Cara Jones, Marinus Analytic의 공동 창립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈

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카라 존스 Marinus Analytics의 CEO이자 공동 창립자인 Cara는 대행사의 효율성과 영향력을 극대화하는 첨단 기술 구현에 열정을 갖고 있습니다. 공공 안전 및 복지 부문에 봉사하려는 그녀의 열망은 법의학 사회 복지사로서의 아버지의 경력에 ​​영향을 받았습니다. 그녀는 회사 창립 이래로 Marinus Analytics의 Traffic Jam 소프트웨어의 성숙과 상용화를 관리해 왔습니다. 그녀는 자율 로봇 엔지니어링, 연방 기업 IT 통합 테스트, 아이스하키 코칭에 이르기까지 풍부한 경험을 보유하고 있으며 법 집행 기관, 정부 및 기업 부문 전반에 걸쳐 Marinus의 확장을 이끌고 있습니다.

마리누스애널리틱스 는 인신매매, 아동 착취, 사이버 사기를 해결하여 공공 안전을 향상시키는 데 전념하는 여성 소유의 AI 회사입니다. Traffic Jam 및 Cyber ​​Fraud(IBM Watson으로 개발)와 같은 강력한 AI 도구는 법 집행 기관이 범죄 네트워크를 식별하고 수천 시간의 조사 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다. Marinus는 악용 핫스팟의 공개 데이터를 분석하여 개인 정보를 침해하지 않으면서 당국에 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

Marinus Analytics의 창립과 귀하와 공동 창립자가 공공 안전을 위한 AI 솔루션을 만들도록 영감을 준 것에 대해 더 자세히 말씀해 주시겠습니까?

그 당시 우리에게 영감을 주었고 매일 우리에게 계속 영감을 주는 것은 피해자 중심의 트라우마 정보 경찰의 최전선 공공 안전 챔피언을 위해 봉사하는 것입니다. 저는 실종 및 인신매매된 아동을 찾고 있던 연방 요원과 처음 이야기를 나눴을 때를 분명히 기억합니다. 저는 이 분야를 전문으로 하는 전문가를 돕는 데 제 경력을 바치는 것이 즐거운 일이라는 것을 알았습니다. 우리는 의도적으로 구축된 기술을 통해 이러한 요원, 형사 및 분석가를 지원하려는 동기를 찾습니다. 궁극적으로 신용은 디지털 기반의 상업적 성적 착취로부터 취약한 사람들을 보호하기 위해 끊임없이 노력하는 이름 없는 영웅들 덕분입니다.

Carnegie Mellon University에서 로봇 공학 및 AI 연구에 대한 배경 지식이 Marinus Analytics의 비전에 어떤 영향을 미쳤습니까?

Auton Lab(Traffic Jam이 탄생한 연구실)의 작업은 30년 넘게 정부의 다양한 영역에 걸친 사회적 영향에 초점을 맞춰 왔습니다. 이러한 가치는 우리가 대학 밖으로 전환하고 공공 부문 고객을 대상으로 하는 공급업체가 되면서 우리 업무의 핵심이 되었습니다.

린 혁신에 대한 나의 비즈니스 관점은 로봇 공학 스타트업(역시 카네기 멜론 대학 출신)에서 근무하면서 얻은 것입니다. 당시 참신했던 수익 모델은 로봇을 사용한 만큼만 지불하는 방식이었습니다. 트래픽 잼을 서비스형 소프트웨어(Software-as-a-Service)로 운영합니다. 나는 항상 이 모델을 통해 기술의 민주화에 매료되었습니다. 이는 비주류 솔루션의 얼리 어답터가 되는 데 따른 재정적 위험을 줄여줍니다. 감사하게도 우리는 국립과학재단(National Science Foundation)으로부터 연구 개발에 보조금을 지급하고 저렴한 구독료를 통해 액세스를 제공할 수 있도록 넉넉한 지원을 받았습니다.

왜 피츠버그인가? 시는 Marinus Analytics의 개발을 어떻게 지원했습니까? 거기에 있으면 어떤 자원과 이점이 제공됩니까?

AI는 피츠버그에서 시작되었으며, 1950년대부터 카네기 멜론 대학교가 선구자 역할을 했습니다. 피츠버그의 생태계에는 로봇 공학 및 AI에 중점을 둔 100개 이상의 회사와 7,000명 이상의 인력이 포함되어 있습니다. 공공 안전, 교통, 의료 등을 위한 AI 솔루션의 최첨단 발전을 촉진하여 인공 지능 및 자동화 분야의 리더로 자리매김하고 있습니다.

제가 대학을 떠났을 때, 컴퓨터 공학 전공을 선택한다는 것은 거의 필연적으로 제가 여기로 돌아가 일을 하지 않는다는 것을 의미했습니다. Carnegie Mellon University의 세계적 수준의 AI 프로그램과 그것이 지역 경제에 미치는 영향, 그리고 사회적 기업가를 지원하고 자금을 지원하고 멘토링하는 피츠버그 프로그램 덕분에 저는 고향에서 꿈의 직업을 찾을 수 있었습니다. 우리는 지역 대학에서 재능 있는 엔지니어를 채용했고, Project Olympus 캠퍼스 인큐베이터의 조언을 바탕으로 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축했으며, UpPrize, Idea Foundry 및 가장 최근에는 Richard King Mellon Foundation을 통해 자금 지원을 받았습니다. 우리는 또한 피츠버그 지역의 혁신을 위해 피츠버그 기술 위원회의 치어리더들을 소중히 여겼습니다.

인신매매 및 착취에 맞서기 위한 회사의 임무는 창립 이래 어떻게 발전해 왔습니까?

임무는 수년에 걸쳐 일관되게 유지되었습니다. 우리는 피해자 중심의 트라우마 정보 경찰 활동을 지속적으로 혁신하고 촉진할 것입니다. 이곳 피츠버그에서 시작된 것은 현재 3개 대륙의 공공 안전 기관에서 사용되고 있으며, 이러한 국제화는 2023년에 문을 연 런던 사무소를 통해 확대되고 있습니다.

우리는 상업적 성인 서비스에 관한 법률과 문화가 크게 다른 국가의 공공 안전 기관을 지원하지만 공통점은 고위험 시장 내에서의 착취를 적극적으로 해결한다는 것입니다. 우리는 공통의 목표를 위해 하나가 되어 우리가 봉사하는 지리적으로 다양한 전문 커뮤니티에 모범 사례를 계속해서 전파하는 것을 목표로 합니다.

최근에는 무엇을 하는가? Richard King Mellon 재단에서 40만 달러 투자 Marinus Analytics를 의미합니다. 이 자금을 어떻게 사용하여 영향력을 높일 계획이신가요?

Richard King Mellon 재단으로부터 이러한 투자를 받는 것은 놀라운 영광입니다. 이 자금을 통해 우리는 아동 복지 단체의 이익을 위해 소프트웨어를 확장하고 인신매매 및 온라인 피해 근절에 대한 긍정적인 영향을 확대할 수 있습니다. 우리는 가장 취약한 인구를 적극적으로 확장하고 보호하려는 공동 목표를 위해 RK Mellon Foundation과 협력하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.

AI 솔루션인 Traffic Jam으로 약 70,000시간의 조사 시간을 절약했습니다. 법 집행 기관이 인신매매 피해자를 보다 효율적으로 식별하는 데 플랫폼이 어떻게 도움이 되는지 설명해 주실 수 있나요?

Traffic Jam은 AI와 자동화를 사용하여 성인 서비스 웹사이트의 광고와 법 집행 기관에 제공되는 실종자 사진(외모가 크게 변경되는 경우가 많음)을 연결합니다. 이 예에서 AI는 인간이 수동으로 작업하는 것보다 더 높은 효율성으로 향상된 정확도를 제공할 수 있습니다. 몇 달이 걸리던 피해자를 며칠 만에 구출할 수 있습니다.

우리 일선 챔피언들의 시간은 도움이 필요한 사람들에게 봉사하고, 관계를 형성하고, 자신의 경험을 활용하여 문제 상황을 사전에 식별하는 데 훨씬 더 많은 시간을 할애합니다. 컴퓨터 앞에 앉아서 시간을 낭비하게 되지만, 자동화는 이를 효율적이고 정확하게 수행하여 자원을 확보하여 이웃을 더욱 안전하게 만듭니다. 이는 근본적으로 그들이 더욱 적극적으로 행동하도록 돕습니다.

특히 개인 정보 보호 및 데이터 보안과 관련하여 공공 안전을 위한 AI 기반 도구를 개발할 때 어떤 윤리적 고려 사항이 있습니까?

상업적인 성적 착취에 대한 조사에 대해 이야기할 때, 우리는 이를 세심하게 다루어야 한다는 점을 이해하는 것부터 시작합니다. 윤리적 고려는 우리 작업에 동기를 부여하는 요소입니다. 우리는 경찰에 제공하는 서비스가 윤리적인 해결책일 뿐만 아니라 상업적 이용을 방해하는 최고의 도구가 되도록 개발 과정과 고객 관계를 통해 데이터 개인 정보 보호 및 보안 조치를 부지런히 다룹니다.

Marinus Analytics는 인신매매 피해자를 직접 지원하기 위해 법 집행 기관 및 사회 복지 기관과 어떤 방식으로 협력하고 있습니까?

Marinus Analytics는 전 세계 공공 안전 기관과 파트너십을 맺고 있으며, 이 중요한 분야에서 우리 기술의 얼리 어답터로서 주 전체 아동 복지 기관을 환영하게 되어 기쁘게 생각합니다. MPWatch(실종자 감시) 기술을 통해 위험에 처한 아동을 보호하고 실종된 미성년자를 찾는데 앞장서고 있습니다. 경찰 및 아동 복지팀과 협력하여 피해자를 신속하게 파악하고 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 돕습니다. 우리의 도구는 일선 전문가들이 신속하게 행동할 수 있도록 지원하여 우리가 모든 파트너와 노력하는 것처럼 취약한 개인을 보호하기 위한 싸움에 직접적인 영향을 미칩니다.

귀하의 AI는 공공 안전 전문가가 인신매매 조사에서 간과될 수 있는 추세와 패턴을 식별하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

인신매매 기소에 있어서 어려운 점 중 하나는 인신매매범에 대한 증거를 피해자에게 지나치게 의존하는 것입니다. 자신과 가족을 두려워하는 경우가 많은 개인에게 이는 정말 큰 부담입니다. 이 기술은 증거를 수집하고 데이터를 활용하여 착취가 어떻게 발생했는지에 대한 자체 이야기를 전달하고 조직 범죄를 지적할 수 있는 네트워크와 추세를 식별할 수 있습니다. 의도적으로 구축된 기술의 도움 없이는 피해자의 계정을 통해 동일한 네트워크를 식별하는 것이 불가능할 수 있으며 그렇지 않으면 더 많은 시간, 비용 및 부서 자원이 소요될 수 있습니다. 이것이 향후 사례에 대한 판도를 바꾸는 계기가 되기를 바랍니다.

인신매매와 조직범죄를 근절하는 Marinus Analytics의 능력을 더욱 향상시킬 수 있는 AI의 어떤 새로운 발전이 눈앞에 있다고 보시나요?

오픈 소스 다중 모드 AI 모델의 급속한 발전은 인신매매와의 전쟁에서 획기적인 발전을 의미합니다. 이러한 고급 모델은 점점 더 방대한 데이터 세트에 대해 교육을 받고 있으며, 조사 기능에 적용할 수 있는 새로운 지평을 열어줍니다. 이러한 대규모 오픈 소스 모델을 활용함으로써 우리는 지식 증류 기술을 사용하여 필요한 것보다 적은 양의 교육 데이터를 사용하여 특정 사용 사례에 맞는 전문적이고 작은 모델을 만들 수 있습니다. 이 접근 방식은 광범위한 교육 데이터에 대한 액세스가 제한될 수 있는 작업의 민감한 특성을 고려할 때 특히 중요합니다. 이러한 증류 모델은 대규모 모델의 기능을 대부분 유지하면서 리소스가 제한된 환경에서 더 효율적이고 배포가 가능합니다.

또한 이러한 다중 모드 모델은 텍스트 및 시각적 데이터 모두에 대해 보다 효과적인 임베딩을 생성하는 능력을 향상시킵니다. 이 향상된 기능은 정보 검색 및 상호 참조 기능을 크게 향상시켜 숨겨진 채로 남아 있을 수 있는 패턴과 연결을 식별할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 다양한 데이터 소스에서 이미지와 텍스트 설명을 보다 정확하게 일치시키고 상호 참조할 수 있으므로 잠재적으로 범죄 네트워크와 인신매매 활동을 보다 효과적으로 찾아낼 수 있습니다. 이러한 AI 모델이 계속 발전함에 따라 복잡한 다중 모드 데이터 스트림을 처리하고 분석하는 능력이 더욱 향상되어 궁극적으로 범죄 활동을 방해하고 취약한 개인을 보호하는 능력이 향상될 것으로 기대합니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드리며, 무엇보다도 귀하가 수행하는 모든 중요한 업무에 감사드립니다. 더 많은 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 마리누스애널리틱스.

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