제이미 카라마니카DISCO의 엔지니어링 담당 수석 부사장입니다.
디스코 변호사가 가장 중요한 일, 즉 고객을 위한 정의를 보장하고 세계에서 가장 중요한 분쟁에서 승리하는 데 집중할 수 있도록 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 분석을 법률 업무에 도입합니다.
Cecilia AI 플랫폼을 만들게 된 계기는 무엇이며, 이것이 DISCO의 전반적인 사명과 어떻게 일치합니까?
Cecilia는 “법률 개선”이라는 DISCO 사명의 일환으로 만들어졌으며, 변호사가 진정으로 중요한 일, 즉 고객을 위한 정의를 보장하고 법적 분쟁에서 승리할 수 있도록 하는 정교한 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이러한 추진력은 몇 년 전 처음으로 AI 기반 기능을 도입한 이래로 우리에게 일관된 원동력이 되어 왔습니다. 시간이 지남에 따라 변호사가 더 나은 결과를 얻고 더 많은 사건에서 승리할 수 있도록 돕는다는 목표로 기술이 개발됨에 따라 우리는 계속해서 도구를 개선해 왔습니다. 그리고 생성 AI 기술의 등장으로 우리는 이 임무를 더욱 발전시킬 수 있었고 Cecilia AI 플랫폼이 탄생하게 되었습니다.
Cecilia는 법적 업무 흐름에 원활하게 통합되도록 설계되었으며 기술을 사용하여 법적 절차를 단순화하려는 우리의 목표와 완벽하게 일치합니다. eDiscovery, 사례 구축, 문서 검토 등 어떤 분야에서든 Cecilia AI는 변호사에게 사건의 사실관계를 보다 신속하게 파악할 수 있는 고급 도구를 제공하여 궁극적으로 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 우리가 소개하는 각 혁신은 법적 업무를 간소화하고, 수작업을 줄이고, 변호사가 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다.
법률 전문가의 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 Cecilia AI 플랫폼에 도입된 구체적인 혁신에 대해 자세히 설명할 수 있나요?
Cecilia는 변호사가 수행하는 핵심 업무를 해결하는 몇 가지 맞춤형 혁신을 소개합니다. eDiscovery 사용자의 주요 초점은 증거 조사 및 문서 생성입니다. 예를 들어, Cecilia Q&A를 통해 사용자는 수백만 개의 문서에 걸쳐 자연어로 질문하고 정확한 인용 지원 답변을 받을 수 있어 사실 조사 노력의 속도를 빠르게 높일 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 문서 인용을 자세히 살펴보고, 주요 데이터에 태그를 지정하고, 검토 단계로 신속하게 이동할 수 있습니다.
사건 서술과 증인 증언을 확실하게 이해하는 것이 매우 중요합니다. Cecilia는 단일 문서 Q&A, 기탁 요약, 자동 타임라인과 같은 기능을 제공하여 법률 전문가가 타임라인을 생성하고, 주요 개체를 식별하며, 검토 프로세스를 더욱 간소화하는 AI 기반 제안을 받을 수 있도록 지원합니다.
또 다른 최신 기능은 Cecilia Auto Review로, 이는 문서 검토의 초기 단계에서 특히 유용합니다. 사용자가 태그 지정 기준과 자연어 설명을 정의할 수 있도록 함으로써 이 도구는 며칠이 아닌 몇 시간 만에 대규모 문서 세트를 검토하고 분류할 수 있습니다. 이를 통해 변호사는 보다 효율적으로 업무를 수행하고 수작업에 소요되는 시간을 줄이면서 사건 준비 품질을 향상시킬 수 있습니다.
DISCO는 AI를 둘러싼 회의론, 특히 법률 기술 애플리케이션의 환각 및 부정확성에 대한 우려를 어떻게 해결합니까?
DISCO의 AI 전략의 핵심은 투명성에 대한 약속과 변호사가 안전하고 책임감 있는 방식으로 기술을 활용할 수 있도록 하는 것입니다. AI는 궁극적으로 수작업을 자동화하여 법률 실무를 향상할 수 있는 도구로 보아야 하며, 이를 통해 변호사는 방대한 데이터 세트를 선별하는 대신 판단을 내리는 데 집중할 수 있습니다.
예를 들어, Cecilia Q&A를 사용할 때 플랫폼은 AI가 생성한 답변뿐만 아니라 고객 자체 데이터의 인용도 제공하여 해당 답변을 뒷받침하는 증거를 보여줍니다. 이러한 지원 참조를 포함함으로써 DISCO는 법률 전문가가 최종 결정에 대한 통제 및 감독을 유지하면서 AI 결과에 대한 확신을 가질 수 있도록 보장합니다.
현재 법률 전문가들은 일상 업무 흐름에서 Cecilia AI 플랫폼을 어떻게 사용하고 있나요? 성공 사례나 주목할만한 사용 사례를 공유해 주실 수 있나요?
주목할만한 성공 사례 중 하나는 300만 개 이상의 기록이 관련된 고위험 사건에서 Cecilia Q&A를 사용한 Am Law 50 회사에서 나왔습니다. 기존 검색 방법은 조사 중인 행동의 일반적인 특성으로 인해 부족했습니다. 그러나 팀은 Cecilia를 사용하여 위법 행위의 증거를 제공하는 중요한 이메일을 신속하게 식별하고 조사를 신속하게 진행하며 팀에서 설명하는 “황금 냄비” 문서로 연결했습니다. 이 도구를 통해 회사는 사실 조사에 소요되는 시간을 87% 단축하여 변호사가 관련 없는 문서를 우회하고 중요한 문제에 바로 접근할 수 있었습니다.
또 다른 예는 한 기업이 다른 기업에 대한 통제력을 입증하는 문서를 찾는 데 어려움을 겪은 최고의 소송 부티크와 관련이 있습니다. 전통적인 방법을 사용하여 몇 주 동안 검색에 실패한 후 Cecilia를 사용하여 몇 시간 내에 핵심 문서를 발견했습니다. 문서에 정확한 단어가 없더라도 AI는 “제어”의 개념을 이해했으며, 문맥을 해석하는 Cecilia의 능력이 기존 키워드 검색에서 놓칠 수 있는 중요한 정보를 어떻게 찾아낼 수 있는지 강조했습니다.
Cecilia Q&A 및 Cecilia 타임라인과 같은 기능은 특히 복잡한 소송 문제에서 법률 업무의 효율성과 효과를 어떻게 향상합니까?
오늘날 빠르게 변화하는 법률 환경에서 많은 양의 문서, 여러 당사자, 여러 단계의 전문가 증언으로 인해 사건 관리가 매우 어려워질 수 있습니다.
Cecilia Q&A를 통해 법률 전문가는 자연어로 질문하고 신속할 뿐만 아니라 사건 문서 인용을 통해 뒷받침되는 답변을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 검색어를 사용하여 추측 게임을 할 필요가 없으며 대신 변호사가 처음부터 핵심 사실과 전략을 분석하는 데 집중할 수 있습니다. 수백만 개의 문서가 포함된 복잡한 경우에는 문서 검토 및 검색에 소요되는 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.
Cecilia Timelines는 사건의 연대기를 정리하고 이해하는 데 더욱 도움이 됩니다. 문서를 업로드한 후 몇 분 안에 주요 사실의 타임라인을 자동으로 생성함으로써 변호사는 내러티브를 빠르게 파악하고 중요한 순간을 식별할 수 있습니다. 타임라인의 각 사실은 문서 텍스트에 연결되어 있어 원활한 사실 확인과 추가 탐색이 가능합니다. 타이밍과 사실의 정확성이 중요한 문제에서 이러한 도구는 경쟁 우위를 제공하여 법률 전문가가 더욱 강력하고 정보가 풍부한 사례를 구축할 수 있도록 지원합니다.
Cecilia AI는 어떤 방식으로 법률 전문가가 증인 요약 및 문서 검토와 같은 작업을 간소화할 수 있도록 지원합니까? 이 기술은 소송 승소 가능성을 어떻게 향상시킵니까?
우리의 목표 중 하나는 법률 전문가가 중요한 증거를 발견하는 데 걸리는 시간을 줄여 성공을 위한 준비와 포지셔닝을 향상시키는 것입니다.
증인 증언을 위해 DISCO에는 주제별 또는 연대순으로 정리된 간결한 AI 생성 개요를 제공하는 증언 요약이라는 도구가 있습니다. 이를 통해 변호사는 핵심 내용을 신속하게 파악하고 추가 질문이나 반대 심문을 준비하는 것이 훨씬 쉬워집니다.
또한 Cecilia Auto Review는 특히 1차 검토의 경우 문서 검토 프로세스를 향상시킵니다. 변호사는 특정 태그에 대한 기준과 자연어 설명을 설정할 수 있으며 Cecilia는 이러한 매개변수를 기반으로 문서를 효율적으로 분류합니다. 이러한 도구는 검토 프로세스를 가속화하고 법무팀이 가장 관련성이 높은 정보를 찾는 데 집중할 수 있도록 하기 위한 것입니다. 변호사가 중요한 증거를 더 빨리 식별하고 사건의 광범위한 주제를 이해할 수 있을수록 승리 전략을 더 잘 개발할 수 있습니다.
Cecilia AI는 대규모 문서 검토를 관리하고 사례 전략을 수립하는 데 있어 법률 회사와 부서에 어떻게 경쟁 우위를 제공합니까?
Cecilia는 검토 프로세스의 대부분을 자동화하고 강력한 AI 기반 통찰력을 제공함으로써 로펌이 고객에게 더 빠르고 정보에 기반한 결과를 제공하는 동시에 경쟁 시장에서 민첩하고 기술을 선도하는 기업으로 자리매김할 수 있도록 지원합니다. 기업 법무 부서의 경우 Cecilia AI와 같은 기술 솔루션을 통해 사내 변호사가 전략적 의사 결정 및 위험 관리에 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있습니다.
법률 데이터의 민감한 특성을 고려할 때 DISCO는 Cecilia AI 플랫폼의 보안과 규정 준수를 보장하기 위해 어떤 조치를 취했습니까?
DISCO는 강력한 AI 원칙과 지침을 보유하고 있으며 고객 데이터를 항상 비공개로 안전하게 유지하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 또한 우리는 클라이언트 데이터가 일반적인 목적으로 생성 AI LLM(대형 언어 모델)을 훈련하는 데 사용되지 않도록 보장합니다. 이를 통해 데이터 소유권은 항상 사용자에게 있으므로 데이터 유출 및 사이버 보안 위험이 최소화됩니다.
우리의 보안 및 엔지니어링 팀은 긴밀하게 협력하여 모든 솔루션이 최고의 산업 표준을 충족하도록 보장합니다. 보안 검토는 코드 개발 프로세스에 포함되어 있으며 모든 새로운 기능이나 업데이트는 배포되기 전에 철저한 조사를 거칩니다. 이러한 조치를 통해 DISCO는 고객과 신뢰 관계를 유지하고 구축할 수 있었으며, 고객은 AI를 활용하여 얻을 수 있는 모든 이점을 자신 있게 활용할 수 있었습니다.
향후 몇 년 동안 법률 부문 내 AI 통합에서 어떤 발전이 있을 것으로 예상하십니까? DISCO는 빠르게 변화하는 환경에서 앞서 나가기 위해 어떻게 준비하고 있나요?
생성적 AI는 계속해서 법률 분야에서 파괴적인 힘이 될 것입니다. DISCO는 지속적으로 AI 기능을 발전시켜 앞서 나가기 위해 최선을 다하고 있으며, 우리가 예상하는 주요 발전 중 하나는 법률 전문가가 대용량 문서를 관리할 뿐만 아니라 복잡한 문서를 해석하는 데 도움이 되는 AI 도구의 추가 통합입니다. 법적 개념을 파악하는 동시에 보다 정교한 통찰력을 제공합니다. AI는 사건 전략을 이해하고, 주장을 펼치며, 변호사가 더 빠르고 자신감 있게 결정을 내릴 수 있도록 돕는 데 더욱 능숙해질 것입니다. 우리는 최근에 거의 다음과 같은 결과를 보여주는 연구를 수행했습니다. 75% 의 법조인은 이미 생성 AI를 사용하고 있거나 향후 몇 년 내에 그렇게 할 계획을 가지고 있으며, 이는 직업 전체가 상당한 변화의 정점에 있음을 시사합니다.
디스코는 이미 AI 연구개발에 투자하며 이러한 미래를 준비하고 있습니다. 우리의 AI 팀은 혁신을 위해 AI를 추가하는 것뿐만 아니라 AI가 사용자에게 실질적인 변화를 가져올 수 있는 의미 있는 영역을 식별하기 위해 제품 팀과 긴밀히 협력합니다. 실용적인 사용자 중심 AI 개발에 중점을 두는 것은 우리가 법률 분야에서 AI 혁신의 최전선에 머무르는 데 도움이 될 것입니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. 디스코.
게시물 Jamie Caramanica, DISCO의 엔지니어링 SVP – 인터뷰 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
