AI 데이터 센터 : 증가하는 전력 수요 해결

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AI 혁명은 본격적이며, 이는 훨씬 더 많은 데이터 센터를 의미합니다. 업계 전문가는 33%를 예측합니다. 증가하다 10 년 말까지 데이터 센터 수에서. 그리고 그 증가로 인해 전기 사용이 증가 할 것입니다. 일부 주에서는 데이터 센터가 계정을 볼 수 있습니다 최대 36% EPRI의 최근 하중 성장 시나리오에 따르면 앞으로 10 년 내에 총 전기 소비량이 있습니다. 이 AI 구동 전력 수요는 다음에 추가됩니다 상당한 압력 이미 과세가 발생할 위험이있는 전기 그리드. 많은 전문가들에 따르면 실제로 AI는 오는 것에 대한 책임이있을 수 있습니다. 에너지 위기.

그러나, 현장 열 에너지 저장 시스템의 채택으로 인해 이러한 위기를 피할 수 있으며, 이는 항상 데이터 센터에 운영적인 희생없이보다 유연한 에너지 사용을 허용합니다. 열 에너지 시스템은 그리드에 대한 데이터 센터의 긴장을 즉시 줄여서 Brownout 또는 Blackouts의 발생을 줄이고 추가 유틸리티 수준 인프라의 필요성과 함께 전원 청구서의 소비자에게 필연적으로 전달되는 비용입니다. 궁극적으로, 이러한 스토리지 시스템은 지역 사회 에너지 인프라에 큰 영향을 미치지 않으면 서 AI에 대한 수요가 증가함에 따라 더 많은 데이터 센터가 온라인으로 더 빠르게 오는 길을 열어 줄 수 있습니다.

열 에너지 시스템은 주로 하중 이동을 허용하거나 데이터 센터가 그리드에서 가장 많은 전기를 사용하는 시간의 조정을 허용하기 때문에 주로 그리드의 압력을 완화시킵니다. 데이터 센터는 그리드 수요가 낮은 시간 동안 이러한 스토리지 시스템을 그리드 전원으로 충전 할 수 있으며 소비자의 전반적인 수요에 의해 유틸리티가 더 긴장되는 시간 동안 전력 운영에 해제 할 수 있습니다. 데이터 센터는 이러한 시스템을 사용하여 에너지를 저장하고 전원 AC 시스템만으로도 큰 차이를 만들 수 있습니다. 냉각 시스템은 중요한 장비를 과열되는 것을 막기 위해 24/7을 실행하고 종종 구성해야하기 때문입니다. 약 40% 센터의 전력 사용.

글로벌 AI 경주는 많은 양의 에너지가 필요합니다.

최근에 발표 된 것은 5 천억 달러입니다 스타 게이트 프로젝트주요 기술 회사 그룹이 이끄는 것은 수십 개의 기가 와트 전기. 중국 스타트 업으로 Deepseek AI는 최근에 AI가 비용과 에너지와 관련하여 실제로 더 효율적일 수 있지만 많은 전문가 AI는 높은 전력 수요의 중요한 공급원으로 남을 것으로 예상합니다.

실제로, 이러한 AI 발표 전에도 데이터 센터는 미국 에너지 공급에 점점 더 도전 할 수있었습니다. 미국 에너지 정보국에 따르면 전력 소비가 기록을 기록합니다 2025 년에 데이터 센터 전원 요구 중요한 요소.

전문가에 따르면 향후 10 년 동안 데이터 센터 전력 요구가 북미의 절반 이상 전력 감소 및 심지어 정전이 발생할 위험이 있습니다. 충분한 권한이있는 경우에도 데이터 센터는 모든 사람에게 재정적 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 연구는 데이터 센터 수요와 자원에 대한 후속 압박이 가능하다는 것을 보여줍니다. 전기 가격 상승을 유도합니다 70%만큼. 에이 베인 앤 컴퍼니 브리프 급격한 데이터 센터 요구가 유틸리티 공급 성장을 추월하고 전 세계적으로 새로운 에너지 투자에 수조 달러가 필요한 방법을 강조합니다. Bain에 따르면,“시장에 대한 속도는 데이터 센터 제공 업체에게는 필수적입니다.” 지역 사회 그리고 규제 기관 걱정합니다 그리드 신뢰성 그리고 환경 영향.

열 에너지 저장은 모든 이해 관계자에게 도움이되는 즉각적인 솔루션입니다.

이곳은 열 에너지 저장 (현재 사용 가능한 기술)이 도움이 될 수 있습니다. 일반적인 유틸리티 제공 전기와 함께 사용하도록 설계된 에너지는 물이나 얼음에 저장되며 필요할 때 데이터 센터의 냉각 시스템 (일반적으로 수요 및 가격도)에 전력을 공급하기 위해 릴리스됩니다. 이 솔루션은 주요 인프라를 변경할 필요가 없습니다. 기존 건물로 개조 할 수 있습니다. 비중의 솔루션이기 때문에 데이터 센터는 유틸리티와 독립적으로 설치할 수 있습니다. 즉, 그리드를 완화하는 빠르고 효율적인 방법입니다.

광범위하게 사용하는 경우, 이러한 시스템은 전체 수요가 높은시기에 브라운 아웃 또는 정전의 가능성을 낮출 수 있습니다. 이 부하 이동은 데이터 센터의 전력 수요가 특히 높은 상태에서 특히 중요합니다. Net Grid 영향을 평평하게하는 데 도움이되는 열 에너지 저장과 같은 솔루션은 유틸리티에 태양 광 및 풍력 발전을 포함한 새로운 자원을 통합 할 수있는 더 많은 호흡 공간을 제공하고 질서 정연한 방식으로 전송을 확장합니다. 이러한 솔루션은 또한 유틸리티가 인프라를 확장 할 필요성을 줄이거 나 느리게 줄이며, 전력 요금을 통해 소비자에게 전달되는 비용을 포기 적으로 줄입니다.

그리드의 긴장을 줄이기위한 입증 된 솔루션을 통해 새로운 데이터 센터는 필요한 정부의 승인 및 운영 허가를 더 빨리 얻을 수있을 것입니다. 반대가 적거나 현지 전원 공급원을 염색하는 것에 대한 걱정이 적어이 부문이 더 빠르게 성장하고 AI가 제기 한 수요가 증가 할 수 있습니다.

데이터 센터가 지금 행동 해야하는 이유

열 에너지 저장 시스템을 통합 한 데이터 센터에는 재정적 이점도 있습니다. 차이 가격 또는 사용 시간 관세해당 에너지의 수요 또는 원천을 기반으로, 비 미터 스토리지는 이러한 가격의 차이를 활용할 수 있으며, 이는 미래에, 특히 캘리포니아와 같은 주와 하루 종일 태양 에너지에 더 의존하는 다른 주에서 더 많이 증가 할 것으로 예상됩니다. 데이터 센터는 전력이 저렴한 시간 동안 열 시스템을 충전하여 비용이 적게 들면서 비용이 많이 드는 시간에 그리드 전력에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

열 에너지 저장소는 리튬 이온 배터리 기반 스토리지보다 데이터 센터의 안전한 옵션입니다. 주거용 소비자에게는 작은 Li-on 타자가 일반적이지만 데이터 센터와 같은 대형 건물에는 큰 배터리가 필요합니다. 중요한 안전 문제. 배터리는 종종 12 시간 이상 충전을 할 수 없습니다. 또한 시간이 지남에 따라 저하되며 공급이 부족하고 해외에 공급되는 미네랄을 포함한 상당한 천연 자원이 필요합니다. 중국을 포함한 많은 배터리도 해외로 만들어지며 열 에너지 시스템은 주로 미국에서 제작되었습니다.

AI는 많은 혜택과 도전을 가져올 것입니다. 100MW의 전력을 소비하는 대형 데이터 센터를 운영하는 데 필요한 에너지는 일부를 공급할 수 있습니다. 80,000 주택 전기로. 온라인으로 오는 많은 새로운 데이터 센터에 의해 곱하면 영향이 중요합니다. 이어 에너지 부족, 브라운 아웃 및 심지어 정전. AI가 설정되었습니다 1 조 경제에 부가 가치가 있지만 전력 문제 다칠 수 있습니다 그 예상 생산성. 그렇게 할 필요는 없습니다. 열 에너지 솔루션을 채택함으로써 데이터 센터 산업은 비용을 낮추고 정전의 가능성을 줄일 수 있습니다.

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