인공지능(AI) 인프라 고도화를 향한 힘찬 발걸음으로, 엔파브리카 코퍼레이션 에 발표됨 슈퍼컴퓨팅 2024 (SC24) 업계 최초의 초당 3.2테라비트(Tbps) ACF(Accelerated Compute Fabric) SuperNIC 칩 출시와 함께 인상적인 1억 1500만 달러 규모의 시리즈 C 자금 조달 라운드가 마무리되었습니다. 이 획기적인 발표는 AI 분야에서 Enfabrica의 영향력이 커지고 있음을 강조합니다. 고성능 컴퓨팅 (HPC) 분야에서 확장 가능한 AI 네트워킹 솔루션의 선도적인 혁신자로 자리매김했습니다.
초과 신청된 시리즈 C 파이낸싱은 다음이 주도했습니다. 스파크캐피털신규 투자자의 기여로 매버릭 실리콘 그리고 벤처테크 얼라이언스. Atreides Management, Alumni Ventures, Liberty Global Ventures, Sutter Hill Ventures 및 Valor Equity Partners를 포함한 기존 투자자도 이번 라운드에 참여하여 Enfabrica의 비전과 제품에 대한 광범위한 신뢰를 강조했습니다. 이번 자본 투입은 Enfabrica의 후속 조치입니다. 2023년 9월 시리즈 B 펀딩 1억 2,500만 달러회사에 대한 급속한 성장과 지속적인 투자자 관심을 강조합니다.
“이번 시리즈 C 기금 모금은 선도적인 AI 네트워킹 칩 및 소프트웨어 제공업체로서 Enfabrica의 다음 단계 성장을 촉진합니다.” Enfabrica의 CEO인 Rochan Sankar는 이렇게 말했습니다.. “우리는 가속 컴퓨팅 클러스터에 최적화된 고대역폭 네트워크 인터페이스 컨트롤러 칩의 개념을 최초로 고안했습니다. 그리고 우리의 여정을 지지해 주는 놀라운 투자자 연합에도 감사드립니다. 이번 라운드 참여는 ACF SuperNIC 실리콘의 상업적 생존 가능성과 가치를 말해줍니다. 우리는 GenAI 시대에 맞춰 네트워킹 분야의 최첨단 기술을 발전시킬 수 있는 좋은 위치에 있습니다.”
이 자금은 Enfabrica의 ACF SuperNIC 칩의 대량 생산을 지원하고, 회사의 글로벌 R&D 팀을 확장하고, 전 세계 AI 데이터 센터를 변화시키는 목표를 가지고 Enfabrica의 제품 라인을 추가로 개발하는 데 할당될 것입니다. 이 자금은 AI 및 HPC 시장에서 확장 가능한 고대역폭 네트워킹 솔루션에 대한 수요가 급격히 증가함에 따라 AI 네트워킹의 중추적인 순간에 제품 및 팀 성장을 가속화할 수 있는 수단을 제공합니다.
GPU란 무엇이며 네트워킹이 중요한 이유는 무엇입니까?
GPU 또는 그래픽 처리 장치는 이미지, 비디오 및 복잡한 계산의 처리 속도를 높이기 위해 설계된 특수 전자 회로입니다. 순차 처리 작업을 처리하는 기존 중앙 처리 장치(CPU)와 달리 GPU는 병렬 처리용으로 제작되어 AI 모델 교육, 과학적 계산 수행, 대용량 데이터 세트 처리에 매우 효과적입니다. 이러한 속성은 GPU를 AI의 기본 도구로 만들어 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 기타 GenAI 애플리케이션과 같은 기술을 지원하는 대규모 모델의 교육을 가능하게 합니다.
데이터 센터에서는 대규모 컴퓨팅 워크로드를 처리하기 위해 GPU가 방대한 배열로 배포됩니다. 그러나 AI 클러스터가 대규모로 작동하려면 이러한 GPU에는 서로 간에 그리고 다른 구성 요소와의 효율적인 데이터 전송을 보장하기 위한 강력한 고대역폭 네트워킹 솔루션이 필요합니다. Enfabrica의 ACF SuperNIC 칩은 전례 없는 연결성을 제공하고 대규모 GPU 클러스터 전반에 걸쳐 원활한 통합과 통신을 지원함으로써 이러한 문제를 해결합니다.
Enfabrica ACF SuperNIC의 획기적인 기능
새로 출시된 ACF SuperNIC는 3.2Tbps의 처리량으로 획기적인 성능을 제공하며 멀티 포트 800기가비트 이더넷 연결을 제공합니다. 이 연결은 시중의 다른 GPU 연결 네트워크 인터페이스 컨트롤러(NIC)에 비해 4배의 대역폭과 다중 경로 복원력을 제공하여 Enfabrica를 고급 AI 네트워킹의 선두 주자로 자리매김했습니다. SuperNIC는 PCIe/이더넷 다중 경로 및 데이터 이동 기능을 지원하는 높은 기수, 고대역폭 네트워크 설계를 지원하므로 데이터 센터에서 짧은 대기 시간과 높은 성능을 유지하면서 최대 500,000개의 GPU를 확장할 수 있습니다.
ACF SuperNIC는 AI 네트워킹에 “소프트웨어 정의 네트워킹” 접근 방식을 도입한 최초의 제품으로, 데이터 센터 운영자에게 네트워크 인프라에 대한 전체 스택 제어 및 프로그래밍 기능을 제공합니다. 네트워크 성능을 사용자 정의하고 미세 조정하는 기능은 병목 현상을 방지하고 계산 효율성을 극대화하기 위해 매우 효율적인 데이터 이동이 필요한 대규모 AI 클러스터를 관리하는 데 필수적입니다.
“오늘은 Enfabrica에게 분수령이 되는 순간입니다. 우리는 주요 시리즈 C 기금 모금을 성공적으로 마무리했으며 ACF SuperNIC 실리콘은 2025년 초에 고객이 소비하고 출시할 수 있을 것입니다.” 말했다 상카르. “처음부터 소프트웨어 및 하드웨어 공동 설계 접근 방식을 통해 우리의 목적은 시스템 설계자와 소프트웨어 엔지니어 모두가 만족할 수 있도록 고객이 좋아하는 카테고리 정의 AI 네트워킹 실리콘을 구축하는 것이었습니다. 이들은 AI 컴퓨팅 클러스터를 대규모로 설계, 배포 및 효율적으로 유지 관리하는 책임을 맡고 AI 인프라의 미래 방향을 결정할 사람들입니다.”
ACF SuperNIC를 구동하는 고유한 기능
Enfabrica의 ACF SuperNIC 칩에는 AI 데이터 센터의 고유한 요구 사항을 충족하도록 설계된 여러 선구적인 기능이 통합되어 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 고대역폭 연결: 최대 32개의 네트워크 포트와 160개의 PCIe 레인으로 800, 400 및 100기가비트 이더넷 인터페이스를 지원합니다. 이러한 연결을 통해 대규모 AI 애플리케이션에 중요한 다양한 GPU 전반에 걸쳐 효율적이고 지연 시간이 짧은 통신이 가능해졌습니다.
- 복원력 있는 메시지 다중 경로(RMM): Enfabrica의 RMM 기술은 네트워크 장애 발생 시 데이터를 다시 라우팅하고 복원력을 향상하며 더 높은 GPU 활용률을 보장함으로써 네트워크 중단 및 AI 작업 중단을 제거합니다. 이 기능은 지속적인 운영이 필수적인 AI 데이터 센터에서 가동 시간과 서비스 가능성을 유지하는 데 특히 중요합니다.
- 소프트웨어 정의 RDMA 네트워킹: ACF SuperNIC는 RDMA(Remote Direct Memory Access) 네트워킹을 구현하여 CPU 개입 없이 장치 간 직접 메모리 전송을 제공하여 대기 시간을 크게 줄입니다. 이 기능은 GPU 전반에 걸쳐 신속한 데이터 액세스가 필요한 AI 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다.
- 집단 메모리 구역화: 이 기술은 ACF-S 칩에 연결된 CPU, GPU 및 CXL 2.0 기반 엔드포인트 전반에서 데이터 이동 및 메모리 관리를 최적화합니다. 그 결과 GPU 서버 클러스터의 메모리 활용도가 더 효율적이고 FLOP(초당 부동 소수점 연산)이 높아져 전반적인 AI 클러스터 성능이 향상됩니다.
ACF SuperNIC의 하드웨어 및 소프트웨어 기능은 GPU, CPU 및 기타 구성 요소 전반에 걸쳐 높은 처리량, 낮은 대기 시간의 연결을 지원하여 AI 인프라의 새로운 벤치마크를 설정합니다.
가용성 및 향후 영향
Enfabrica의 ACF SuperNIC는 2025년 1분기에 초기 수량으로 출시될 예정이며, OEM 및 ODM 시스템과의 파트너십을 통해 2025년에 본격적인 상용화가 예상됩니다. 이번 출시는 상당한 투자자의 신뢰와 자본에 힘입어 엔팩토리 전 세계적으로 AI 애플리케이션의 기하급수적인 성장을 지원하는 데 중요한 기술 영역인 차세대 AI 데이터 센터 네트워킹의 최전선에 있습니다.
이러한 발전을 통해 Enfabrica는 AI 인프라의 환경을 재정의하여 AI 클러스터에 비교할 수 없는 효율성, 탄력성 및 확장성을 제공할 예정입니다. ACF SuperNIC는 최첨단 하드웨어와 소프트웨어 정의 네트워킹을 결합하여 AI 데이터 센터의 전례 없는 성장을 위한 길을 열어 세계에서 가장 집약적인 컴퓨팅 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
게시물 Enfabrica, 1억 1500만 달러 규모의 시리즈 C 자금 확보 및 세계에서 가장 빠른 GPU 네트워킹 칩 출시 발표 처음 등장한 Unite.AI.
