿습니다. 최첨단 AI를 구축하는 것만이 아닙니다. 이는 다양한 인재가 번성할 수 있는 포용적인 환경을 조성하면서 사회에 이익이 되는 기술을 만드는 것입니다. 이러한 경험을 통해 AI를 민주화하는 도구를 만들어 전문 연구자들뿐만 아니라 다양한 분야의 개발자와 혁신가로 구성된 더 넓은 커뮤니티가 접근할 수 있게 한다는 믿음이 커졌습니다.
AI는 귀하가 열정을 표명한 사회적 영향에 대한 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. Lightning AI는 사회적 이익을 위해 AI를 사용하는 데 어떻게 기여하며 이에 대한 몇 가지 예는 무엇입니까?
Lightning AI에서는 사회적 이익을 위해 AI를 사용하는 데 전념하고 있으며, 오픈 소스가 이를 달성하는 열쇠라고 믿습니다. AI에 대한 접근성과 투명성을 높임으로써 우리는 기술을 민주화하고 그것이 소수의 대기업에만 국한되지 않도록 보장하고 있습니다. 우리의 오픈 소스 접근 방식을 통해 전 세계 연구자, 개발자 및 조직은 AI 모델을 구축하고 개선하여 혁신과 협업을 촉진할 수 있습니다. 이러한 투명성은 사용된 데이터 세트와 알고리즘을 면밀히 조사할 수 있으므로 AI의 윤리적 문제와 편견을 해결하는 데 중요합니다.
우리는 질병 조기 발견을 위해 AI를 사용하는 의료 프로젝트부터 기후 변화 연구를 위해 머신러닝을 활용하는 환경 이니셔티브에 이르기까지 사회적 영향을 위해 다양한 분야에 우리 기술이 적용되는 것을 보았습니다. AI 개발을 단순화하는 도구를 제공함으로써 우리는 더 많은 사람들이 긴급한 사회 문제에 대한 솔루션을 만들 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한 채용의 다양성에 대한 우리의 약속은 다양한 관점을 테이블에 제시할 수 있도록 보장하며, 이는 선택된 소수만이 아닌 사회 전체에 서비스를 제공하는 AI를 개발하는 데 필수적입니다. 궁극적으로 우리는 Lightning AI를 긍정적인 변화의 촉매제로 보고 글로벌 커뮤니티가 더 큰 이익을 위해 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. 번개 AI 또는 웹사이트를 방문하세요. 윌리엄 팔콘.
게시물 Lightning AI의 창립자이자 CEO인 William Falcon – 인터뷰 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
