수메르 조할 다양한 산업과 지역에 걸쳐 디지털 우선 조직을 구축하고 관리하는 데 25년 이상의 전문 경험을 보유한 글로벌 리더입니다.
Johal 씨는 농업 및 농촌 중심 생태계 내에서 환경 관리 및 지속 가능성, 식량 안보, 농촌 생계 및 디지털 액세스 형평성에 대한 체계적 문제를 해결하는 데 최근 10년 동안 전문 경력을 보냈습니다. Johal 씨는 농업 데이터 계산 분야의 글로벌 AgTech 리더인 Agralogics, Inc.의 이사회 구성원입니다. 그는 또한 현재 Linux Foundation(비영리)의 프로젝트인 AgStack의 전무이사로 재직하고 있으며, 이곳에서 식품 및 농업을 위한 세계 최초의 디지털 공공 인프라 개발을 주도하고 개방형 기술을 통해 농업 분야의 글로벌 지속 가능성 목표(SDGs)를 다루고 있습니다. – 원천 기술 및 데이터.
달력 글로벌 농장 인텔리전스의 신뢰할 수 있는 소스로서 일련의 제품 및 디지털 도구를 통해 실행 가능한 통찰력을 제공하여 농부에게 힘을 실어줍니다.
핵심제품이에요 세미오스 AI, 빅데이터 분석 및 IoT를 활용하여 특수 작물 재배자(아몬드, 사과, 포도, 감귤류와 같은 복잡한 작물을 재배하는 농부)에게 실시간 통찰력을 제공하여 운영을 정밀하게 관리합니다. 고급 도구를 통해 Semios는 이러한 재배자들이 하나의 완벽한 플랫폼 내에서 해충을 예측 및 제어하고, 날씨 위험을 모니터링하고, 물 사용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 AI 기반 접근 방식은 자연 과정을 강화하여 지속 가능한 농업을 지원할 뿐만 아니라 수익성을 극대화하여 재배자가 시기가 중요한 순간에 영향력 있는 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.
인도의 농업 환경에서 성장한 후 MIT에서 공부하고 결국 AI 기반 농업 회사를 이끌기까지의 여정에 대해 말씀해 주시겠습니까?
정말 놀라운 여행이었습니다. 인도 펀자브(Punjab)의 농가에서 자라면서 저는 농업의 어려움과 보상에 대한 직접적인 통찰력을 얻었습니다. 나는 날씨, 노동, 물가, 그리고 매년 상황이 어떻게 악화되는지에 관해 식당에서 대화를 나눈 것을 기억합니다. 그럼에도 불구하고 나는 “세상에 식량을 공급”하겠다는 단호하고 도덕적인 헌신을 보았습니다. 나의 아버지는 인도 최초의 트랙터 회사 중 한 곳에서 근무하면서 트랙터와 그 도구가 농업에 가져오는 효율성을 보았습니다. 이러한 초기 경험은 나에게 농업을 정의하는 헌신과 지혜에 대한 깊은 존경심을 심어 주었고, 농업을 좀 더 쉽게, 좀 더 예측 가능하게 만드는 방법을 찾는 목적의 씨앗을 내 안에 심었습니다. 미국으로 이주하여 MIT에서 컴퓨터 과학 및 전기 공학을 공부하면서 기술, 특히 AI의 변화시키는 힘에 눈을 뜨게 되었습니다. 전문적인 여정이 성숙해지면서 농부들이 매일 직면하는 예측 불가능성을 완화할 수 있는 잠재력을 깨닫기 시작했습니다. 나는 지난 10년 동안 다양한 리더십 역할을 수행하며 이러한 목적을 달성했습니다. 이제 Almanac을 이끄는 저의 초점은 시대를 초월한 농업 지혜와 첨단 기술을 결합하는 것입니다. AI 기반 통찰력을 통해 우리는 농부들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원하고, 앞으로 어떤 어려움이 있더라도 적응하고 성장할 수 있도록 돕습니다.
Almanac에 합류한 이후 회사와 제품을 변화시키는 데 가장 중점을 두었던 것은 무엇입니까?
저는 회사가 모든 이해관계자를 대상으로 하지만 중심에는 농부가 있는 농업을 위한 통합된 기술 중심 플랫폼으로 발전하도록 안내하는 데 중점을 두었습니다. 이러한 변화에는 AI 기능 향상, 전략적 인수, 이해관계자가 현재와 미래에 직면하게 될 실제 과제를 해결할 수 있는 미래 지향적 계획이 포함됩니다. 우리는 AI를 활용하여 실시간 데이터를 처리하는 플랫폼의 능력을 강화하고 재배자와 협력자가 물 사용부터 해충 방제에 이르기까지 모든 것을 관리하는 데 도움이 되는 직관적이고 강력한 도구를 개발하고 있습니다. 지난 몇 년간의 인수는 이러한 발전의 중심이었으며, 이를 통해 제품을 확장하고 한 지붕 아래에서 더 많은 전문 지식을 제공할 수 있었습니다. 앞으로 우리의 비전은 고객의 요구 사항에 맞춰 조정하고 확장할 수 있는 플랫폼을 개발하는 것입니다. 우리는 농부, 자문가, 농업 회사를 위한 장기적인 데이터 및 기술 파트너입니다. 우리는 이들과 함께 발전하고 미래의 요구를 충족할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
전통적인 농업 지식과 첨단 기술 사이의 균형을 어떻게 보십니까? Almanac은 이러한 격차를 어떻게 해소합니까?
Almanac에서는 전통 농업의 지혜와 기술의 힘 사이의 균형을 맞추는 것이 중요하다고 믿습니다. 우리는 기술을 농부들이 이미 보유하고 있는 전문 지식을 대체하는 것이 아니라 강화하는 도구로 봅니다. 농부들은 자신의 분야에 대해 매우 귀중한 깊고 직관적인 이해를 제공합니다. 우리의 역할은 해당 지식을 존중하고 증폭시키는 AI 및 데이터 도구를 만드는 것입니다. 기계 학습을 통해 Almanac은 크고 복잡한 직교 데이터 세트를 이해하여 격차를 해소합니다. 당사의 AI는 날씨, 작물 단계, 해충 행동과 같은 요소를 분석하여 잠재적인 발생을 예측함으로써 해충 관리를 지원합니다. 이를 통해 농부들은 정확하고 시기적절한 조치를 취하여 화학물질 사용을 줄이고, 처리를 최적화하고, 보다 효율적으로 관개하고, 해충을 보다 지속 가능하게 관리할 수 있습니다. 또한 데이터, 기록 및 계획을 모두 한 곳에 저장할 수 있습니다. 우리는 특히 제3자가 이 기술에 접근하고 상호 운용할 수 있도록 하여 농부들이 모든 정보를 원활하게 통합할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 농부는 복잡한 분석과 방대한 데이터를 간단하고 실행 가능한 통찰력으로 바꾸는 연결된 인텔리전스인 Alma와 상호 작용할 수 있습니다. 의사 결정 과정에 자연스럽게 어울리는 도구를 설계함으로써 우리는 농부들이 자신의 토지에 대한 개인적인 통찰력을 잃지 않으면서 보다 자신감 있고 데이터 중심적인 선택을 할 수 있도록 지원하고 있습니다.
Alma가 무엇인지, 농업용 “Siri” 역할을 어떻게 할 것인지 설명해 주실 수 있나요?
Alma는 우리의 연결된 인텔리전스이며 농부의 데이터, 파트너 통합 및 더 큰 농업 커뮤니티에서 가장 관련성이 높은 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 농부와 자문가는 보고서를 선별하는 데 소요되는 시간을 줄이고 농장에서 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다. 사용자에게 Alma는 농업을 위한 “Siri” 또는 “Alexa” 역할을 하며, 농업 경제학 및 문화 관행에 대한 도메인 특정성을 통해 일상적인 농업 운영을 지원하기 위한 시기적절한 데이터 기반 지침을 제공합니다.
Alma는 AI를 사용하여 농부를 위한 통찰력을 어떻게 생성하며 어떤 종류의 데이터를 얻습니까?
Alma는 AI를 활용하여 다양한 데이터 소스를 분석하여 농부에게 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이는 지역 날씨 패턴, 물 수요, 제품 라벨, 위성 데이터 및 해충 활동과 같은 정보를 처리합니다. 이러한 데이터 포인트를 농부의 자체 데이터와 통합함으로써 Alma는 최적화된 관개 일정, 잠재적인 해충 발생을 예측하고 최적의 처리 시간을 권장하며 지역과 작물 전반에 걸쳐 기타 더 스마트한 농업 관행을 제안할 수 있습니다.
현장 센서의 데이터가 수집, 분석 및 실행 가능한 통찰력으로 변환되는 과정을 안내해 주시겠습니까?
이 프로세스는 토양 수분 프로브, 기상 관측소, 실시간으로 상태를 모니터링하는 카메라와 같은 현장 센서를 배치하여 현장을 계측하는 것으로 시작됩니다. 이 센서는 토양 수분 수준, 온도, 습도, 해충 활동 등 중요한 요소에 대한 데이터를 지속적으로 수집합니다. 이 원시 데이터는 당사 플랫폼으로 실시간 스트리밍되어 즉시 처리되고 집계됩니다. 그런 다음 AI를 사용하여 이 데이터를 분석합니다. 예를 들어, 해충 관리의 경우 시스템은 기상 데이터를 해충 수명주기 모델 및 실제 해충 트랩 데이터와 상호 참조하여 잠재적인 발생을 예측할 수 있습니다. 이러한 수준의 분석을 통해 각 분야의 조건에 맞게 고도로 맞춤화된 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 이러한 통찰력을 농부의 작업 흐름에 맞는 실행 가능한 지침으로 변환합니다. Almanac의 인터페이스를 통해 이러한 통찰력은 특정 권장 사항과 함께 사용자 친화적인 시각적 형식으로 제공됩니다.
Almanac은 최근 오픈 소스 프로젝트 오피스를 시작했습니다. 이것이 구체적으로 무엇이며 농업 분야에서 오픈 소스 기술을 옹호하게 된 이유는 무엇입니까?
우리가 최근 오픈 소스 프로젝트 오피스(OSPO)를 출시한 것은 첨단 기술을 농업에 접근하고 혁신적으로 만드는 중추적인 단계입니다. OSPO는 농업 전반에 걸친 개방적 협력을 장려하고 지식과 기술이 자유롭게 흐르며 데이터 상호 운용성과 교환 표준을 가능하게 하는 글로벌 디지털 생태계를 육성하기 위해 설계되었습니다. 오픈 소스 기술을 옹호하는 것은 탄력적이고 지속 가능한 식품 생태계를 구축하려는 우리의 비전과 일치합니다. 오픈 소스 구성 요소를 작물 관리 플랫폼에 통합함으로써 우리는 Semios의 역량을 강화할 뿐만 아니라 광범위한 농업 공동체가 기후 변화, 물 부족 및 식량 안보와 같은 긴급한 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근 방식은 이러한 과제가 증가하는 가운데 2050년까지 전 세계 식량 생산량을 두 배로 늘려야 할 필요성이 예상되기 때문에 특히 관련이 있습니다.
특히 중소 규모 농민의 농업 관행에 영향을 미치는 오픈 소스 데이터를 어떻게 구상하시나요?
오픈 소스 데이터는 특히 중소 규모 농부들에게 게임 체인저가 될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 독점 기술의 높은 비용과 제한을 제거함으로써 우리는 고급 도구와 통찰력에 대한 새로운 수준의 접근을 가능하게 하고 있습니다. 이 이니셔티브는 농부들이 한때 불가능했던 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 자신의 방식에 따라 생산성과 지속 가능성을 향상시킵니다.
Almanac은 농부들이 특히 물과 해충 관리에서 보다 지속 가능한 관행을 달성하도록 어떻게 지원합니까?
Almanac에서는 특히 물과 해충 관리와 관련하여 농부들이 지속 가능한 선택을 할 수 있도록 돕는 데 최선을 다하고 있습니다. 우리 플랫폼을 통해 농부들은 현장의 센서로부터 실시간 통찰력을 얻어 수자원 사용을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 해충 측면에서 당사의 AI는 날씨 및 작물 성장 단계와 같은 변수를 조사하여 해충 문제가 언제 어디서 발생할 수 있는지 예측합니다. 이러한 패턴을 조기에 포착함으로써 농부들은 정확하게 행동할 수 있습니다. 즉, 필요한 시기와 장소에서만 처리하여 화학 물질을 줄이고 환경을 보호할 수 있습니다.
앞으로 Almanac의 장기 목표는 무엇이며, 5년 후에 회사가 어떤 모습을 보이기를 바라시나요?
저는 Almanac이 대규모 데이터와 관계를 통해 글로벌 식품 인텔리전스를 활성화하는 역할을 확장하는 것을 봅니다. 우리는 사용자에게 명확한 ROI와 “필요한” 사용량을 제공하기 위해 애플리케이션을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 제3자 파트너십 역시 핵심적인 전략적 초점입니다. 이를 통해 모든 사용자 데이터를 한곳에 통합하여 종합하고 실질적인 가치를 제공할 수 있습니다. 재배자와 농민이 여러 앱을 관리하는 데 따른 어려움에 직면하는 경우가 많기 때문에 이러한 종류의 가치를 구현하는 것은 종종 어려운 일입니다. 진정한 가치는 데이터의 분리가 아닌 통합에 있습니다. 농민의 문제점과 경제적 요구 사항을 이해하는 데 기반을 둔 우리의 전략은 사용자와 파트너 참여 모두에서 급속한 확장을 촉진할 것입니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. 달력.
게시물 Almanac CEO Sumer Johal – 인터뷰 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
