Alan O’Herlihy, Everseen의 창립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈

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앨런 오허리히에버신(Everseen)의 창립자 겸 CEO인 그는 개인 소유의 소매 제안을 통해 물리적 채널과 디지털 채널 모두에서 소매의 모든 측면을 작업한 경험이 풍부한 개발자이자 발명가이며, 수많은 SAP 구현을 주도한 사람입니다.

에버신 는 소매 운영을 최적화하고 개선하도록 설계된 Visual AI 솔루션을 전문으로 하는 기술 회사입니다. AI 기반 애플리케이션은 전체 공급망에서 작동하여 위축을 줄이고, 재고 정확도를 높이며, 복잡한 소매 문제를 해결합니다. Everseen의 솔루션은 매장 앞, 매장 뒤, 매장 바닥을 포함한 다양한 소매 환경에 배포됩니다. 이러한 도구는 소매업체가 순환적 패턴을 깨고, 매출 총이익을 개선하고, 결함이 있는 프로세스를 수정하고, 주요 운영 순간에 대한 인식을 확대하여 궁극적으로 재무 및 운영 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.

Everseen의 설립에 대해 자세히 말씀해 주시겠습니까? 그리고 AI를 활용하여 소매업 위축을 극복하는 데 주력하게 된 동기는 무엇입니까?

저는 리테일, 기술, 문제 해결에 열정을 가지고 있습니다. 이 모든 것이 제가 Everseen을 만드는 데 도움이 되었습니다. 어린 시절, 저는 아일랜드 코크주에서 작은 가족식료품점을 운영하던 부모님과 함께 일하며 자랐습니다.

저는 소프트웨어 엔지니어가 되었고 SAP 비즈니스 컨설턴트 자격을 취득하여 기술을 통해 중요한 비즈니스 프로세스를 변환하는 방법을 배웠습니다. 이 기간 동안 저는 데이터베이스에 저장된 오래된 데이터에만 의존하는 것보다 리테일러의 비즈니스 프로세스를 관리하는 더 나은 방법이 있다고 느꼈고, 이것이 Everseen의 탄생으로 이어졌습니다.

현재 우리는 세계 상위 20대 소매업체 중 10개사와 협력하여 소매업계의 광범위한 문제인 매출 감소 문제를 해결하고 있습니다. 매출 감소로 인한 연간 손실은 1,120억 달러가 넘습니다.

에버신의 컴퓨터 비전 AI 기술은 어떻게 소매 환경의 위축을 감지하고 방지하는가?

우리는 다음의 조합을 사용합니다 컴퓨터 비전 소매 운영을 혁신하는 인공지능.

Evercheck 제품은 비전 AI를 활용하여 셀프 체크아웃과 유인 레인에서 문제를 감지하여 스캔되지 않은 품목 및 제품 전환과 같은 이상을 식별합니다. 그런 다음 시스템은 고객에게 품목을 다시 스캔하도록 요청하거나 매장 직원에게 도움을 요청합니다.

또한, 배송을 분석하고, 규정 준수 문제를 파악하고, 납품 문과 작업 현장에서의 손실을 줄이고 프로세스를 개선합니다. 또한, 과도한 품목 제거 및 선반의 재고 가용성 상태를 분석합니다.

이러한 애플리케이션은 140,000개의 Edge AI 엔드포인트를 관리하고 300년 이상의 비디오를 처리하는 비전 AI 플랫폼에서 작동합니다. 매일 실시간으로. 그 규모와 당사의 독점적인 시각적 AI 덕분에 당사는 매우 효과적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.

Everseen은 세계 상위 20개 리테일러의 절반 이상과 협력하고 있습니다. 귀사의 기술이 위축을 크게 줄인 성공 사례나 사례 연구를 공유해 주시겠습니까?

저희는 Meijer, Kroger, Woolworths와 같은 주요 리테일 브랜드를 지원하게 되어 자랑스럽습니다. 저희는 현재 8,000개 이상의 리테일 매장과 140,000개 이상의 체크아웃에 배치되어 있습니다. 저희 솔루션은 감소된 위축과 개선된 운영의 조합을 통해 리테일러의 마진을 최대 20%까지 개선하는 것으로 나타났습니다.

셀프 체크아웃을 광범위하게 구현한 한 대형 미국 식료품점은 Everseen에 의존하여 체크아웃 경험을 성공적으로 만들었습니다. 저희 솔루션은 1,000개가 넘는 매장에 설치되어 있습니다. 시스템에서 오류를 표시하면 고객은 75% 이상의 시간 동안 스캐닝 문제를 직접 해결할 수 있었습니다.

AI 솔루션을 개발하고 구현하는 동안 어떤 주요 과제에 직면했으며, 어떻게 극복하셨나요?

AI 산업 자체에서 가장 큰 과제는 가치 보장입니다. 업계의 많은 사람들이 그 잠재력에 흥분하지만, 대부분은 실제적인 영향을 미치는 방식으로 그것을 운영하는 데 어려움을 겪습니다.

이것이 우리가 해결하고자 집중한 과제입니다. 우리는 핵심에 가치 보증을 두고 플랫폼을 설계했으며, 글로벌 리테일러와 함께 달성한 규모 덕분에 AI를 운영화하고 상당하고 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출할 수 있었습니다. 감히 말씀드리자면, 다른 AI 애플리케이션에서는 아직 달성하지 못한 것입니다.

우리에게 또 다른 과제는 Everseen이 아직 널리 알려지지 않았다는 것입니다. 하지만 그것은 변화하기 시작했습니다. 고객들은 동료들과 경험을 공유하고 있으며, 우리는 리테일에서 가장 큰 글로벌 엣지 AI 엔드포인트의 발자취를 구축한 것에 대한 인정을 받기 시작했습니다. 고객과 연결되면 우리의 솔루션이 EBITDA와 최종 이익에 긍정적인 영향을 미치기 때문에 그것은 빠르게 C-suite 대화가 됩니다.

당신은 개인적으로 AI를 이해하는 열린 사고방식의 사회의 중요성을 믿습니다. AI에 대한 대중의 인식을 어떻게 개선할 수 있다고 생각하십니까? 그리고 Everseen은 여기에서 어떤 역할을 합니까?

정부와 산업의 협력은 AI에 대한 대중의 신뢰를 키우는 데 필수적입니다. 전 세계 연방 기관의 노력 덕분에 조직은 이제 책임 있는 AI 개발에 대한 지침을 갖게 되었고, 이는 창의성과 혁신을 위한 여지도 제공합니다.

세계 최대 규모의 글로벌 리테일러들과 협력하는 동안 우리는 AI가 적절하게 사용되면 소비자와 회사 모두에게 큰 이점이 된다는 것을 직접 보았습니다. 리테일 AI 부문에서 우리의 가장 큰 관심사 중 하나는 개별 쇼핑객에 대한 존중을 보장하는 동시에 리테일러의 비즈니스 요구 사항을 해결하는 것입니다. 즉, 윤리적인 AI 표준을 철저하고 사려 깊게 적용하는 것을 의미합니다.

Everseen에서 우리는 AI 거버넌스가 우리가 하는 모든 일의 핵심이 되도록 보장합니다. 우리는 AI가 무엇을 하고 있는지, 왜 하는지에 대해 전적으로 책임지고 투명하게 밝힙니다. 우리는 이 사명의 일부에 매우 열정적이고 헌신적인 훌륭한 AI 박사 팀을 보유하고 있습니다. 저는 이를 특히 자랑스럽게 생각합니다.

AI가 위축 방지를 넘어 소매업계를 어떻게 변화시킬 것으로 보시나요?

컴퓨터 비전 AI는 손실을 완화하는 데 있어서뿐만 아니라 창고에서 선반과 계산대에 이르기까지 전체 소매 운영을 혁신하는 데 있어서도 귀중한 자산입니다.

AI를 가동하고 훈련시키는 데는 많은 초기 노력이 필요합니다. 이제 축소를 통해 이를 완료했으므로 강력한 인프라가 구축되었으며 그 위에 더 많은 가치를 구축할 수 있습니다. 제품 가용성, 폐기물 관리, 쇼핑객 개인화와 같은 다른 문제를 해결하기 시작할 수 있습니다. AI 플랫폼을 보유하면 기업은 ROI와 긍정적인 고객 상호 작용을 촉진하는 맞춤형 비전 AI 솔루션을 통합할 수 있습니다.

소매 운영에서 AI 기술과 인간적 접근 방식의 통합을 어떻게 조화시키시나요?

저희 솔루션은 쇼핑객부터 매장 직원, 공급업체에 이르기까지 항상 사람들을 염두에 둡니다. 최근 고객 대화에서 저희는 기술의 적절한 균형을 찾는 것의 중요성에 대해 논의했습니다. 기술은 경험을 향상시키고 사업적 가치를 더하기 위해 존재하지만, 사랑스러운 사과와 오렌지를 보고 사람들과 상호 작용하는 것과 같은 쇼핑의 단순한 즐거움을 유지하는 것도 필수적입니다.

소매업에서는 항상 인간 참여의 기회가 있습니다. 당사 고객은 직원 역할을 대체하는 것이 아니라 강화하는 방식으로 AI를 운영에 통합합니다. 예를 들어 Everseen 시스템은 매장 직원에게 언제 고객을 지원하고 상호 작용해야 하는지 알려주고, AI가 활성화된 셀프 체크아웃 레인은 매장 직원이 매장 전체에서 쇼핑객과 상호 작용할 수 있도록 해줍니다.

업계에서 AI 솔루션을 구현하고자 하는 다른 스타트업에게 어떤 조언을 해주시겠습니까?

측정 가능한 ROI에 집중하세요. AI 솔루션의 잠재력에 대한 기대감이 크지만, 조직들은 투자에서 이익을 찾고 있습니다. 스타트업은 해결해야 할 문제가 있음을 증명하는 데이터 세트로 시작한 다음, 솔루션을 개발하고 영향을 증명해야 합니다.

우리는 컴퓨터 비전 AI를 통해 소매 부문에서 이를 실현할 수 있었으며, 이를 통해 손실 감소와 운영 개선을 통해 소매업체의 마진을 최대 20%까지 개선할 수 있는 것으로 나타났습니다.

향후 10년 동안 소매업 및 기타 분야에서 AI의 미래는 어떻게 될 것으로 생각하시나요?

현재는 매우 사일로화되어 있으며 모두가 포인트 솔루션을 구축하고 있습니다. 저는 플랫폼 접근 방식이 더 많아질 미래에 AI가 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상합니다. 저희의 비전 AI 플랫폼은 대량의 고품질 데이터에 대한 액세스를 보장하고, 책임 있는 AI 관행을 준수하며, 가치 보장을 제공함으로써 이러한 미래를 향해 한 걸음 나아가고 있습니다.

AI의 미래를 계획하는 또 다른 핵심 부분은 AI 거버넌스에 꾸준히 집중하는 것입니다. 여기에는 윤리적 고려 사항, 투명성 및 AI 애플리케이션에서 신뢰와 무결성을 유지하기 위한 규정 준수가 포함됩니다.

Everseen은 경쟁이 치열한 AI 시장에서 끊임없이 혁신하고 앞서 나가기 위해 어떤 조치를 취하고 있나요?

혁신 정신은 우리 회사 DNA의 일부이며, 우리는 여러 가지 방법으로 그것을 육성합니다. 가장 중요한 방법은 적극적으로 경청하는 것입니다. 우리는 AI 트렌드와 혁신과 긴밀히 연결되고, 고객에게 예리하게 귀를 기울입니다. 우리는 지평선을 바라보는 데 전념하는 팀을 보유하고 있습니다. 그들은 미래가 어떨지에 대한 아이디어를 경청하고, 관찰하고, 워크숍을 진행하고 있습니다. 우리의 혁신은 또한 학계와의 긴밀한 관계와 전 세계 여러 지역의 발명가, 연구자, 전문가의 다양한 관점으로 뒷받침됩니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자는 다음을 방문하세요. 에버신.

게시물 Alan O’Herlihy, Everseen의 창립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈 처음 등장 유나이트.AI.

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