Jim Szyperski CEO입니다 시력 행동 건강데이터 중심 혁신을 통해 입원 환자 정신과 치료를 재정의하는 회사. Acuity는 주요 건강 시스템과 공동으로 개발 된 새로운 범주 (행동 건강 운영 지능)를 개척했습니다. BHAI (Behavioral Health Acuity Index) 및 Acuity Insights 플랫폼 AI 및 실시간 EHR 통합을 활용하여 공급자가보다 일관되고 효율적이며 효과적인 치료를 제공 할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼을 통해 병원은 환자 결과를 향상시키고 직원을 최적화하며 재정적 지속 가능성을 유지할 수 있습니다.
최근 연방 및 주 차원의 자금 삭감을 분해 할 수 있습니까? 그들은 지역 사회 클리닉과 입원 환자 정신과 단위에 어떤 영향을 미치고 있습니까?
의심의 여지없이, 이미 성직자가 부족하고 전국적으로 자금이 부족한 행동 건강 관리 프로그램에서 상당한 자금이 줄어들고 있습니다. 우리 가보고있는 것은 단순히 명확한 해결책이없는 국가로의 문제를 주로 바꾸는 것입니다. 사람들이 치료를 위해 다른 곳이 없기 때문에 이미 압도적 인 응급 서비스, 응급실 및 지역 병원에 영향을 미치고 있습니다.
최근 HHS 직원 감축은 특히 중요한 기관에 영향을 미칩니다 정신 건강 및 약물 사용 프로그램을 지원하는 Samhsa, CDC 및 NIH와 마찬가지로. 이러한 삭감은 수년간의 전문 지식을 가진 직원을 잃어 버리고 과다 복용 사망 감소와 같은 최근의 진전을 위태롭게합니다. 연방 삭감과 주 수준의 감축을 결합하면 가장 취약한 인구가 여전히 정신 건강, 과다 복용 및 자살 위가에 직면 해있을 때 가장 취약한 인구가 필수 치료에 대한 접근성을 잃는 완벽한 폭풍을 일으키고 있습니다.
입원 환자 정신과 치료는 왜 오랫동안 가장“불투명하고 최적화되지 않은”의학 영역 중 하나로 남아 있었습니까?
입원 환자 정신과 치료는 여러 가지 이유로 수십 년 동안 의료 수술 동료보다 뒤떨어졌습니다. 먼저, 우리는 위치마다 다른 주관적 평가에 크게 의존했습니다. 높은 수준의 변동과 정량적 인 수용된 모델의 부족으로 인해 모범 사례가 발전 할 수있는 사용 가능한 데이터의 집계가 줄어들 었습니다. 따라서 명확한 진단 기준 및 치료 프로토콜이있는 다른 의료 전문 분야와 달리 입원 환자 정신과는 환자의 시력과 진보를 정량화하는 효과적인 모델없이“고정”상태로 남아 있습니다.
또한 입원 환자 정신과는 상환 사다리에서 가장 낮은 렁입니다. 현재의 상환 모델은 정신과 치료를 과소 평가하고 직원을 늘리거나 새로운 기술을 구현하기위한 투자를 방해하는 일당 전용 제도를 기반으로합니다. 입원 환자 정신과 시설은 일반적으로 병원의 서비스 제공 비용의 약 65%에 불과합니다. 결과적으로, 병원은 극도의 재정적 압박으로 끊임없이 입원 환자 단위를 운영하고 있으며, 환자가 압도 당하고, 직원이 부족하고, 심하게 자금을 조달하는 시점에서. 이 환경은 지속 가능하지 않습니다. 불행히도, 기준선이없고, 점진적 비용을 측정하고 정량화하는 모델 인 이로 인해 변화가 변할 확률이 낮을 수 있습니다.
마지막으로, 정신 건강에 대한 지속적인 낙인은 다른 의료 분야에 비해 투자와 관심이 제한적입니다. 전염병이 정신 건강을 넓은 대화 주제로 향상 시켰지만, 간단한 사실은 이러한 상당한 대화가 정신 질환의 치료와 치료에 체계적인 변화가 거의 없거나 전혀없는 대화를 크게 유지했다는 것입니다. 이러한 요인들의 조합은 입원 환자 정신과 치료를 남겼으며, 이들 환자를 치료하는 고도로 전담 간호사와 직원은 구식 방법론과 제한된 데이터로“고정”하고 개선을 주도합니다. 이것이 바로 우리가 시력으로 다루고있는 격차입니다.
BHOI (Behavioral Health Operations Intelligence)라는 새로운 카테고리를 소개했습니다. 이것이 정확히 무엇을 의미하며, 전통적인 건강 분석과 어떻게 다른가요?
BHOI (Behavioral Health Operations Intelligence)는 입원 환자 정신과 치료 관리에 전적으로 새로운 접근법입니다. BHOI는 회고적이고 조각화되며 종종 더 휘발성 입자 정신과 환경을 위해 설계되지 않은 의료 수술 인구 조사 모델에서 파생 된 전통적인 행동 건강 방법을 완전히 다시 작성하는 것입니다.
인구 조사 모델과는 대조적으로 BHOI는 치료 전달을 표준화, 측정 및 최적화하기위한 AI 기반 프레임 워크를 제공합니다. 그것은 입원 환자 정신과 및 행동 건강 관리를 위해 특별히 개발 된 임상 수술 시스템입니다. BHOI는 간호사 관리자 및 관리자에게 포괄적 인 환자 및 단위 시력 점수의 형태로 임상 평가 데이터를 제공하여 직원, 자원 할당 및 치료 계획에 대한 운영 결정에 대한 정보를 정확하게 정보를 제공하고 제안합니다. BHOI는 실행 가능한 데이터를 제공하여 환자와 직원의 관리 및 안전을 개선하고 운영 효율성을 높이며 상환을위한 모델을 설정합니다.
요컨대, BHOI는 전체 행동 건강 생태계에 걸쳐 공통 언어 및 측정 시스템을 구축합니다. 이 표준화를 통해 행동 건강 관리는 성능을 벤치마킹하고 모범 사례를 식별하며 이전에는 불가능한 방식으로 지속적으로 개선 할 수 있습니다.
BHOI는 어떻게 작동하며 AI는 어떤 역할을합니까?
BHOI 플랫폼은 두 가지 주요 요소로 구성됩니다.
- BHAI (Behavioral Health Acuity Index), 1-100 규모의 환자 시력의 검증 된 포괄적 인 측정 및 점수.
- Acuity Insight, 우리의 AI 모델은 전자 건강 기록 시스템 내에서 캡처 한 일련의 관련 데이터 스트림과 함께 시력 점수를 집계하고 분석하는 AI 모델입니다. 이것의 예는 특정 간호사 및 직원 데이터 스트림, 의료 주문, 동반 질환, 약물 관리 등입니다.
BHOI가 매일 사용하는 전문가들에 의해 임상 적으로 정확하고 관련성이 있고 신뢰할 수 있도록 Yale New Haven Health를 포함한 우리 국가의 일부 건강 시스템과 완전히 협력하여 BHAI와 통찰력이 의도적으로 만들어 졌다는 점에 유의해야합니다.
당신의 플랫폼이 Epic과 같은 EHR 시스템에 어떻게 통합되는지 우리를 안내해 주시겠습니까? 임상 의사 결정에 미치는 영향은 무엇입니까?
Epic과 같은 EHR 시스템과의 통합은 간호 직원의 임상 워크 플로에 빠르고 원활하게 구축 된 가벼운 통합입니다. 특정 정량적 데이터는 환자 기록에서 직접 플로우 시트에 의해 액세스되며 시프트 변경시 두 개의 짧은 질적 간호사 입력과 결합됩니다. 이 데이터는 EHR에서 클라우드 플랫폼으로 직접 전송되며 간호사 관리자 및 병원 관리자에게 전시하기 위해 1 초 이내에 EHR로 돌아와 정확하고 정확하고 제공합니다. 투명한 환자 상태 평가를위한 기준선.
EHR 통합은 또한보다 정보에 근거한 치료 계획을 가능하게합니다. 정확한 시력 측정을 통해 간호사 관리자는 치료 팀 개입을 환자의 요구와 더 잘 일치시키고 이러한 중재가 예상대로 작동하는지 여부를 추적하여 자원 할당을 극적으로 향상시킬 수 있습니다. 간호사 관리자는 임의의 환자 대 STAFF 비율보다는 실제 환자의 시력을 기준으로 직원을 배정하여 대부분의 급성 환자가 낮은 양수 환자의 불필요한 직원을 피하면서 적절한주의를받을 수 있도록합니다. Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health 및 Tanner Health와 같은 얼리 어답터는 이미 일상 운영에서 이러한 이점을보고 있습니다.
AI 기반 Acuity Insight는 플랫폼을 예측하고 직원 요구를 어떻게 예측하고 소진을 방지하는 데 어떻게 도움이됩니까?
우리의 Acuity Insights 플랫폼은 행동 건강에서 가장 지속적인 과제 중 하나를 다루며, 실제 환자 요구에 직원 수준을 일치시킵니다. 이 플랫폼은 역사적 패턴, 현재 시력 데이터 및 외부 요인을 분석하여 직원 요구 사항을 놀라운 정확도로 예측합니다. 궁극적으로, 직원이 잘못 계산 된 환자 요구로 인해 지속적으로 과로 작업을하거나 간호사 부족으로 인해 이중 교대가 발생하면 불가피합니다. 우리의 플랫폼은 간호사 관리자와 관리자가 인구 조사 수가 아니라 예측 된 시력 수준을 기준으로 각 교대에 대한 직원의 올바른 할당을 투사하도록 도와줍니다.
숫자를 넘어서, 시프트 변경 중에 간호사의 실시간 입력은 플랫폼의 환자 시력 점수 계산의 핵심 요소입니다. 또한 BHOI는 특정 간호 기술과 전문 분야가 필요한 분석을 분석하여 간호사 관리자가보다 전략적인 직원을 배치 할 수 있으며, 관리자는 지속적인 시력을 기반으로 직원 피로에 대한 잠재적 인 스트레스 포인트 또는 유닛을 경고 할 수 있습니다.
그 결과 더 균형 잡힌 워크로드, 초과 근무 감소, 적절한 직원 수준, 권한있는 간호 직원 및 이러한 전용 의료 전문가를위한보다 지속 가능한 작업 환경입니다.
현재 Acuity의 시스템으로 구운 가장 강력한 예측 기능은 무엇입니까?
현재까지, BHOI의 가장 영향력있는 예측 능력은 통찰력을 통한 것입니다. 통찰력은 해리포터 러빙 팀의 문구를 훔치는 것이 내부적으로“분류 모자”라고 불립니다. 정렬 모자는 AI를 사용하여 광범위한 데이터 세트를 분석하고 각 환자가 다음 날에 필요한 간호 직원의 중재 수준을 정확하게 예측합니다 (90%+). 또한 분류 모자는 환자의 양, 환자의 시각 포인트 및 간호사 기술 세트에 의해 간호사 작업량에 맞게 간호사 관리자에게 간호사 관리자에게 더 균형 잡히고 공정한 교대 할당을 제안하여 소진 및 직원 마모의 위험을 줄일 수 있습니다.
AI가 정신과의 주관적인 평가를 완전히 대체 할 수 있다고 생각하십니까? 아니면 항상 증강 도구로 남아 있을까요?
BHOI는 입원 환자 정신과의 임상 수술 시스템으로, 정의상 중증 정신 질환 (SMI)을 고통받는 환자를 의미합니다. 입원 환자 치료는 정신과의 ICU이며,이 휘발성 환경에서 환자와 직원의 안전을 위해 AI는 간호사 관리자와 입원 환자 리더십에 옵션과 시나리오를 제안하는 증강 도구라고 생각합니다. 간호사와 환자 간의 인간의 관계는 효과적인 입원 환자 치료의 기본으로 남아 있으며, 제 생각에 AI는 그 관계에서 나오는 미묘한 이해를 복제 할 수 없습니다.
AI가 예외적으로 잘하는 것은 주관적인 평가에 정보를 제공하고 향상시키기 위해 객관적이고 일관된 측정을 제공하는 것입니다. 그것은 간호 팀에게 공통 언어를 제공하고 인간의 관찰에서 명백하거나 명백하지 않은 패턴을 식별합니다. 그런 다음 패턴을 식별 할 때 AI는 환자의 필요, 적절한 간호 직원 과제,보다 효율적인 침대 활용 등에 대한 임상 결정에 정보를 제공하는 미래 시나리오를 제공 할 수 있습니다. 이는 입학 기간 동안 퇴원까지의 입원에서 환자 체류 수명주기 동안의 병원 입원 환자 수술에 대한 엄청난 효율성 및 ERGO 재정 이익을 제공합니다.
이 플랫폼을 전국적으로 확장함에 따라 규제, 윤리적 또는 기술을 확장함에 따라 어떤 과제가 예상됩니까?
우리의 플랫폼은 환자 치료의 임상 적 격차를 메우기위한 행동 건강 관리를위한 새로운 범주 및 환자 분류 시스템으로서 우리나라의 일부 주요 행동 의료 기관의 임상 전문가들에 의해 만들어졌습니다. 그렇게함으로써, HIPAA에 전적으로주의를 기울였으며, 개인 정보 보호 및 규정 준수를 통해 규제 문제는 이후가 아니라 기본 원칙으로서의 규제 문제를 해결했습니다. BHOI는 설계별로 개인 정보 (PHI)를 유지하는 것이 아니라 오히려 비 식별 데이터만을 유지하며 모든 보안 프로토콜을 따릅니다.
우리는 고객 및 간호사 사용자와 지속적인 대화를 나누고 있으며 BHOI를위한 제품 로드맵에 피드백과 아이디어를 통합하는 데 많은 투자를하고 있습니다. 기술적 인 관점에서, 플랫폼은 모든 주요 EHR과 적응할 수 있고 상호 운용 할 수 있으며, 구현 팀은 입원 환자 정신과의 실제 환경에서 임상 전문가와 나란히 협력합니다.
아마도 업계 카테고리 생성의 가장 중요한 과제는 특히 계층적이고 복잡한 의료 세계에서 변화 관리 일 것입니다. 새로운 기술에 대한 인식을 창출하고 의료 리더가 새로운 투자에 대한 ROI를 이해하도록 돕고 BHOI가 간호 직원 또는 부서 KPI에 긍정적 인 영향을 미치며 시간이 걸리며 신중하고 투명하게 접근합니다. 우리는 병원이 자주임을 알았습니다 NG는 주관적 평가에 크게 의존하는 분야에서 데이터 중심 접근법으로서 BHOI를 NG. 우리가 Health System Partners와 함께 준수하기로 선택한 공동 작업 개발 모델은 임상의가 실제로 사용하기보다는 실제로 사용하기를 원하는 BHOI 플랫폼의 기초를 뒷받침하는 것입니다.
Acuity와 같은 플랫폼이 표준이되면 입원 환자 정신과 치료의 미래는 어떤 모습입니까?
가장 먼저 정신 건강 관리 이다 건강 관리, 기간. 이것은 정신 질환으로 고통받는 가족이나 친구가있는 모든 사람이 완전히 이해한다는 사실입니다. 우리의 정신 건강과 신체 건강은 불가분의 관계가 있습니다. 불행히도, 우리의 의료 시스템은 그 전제를 염두에두고 개발되지 않았으며, 최근 몇 년 동안 유행병에 의해 크게 분출 된 정신 건강에 관한 대화는 의료 분야의 정기적 인 대화 주제가되었습니다.
그러나 대화와 행동은 행동 건강 관리에서 몇 마일 떨어져 있으며, 필요한 동안 인정은 치료법이 아닙니다. 신체 건강 관리는 수십 년간의 데이터 수집, 분석 및 모델링의 혜택을 누 렸습니다. 심장학, 신장학, 종양학 등의 놀라운 진보는 시간이 지남에 따라 연구와 개선을 통해 진화 한 모범 사례에 의해 주도되었습니다. 그것은 폐쇄 된 존재를 살았던 행동 건강 관리에서는 일어나지 않았습니다.
Parity라는 용어는 일반적인 의료와 비교할 때 행동 의료 서비스 제공 업체가 많이 사용됩니다. 그러나 패리티는 암묵적으로 수준의 금융 경기장이 필요하며 행동 건강 관리가 나머지 건강 관리와 더 밀접하게 추적 할 때까지는 다른 의료 전문 분야와 같이 데이터 정보를 표준화하고 최적화 할 때까지 결코 달성되지 않을 것입니다. BHOI는 패리티를 향한 명확한 경로를 만드는 첫 번째 단계입니다. 입원 환자 정신과에서 사용하기위한 최초의 검증되고 정량화 가능한 모델은 경기장을 평준화하고 병원이 효율성, 직원 유지 및 재정적 정당성 및 적절한 상환을 위해 실행 가능한 데이터 및 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
정신과 단위는 병원의 중요한 비용 센터로 계속 진행하기보다는 지속 가능성을 향해 가능한 한 빨리 움직여야합니다. 현재 상태는 하향 경로를 계속하며 단순히 지속 가능하지 않습니다. 더 나은 자원 할당, 최적화 된 체류 및 향상된 환자 결과는 필수 기여자이지만, 행동 건강 관리를위한보다 건강한 재무 사진을 구축하려면 정량적 측정 및 결과, 데이터 중심 모델이 필요합니다. 그리고 시간은 우리의 친구가 아닙니다.“그래서 우리는 지금 거짓으로 말하지 말고 시간이 늦어지고 있습니다.”
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. 시력 행동 건강.
게시물 Jim Szyperski, CEO, Acuity Behavioral Health – 인터뷰 시리즈 먼저 나타났습니다 Unite.ai.