엔터프라이즈 준비된 인공 지능에서의 리더십을 강화하려는 전략적 추진력으로 반복 .ai 제기되었습니다 640 만 달러 자금 조달. 라운드는 이끌어냅니다 보조 자산 관리 저명한 투자자를 포함합니다 피터 콥,,, 마이크 에드워즈그리고 Dave Zentmyer-Ebags의 전 이사회 멤버, $ 1.65B 온라인 여행 소매 업체는 반복 CEO가 공동 창립했습니다. 존 노드 마크.
이 유명한 동창회는 우연의 일치가 아닙니다. 반복의 창립 팀은 오랫동안 디지털 트렌드가 정점에 도달하기 전에 디지털 트렌드를 예상 할 수없는 능력을 오랫동안 보여주었습니다. 2015 년에 그들은 Chatgpt가 AI를 주류로 밀기 전 9 월에“.AI”를 그들의 이름에 추가했습니다. 같은 선견은 이제 힘을냅니다 기업을 생성하십시오반복의 개인 정보 보호 우선, 현지에서 배치 가능한 AI 보조원 및 상호 작용특허받은 저 코드 AI 개발 플랫폼. 그들은 함께 기업이 공급 업체 잠금없이 지능형 소프트웨어를 채택하고 확장하는 방법을 재구성하고 있습니다.
Enterprise AI의 미래에 대한 실용적인 비전
“INARET.AI의 AI 혁신에 대한 접근 방식은 미래 지향적 일뿐 만 아니라 실용적이기도합니다.” 투자자가 말했다 피터 콥이전에 EBAGS를 공동 설립하고 디자이너 브랜드 (DSW)에서 근무한 사람. “팀은 Edge 장치에서 강력한 AI를 완전히 오프라인으로 실행하는 방법과 같은 실제 문제를 해결하는 데 중점을두고 있습니다.”
이 철학은 Generate의 핵심입니다. 검색 세대 (rag) AI PC 또는 Point-of-Sale 터미널과 같은 장치의 워크 플로우. 일반적인 클라우드 기반 솔루션과 달리 Generate는 모든 언어 모델 추론, 문서 검색 및 자동화를 로컬로 수행하여 개인 정보 및 성능을 향상시킵니다. 인터넷이 필요하지 않은 아키텍처는 데이터 감도 및 대기 시간이 중요한 소매, 의료 및 정부와 같은 부문에 이상적입니다.
에이전트 AI의 인프라
반복의 플래그십 플랫폼, 상호 작용보완 물은 에이전트 시스템. 이들은 정적 챗봇이 아닙니다. 논리 트리를 따르고, 상황을 인식하는 작업을 수행하고, 내부 문서, API 및 엔터프라이즈 데이터베이스에서 작업을 함께 체인 할 수있는 자율적 인 에이전트입니다.
상호 작용에 내장 된 에이전트 AI 워크 플로는 경량에서 다양한 기계 학습 모델에 의존합니다. 작은 언어 모델 (SLM) 미묘한 언어 이해가 가능한 고급 대형 언어 모델 (LLM)에 임베디드 하드웨어에 최적화되었습니다. Interplay는 또한 시맨틱 검색 및 헝겊 파이프 라인을위한 벡터 데이터베이스 계층을 통합하여 계약 또는 금융 제출과 같은 구조화되지 않은 정보에 빠르고 정확한 액세스를 보장합니다.
이 혁신 뒤에는 ITERATE의 공동 창립자이자 CTO가 있습니다 브라이언 사치 아나 간전 Apple 엔지니어이자 비밀 제품 그룹의 원래 멤버 중 하나 인 첫 번째 iPhone을 개발 한 엘리트 팀. 하드웨어-소프트웨어 최적화에 대한 그의 경험은 Intel CPU 및 AMD GPU에서 Nvidia Cuda Cores 및 Qualcomm ‘s Edge 프로세서에 이르기까지 다양한 칩셋에 상호 작용을 적응하는 방법에서 분명합니다.
건물 및 스케일링의 유산
투자자 및 전 스테이플 임원 마이크 에드워즈– Nordmark 이후 Ebags를 CEO로 이끌었습니다. 창립 팀이 공유 한 신뢰와 실적을 강조했습니다. “이것은 제품, 엔터프라이즈 이동 시장 및 신흥 기술을 이해하는 경험이 풍부한 그룹입니다. Ulta Beauty, Fujifilm 및 Circle K와 같은 고객을 위해 비전 플랫폼을 측정 가능한 ROI와 결합하는 Iterate는 오늘날 AI 환경에서는 드 rare니다.”
이전에 Lands ‘End의 Zentmyer는 중요한 하드웨어 및 유통 파트너십을 확보하는 데 팀의 근면을 칭찬했습니다. “반복은 지난 18 개월 동안 Nvidia, Qualcomm 및 TD Synnex와 같은 거인들과 신뢰를 얻었습니다. 이러한 관계는 이기기가 어렵고 가짜가 불가능합니다. 그들은 반복의 엔터프라이즈 준비 상태를 검증했습니다.”
보안을 위해 설계된 규모를 위해 구축되었습니다
보안 및 데이터 주권은 AI 채택에서 제작 요인으로 떠오르고 있습니다. 에어 갭 배포, 역할 기반 액세스 제어 및 온 프렘 추론 엔진을 통해 반복은 엔터프라이즈가 데이터 처리 위치와 방법을 완전히 제어 할 수 있도록합니다. 그렇기 때문에 많은 고객이 안전한 정부 설치, 금융 기관 및 개인 정보 보호 소매 업체에서 AI를 운영하기 위해 Generate and Interplay를 선택하는 이유입니다.
또한 맞춤형 미세 조정 또는 광범위한 GPU 프로비저닝이 필요한 기존 AI 스택과 달리 Iterate의 플랫폼은 모듈 식 구성 요소 및 제로 트러스트 아키텍처에 의존하여 클라우드 액세스 유무에 관계없이 빠르게 배포됩니다.
결론
AI 산업이 실험적 프로토 타입에서 생산 등급 시스템으로 계속 전환함에 따라 가장 중요한 트렌드 중 하나는 현지화되고 안전하며 비용 효율적인 배포로 이동하는 것입니다. 분석가와 함께 2025 년까지 1 억 명 이상의 AI PC를 배송 할 예정기업은 오프라인으로 작동하고 민감한 데이터를 보호하며 기존 인프라에 원활하게 통합 할 수있는 솔루션을 찾고 있습니다.
이 진화는 CPU, NPUS 및 기타 기타 기기 하드웨어에서 정교한 AI 워크 플로우를 실행하는 데 중점을 둡니다. RAG, 에이전트 AI 워크 플로 및 시각적 노 코드 개발과 같은 기술은 성능뿐만 아니라 개인 정보 보호, 확장 성 및 거버넌스를위한 엔터프라이즈 채택 전략의 중심이되고 있습니다.
iterate.ai ‘모듈성, 공기 갭 배포 및 개방형 모델과의 호환성에 대한 강조는 비즈니스가 AI에 대한 접근 방식을 재고하는 방법에 대한 더 큰 변화를 반영합니다.
이 640 만 달러의 기금은 기업이 점점 더 배치 해야하는 압력을 받고있는 시점에 도착합니다. 책임감있게 AI빠르게 그리고 규모입니다. ITREATE.AI의 전략은 Enterprise AI의 미래에 대한 하나의 가능한 방향을 강조합니다.
게시물 INARE.AI는 안전하고 확장 가능한 AI를 기업 가장자리로 가져 오기 위해 $ 6.4m를 확보합니다. 먼저 나타났습니다 Unite.ai.