Digitate의 CEO Akhilesh Tripathi – 인터뷰 시리즈

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유형 CEO 아킬레쉬 트리파티 2015년에 회사에 합류하여 주력 제품인 ignio™를 출시했습니다. 그의 리더십 하에 ignio는 가장 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 애플리케이션 중 하나가 되었으며, 다양한 산업과 Fortune 500 기업에 걸친 글로벌 고객 기반을 확보했습니다. 이전에 Akhilesh는 TCS(Tata Consultancy Service)의 캐나다 책임자로 재직하면서 소규모의 비교적 알려지지 않은 회사에서 상시 상위 10대 서비스 공급업체로 성장시켰습니다. TCS에서 근무한 25년의 경력에는 북미 TCS의 엔터프라이즈 솔루션 및 기술 관행 책임자도 포함되었습니다.

유형머신 러닝과 인공 지능(AI)을 사용하여 IT 및 비즈니스 운영을 관리합니다. 제품인 ignio™는 IT 팀이 중단을 신속하게 식별하고 해결할 수 있도록 설계된 인지 자동화 솔루션입니다. Ignio에는 다른 솔루션에 비해 AI를 더 빠르게 도입할 수 있도록 하는 사전 구축된 지식이 포함되어 있습니다. 다양한 비즈니스 애플리케이션, 프로세스 및 인프라를 연결하여 의사 결정을 지원하고 자율적으로 작업을 수행합니다.

2015년에 처음 Digitate에 합류했을 때 어떤 비전을 가지고 계셨습니까? 그리고 그 비전은 시간이 지나면서 어떻게 발전했습니까?

2015년 처음 Digitate에 합류했을 때, 제 비전은 기업을 사람 중심 모델에서 기술 중심 접근 방식으로 전환하는 새로운 사고방식을 추진하는 것이었습니다. AI와 자동화를 활용함으로써, 우리는 기계가 작업을 처음 처리하는 사람이 되고 인간은 예외를 처리하는 사람이 되도록 할 것입니다. 시간이 지나면서 이 비전은 더 광범위한 목표를 포함하도록 발전했습니다. 즉, 기업이 “자율적 기업” 여정이라고 부르는 것을 달성하도록 돕는 것입니다. 여기에는 통합된 관찰성, AI 기반 통찰력, 폐쇄 루프 자동화를 활용하여 고객이 최소한의 인간 개입으로 점점 더 복잡해지는 IT 환경을 관리할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다. 오늘날 Digitate는 기업이 문제에 대응하는 것뿐만 아니라 문제를 사전에 예방하여 운영적 회복성과 지속적인 가치 창출을 보장하도록 지원하는 데 전념합니다.

특히 자동화 및 자율 운영의 맥락에서 AI 기반 기업 솔루션의 미래를 어떻게 예상하십니까?

AI 기반 기업 솔루션의 미래는 엄청나게 유망합니다. 우리는 AI가 단순히 작업을 지원하는 데 그치지 않고 기업의 핵심 수준에서 운영 방식을 근본적으로 바꾸는 혁신적인 전환의 직전에 있습니다. 우리는 이미 AI 기반 솔루션이 비즈니스 운영의 모든 측면에 더욱 통합되는 것을 보고 있습니다. 목표는 기업이 AI와 자동화를 일상적인 작업을 자동화하는 데 사용할 뿐만 아니라 실시간 의사 결정을 내리고, 다양한 환경에서 운영을 최적화하고, 문제가 발생하기 전에 예측하고 예방하는 것입니다.

자율성을 향한 이러한 변화는 특히 흥미롭습니다. AI가 계속 진화함에 따라, 우리는 인간의 끊임없는 개입 없이도 스스로 관리하고, 스스로 치유하고, 스스로 최적화할 수 있는 시스템을 더 많이 보게 될 것입니다. 이는 이미 우리의 폐쇄 루프 모델에서 작용하고 있으며, 팀은 침체되지 않고 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.

Digitate를 글로벌하게 확장하는 데 있어 어떤 주요 과제가 있었으며, 어떻게 극복하셨나요?

Digitate는 새로운 범주를 개척하고 있으며, 전 세계적으로 확장함에 따라 자율 기업에 대한 비전에 대한 관심을 구축하고 제공하는 가치를 전달하는 것이 중요합니다. 많은 사람들이 여전히 데이터 사일로와 자동화가 현상 유지라고 생각하지만, 우리는 그럴 필요가 없다고 믿습니다. 이를 해결하기 위해 저는 제 팀에 제가 3E라고 부르는 것에 집중하라고 지시했습니다. 즉, 흥분시키고, 교육하고, 실행합니다.

교육은 사업체가 위험을 감수하는 데 열려 있어야 하기 때문에 매우 중요하며, 이를 위해서는 종종 새로운 기술과 혁신적인 관점을 수용하는 리더십 사고방식이 필요합니다. 청중을 교육하고 영감을 준 후에는 구현 단계에서 이를 따라야 합니다. 약속을 지키는 것이 중요합니다. 우리의 목표는 우리가 약속한 것을 이행하는 것입니다.

Digitate의 주력 제품인 ignio™의 개발에 영감을 준 것은 무엇이며, 이 제품이 시장에서 차별화되는 점은 무엇입니까?

ignio™는 핵심에 지능과 자동화를 내장하여 기업이 IT 운영에 접근하는 방식을 혁신한다는 비전으로 개발되었습니다. 영감은 IT 팀이 매일 직면하는 고통스러운 점, 즉 긴 해결 시간, 시스템 전반의 분산된 가시성, 인간 운영자를 압도하는 엄청난 양의 경고에 대한 깊은 이해에서 나왔습니다. 우리는 문제를 더 빠르게 탐지하고 해결할 수 있을 뿐만 아니라 처음부터 문제가 발생하지 않도록 예측하고 예방할 수 있는 솔루션을 만들고 싶었습니다. 이는 자율적 기업이라는 개념으로 이어졌고, ignio™는 디지털 브레인 역할을 하며 환경으로부터 지속적으로 학습하고, 데이터를 상관시키고, 자동화된 작업을 수행하여 원활하고 중단 없는 운영을 보장합니다.

ignio™를 시장에서 차별화하는 것은 통합된 관찰성, AI 기반 통찰력, 폐쇄 루프 자동화를 단일 플랫폼으로 결합하는 능력입니다. IT 관리의 개별적인 측면에 초점을 맞춘 다른 솔루션과 달리 ignio™는 IT 운영의 전체 라이프사이클을 처리하는 통합된 접근 방식을 제공합니다.

Digitate가 AI를 활용하여 IT 운영의 예측 분석과 사전 예방적 문제 관리를 어떻게 개선하고 있는지 공유해 주시겠습니까?

GenAI에 대한 열광이 기술 산업을 계속 사로잡으면서, 기업들이 흥분에 휩쓸려 서둘러 구현에 돌입하기 쉽습니다. 그러나 이러한 열광 속에서 기본 원칙과 모범 사례를 간과할 위험이 실제로 존재하며, 이는 나중에 상당한 과제로 이어질 수 있습니다.

이를 탐색하기 위해 데이터 준비성과 거버넌스의 중요성을 강조합니다. 우리는 AI가 아무리 정교하더라도 작동하는 데이터만큼만 좋다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어, ignio™ 플랫폼은 AI를 활용하여 IT 운영에서 예측 분석과 사전 예방적 문제 관리를 강화합니다. 그러나 이러한 기능은 고품질 데이터와 견고한 방법론으로 지원될 때만 완전히 실현됩니다. 이러한 전략적 초점을 통해 AI의 힘을 효과적으로 활용하여 하이프 사이클과 관련된 위험을 최소화하면서 진정한 디지털 전환을 추진할 수 있습니다.

Digitate는 어떻게 ignio™가 급변하는 기술 환경에서 앞서 나갈 수 있도록 보장하고 있나요?

Digitate에서 우리는 ignio™가 현대 기업의 역동적인 요구를 충족하기 위해 플랫폼을 지속적으로 혁신하고 개선하여 빠르게 진화하는 기술 환경의 최전선에 머물도록 보장합니다. 우리는 고급 AI, 머신 러닝 및 폐쇄 루프 자동화 접근 방식을 결합하여 시스템을 곡선보다 앞서게 유지합니다.

당사의 ignio™ AIOps 플랫폼은 기업이 산업 전반의 IT 및 비즈니스 운영에서 직면하는 광범위한 문제를 해결하도록 설계되었습니다. “당사는 AI와 자동화를 사용하여 매출 보장 및 고객 만족과 같은 주요 비즈니스 KPI에 영향을 미치기 전에 문제를 예측하고 해결합니다. 당사의 선제적 접근 방식은 IT를 반응형에서 예측형으로 전환하여 AI 및 ML 시스템이 실시간으로 오류를 자동으로 해결하는 환경을 조성하여 티켓이 필요 없게 합니다. GenAI를 통해 혁신을 가속화하고 문제를 찾고 해결하는 데 필요한 수동 작업을 줄여 가치 실현 시간을 단축합니다.”

귀하의 의견으로는 AI와 자동화가 산업 전반의 디지털 운영의 미래를 형성하는 데 어떤 역할을 할 것으로 생각하십니까?

AI의 미래를 바라보면서, 우리는 인간과 AI의 협업이 더욱 원활하고 직관적이 되는 시대로 접어들고 있습니다. AI 역량의 발전은 AI가 단순히 작업을 자동화하는 것이 아니라 인간과 함께 일하며 지속적인 학습과 실시간 통찰력을 통해 우리의 능력을 향상시키는 증강 지능의 새로운 패러다임으로 우리를 이끌고 있습니다. 우리는 특히 AI가 인간의 행동을 모방하고 적응하여 상호작용을 보다 자연스럽고 대화적으로 만드는 방법에 중점을 두고 있습니다. 이러한 변화는 AI가 의사 결정 프로세스, 예측 분석 또는 고객 상호작용을 통해 일상적인 워크플로에 보다 유기적으로 들어맞을 수 있게 해주기 때문에 매우 중요합니다.

그러나 이러한 발전과 함께 상당한 과제가 수반됩니다. 첫째, 종종 “블랙박스”라고 불리는 AI 시스템의 불투명성으로 인해 디버깅과 유지 관리가 기존 소프트웨어보다 더 복잡해집니다. 이를 위해 AI 시스템이 안정적이고 신뢰할 수 있도록 새로운 기술과 프로세스를 개발해야 합니다. 변경 관리도 중요한 영역입니다. AI가 운영에 더 많이 포함됨에 따라 기존 워크플로에 익숙한 개인과 고용 및 직무 역할에 미치는 영향에 대해 우려하는 규제 기관 모두에서 자연스럽게 저항이 나타날 수 있습니다. 이러한 우려 사항을 해결하려면 혁신과 공감 및 전략적 선견지명을 균형 있게 유지하는 사려 깊은 접근 방식이 필요합니다. AI 시스템이 보편화됨에 따라 사이버 보안 및 개인 정보 보호 위험도 증가하고 있습니다. AI에 더 많이 의존할수록 이러한 시스템은 잠재적인 국가 지원 위협을 포함한 악의적인 행위자에게 더 매력적으로 다가갑니다.

이러한 과제에도 불구하고 AI 기반 협업의 성장과 혁신 잠재력은 엄청납니다. 시장은 기회로 가득 차 있으며, 투명성, 증강된 지능, 원활한 인간 상호 작용에 초점을 맞춘 AI 통합에 투자하는 기업은 이 변화하는 환경에서 선두를 차지할 수 있는 좋은 위치에 있을 것입니다. Digitate에서 우리는 운영 효율성과 혁신적인 비즈니스 성과를 모두 이끌어 내는 이 미래를 형성하는 데 있어 기술이 어떤 역할을 할지에 대해 기대하고 있습니다.

Digitate는 소매, 제조, 금융 서비스 등의 분야에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 어떻게 대처하고 있나요?

Digitate는 소매, 제조, 금융 서비스와 같은 부문의 고유한 요구 사항을 충족하는 산업별 제품을 개발하여 AI 기반 솔루션에 대한 증가하는 수요에 대응하고 있습니다. 예를 들어, 소매에서 ignio™는 공급망 운영을 최적화하고 중단을 예측하고 방지하여 고객 경험을 향상하는 데 도움이 됩니다. 제조에서 예측 유지 관리 및 자동화된 품질 관리를 통해 보다 스마트한 생산 프로세스를 가능하게 합니다. 금융 서비스에서 AI 기반 통찰력은 사기 탐지, 규정 준수 및 위험 관리를 지원합니다. 각 산업의 특정 과제에 맞게 솔루션을 맞춤화하여 고객이 혁신을 주도하고 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 돕습니다.

지금 가장 눈에 띄는 산업 트렌드는 무엇이고, Digitate는 이에 어떻게 적응하고 있나요?

AI 산업에서 우리가 관찰하는 가장 중요한 추세 중 하나는 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전, 특히 진화하는 전문화 및 멀티모달 기능입니다. 이러한 모델은 일반적인 의미에서 더 강력해지고 있을 뿐만 아니라 특정 산업 및 작업에 점점 더 맞춤화되어 다양한 도메인에서 AI 기반 솔루션에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.

저희는 이러한 발전, 특히 LLM의 도메인 및 산업 전문화 추세를 면밀히 주시하고 있습니다. 기업들이 경쟁 우위를 유지하기 위해 산업의 특정 맥락을 이해하고 운영할 수 있는 LLM에 투자하고 있습니다. 즉, LLM은 이전에는 달성할 수 없었던 수준의 정밀도로 산업별 전문 용어, 개념 및 과제를 처리하도록 맞춤화되고 있습니다. 저희는 이를 저희의 제안에 통합해야 할 중요한 영역으로 보고 있으며, 특히 다양한 부문의 고객에게 보다 집중적이고 실행 가능한 통찰력을 제공하고자 하기 때문입니다.

상식적 추론과 사실적 근거도 LLM이 발전하고 있는 중요한 영역입니다. 이러한 모델이 실제 맥락을 더 잘 이해하고 사실적 정확성을 유지함에 따라 기업 환경에서 AI의 신뢰성과 유용성은 기하급수적으로 증가할 것입니다.

IT 업계에서 20년 이상 일하시면서, 특히 혁신적인 기술 기업을 이끄는 데 있어 어떤 주요 리더십 교훈을 얻으셨나요?

IT 업계에서 20년 동안 일하면서 저는 명확한 목적과 호기심이 혁신적인 기술 기업을 이끄는 데 필수적이라는 것을 배웠습니다. 강력한 목적은 열정을 이끌어내 지속적인 혁신 주기를 만듭니다. 혁신이 설득력 있는 목적에 의해 촉진될 때, 더 큰 지속력을 가지며, 기업은 장기적으로 어려움을 극복하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 각 개인의 목적은 다를 수 있으며, 리더로서 개인의 목적을 전반적인 조직 목표와 일치시켜 잠재력을 극대화하는 것이 중요하다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

호기심도 마찬가지로 중요합니다. 배우려는 의지 n, 새로운 아이디어를 탐구하고, 새로운 것을 창조하는 것이 회사를 앞으로 나아가게 합니다. 진정한 마법은 목적과 호기심이 합쳐질 때 일어납니다. 이것이 혁신과 창의성이 번성하는 곳이며, 이를 통해 우리는 돌파구를 만들고 업계를 선도할 수 있습니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자는 다음을 방문하세요. 유형 .

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