NTT 데이터 34개국 2,307명의 경영진을 대상으로 한 광범위한 설문 조사를 기반으로 한 최신 글로벌 GenAI 보고서는 생성 AI (GenAI)는 2025년 비즈니스 환경을 재정의하고 있습니다. 자동차, 은행, 의료, 제조 등 12개 산업 분야의 응답자를 대상으로 한 이 보고서는 조직이 실험을 넘어 통합으로 전환함에 따라 GenAI의 혁신적인 잠재력과 과제를 조명합니다. 북미에서 아시아 태평양에 이르는 글로벌 시장을 포괄하는 이번 조사 결과는 GenAI가 전략, 인력, 기술, 윤리 및 지속 가능성 전반에 미치는 영향에 대한 명확한 시각을 제공합니다.
GenAI 감정: 과대 광고와 현실
최고 경영진의 96%가 GenAI를 장기적인 잠재력을 지닌 혁신적인 기술로 보고 있지만 즉각적인 ROI에 대해서는 회의적인 시각이 있습니다. 응답자의 거의 절반이 즉각적인 이점에 대해 신중한 태도를 보이는 반면, 68%는 GenAI가 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력에 대해 낙관적인 입장을 표명했습니다. 특히, 97%의 조직이 추가 투자를 적극적으로 계획하고 있으며, 이는 GenAI를 “있으면 좋은” 자산으로 보는 것에서 중요한 전략적 자산으로의 전환을 강조합니다.
전략적 혁신: 실험에서 핵심 전략으로 이동
보고서의 가장 주목할만한 통찰력 중 하나는 단편적인 실험에서 의도적이고 집중적인 GenAI 전략으로의 전환입니다. 응답자의 83%는 정의된 GenAI 전략이 있다고 보고했지만, 49%는 아직 이를 전반적인 비즈니스 목표와 완전히 일치시키지 못했습니다. GenAI 채택을 동기를 부여하는 주요 동인은 다음과 같습니다.
- 생산성 향상: 거의 모든 CEO(96%)는 GenAI가 생산성을 높일 것이라고 믿습니다.
- 규정 준수 개선: 조직의 80%는 GenAI를 통해 프로세스 준수 및 규정 준수를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
- 향상된 고객 및 직원 경험: GenAI의 주요 초점 영역에는 맞춤형 서비스, 직원 지원 및 규정 준수 개선이 포함됩니다.
- 운영 효율성: 자동화 및 프로세스 개선 분야의 GenAI 애플리케이션은 여러 부문에 걸쳐 우선순위입니다.
산업별 동기는 다양하지만 대부분은 생산성, 규정 준수 및 경험 최적화에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어 자동차 회사는 품질 관리, 위험 평가 및 자동화를 우선시하는 반면 은행 및 투자 부문은 위험 관리 및 사기 탐지에 중점을 둡니다.
전용 GenAI 팀 구축
전담 GenAI 팀에 투자하는 조직은 AI 노력에 대해 훨씬 더 높은 만족도를 보고합니다. 거의 80%의 응답자가 전문 GenAI 팀을 설립했거나 구축 중이라고 답했습니다. 특히, GenAI 팀이 확립되어 있는 사람들은 아직 계획 단계에 있는 사람들에 비해 만족도를 표현할 가능성이 3배 더 높습니다. 정부, 보험, 생명과학 부문은 이러한 전문가 팀을 구축하는 데 앞장서고 있는 반면, 교육 및 소매 부문은 채택률이 더 느립니다. 기업들은 GenAI에 대한 전문 지식이 성공적이고 확장 가능한 구현에 중요하다는 점을 적극적으로 인식하고 있습니다.
기술적 과제: 인프라 격차와 클라우드 솔루션의 필요성
특히 레거시 시스템과 관련된 기술적 한계는 큰 장애물을 제시합니다. 오래된 인프라는 주목할만한 장애물이며, 응답자의 90%는 레거시 시스템이 GenAI 잠재력을 제한하고 있다고 지적했습니다. 45%만이 현재 GenAI를 지원하는 데 필요한 인프라를 갖추고 있다고 강하게 느끼고 있습니다. 클라우드 솔루션 선호하는 접근 방식으로 부상했으며, 응답자의 81%가 확장 가능하고 효율적인 GenAI 애플리케이션에 필수적이라고 생각했습니다. CIO와 CTO는 GenAI의 증가하는 요구에 부응하기 위해 IT 아키텍처, 특히 엣지 및 클라우드 컴퓨팅을 재평가하고 있습니다.
보안 및 윤리적 문제: 혁신과 책임의 균형
GenAI가 기업 기능에 더욱 통합되면서 윤리적 고려 사항과 보안 위험이 가장 큰 관심사가 되고 있습니다. 보안은 주요 관심사이며 최고 경영진의 89%가 GenAI와 관련된 보안 위험에 대해 우려를 표명했습니다. 45%만이 자신의 사이버보안 GenAI 전략과 GenAI 전략이 완전히 일치하여 기업이 위험과 혁신의 균형을 맞추기 위해 해결해야 하는 격차를 강조합니다. 응답자의 82%가 GenAI 윤리 및 거버넌스를 담당하는 임원의 필요성을 강조하면서 리더십 책임도 우선순위로 떠오르고 있습니다.
인력에 미치는 영향: GenAI 시대의 교육 및 기술 향상
보고서에서 밝혀진 주요 과제는 기술 격차입니다. 조직의 3분의 2는 직원들이 현재 GenAI를 완전히 활용할 수 있는 기술이 부족하다는 점을 인정합니다. 이 문제를 해결하기 위해 조사 대상 기업 중 절반 이상이 GenAI 관련 교육에 투자하고 있습니다. 특히, 직원 기술 향상에 투자하는 조직은 직원 만족도와 유지율이 크게 향상되었다고 보고했으며, 93%는 GenAI 배포가 이러한 지표에 긍정적인 영향을 미쳤다고 밝혔습니다.
특정 기술 개발 측면에서 응답자의 64%는 사내 GenAI 개발 기술을 중요한 요구 사항으로 강조했으며, 최고 성과 조직은 이러한 역량을 적극적으로 구축하고 있습니다. 또한 예측 분석, 의사결정 관리 시스템, AI 기반과 같은 도구도 있습니다. 챗봇 직원 경험 향상을 목표로 가장 일반적으로 계획된 GenAI 솔루션 중 하나입니다.
지속 가능성과 GenAI: 환경에 미치는 영향과 혁신의 균형
GenAI는 생산성 향상을 가져오지만 높은 리소스 수요는 종종 지속 가능성 목표와 충돌합니다. 보고서에 따르면 응답자의 4분의 3은 특히 GenAI 운영의 에너지 집약적 특성으로 인해 GenAI 목표가 지속 가능성 목표와 상충된다고 생각합니다. 응답자의 94%가 GenAI의 재생 가능 에너지원 사용을 지지하지만 75%는 GenAI와 지속 가능성 전략 간의 불일치를 인정합니다. 이러한 갈등은 에너지 효율적인 데이터 관리 관행을 포함하여 GenAI 구현에 대한 환경적으로 책임 있는 접근 방식을 찾는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
미래 전망: 소규모 언어 모델, 다중 모드 접근 방식 및 AI 에이전트
보고서는 앞으로 GenAI의 다음 단계에는 다음이 포함될 것임을 나타냅니다. 작은 언어 모델 (SLM) 및 다중 모드 AI 접근 방식을 통해 의사 결정 및 예측 정확도를 개선합니다. AI 기반 에이전트가 복잡한 문제 해결 작업을 독립적으로 처리하는 분야인 ‘에이전트’에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 기술이 성숙해짐에 따라 조직은 복잡한 문제를 자동화할 뿐만 아니라 자율적으로 해결하는 GenAI 애플리케이션 개발에 주력하고 있습니다.
조직이 GenAI 환경을 탐색하기 위한 주요 권장 사항
GenAI로 성공하기 위해 NTT DATA는 조직이 다음과 같은 몇 가지 주요 영역에 집중할 것을 권장합니다.
- 전략적 정렬: GenAI 전략이 전반적인 비즈니스 목표와 완전히 통합되었는지 확인하십시오.
- 인프라 현대화: 특히 클라우드 네이티브 솔루션을 통해 확장 가능한 GenAI 애플리케이션을 지원하도록 IT 인프라를 업그레이드하세요.
- 인력 개발: 직원에게 GenAI 기능을 제공하기 위해 교육 및 기술 향상에 투자하십시오.
- 윤리 및 거버넌스: 책임감 있는 AI 사용을 안내하기 위해 전담 GenAI 윤리 임원을 포함한 강력한 거버넌스 프레임워크를 구축합니다.
- 지속 가능성 목표: GenAI 목표를 지속 가능성 이니셔티브와 연계하여 환경적으로 책임 있는 사용을 보장합니다.
결론
NTT 데이터 2025 글로벌 GenAI 보고서는 GenAI가 전 세계 산업을 어떻게 재편하고 있는지에 대한 포괄적인 조사를 제공합니다. 레거시 인프라 문제 해결 및 윤리적 고려 사항부터 기술 격차 해소 및 지속 가능성 조정에 이르기까지 연구 결과는 GenAI의 복잡하고 혁신적인 영향을 강조합니다. GenAI를 효과적으로 활용하려는 조직의 경우 이 강력한 기술이 제시하는 기회와 과제에 대한 통합, 거버넌스 및 지속적인 평가에 계속 초점을 맞춰야 합니다.
게시물 GenAI가 비즈니스의 미래를 형성하는 방법: NTT DATA의 2025년 보고서의 주요 통찰력 처음 등장한 Unite.AI.
