페르난도가 합류했습니다 디지털 글로벌 시스템 (DGS) 2013 년 Pricewaterhousecoopers에서 그는 미국과 라틴 아메리카에서 여러 리더십 직책을 맡았습니다.
Fernando는 최첨단 기술 기업 추구를위한 혁신적인 투자 모델의 최전선에있었습니다. Capex-light 구조를 사용한 새로운 파트너십 거래; 새로운 기술과 운영 구성을 활용하는 비즈니스 가치에 대한 전략적 비전. 그의 역할에서 Fernando는 고유 한 지적 재산 포트폴리오와 데이터, 분석 및 인공 지능의 새로운 혁신을 사용하여 중요한 기업 비즈니스 가치를 구축했습니다.
DGS는 여러 차원에서 무선 주파수 환경을 특징 짓는 무선 배포를위한 차세대 소프트웨어 플랫폼입니다.
네트워크 에지에서의 가시성을 통해 네트워크 운영자는 분쟁 RF 환경을 제거하고 스펙트럼 공유를 최적화하며 5G 야망을 완전히 실현할 수 있습니다.
DGS의 RF 인식 플랫폼은 AI를 활용하여 위성 운영자의 스펙트럼 관리를 향상시키는 방법은 무엇입니까?
DGS에서 우리는 한 가지 목표를 염두에두고 RF 인식 플랫폼을 개발했습니다. 특히 빠르게 진화하는 위성 도메인에서 스펙트럼이 관리되는 방식에 인텔리전스와 적응성을 제공하는 것입니다. 당사의 AI 기술을 통해 위성 운영자는 스펙트럼 사용에 대한 실시간의 포괄적 인 관점을 얻고 간섭을 감지 및 완화하며 네트워크 성능을 동적으로 최적화 할 수 있습니다. 특히 직접 대기업 서비스가 증가함에 따라 점점 혼잡 해지고있는 우주 환경에서 우리의 AI 기반 플랫폼은 스펙트럼이 효율적으로 사용되도록하고 간섭이 최소화되며 서비스 신뢰성이 극대화되도록합니다.
혼잡 한 스펙트럼 환경에서 간섭을 분석하고 완화하기 위해 RF 인식에 어떤 특정한 AI 기술이 사용됩니까?
우리는 특허받은 기계 학습과 자율 추론 기술의 조합을 활용하여 RF 환경을 분석합니다. 구체적으로, 우리는 패턴 인식 및 자율 기계-대기성 추론 모델을 사용하여 간섭 시그니처를 감지하고 신호 유형을 분류하며 빔 포밍, 주파수 할당 및 전력 수준과 같은 네트워크 매개 변수를 동적으로 조정하기위한 권장 사항을 작성합니다. 이를 통해 위성 운영자는 혼잡 및 간섭에 실시간으로 응답 할 수있어 혼잡 한 스펙트럼 환경에서도 최적의 성능을 보장합니다.
위성 통신에서 AI 중심 패턴 인식이 어떻게 신호 품질과 네트워크 안정성을 향상시키는 지 설명 할 수 있습니까?
패턴 인식은 위성 통신을 향상시키는 방법의 핵심에 있습니다. 당사의 플랫폼은 반복되는 간섭 이벤트, 신호 저하 패턴 및 기타 50 개 이상의 신호 특성에 대한 기타 이상을 식별합니다. 이러한 패턴으로부터 학습함으로써 AI 시스템은 성능 문제가 발생하기 전에 매개 변수를 조정하는 네트워크를 적극적으로 최적화 할 수 있습니다. 이는 신호 품질을 향상시킬뿐만 아니라 기업, 소비자, 특히 군사 응용 프로그램에 중요한 통신의 신뢰성과 가용성을 향상시킵니다.
AI는 D2D (Direct-to-Device) 위성 링크의 처리 요구 사항을 줄이기 위해 온보드 컴퓨팅 효율을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
우리의 특허받은 AI 기술은 D2D 링크를 25% ~ 40% 확립하는 데 필요한 계산 부담을 줄입니다. 우리는 AI 모델에서 사용하는 교육 세트를 간소화하고 위성에서 원시 처리의 필요성을 최소화하는 자율 추론 방법을 적용하여이를 달성합니다. 이로 인해 전력 소비가 감소하고 열 부하가 감소하며 위성 수명이 길어 우주 기반 D2D 서비스에 더 똑똑 할뿐만 아니라 지속 가능한 솔루션을 제공합니다.
스펙트럼 관리를위한 DGS의 AI 기술에서 자율적 인 기계 대전기 추론은 어떤 역할을합니까?
자율적 인 기계 대전기 추론은 우리 기술의 초석입니다. 이 기능을 다루는 100 개가 넘는 특허를 통해 (320 개의 발행 된 특허의), 우리는 지속적인 인간 감독없이 플랫폼을 운영 할 수있었습니다. 스펙트럼 사용을 해석하고, 이상을 감지하고, 간섭을 예측하며, 실시간 결정을 내려 성능을 최적화 할 수 있습니다. 이러한 종류의 지능적인 자율성은 미래의 위성 네트워크에 필수적이며, 이는 매우 역동적 인 조건에서 빠르게 적응하고 안정적으로 작동해야합니다.
저 지구 궤도 (LEO)의 혼잡이 증가함에 따라 RF 인식은 어떻게 중단되지 않고 확장 가능한 위성 통신을 보장합니까?
레오는 수천 개의 위성과 수백만 명의 사용자가있는 번화 한 경기장이되고 있습니다. RF 인식 플랫폼은 지속적인 RF 모니터링, 간섭 완화 및 동적 스펙트럼 최적화를 제공함으로써 위성 운영자 가이 환경에서 번성하는 데 도움이됩니다. 신호 매개 변수를 실시간으로 미세 조정하고 스펙트럼 조건에 대한 세분화 인식을 제공함으로써, 우리는 운영자가 품질이나 신뢰성을 손상시키지 않고 서비스를 확장 할 수 있도록 권한을 부여합니다. 요컨대, 우리는 그들이 혼잡을 탐색하고 기회로 바꾸도록 도와줍니다.
AI 중심 스펙트럼 분석은 군사 응용에 대한 상황 인식 및 커뮤니케이션을 어떻게 개선합니까?
방어 환경에서 커뮤니케이션 신뢰성은 삶이나 죽음의 문제가 될 수 있습니다. 우리의 AI 구동 스펙트럼 분석을 통해 군사 운영자는 경쟁 또는 저하 된 환경에서도 상황 인식을 유지할 수 있습니다. 전자기 스펙트럼을 지속적으로 분석하고 잠재적 인 재밍 시도를 포함하여 간섭을 감지함으로써 우리의 플랫폼은 탄력성과 전술적 이점을 모두 향상시키는 실행 가능한 지능을 제공합니다. 위협을 실시간으로 자율적으로 탐지, 분류 및 완화하는 능력은 현대 군사 작전의 게임 체인저입니다.
AI가 위성 운영에 더욱 필수적이되면서 DGS는 자율 위성 네트워크 관리에서 어떤 미래의 발전을 포기합니까?
우리는 위성 네트워크가 최소한의 인간 개입으로 작동하는 미래를 봅니다. 이는 자체 최적화 성과 및 간섭을 자율적으로 완화 할뿐만 아니라 자율적으로 프로비저닝 서비스, 규제 변경에 맞게 조정하며 심지어 위성-신고 된 핸드 오프를 실시간으로 조정하는 것을 의미합니다. 우리의 기술은 이러한 발전을위한 기초가됩니다. 수요와 함께 수요로 확장하고 여러 도메인에서 효율적으로 작동하는 지능적이고 적응력 있고 안전한 위성 네트워크를 활성화합니다.
AI 구동 RF 인식은 LEO 위성과 지상 5G 네트워크와의 통합을 어떻게 지원합니까?
위성과 지상 5G 간의 원활한 통합은 커버리지를 확장하고 진정한 글로벌 연결을 달성하는 데 필수적입니다. 우리의 RF 인식 플랫폼은 스펙트럼을 동적으로 관리하고, 네트워크 간섭을 식별하고, 완화하고, 하이브리드 환경의 신호 특성을 최적화함으로써 위성 시스템이 지상 네트워크와 공존 할 수 있도록합니다. 이것은 스펙트럼 사용이 조밀하고 매우 가변적 인 도시 및 교통량이 많은 지역에서 특히 중요합니다.
AI 중심의 RF 스펙트럼 관리는 위성 통신 시장 확장에서 스펙트럼 부족을 해결하는 데 어떤 방식으로 도움이 될 수 있습니까?
Spectrum은 유한 자원이며 효율적인 사용은 우리 산업이 직면 한 가장 큰 과제 중 하나입니다. 당사의 AI 구동 플랫폼은 동적 스펙트럼 공유, 실시간 최적화 및 지능형 간섭 완화를 가능하게하여이를 해결합니다. 이러한 기능을 통해 운영자는 사용 가능한 스펙트럼에서 최대 값을 추출하여 더 많은 사용자, 더 많은 장치 및 추가 대역폭을 지원하지 않고 더 많은 서비스를 제공 할 수 있습니다. 시장이 계속 성장함에 따라 이러한 종류의 지능적인 관리는 새로운 역량을 잠금 해제하고 장기 성장을 유지하는 열쇠가 될 것입니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. 디지털 글로벌 시스템.
게시물 Fernando Murias, Digital Global Systems (DGS)의 회장 겸 CEO – 인터뷰 시리즈 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
