제프 엘튼 박사., 의 CEO입니다. 콘서트AI는 생명 과학 혁신가와 세계 최고의 공급업체를 위한 연구 솔루션과 환자 중심 솔루션을 제공하는 AI SaaS 솔루션 회사입니다. ConcertAI는 공급자 EMR, LIS 및 PACS 시스템을 모든 연구 데이터의 소스로 사용하여 후향적 및 전향적 임상 연구의 정확성을 가속화하고 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 미국임상종양학회(American Society of Clinical Oncology) 및 CancerLinQ 프로그램, 미국 FDA, NCI Health Equity 이니셔티브 및 미국 전역에 걸쳐 거의 100개에 달하는 의료 서비스 제공업체와의 장기적인 파트너 파트너입니다.
ConcertAI 이전에 Jeff는 Accenture Strategy/Patient Health의 전무이사였습니다. Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.의 글로벌 최고 운영 책임자(COO) 겸 SVP 전략; McKinsey & Company의 파트너입니다. 그는 또한 여러 초기 단계 회사의 창립 이사이자 수석 고문이기도 합니다. Jeff는 현재 매사추세츠 생명공학 위원회의 이사회 회원입니다. 그는 널리 인용되는 책의 공동 저자입니다. 의료 중단 (와일리, 2016). Jeff는 박사 학위를 가지고 있습니다. 시카고 대학교에서 MBA를 취득했습니다.
ConcertAI의 창립 CEO로서 창립 당시 회사에 대한 비전을 공유해주실 수 있나요? 2018년 이후 그 비전은 어떻게 발전했나요??
우리는 개선된 환자 결과가 깊고 실행 가능한 통찰력에서 나온다는 생각으로 시작했습니다. 이러한 통찰력을 얻으려면 데이터 완전성, 데이터 규모, 데이터 대표성 및 고급 AI 인텔리전스가 필요합니다. 그래서 우리는 Data-as-a-Service 및 AI Software-as-a-Service 회사를 만들었습니다. 추론과 예측이 가능한 AI를 목표로 삼았습니다. 여기에는 환자가 치료를 따르지 않거나 긍정적인 반응이 없어 치료를 중단하는 등 피해야 할 사건을 예측하는 것이 포함되어 임상 시험이 다음 옵션이 될 수 있는 시기를 알려줍니다.
우리의 비전은 확고부동하며 우리의 솔루션에서 더 많은 것을 기대하고 있습니다. 최신 세대의 LLM, 에이전트 AI 및 기타 생성 AI 솔루션을 통해 대규모로 운영할 수 있습니다(거의 실시간으로, 이는 2018년에 예상하거나 예상하지 못했던 일입니다). NVIDIA와 같은 파트너와 함께 우리는 예상보다 더 나은 성능을 발휘하고, 한계와 고유한 특성을 인식하고, 전체 시장 혁신의 속도에 맞춰 나아갈 수 있도록 솔루션을 발전시킬 수 있습니다. 지금까지의 여정은 매우 생산적이고 흥미로웠습니다.
우리는 증거 기반 임상 경로에서 환자 배치를 자동화하고, 방사선 해석의 고급 워크플로우를 자동화하고, 치료 및 연구를 위한 의사 결정 강화 도구로 디지털 트윈을 사용하는 등 임상 시험 자동화 솔루션에서 이전에는 상상할 수 없었던 성능을 열었습니다.
현재 우리는 약 50명의 바이오제약 혁신업체와 2,000명의 의료 서비스 제공업체에 서비스를 제공하고 있습니다. 전체 시장 규모는 아니지만 업계에서 가장 광범위한 종양학 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.
특히 종양학 및 혈액학 데이터 세트에 집중하게 된 계기는 무엇이며, ConcertAI가 이러한 분야에서 어떻게 변화를 가져오는 것을 보셨나요?
미국은 1971년 국가암법을 제정해 ‘암과의 전쟁’을 시작했다. 이는 암을 유발하는 돌연변이, 새로운 치료법, 국립 암 연구소 지정 치료 센터 확장 등에 대한 통찰력을 창출하는 대규모 정부 자금 지원을 촉진했습니다. 오바마 행정부 하에서 NIH와 NCI로 전달되는 전자 부양책 자금이 다시 100억 달러 증가했습니다. Biden 하에서 Cancer Moonshot 2.0 프로그램은 2022년에 시작되어 학계, 지역 사회 및 민관 파트너십을 위한 완전히 새로운 세대의 연구 및 종자 자금 투자를 다시 촉진했습니다.
제가 이 역사를 언급하는 이유는 게놈, 전사체, 디지털 병리학, 디지털 방사선학, 상세한 전자 의료 기록 등 데이터 수준을 갖춘 질병이나 의료 분야가 거의 없고, 엄격한, 다기관, 동료 검토 연구. 추가 증거로, 미국임상종양학회 연례회의는 모든 주제에 관한 모든 과학 포럼에서 가장 많은 수의 새로운 간행물, 포스터 및 초록을 보유한 세계 최대 규모의 의학 회의입니다.
따라서 데이터와 AI 중심이 되려면 종양학보다 자신 있게 대규모로 솔루션을 발전시킬 수 있는 더 나은 영역은 없습니다. ConcertAI는 전 세계에서 가장 큰 규모의 연구 등급 데이터 컬렉션을 보유하고 있습니다. 여기에는 해당 데이터를 기반으로 한 수백 개의 동료 검토 간행물, 환자 치료 방법을 바꾸고 가능한 가장 긍정적인 결과를 보장하는 간행물에서 얻은 중요한 증거, 그리고 이제 의료 및 연구 프로세스에 필수적인 AI SaaS 기술이 포함되어 있습니다. 환자의 치료 여정에 따른 모든 결정과 모든 지점에서 해당 데이터와 증거의 힘을 발휘합니다. 여기서 정말 중요한 것은 이 일을 일방적으로 하지 않는다는 것입니다. 이는 최고의 신뢰와 사용을 불러일으키기 위해 의료 서비스 제공자 및 바이오제약 혁신 파트너와 함께 투명하게 수행됩니다. 따라서 우리는 실시간 고급 AI 인텔리전스 기반 의사 결정 확대를 향해 진화하고 있습니다.
ConcertAI는 의료용 RWE(실제 증거) 및 AI 기술 분야의 선두주자가 되었습니다. 회사를 이 분야의 리더로 자리매김하는 데 직면했던 초기 과제에는 어떤 것이 있었나요?
당신은 신뢰를 받고 참조 소스가 되기 위해 발전해야 합니다. 그것은 얻은 것입니다. 신뢰는 귀하가 액세스하는 데이터가 환자의 최선의 이익이라고 믿는 공급자 파트너로부터 나옵니다. 신뢰는 귀하의 데이터가 원본 환자 기록을 완벽하게 반영하여 파생되었으며 귀하가 발전시킨 개념이 ‘사실’이며 현재의 임상 및 과학적 관행을 반영한다는 증거를 보고 믿는 학계 및 업계 파트너로부터 나옵니다. 또한 데이터 솔루션이 전체 모집단을 대표할 뿐만 아니라 특정 약물로 치료를 받는 전체 모집단에 대해 자신 있게 일반화할 수 있는 결론을 도출할 수 있는 규모를 달성해야 합니다. 기술도 비슷합니다. 과학자와 임상의는 본질적으로 회의적이며, 이해하지 못하는 블랙박스나 알고리즘을 신뢰하지 않습니다. 그래서 우리는 출판물을 통해 그리고 우리의 솔루션이 어떻게 작동하는지 공개함으로써 그곳에서도 신뢰를 구축해야 했습니다.
ConcertAI는 세계 최대 규모의 종양학 및 혈액학 데이터 세트를 보유하고 있습니다. 이 데이터는 암 연구 및 치료를 변화시키기 위해 어떤 고유한 기회를 창출합니까?
나는 그 질문을 좋아합니다. 우리는 매일 이것을 위해 노력하고 있습니다! 서비스 제공자, 환자 및 혁신가에게 가치를 제공할 수 있는 기회는 거의 무한합니다. 초기 단계 시험에서 우리는 임상 시험에 사용하는 프로그램을 변화시킬 디지털 트윈을 사용하여 연구 시뮬레이션 접근 방식을 발전시키고 있습니다. 우리의 데이터와 AI 최적화는 최종 프로토콜에서 규제 기관에 최종 제출까지 소요되는 시간을 30~40% 단축합니다. 즉, 신약이 환자에게 더 빨리 전달된다는 의미입니다. 우리의 의사결정 증강 AI 솔루션은 증거 기반이고 해당 경로에 특별히 맞춰진 치료 경로를 추천하고, 예측된 반응에 따라 반응을 모니터링하고, 반응이나 혜택이 기대보다 낮을 때 잠재적으로 유익한 임상 시험을 찾습니다. 당사의 영상 임상 해석 솔루션은 향후 통찰력과 증거를 기반으로 고려해야 하는 새로운 해석이나 새로운 개입에 대한 운영 프로세스, 임상 해석 및 장기적인 관점의 수준에서 작동합니다. 더 이상 “한 번 실행한” 작업이 아니라 “한 번, 그리고 계속해서” 작업이 되어 유익한 재평가와 향후 결정이 지속적인 프로세스가 됩니다! 여기서 다른 점은 보기가 전체 환자 여정이라는 것입니다. 이는 수평 보기와 함께 연결되어야 하는 일련의 좁고 깊은 수직 보기입니다. 이는 AI를 통해 가능해진 혁신이자 관련된 전문가에게 새로운 작업 방식을 제공하는 심오한 프로세스 변화입니다.
ConcertAI의 디지털 시험 솔루션이 어떻게 암 환자의 생명을 구하는 임상 시험과 연결되는지 설명해 주시겠습니까? 지금까지 환자 결과 측면에서 어떤 영향을 보셨나요?
임상 시험은 매우 복잡하며 고도로 전문적인 다양한 개인의 노력이 필요합니다. 대부분의 조직에서 임상 시험은 현재 표준 치료가 실행 가능한 대안을 제시하지 못하는 환자에 대한 책임과 헌신으로 제공됩니다. 환자의 80%가 치료를 받는 지역사회 치료 센터의 환자에게는 임상시험이 실제로 제공되지 않았습니다. 그러나 이들은 궁극적으로 새로 승인된 의약품을 받게 될 환자들입니다. 이로 인해 이중 딜레마가 발생합니다. 임상시험에 접근해야 하는 대다수의 환자는 제한되어 있고, 궁극적인 치료 모집단 표준을 반영하는 환자는 임상시험 데이터세트에 포함되어 있지 않습니다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위한 길을 마련했습니다.
결과는 훌륭했습니다. 매우 긍정적이어서 2025년에 진행 중인 연구 수를 10배로 확장할 예정입니다. 우리는 지난 미국 임상종양학회 회의 및 기타 분야를 위해 이 내용을 발표했습니다. 우리의 접근 방식은 AI가 구현되어야 한다고 생각하는 방식입니다. 즉, 용량과 인재의 제약이 크고 생명이 위태로운 곳에서 전문가의 역량을 강화하는 것입니다. 우리는 환자 기록에 액세스하고, 특성을 종합하고, 환자를 잠재적으로 유익한 시험에 연결하는 일련의 조율되고 조정된 대규모 언어 모델을 개발했으며, 권장 사항 및 평가에 대한 완전히 문서화된 접근 방식을 사용하여 전문가가 수행하는 작업을 정확하게 수행했습니다. 우리 기술이 배포된 현장에서 우리는 가장 전문적인 인간 수준으로 업무를 수행하고 기술이 배포되지 않은 현장에 비해 5배 이상 환자를 발생시킵니다. 연구팀과 바이오제약 혁신가 모두 만족하고 환자가 가장 큰 혜택을 받습니다. .
실험 설계 및 환자 모집에 대한 ConcertAI의 AI 기반 접근 방식은 환자 다양성 및 실험 효율성과 같은 임상 연구의 현재 한계를 어떻게 해결합니까?
저는 우리 팀이 자랑스럽습니다. 그들은 3~4년 전에 다양성을 달성하는 것이 과학적으로 해야 할 의무이자 옳은 일이라고 말했습니다. 그들은 또한 수동으로 하면 어렵지만 자동화하면 추가적인 노력이 필요하지 않다고 주장했습니다. 그래서 우리는 모든 데이터 세트와 AI SaaS 솔루션이 건강 특성의 다양성과 사회적 결정 요인을 표준 접근 방식으로 통합하기로 결정했습니다. 그것은 선택 사항이 아닙니다. 그것이 바로 우리가 하는 일입니다. 그 후, 당사의 CARAai™ 지원 임상 시험 설계 및 최적화 솔루션은 어떤 민족, 인종 또는 경제적 하위 집단이 질병으로 인해 가장 부정적인 영향을 받을 수 있는지 평가하고, 이러한 고려 사항을 시험 설계에 통합하고, 이러한 집단이 무의식적으로 제외되지 않도록 보장하고, 다음을 정의할 수 있습니다. 참여와 대표성을 보장할 가능성이 가장 높은 임상 현장. 이는 AI가 “선을 위한 AI”가 될 수 있고 기술이 편견을 도입하지 않지만 임상 시험과 관련된 프로세스, 최종 설계 또는 운영 프로세스에 편견이 유입되지 않도록 보장하는 곳입니다.
ConcertAI는 의료 서비스 제공자의 부담을 줄이고 임상 시험에서 시험 장소 선택을 최적화하는 데 어떤 역할을 합니까?
우리는 임상 시험 솔루션의 모든 측면에 작업 부담을 통합합니다. 첫째, 환자의 부담이 있다. 이는 현장 위치, 연구에 필요한 방문 횟수 대 치료 표준, 또는 추가 생검의 경우처럼 표준 치료 대비 연구의 임상 강도일 수 있습니다. 이러한 사항은 환자 또는 의료 제공자와 상담한 환자가 참여할 여유가 있는지 또는 참여를 용인하고 완료할 수 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.
공급자의 부담도 있습니다. 임상 시험 적격성을 위해 환자 식별을 자동화하고, 작업을 생성하는 위양성을 최소화하고, 소위 “AI 활용”을 임상 연구 관련, 연구 간호사 및 의사의 작업에 제공할 수 있다면 부담이 낮아집니다. 우리의 AI 자동화 솔루션도 마찬가지입니다. 이를 통해 연구팀은 일반적으로 하루 일과를 마치고 2~4시간 정도 걸리며 종종 집에서 완료하는 수동 데이터 입력을 피할 수 있습니다. 초기에 우리는 스폰서의 EDC용 포털에 수동으로 입력되는 EMR(디지털)의 데이터를 살펴보았습니다. 따라서 디지털 데이터를 읽고 키를 다시 입력하여 다시 디지털 데이터로 만듭니다. 여기에서도 우리는 multi-t를 사용하고 있습니다. 통합된 대규모 언어 모델은 처음부터 NVIDIA 파트너십의 진정한 초점이었습니다. 현재 완전 자동화 수준은 55%이며, 앞으로 몇 달 안에 80% 이상으로 매우 빠른 속도로 발전할 것입니다. 이러한 요소들이 결합되면서 우리는 직원 시간을 기존 요구 사항의 10%로 줄이고 더 많은 환자가 이러한 연구에 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 것입니다.
정밀의학은 AI가 크게 발전하는 핵심 분야이다. ConcertAI의 기술은 보다 정확하고 개인화된 암 치료에 어떻게 기여합니까?
우리는 작년 이후로 이 문제에 대해 너무 많이 논의하지 않았습니다. 2023년 12월에 우리는 미국임상종양학회(ASCO) CancerLinQ 프로그램을 책임지게 되었습니다. 이는 학술 센터, 지역 병원 시스템 및 지역 사회 제공자로 구성된 세계 최대의 지능형 건강 네트워크입니다. 이 네트워크의 핵심 부분은 ASCO Certified® 품질 및 임상 경로 솔루션을 구현하는 것입니다. CancerLinQ는 ConcertAI 이니셔티브이기 때문에 우리는 네트워크를 성장시키고, 정밀 종양학 경로를 자동화하고, 공급자를 위한 치료 선택을 강화하기 위한 새로운 디지털 트윈 접근 방식을 만들고, 치료 결정을 알릴 수 있는 중요한 진단 테스트를 식별 및 메시징하고, 신규 고객에게도 동일한 작업을 수행해 왔습니다. 다른 또는 더 나은 치료 대안을 나타내는 승인된 의약품. 이 모든 것은 NVIDIA와 협력하여 수행된 비전 LLM 및 조정된 종양학 LLM 세트인 CARAai™ 아키텍처에 의해 뒷받침됩니다. 진전이 이루어지고 있는 것을 보는 것은 놀라운 일이며, 내년 ASCO 2025에서 무엇을 출판하고 발표하게 될지 기대됩니다.
특히 임상의 부족에 직면한 종양학 및 방사선학과 같은 분야에 AI 이미징 솔루션이 어떻게 도움이 된다고 보시나요?
좋은 질문입니다! 이 분야에 새로 들어오는 종양 전문의와 방사선 전문의의 수가 은퇴하는 수보다 적은 것이 사실입니다. 그러나 환자의 수요는 계속 증가하고 있습니다. 따라서 이는 워크플로 최적화와 임상 결정 확대 모두에서 의사와 관련 의료 전문가를 지원하는 AI SaaS 솔루션을 제공하는 데 이상적인 영역입니다. 방사선 전문의와 종양 전문의는 특히 자신의 분야에 적용되는 새로운 지능형 솔루션의 중요성을 언급할 것입니다. 이미징은 AI의 훌륭한 영역이며 그 성능도 탁월합니다. 비열등성 연구는 AI 모델이 좁은 영역의 전문 인간과 유사하거나 유사할 수 있음을 반영합니다. 조직화된 워크플로우는 이 모든 것을 하나로 통합할 수 있습니다. 종양학에서도 마찬가지입니다. 면역 반응 데이터, 저항성에 대한 예측 알고리즘 및 치료 결정을 알리고 반응 모니터링을 가능하게 하는 기타 요소와 함께 분자 검사 결과를 통합하고 있습니다. 저는 수년 동안 현장에서 새로운 혁신의 다양한 측면을 경험해 왔습니다. 지금 우리가 할 수 있는 일은 이전에 할 수 있었던 모든 일을 훨씬 뛰어넘는 일이며, 변화의 속도는 놀랍습니다.
의료 기술 분야의 숙련된 리더로서 AI를 통해 의료 분야에 의미 있는 영향을 미치려는 신생 기업에 어떤 조언을 해주고 싶나요?
대규모 데이터에 액세스하지 않으면 AI 회사가 될 수 없습니다. 데이터는 학습 및 모니터링 모델을 구축하기 위한 기반입니다. 또한 AI 솔루션을 구축하는 것은 팀 스포츠입니다. 다양한 클래스의 AI 솔루션의 동작을 인식하고 이를 인간 이상의 성능에 맞게 특별히 조정된 좁은 목표에 적용할 수 있는 차세대 AI 모델 개발 기능과 일치하는 탁월한 깊이의 도메인 지식이 필요합니다. 그런 다음 이러한 접근 방식을 다양한 방식으로 조정하여 새로운 운영 시스템을 나타낼 수 있습니다. 즉, 여기에서 변경이 발생하고 가치가 전달됩니다. 모든 것이 놀랍고 6개월 전에도 할 수 없었던 것들을 보여주기 때문에 “AI 겸손”을 실천하세요. 그러나 ‘놀랍다’는 것이 반드시 제품이나 새로운 작업 방식은 아닙니다. 단지 새로운 일을 하는 기술일 뿐입니다. 이전에는 결코 접근할 수 없었던 놀라운 수준의 가치를 제공하기 위한 새로운 작업 방식과 새로운 접근 방식을 만드는 것이 AI 회사의 책임입니다. 마지막으로 비즈니스 관행, AI 모델 및 솔루션 투명성에 대한 신뢰를 입증해야 한다고 가정합니다. 우리는 아직 사회적 여정의 초기 단계에 있으며, 우리가 제공할 수 있는 변화를 가져오기 위해 신뢰를 얻어야 하는 사람들입니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. 콘서트AI.
게시물 ConcertAI CEO Jeff Elton – 인터뷰 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
