보아스 미스라치Tactile Mobility의 공동 창립자이자 CTO입니다. Boaz는 자동차 및 네트워킹 산업의 신호 처리, 알고리즘 연구, 시스템 설계 분야에서 30년 이상의 경험을 보유한 베테랑 기술자이자 기업가입니다. 그는 또한 고속 네트워킹 장비(MRV Communications에서 인수)의 세계적인 개발 및 마케팅 담당자인 Charlotte’s Web Networks의 공동 창립자이자 엔지니어링 이사, Zoran의 시스템 설계 그룹 관리자로서 실무적인 리더십 기술을 제공합니다. 마이크로일렉트로닉스(CSR이 인수).
촉각 이동성 촉각 데이터 솔루션 분야의 글로벌 리더로서 2012년부터 모빌리티 산업의 발전을 주도하고 있습니다. 미국, 독일, 이스라엘에 팀을 두고 있는 이 회사는 신호 처리, AI, 빅데이터, 임베디드 컴퓨팅을 결합하여 스마트함과 자율성을 강화하는 전문 기업입니다. 차량 시스템. 이 기술을 통해 차량은 도로를 ‘보는’ 것 외에도 ‘느끼게’ 하여 실시간 운전 결정을 최적화하고 도로 상황에 대한 정확한 크라우드 소스 지도를 생성할 수 있습니다. Tactile Mobility는 VehicleDNA™ 및 SurfaceDNA™ 솔루션을 통해 자동차 제조업체, 지방자치단체, 차량 관리자 및 보험사에 서비스를 제공하여 현대 모빌리티에 촉각 감지 통합을 개척하고 있습니다.
Charlotte’s Web Networks의 공동 창립부터 Tactile Mobility 창립까지의 여정에 대해 말씀해 주시겠습니까? 자동차 기술 분야로 진출하게 된 계기는 무엇입니까?
Charlotte’s Web Networks를 공동 창립한 후 저는 Zoran Microsystems에서 시스템 설계자로 일했고 나중에는 시스템 그룹 관리자로 일하며 홈 엔터테인먼트 시스템, 셋톱 박스 등을 위한 ASIC 및 보드 설계에 중점을 두었습니다. 그러던 중 친구와의 대화가 새로운 길을 열어주었다.
그는 날씨, 도로 상황, 차량 능력과 같은 요소를 고려하여 최소한의 연료 소비로 A 지점에서 B 지점까지 차량 성능을 최적화하는 방법에 대해 생각을 자극하는 질문을 던졌습니다. 이로 인해 저는 자동차 분야에 깊이 빠져들어 이러한 복잡성을 해결하기 위해 Tactile Mobility를 설립했습니다. 우리는 이스라엘의 인큐베이터 지원 스타트업으로 시작하여 궁극적으로 차량에 도로를 “느끼는” 기능을 제공한다는 사명을 가진 회사로 성장했습니다.
Tactile Mobility를 설립할 때 경험한 초기 과제와 혁신에는 어떤 것이 있었나요?
우리의 주요 초기 과제 중 하나는 차량의 제한된 리소스를 고려하여 실시간 통찰력을 생성하는 것이었습니다. 차량에는 이미 기본 센서가 있었지만 현재 차량 중량, 타이어 상태, 표면 접지력과 같은 필수 매개변수에 대한 통찰력이 부족했습니다. 우리는 차량의 기존 엔진 제어 장치(ECU)에 새로운 소프트웨어를 구현하여 이 문제를 해결했습니다. 이를 통해 현재 차량 설정에 연결되고 추가 하드웨어가 필요하지 않은 “가상 센서”를 통해 이러한 통찰력을 얻을 수 있었습니다.
그러나 필요한 통찰력을 얻기 위해 ECU를 사용하는 것은 해답만큼이나 많은 문제를 제시했습니다. ECU는 메모리가 매우 제한된 저가형 소형 컴퓨터입니다. 이는 우리 소프트웨어가 원래 100KB 내에 맞아야 한다는 것을 의미합니다. 이는 특히 기계 학습과 신경망을 통합하려는 시도로 인해 복잡성이 추가되는 오늘날 소프트웨어 세계의 특이한 제한 사항입니다. ECU에 들어갈 수 있는 이러한 소형 디지털 센서를 만드는 것은 우리를 이 분야의 선구자로 만든 획기적인 일이었습니다.
Tactile Mobility의 사명은 야심찬 것입니다. 즉 차량에 “촉각”을 제공하는 것입니다. 이 개념 뒤에 숨은 비전을 설명해 주시겠습니까?
우리의 비전은 차량에 내장된 센서의 데이터를 캡처하고 활용하여 차량에 촉각 인식을 제공하는 것입니다. 여기에는 기존 센서의 데이터를 변환하여 시각적 픽셀과 마찬가지로 도로에서 차량의 촉각 경험에 대한 응집력 있는 그림 또는 “영화”를 형성할 수 있는 “촉각 픽셀”을 생성하는 작업이 포함됩니다. 시각 장애인이 촉각을 통해 주변 환경을 감지한다고 상상해 보십시오. 이는 차량이 도로를 느끼고 도로의 질감, 접지력 및 잠재적인 위험을 이해하기를 원하는 방식과 유사합니다.
Tactile Mobility의 AI 기반 차량 센서는 어떻게 작동하여 촉각 데이터를 캡처하며, 차량과 도로에 대해 제공하는 고유한 통찰력은 무엇입니까?
당사의 소프트웨어는 차량의 ECU 내에서 작동하여 휠 속도 센서, 가속도계, 스티어링 및 브레이크 시스템과 같은 다양한 하드웨어 센서에서 데이터를 지속적으로 캡처합니다. 이상적으로는 도로에 대한 정보를 수집할 수 있는 타이어 센서도 있을 것입니다. 그런 다음 이 데이터를 처리하여 차량의 하중, 접지력, 심지어 타이어 상태에 대한 정보를 전달하는 실시간 통찰력, 즉 “가상 센서”를 생성합니다.
예를 들어 미끄러운 도로나 마모된 타이어를 감지하여 운전자의 안전과 차량 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한 이 시스템은 현재 마찰 수준에 따라 적응형 크루즈 컨트롤의 거리를 조정하거나 운전자에게 차량과 앞차 사이의 거리를 더 늘려야 함을 알리는 등의 적응형 기능을 활성화합니다.
Tactile Mobility의 솔루션을 통해 차량은 도로 상황을 실시간으로 “느낄” 수 있습니다. 이러한 촉각 피드백이 어떻게 작동하는지, 그리고 이 과정에서 AI와 클라우드 컴퓨팅이 어떤 역할을 하는지 설명해 주시겠습니까?
이 시스템은 차량의 하드웨어 센서에서 데이터를 지속적으로 수집하고 처리하며 AI와 기계 학습을 적용하여 이 데이터를 차량 작동에 영향을 미칠 수 있는 결론으로 변환합니다. 이 피드백 루프는 다양한 표면의 마찰 수준과 같은 도로 상태에 대해 실시간으로 차량에 알리고 이러한 통찰력을 클라우드로 전송합니다. 수백만 대의 차량 데이터를 사용하여 미끄러운 지역이나 기름 유출과 같은 위험을 나타내는 포괄적인 도로 표면 지도를 생성하여 보다 안전하고 정보에 기반한 운전 경험을 제공합니다.
VehicleDNA™ 및 SurfaceDNA™ 기술이 어떻게 작동하고 자동차 산업에서 이러한 기술이 차별화되는 점을 설명해 주시겠습니까?
VehicleDNA™와 SurfaceDNA™는 촉각 “언어”의 두 가지 지점을 나타냅니다. SurfaceDNA™는 노면에 초점을 맞춰 마찰, 경사, 타이어 센서 및 기타 외부 센서를 통해 발생하는 모든 위험과 같은 특성을 포착합니다. 반면 VehicleDNA™는 무게, 타이어 상태, 서스펜션 상태 등 각 차량의 특정 특성(업계에서는 섀시의 “디지털 트윈”으로 알려짐)을 실시간으로 모델링합니다. 이러한 기술은 특정 도로에서 차량의 성능 한계를 명확하게 이해하여 안전성과 효율성을 향상시킵니다.
온보드 그립 추정 기술은 어떻게 작동하며 자율 주행 및 안전 표준에 어떤 영향을 미쳤습니까?
그립 추정 기술은 특히 고속으로 주행하는 자율주행차의 경우 매우 중요합니다. 기존 센서는 도로 접지력을 안정적으로 측정할 수 없지만 당사의 기술은 가능합니다. 차량과 도로 사이의 마찰계수를 평가해 차량의 가속, 제동, 코너링 한계를 알려준다. 이러한 수준의 통찰력은 자율주행 자동차가 기존 안전 표준을 충족하는 데 필수적입니다. 블랙 아이스의 경우처럼 눈에 보이지 않는 경우에도 도로 상황을 실시간으로 이해할 수 있기 때문입니다.
Tactile Mobility는 포르쉐와 같은 파트너 OEM 및 디트로이트 시와 같은 지방 자치 단체와 적극적으로 협력하고 있습니다. 이러한 협업과 Tactile Mobility의 영향력 확대에 어떻게 도움이 되었는지에 대해 더 자세히 공유해 주실 수 있나요?
우리의 협력에 대한 구체적인 세부 사항을 공개할 수는 없지만 OEM(Original Equipment Manufacturer) 및 시 자치 단체와 협력하는 것은 길지만 보람 있는 과정이었다고 말할 수 있습니다.
일반적으로 OEM은 당사의 데이터를 활용하여 다양한 지형과 기상 조건에서 차량 성능에 대한 중요한 통찰력을 생성할 수 있으며, 이를 통해 안전 기능, 주행 보조 기술 및 차량 설계의 향상을 알릴 수 있습니다. 반면, 지방자치단체에서는 집계된 데이터를 사용하여 도로 상황과 교통 패턴을 실시간으로 모니터링하여 즉각적인 유지 관리가 필요하거나 미끄러운 도로나 움푹 들어간 곳과 같이 안전 위험이 있는 영역을 식별할 수 있습니다.
AI 및 촉각 감지 영역에서 자동차 산업의 다음 주요 과제와 기회는 무엇이라고 생각하시나요?
자율주행차에서 정확성을 달성하는 것이 가장 어려운 과제일 것입니다. 사람들은 일반적으로 운전의 일부이기 때문에 인간의 실수를 더 관대합니다. 운전자가 실수를 하면 관련된 위험을 인지하게 됩니다. 그러나 자율 기술을 통해 사회는 훨씬 더 높은 기준을 요구합니다. 사람의 실수보다 훨씬 낮은 실패율이라도 소프트웨어 버그로 인해 치명적인 사고가 발생할 수 있다면 용납할 수 없습니다.
이러한 기대는 큰 과제를 야기합니다. 자율주행차의 AI는 인간의 성능과 일치할 뿐만 아니라 이를 훨씬 뛰어넘어 특히 복잡하거나 드문 운전 상황에서 극도로 높은 수준의 신뢰성을 달성해야 합니다. 따라서 우리는 모든 센서가 정확하고 안전한 응답 기간을 허용하는 기간 내에 데이터를 전송하는지 확인해야 합니다.
게다가 사이버 보안은 항상 우려 사항입니다. 오늘날 차량은 클라우드 시스템과 연결되고 점점 더 통합되어 사이버 위협의 잠재적 표적이 되고 있습니다. 업계가 위협에 대처하는 능력이 발전하는 동안 모든 위반은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 저는 업계가 이 문제를 해결하고 새로운 위협으로부터 방어할 수 있는 조치를 취할 준비가 잘 되어 있다고 믿습니다.
개인 정보 보호 역시 뜨거운 주제이지만 오해를 받는 경우가 많습니다. 최근 뉴스에서 스마트 자동차가 운전자 등을 감시하고 있다고 주장하는 이야기를 많이 보았지만 현실은 매우 다릅니다. 여러 면에서 스마트 자동차는 스마트폰의 상황을 반영합니다. 소비자로서 우리는 장치가 우리에 관한 방대한 양의 데이터를 수집하고 이 데이터가 우리의 경험을 향상시키는 데 사용된다는 것을 알고 있습니다.
차량의 경우에도 비슷합니다. 크라우드 소싱 운전 정보와 안전을 향상할 수 있는 집단적 지혜로부터 이익을 얻으려면 개인이 데이터를 제공해야 합니다. 그러나 Tactile Mobility 및 기타 회사는 이 데이터를 책임감 있게 처리해야 할 필요성을 염두에 두고 개인 정보를 익명화하고 보호하기 위한 절차를 마련하고 있습니다.
기회에 관해서, 우리는 현재 차량 성능과 도로 상태에 대한 더 깊은 통찰력을 제공할 수 있는 새로운 가상 센서 개발을 위해 노력하고 있습니다. 시장 요구와 OEM의 요청에 따라 구동되는 이러한 센서는 비용 절감 및 안전성 강화와 같은 과제를 해결하고 있습니다. 우리가 이 분야를 혁신함에 따라 각각의 새로운 센서는 차량이 실제 상황에서 더욱 적응력 있고 안전한 상태로 한 단계 더 가까워지도록 해줍니다.
또 다른 중요한 기회는 수백만 대는 아니더라도 수천 대의 차량에 대한 데이터를 집계하는 것입니다. 수년에 걸쳐 Tactile Mobility 및 기타 회사가 점점 더 많은 차량에 소프트웨어를 설치함에 따라 이 데이터는 고급 “촉각 지도”를 만드는 데 사용할 수 있는 풍부한 통찰력을 제공합니다. 이러한 지도는 현재 Google 지도 앱처럼 시각적일 뿐만 아니라 도로 마찰, 표면 유형, 심지어 기름 유출이나 얼음과 같은 위험에 대한 데이터 포인트도 포함할 수 있습니다. 이러한 형태의 “크라우드소싱” 매핑은 운전자에게 도로 상황에 대한 실시간, 고도로 현지화된 통찰력을 제공하여 모두를 위한 보다 안전한 도로를 만들고 내비게이션 시스템을 크게 향상시킵니다.
게다가 촉각 감지 데이터를 클라우드 컴퓨팅과 더욱 완전하게 통합하는 데에는 아직 개척되지 않은 가능성의 영역이 있습니다. 스마트폰은 사용자에 대한 광범위한 데이터를 제공하지만 차량별 통찰력에 액세스할 수는 없습니다. VehicleDNA™라고 부르는 차량 하드웨어에서 직접 수집된 데이터는 더 많은 정보를 제공합니다.
클라우드에서 차량별 데이터를 활용함으로써 스마트 자동차는 주변 환경을 감지하고 반응하는 데 전례 없는 수준의 정밀도를 제공할 수 있습니다. 이는 차량이 인프라 및 서로 통신하여 실시간 통찰력을 공유함으로써 더 스마트한 도시와 도로 네트워크로 이어질 수 있으며 궁극적으로 더 연결되고 효율적이며 안전한 모빌리티 생태계를 활성화할 수 있습니다.
마지막으로 Tactile Mobility에 대한 장기적인 목표는 무엇이며 향후 5~10년 동안 회사가 어떻게 될 것으로 보시나요?
우리의 목표는 전 세계적으로 더 많은 OEM에 Tactile Mobility의 소프트웨어를 계속 내장하여 클라우드에 연결된 차량에서의 입지를 확대하는 것입니다. 우리는 향후 10년 동안 자동차 산업에서 가장 정확하고 영향력 있는 통찰력을 계속해서 제공할 것으로 기대합니다.
훌륭한 인터에 감사드립니다 보기, 더 자세히 알고 싶은 독자는 방문하세요. 촉각 이동성.
게시물 Boaz Mizrachi, Tactile Mobility 공동 창립자 겸 CTO – 인터뷰 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
