그만큼 인공지능(AI) 복잡한 AI 작업을 처리할 수 있는 프로세서에 대한 수요 증가로 인해 칩 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 머신러닝, 딥러닝그리고 신경망 진화하다.
엔비디아 수년 동안 이 영역에서 지배적인 역할을 해왔습니다. 그래픽 처리 장치(GPU) 전 세계적으로 AI 컴퓨팅의 표준이 되고 있습니다. 하지만, 화웨이 는 Ascend 시리즈로 강력한 경쟁자로 등장하여 특히 중국에서 NVIDIA의 시장 지배력에 도전하고 있습니다. 그만큼 910C를 오르다최신 라인인 는 화웨이 생태계 내에서 경쟁력 있는 성능, 에너지 효율성, 전략적 통합을 약속하며 AI 칩 시장의 역학을 재편할 가능성이 있습니다.
Huawei Ascend 시리즈의 배경
화웨이의 AI 칩 시장 진출은 AI 솔루션을 위한 자립 생태계를 구축하기 위한 광범위한 전략의 일부입니다. Ascend 시리즈는 Ascend 310으로 시작되었습니다. 엣지 컴퓨팅고성능 데이터센터를 겨냥한 Ascend 910 등이 있다. 2019년 출시된 Ascend 910은 세계에서 가장 강력한 AI 프로세서로 인정받았습니다. 256테라플롭스(TFLOPS) FP16 성능.
Huawei의 독점 기술을 기반으로 구축 다빈치 건축Ascend 910은 다양한 AI 워크로드에 적합한 확장 가능하고 유연한 컴퓨팅 기능을 제공합니다. 전력과 에너지 효율성의 균형을 맞추는 칩의 강조는 향후 개발을 위한 토대를 마련했으며 개선된 Ascend 910B와 최신 Ascend 910C로 이어졌습니다.
Ascend 시리즈는 특히 미국 무역 제한을 고려하여 외국 기술에 대한 의존도를 줄이려는 Huawei 노력의 일부이기도 합니다. 화웨이는 자체 AI 칩을 개발함으로써 자급자족 가능한 AI 생태계를 구축하기 위해 노력하고 있으며, 클라우드 컴퓨팅부터 온프레미스 AI 클러스터까지 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 전략은 특히 현지 기업이 NVIDIA의 H20과 같은 외국 기술에 대한 의존도를 제한하도록 장려되면서 많은 중국 기업의 관심을 끌었습니다. 이로 인해 Huawei는 자사의 Ascend 칩을 AI 공간에서 실행 가능한 대안으로 포지셔닝할 수 있는 기회를 얻었습니다.
Ascend 910C: 기능 및 사양
Ascend 910C는 높은 컴퓨팅 성능, 에너지 효율성 및 다용성을 제공하도록 설계되어 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있습니다. NVIDIA의 A100 및 H100 GPU. 최대 320TFLOPS의 FP16 성능과 64TFLOPS의 INT8 성능을 제공하므로 훈련 및 추론을 포함한 광범위한 AI 작업에 적합합니다.
Ascend 910C는 약 310와트를 소비하는 높은 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이 칩은 유연성과 확장성을 고려하여 설계되어 다음과 같은 다양한 AI 워크로드를 처리할 수 있습니다. 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전예측 분석. 또한 Ascend 910C는 대규모 데이터 세트를 관리하고 복잡한 AI 모델을 효율적으로 훈련하는 데 필수적인 고대역폭 메모리(HBM2e)를 지원합니다. Huawei의 MindSpore AI 프레임워크와 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 기타 플랫폼에 대한 지원을 포함한 칩의 소프트웨어 호환성을 통해 개발자는 상당한 재구성 없이 기존 생태계에 더 쉽게 통합할 수 있습니다.
Huawei vs. NVIDIA: AI 패권을 위한 전투
NVIDIA는 GPU를 머신 러닝 및 딥 러닝 작업의 표준으로 사용하면서 오랫동안 AI 컴퓨팅 분야의 선두주자였습니다. 각각 Ampere 및 Hopper 아키텍처를 기반으로 구축된 A100 및 H100 GPU는 현재 AI 처리의 벤치마크입니다. A100은 최대 312 TFLOPS의 FP16 성능을 제공할 수 있으며, H100은 훨씬 더 강력한 기능을 제공합니다. NVIDIA의 CUDA 플랫폼은 크게 발전하여 AI 모델 개발, 교육 및 배포를 단순화하는 소프트웨어 생태계를 구축했습니다.
NVIDIA의 지배력에도 불구하고 Huawei의 Ascend 910C는 특히 중국 시장에서 경쟁력 있는 대안을 제공하는 것을 목표로 합니다. Ascend 910C는 A100과 유사하게 작동하지만 전력 효율성은 약간 더 좋습니다. Huawei의 공격적인 가격 전략은 Ascend 910C를 보다 저렴한 솔루션으로 만들어 AI 인프라를 확장하려는 기업에 비용 절감을 제공합니다.
그러나 소프트웨어 생태계는 여전히 중요한 경쟁 영역입니다. NVIDIA의 CUDA는 널리 채택되어 성숙한 생태계를 갖추고 있으며 Huawei의 MindSpore 프레임워크는 계속 성장하고 있습니다. 특히 생태계 내에서 MindSpore를 홍보하려는 Huawei의 노력은 개발자가 NVIDIA 도구에서 전환하도록 설득하는 데 필수적입니다. 이러한 어려움에도 불구하고 Huawei는 Ascend 칩을 지원하는 응집력 있는 소프트웨어 환경을 만들기 위해 중국 기업과 협력하여 발전해 왔습니다.
보도에 따르면 화웨이는 다음을 포함한 주요 중국 기업에 Ascend 910C 프로토타입을 배포하기 시작했습니다. ByteDance, Baidu 및 차이나 모바일. 이러한 초기 참여는 특히 외국 기술에 대한 의존도를 줄이려는 기업들 사이에서 강력한 시장 관심을 시사합니다. 작년 기준으로 화웨이의 Ascend 솔루션은 중국 최고 수준의 거의 절반을 교육하는 데 사용되었습니다. 70개의 대규모 언어 모델프로세서의 영향력과 광범위한 채택을 보여줍니다.
Ascend 910C 출시 시기는 중요합니다. 미국의 수출 제한으로 인해 중국에서 NVIDIA의 H100과 같은 고급 칩에 대한 접근이 제한되면서 국내 기업들은 대안을 찾고 있으며 Huawei는 이러한 격차를 메우기 위해 개입하고 있습니다. Huawei의 Ascend 910B는 이미 다양한 부문에서 AI 모델 훈련에 대한 관심을 얻었으며 지정학적 환경으로 인해 최신 910C의 채택이 더욱 활발해지고 있습니다.
NVIDIA가 출시될 것으로 예상되는 동안 H20 GPU 100만 개 화웨이의 Ascend 910C는 중국에서 약 120억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상됩니다. 20억 달러 올해 매출. 또한 화웨이의 AI 칩을 채택한 기업은 화웨이의 더 넓은 생태계에 더욱 통합되어 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션에 대한 의존도가 높아질 수 있습니다. 그러나 이 전략은 한 공급업체에 지나치게 의존하게 되는 것에 대한 기업의 우려를 불러일으킬 수도 있습니다.
전략적 파트너십 및 제휴
화웨이는 Ascend 910C의 채택을 촉진하기 위해 전략적 파트너십을 맺었습니다. Baidu, ByteDance 및 Tencent와 같은 주요 기술 업체와의 협력을 통해 Ascend 칩을 클라우드 서비스 및 데이터 센터에 통합하여 Huawei 칩이 확장 가능한 AI 솔루션의 일부가 되도록 했습니다. China Mobile을 포함한 통신 사업자는 Huawei의 AI 칩을 네트워크에 통합하여 엣지 컴퓨팅 애플리케이션과 실시간 AI 처리를 지원했습니다.
이러한 제휴를 통해 화웨이의 칩은 독립형 제품이자 광범위한 AI 솔루션의 필수 부분이 되어 기업에 더욱 매력적으로 다가올 것입니다. 또한 이러한 전략적 접근 방식을 통해 Huawei는 MindSpore 프레임워크를 홍보하여 시간이 지남에 따라 NVIDIA의 CUDA 플랫폼과 경쟁할 수 있는 생태계를 구축할 수 있습니다.
지정학적 요인이 화웨이의 전략에 큰 영향을 미쳤습니다. 미국의 규제로 인해 첨단 반도체 부품에 대한 접근이 제한됨에 따라 화웨이는 국내 칩 제조업체와의 R&D 및 협력에 대한 투자를 늘렸습니다. 자급자족 가능한 공급망 구축에 중점을 두는 것은 Huawei의 장기 전략에 매우 중요하며, 외부 혼란에 대한 탄력성을 보장하고 회사가 외국 기술에 의존하지 않고 혁신할 수 있도록 지원합니다.
기술적 우위와 미래 전망
Ascend 910C는 강력한 성능, 에너지 효율성, Huawei 생태계와의 통합으로 두각을 나타냈습니다. 여러 주요 성능 영역에서 NVIDIA의 A100과 긴밀하게 경쟁합니다. 딥 러닝 모델 훈련과 같이 FP16 계산이 필요한 작업의 경우 칩 아키텍처는 높은 효율성을 위해 최적화되어 대규모 사용 시 운영 비용이 절감됩니다.
그러나 NVIDIA의 지배력에 도전하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. NVIDIA는 CUDA 생태계가 광범위한 개발 지원을 제공하기 때문에 수년에 걸쳐 충성도 높은 사용자 기반을 구축해 왔습니다. Huawei가 더 많은 시장 점유율을 얻으려면 NVIDIA의 성능에 맞춰 사용 편의성과 안정적인 개발자 지원을 제공해야 합니다.
AI 칩 산업은 양자 컴퓨팅 및 엣지 AI와 같은 기술이 영역을 재구성하면서 계속 발전할 가능성이 높습니다. Huawei는 고급 AI 애플리케이션에 대한 더 나은 통합, 성능 및 지원을 약속하는 향후 모델과 함께 Ascend 시리즈에 대한 야심찬 계획을 가지고 있습니다. 화웨이는 연구에 대한 지속적인 투자와 전략적 파트너십 형성을 통해 AI 칩 시장의 기반을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
결론
결론적으로, Huawei의 Ascend 910C는 AI 칩 시장, 특히 중국에서 NVIDIA의 지배력에 대한 중요한 도전입니다. 910C의 경쟁력 있는 성능, 에너지 효율성, 화웨이 생태계 내 통합은 AI 인프라를 확장하려는 기업에게 강력한 경쟁자가 됩니다.
그러나 Huawei는 특히 NVIDIA의 잘 확립된 CUDA 플랫폼과 경쟁하면서 상당한 장애물에 직면해 있습니다. Ascend 910C의 성공은 진화하는 AI 칩 산업에서 입지를 확고히 하기 위해 강력한 소프트웨어 생태계를 개발하고 전략적 파트너십을 강화하는 화웨이의 능력에 크게 좌우될 것입니다.
게시물 Huawei의 Ascend 910C: AI 칩 시장에서 NVIDIA에 대한 대담한 도전 처음 등장한 Unite.AI.
