exaforce최첨단 사이버 보안 스타트 업은 스텔스 모드에서 강타로 등장하여 7 천 5 백만 달러의 시리즈 A 펀딩 라운드를 발표했습니다. Khosla 벤처,,, Thomvest 벤처 그리고 메이필드. 이 자금은 ExaForce의 획기적인 에이전시 SoC (보안 운영 센터) 플랫폼의 개발에 연료를 공급할 것입니다.이 플랫폼은 AI 모델과 자동화의 고유 한 혼합을 통해 기업이 보안 및 운영을 처리하는 방법에 혁명을 일으키기 위해 설계되었습니다.
Exaforce의 혁신의 핵심은 시맨틱 데이터 패브릭과 에이전트 AI의 강력한 조합으로, 인간을 대신하여 결정을 내리고 행동을 취할 수있는 지능형 소프트웨어 에이전트를 의미하는 용어입니다. 이 에이전트 (exabot)는 인간 분석가들과 함께 일하면서 사이버 위협을 탐지, 조사 및 대응하는 데 필요한 시간과 노력을 삭감했습니다.
“우리의 비전은 SOC 팀에게 바쁜 일을 줄이고 의사 결정을 향상시키는 지능형 에이전트를 강화하는 것입니다.” 말했다 Exaforce의 CEO 인 Ankur Singla. “멀티 모델 AI를 활용함으로써 우리는 10 배의 효율성과 정확성이 향상되어 보안 전문가가 실제로 중요한 것에 초점을 맞출 수 있도록 고려합니다.”
사이버 보안 운영에서 위기를 해결합니다
오늘날 보안 운영은 압력을 받고 좌굴입니다. 분석가들은 압도적 인 경고에 직면 해 있습니다 거짓 긍정– 수동 조사가 필요합니다. 엔지니어는 기본 도구가 부족한 클라우드 환경에서 위협을 식별하기 위해 복잡한 SQL 또는 Python 쿼리를 작성해야합니다. 한편, 경험이 풍부한 위협 사냥꾼은 단편화 된 데이터와 반복적 인 작업에 의해 충격을받습니다.
문제는 기술 일뿐 만 아니라 인간이기도합니다. 숙련 된 보안 전문가의 글로벌 부족은 많은 팀이 얇아지고 번 아웃에 직면하고 점점 더 정교한 위협을 따라 잡기 위해 고군분투하고 있음을 의미합니다.
ExaForce는 이러한 과제를 상담원 SOC 플랫폼으로 정면으로 해결합니다. 결합하여 시맨틱, 통계, 행동 및 지식 기반 AI 모델 소개하기 전에 큰 언어 모델 (LLMS), ExaForce는 더 큰 정확도로 더 깊고 체계적인 데이터 분석을 보장합니다. 이 다층 접근 방식은 LLM (GPT-4와 같은 모델)에만 의존하는 전통적인 AI 시스템과는 대조적입니다.
“LLM은 강력하지만 실제 SOC 데이터만으로는 복잡성을 처리 할 수 없습니다.” 설명했다 하나의. “그래서 우리는 먼저 데이터를 깨끗하게 구조화하는 모델로 시작합니다. 그러면 더 높은 수준의 추론을 위해 언어 모델에 전달해야합니다.”
시맨틱 데이터 직물이란 무엇입니까?
Exaforce의 플랫폼은 a 시맨틱 데이터 직물– 구조가 아닌 의미를 이해함으로써 이질적인 출처에서 데이터를 통합하고 해석하는 프레임 워크. 이를 통해 Exabot은 대량의 보안 원격 측정, 클라우드 로그 및 위협 인텔리전스에서 실시간으로 상황에 대한 통찰력을 도출 할 수 있습니다. AI 에이전트에게 전체 IT 인프라의 언어를 말하는 공유 된 두뇌를 제공하는 것과 같습니다.
이 플랫폼은 시스템의 자율 봇과 짝을 이루어 로그 상관 관계, 사용자 검증 및 티켓 심사와 같은 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화합니다. 분석가들은 여전히 전문 지식이 필요한 곳에 뛰어들 수 있지만 더 이상 로봇, 반복적 인 작업을 수행하지는 않습니다.
공개 출시 전 엔터프라이즈 트랙션
Exaforce는 자금 조달을 발표하기 전에도 기술, 제조, AI 및 에너지 전반에 걸쳐 12 개 이상의 엔터프라이즈 파트너와 함께 모멘텀을 조용히 구축했습니다. 이 파트너들은 이미 SOC 생산성 및 사고 대응 시간의 주요 이익을보고했습니다.
“Exaforce의 멀티 모델 AI는 게임 체인저입니다.” 말했다 Pranay Anand, NTT 데이터 부사장. “이것은 오 탐지를 크게 줄이고 복잡한 클라우드 및 SaaS 환경에서 우리의 응답을 간소화합니다.”
AI와 사이버 보안에 깊은 뿌리를 가진 베테랑 팀
Exaforce는 평균 스타트 업이 아닙니다. 창립 팀에는 Google, Palo Alto Networks의 베테랑 및 F5 (가장 진보 된 AI 시스템을 구축하고 세계 최대의 디지털 인프라를 방어 한 F5)가 포함됩니다. 클라우드 보안, AI 모델링 및 SOC 운영에 대한 깊은 경험은 플랫폼의 설계 및 실행에서 분명합니다.
Mayfield가 CEO를 후원 한 것은 이번이 세 번째입니다 Ankur Singla그의 리더십에 대한 그들의 자신감을 강조합니다. “Exaforce는 AI가 인간을 위해 할 수있는 일을 다시 상상하고 있습니다.” 말했다 Mayfield의 관리 파트너 인 Navin Chaddha. “그들의 초기 견인력은 그들이 진정으로 혁신적인 것을 구축하고 있음을 증명합니다.”
앞으로 찾고 있습니다
Exaforce는 신선한 자본으로 7,500 만 달러로 빠르게 확장 할 준비가되어 있습니다. 이 회사는 플랫폼을 확장하고 팀을 성장 시키며 에이전트 AI 아키텍처를 계속 정제 할 계획입니다. 사이버 보안 환경이 더욱 복잡해지면 exaforce 미래는 대체하지 않고 보강하는 지능형 기계에 속한다고 내기하고 있습니다.
보안 팀이 경고에 빠져 익사하고 도움을 받기 위해 필사적으로, 미래는 곧 올 수 없습니다.
게시물 Exaforce는 다중 모델 에이전트 AI로 보안 작업을 변환하기 위해 $ 75m 시리즈 A를 모금합니다. 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
