인공지능(AI) 기업이 데이터를 관리하고, 의사 결정을 내리고, 일상 업무를 간소화하는 방식을 변화시키고 있습니다. 수액엔터프라이즈 소프트웨어 분야의 글로벌 리더인 가 이러한 변화를 주도하고 있습니다. SAP는 AI를 비즈니스 운영의 모든 부분에 포함시키는 것을 목표로 하는 미래에 대한 대담한 비전을 가지고 있습니다. 이러한 접근 방식은 혁신을 주도하고 효율성을 높이며 상당한 성장을 달성합니다. SAP는 AI를 오픈 소스 도구와 통합하여 지능형 비즈니스를 위한 새로운 표준을 만들고 있으며, 오늘날 빠르게 변화하는 세계에 적응하고 성공할 수 있도록 지원합니다.
오늘날의 기업은 다양한 시스템의 데이터를 관리하고 정보에 입각한 빠른 선택을 하는 등 여러 가지 과제에 직면해 있습니다. 통합된 AI 기반 솔루션에 대한 SAP의 노력은 명확하고 효과적인 발전 경로를 제공합니다. 줄SAP의 AI 도우미인 는 일상적인 작업을 지원하고 최적화하도록 설계되었습니다. Joule과 오픈 소스 모델을 결합함으로써 SAP는 유연성, 투명성 및 비용 효율성을 제공하여 기업이 자신 있게 고유한 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
지능형 기업 구축을 위한 SAP의 AI 비전
AI 기반 미래에 대한 SAP의 비전은 수년간의 혁신과 변화하는 비즈니스 요구에 힘입어 꾸준히 성장해 왔습니다. SAP의 ERP 시스템은 오랫동안 비즈니스 운영을 지원해 왔지만, SAP는 AI를 통해 기업이 지능형 기업으로 거듭날 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이는 사전 예방적인 결정을 가능하게 하고, 일상적인 작업을 자동화하며, 대량의 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻는 것을 의미합니다.
SAP AI 비전의 주요 목표는 효율성 향상, 프로세스 단순화, 데이터 기반 의사결정 지원에 중점을 두고 있습니다. SAP는 AI를 통해 업계가 반복적인 작업을 자동화하고 데이터 분석실행 가능한 통찰력을 바탕으로 전략을 구축합니다. 이러한 접근 방식은 제조, 물류, 의료, 금융과 같은 산업에 독특한 방식으로 이점을 제공합니다.
예를 들어 제조 분야에서 AI 기반 유지 관리는 장비 문제가 발생하기 전에 예측하여 가동 중지 시간을 줄이고 원활한 운영을 보장하는 데 도움이 됩니다. SAP의 물류 AI 솔루션은 공급망을 최적화하여 기업이 보다 안정적이고 저렴한 비용으로 배송 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 의료 분야에서 SAP의 AI 애플리케이션은 환자 데이터를 분석하여 맞춤형 치료 계획을 제공함으로써 더 나은 환자 결과를 제공합니다. 이러한 분야 전반에 걸쳐 SAP의 AI 솔루션은 사소한 개선에 그치지 않고 비즈니스 운영 방식과 오늘날 빠르게 변화하는 세계의 요구 사항에 적응하는 방식을 변화시키고 있습니다.
Joule: SAP의 AI Copilot과 비즈니스 프로세스 혁신에서의 역할
줄(Joule)은 결합한다 자연어 처리(NLP)), 기계 학습 및 데이터 분석을 통해 실행 가능한 통찰력을 제공함으로써 복잡한 데이터를 사용자 친화적인 권장 사항으로 변환하는 고도의 대화형 도구로 만듭니다.
Joule의 기능은 바쁜 전문가의 요구 사항을 충족하도록 맞춤화되었습니다. 중요한 기능 중 하나는 자연어 쿼리를 이해하고 응답하는 능력입니다. 사용자는 Joule과 대화식으로 상호 작용할 수 있으므로 전문적인 기술 지식이 필요하지 않으며 조직 전체에서 데이터 기반 의사 결정에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 예를 들어, 영업사원은 Joule에게 잠재적인 리드에 대해 물을 수 있고, Joule은 고객 데이터를 분석하여 최고의 잠재 고객을 식별하고, 타겟 마케팅 전략을 추천하고, 과거 상호 작용을 기반으로 개인화된 홍보 전략을 제안할 수 있습니다.
또한 Joule은 다음을 포함하여 SAP의 기존 제품과 통합됩니다. SAP S/4HANA ERP(Enterprise Resource Planning) 및 SAP C/4HANA 고객 관계 관리를 위해. 이러한 호환성을 통해 Joule은 재무 보고 및 판매 분석부터 공급망 관리에 이르기까지 다양한 비즈니스 프로세스를 지원할 수 있습니다. 타사 플랫폼과 상호 작용할 수 있는 Joule의 기능은 유틸리티를 더욱 확장하여 조직이 여러 시스템에서 일관되고 응집력 있는 AI 경험의 이점을 누릴 수 있도록 해줍니다.
실제 시나리오에서 Joule은 수익, 비용 및 기타 지표에 대한 실시간 업데이트를 생성하여 재무 보고와 같은 작업을 자동화하여 재무 팀이 시기적절하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 마찬가지로 Joule은 배송 일정, 재고 수준, 수요 예측과 같은 요소를 분석하여 공급망 물류 최적화를 지원하여 효율성과 고객 만족도를 향상시킵니다.
오픈 소스 모델과 Joule이 SAP의 AI 솔루션을 주도하는 방법
오픈 소스 AI 모델 광범위한 개발자 커뮤니티에서 고급 도구를 사용할 수 있도록 하여 AI 분야를 변화시켰습니다. SAP가 오픈 소스 AI에 중점을 두는 것은 비즈니스 고객이 접근 가능하고 투명하며 적응 가능한 솔루션을 만드는 목표와 일치합니다. TensorFlow 및 PyTorch와 같은 프레임워크는 이제 SAP 개발팀의 필수 도구로, SAP 제품에 AI 기능을 빠르게 추가하는 데 도움이 됩니다.
오픈 소스 모델의 이점은 비용 절감, 커뮤니티가 주도하는 개선, 투명성 향상 등 다양합니다. SAP는 이러한 모델을 사용하여 새로운 AI 애플리케이션의 생성 속도를 높이는 동시에 맞춤화를 위한 유연성을 유지할 수 있습니다. 또한 오픈 소스 모델은 SAP가 기계 학습, 데이터 처리, 언어 이해와 같은 분야의 최신 개발 정보를 최신 상태로 유지하는 데 도움이 됩니다.
그러나 오픈 소스 모델을 사용하면 특히 데이터 개인 정보 보호 및 보안과 관련하여 문제가 발생합니다. 오픈 소스 프로젝트는 항상 변화하고 있으며 업데이트 관리가 까다로울 수 있습니다. SAP는 보안 및 규정 준수에 대한 높은 표준을 충족하는 오픈 소스 도구를 신중하게 선택하여 이 문제를 해결합니다. SAP는 또한 데이터 보호 및 확장성에 대한 엄격한 요구 사항을 충족하도록 이러한 도구를 사용자 정의합니다. 이러한 접근 방식을 통해 SAP는 비즈니스 소프트웨어의 요구 사항을 충족하면서 오픈 소스의 이점을 누릴 수 있습니다.
오픈 소스 모델과 Joule의 통합은 SAP가 도구를 협업 AI 기술과 결합하는 방법을 보여줍니다. 오픈 소스 구성 요소를 포함함으로써 Joule의 적응력이 더욱 향상되고 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 SAP는 AI 솔루션을 신속하게 출시하고 비즈니스 요구에 따라 변화할 수 있도록 보장합니다.
이 접근 방식의 주요 이점 중 하나는 기업이 AI 애플리케이션을 개인화할 수 있다는 것입니다. 기업은 고유한 요구 사항에 맞는 오픈 소스 모델을 추가하여 Joule의 기능을 조정할 수 있습니다. 예를 들어 의료 서비스 제공자는 의료 이미지 분석을 위해 특수 오픈 소스 모델을 통합할 수 있습니다. 동시에 소매업체는 감정 분석 모델을 추가하여 소셜 미디어를 모니터링하고 고객 견해를 학습할 수 있습니다. 이러한 유연성은 AI 솔루션을 비즈니스 목표와 더욱 관련되게 만드는 데 도움이 됩니다.
SAP를 통해 신뢰할 수 있고 미래 지향적인 AI 구축
SAP는 책임과 투명성에 중점을 두고 AI 솔루션을 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 정보가 과도하게 확산되면서 데이터 프라이버시, 알고리즘의 공정성, AI 작동 방식의 명확성과 같은 문제가 그 어느 때보다 중요해졌습니다. SAP는 Joule을 포함한 AI 제품이 엄격한 윤리 지침을 따르고 다음을 준수하는지 확인합니다. 데이터 보호 규정. SAP는 오픈 소스 모델을 사용하여 이러한 약속을 더욱 발전시켜 높은 투명성 표준을 유지하기 위한 커뮤니티 감독을 요청합니다. 이러한 개방성은 SAP의 AI가 데이터를 처리하고 결정을 내리는 방법을 정확히 볼 수 있는 사용자 및 기업과의 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.
SAP의 약속 책임감 있는 AI 투명성에 그치지 않습니다. 회사는 정기적인 모니터링, 편견 최소화 노력, 긍정적인 사회적 영향을 위한 AI 사용에 대한 헌신 등 윤리적인 AI 개발을 보장하기 위한 프레임워크를 갖추고 있습니다. 이러한 관행을 통해 SAP는 엔터프라이즈 AI를 선도할 뿐만 아니라 기술 진보와 함께 사회적 책임을 중요시하는 방식으로 이를 수행합니다.
앞으로 SAP는 특히 오픈 소스 기술과의 연결을 심화함으로써 Joule의 역량을 확장할 계획을 가지고 있습니다. SAP는 Joule이 인간의 입력을 최소화하면서 실시간 운영 조정을 수행하여 프로세스를 보다 효율적이고 반응적으로 만드는 방향으로 발전할 것으로 기대합니다. 사물 인터넷(IoT)과의 통합도 곧 이루어질 예정입니다. 이를 통해 Joule은 연결된 장치의 데이터를 실시간으로 분석하고 보다 스마트한 제조, 물류 및 기타 운영을 지원하는 통찰력을 제공할 수 있습니다.
고급 NLP와 같은 새로운 기술 및 강화 학습는 SAP의 향후 AI 성장에도 중요합니다. SAP는 이러한 도구를 기반으로 Joule이 복잡하고 변화하는 비즈니스 요구 사항을 처리할 수 있을 만큼 적응할 수 있도록 만드는 것을 목표로 합니다. SAP의 장기 목표는 저렴하고 확장 가능한 AI 솔루션을 제공하여 중소기업을 포함한 모든 규모의 기업이 AI에 접근하고 가치를 갖도록 만드는 것입니다.
SAP는 오픈 소스 협업을 수용함으로써 민첩성과 새로운 발전에 대한 대응력을 유지하고 AI 혁신의 리더로 부상할 계획입니다. 이러한 접근 방식을 통해 SAP는 책임 있는 AI 개발을 위한 커뮤니티 중심 환경을 촉진하는 동시에 글로벌 비즈니스의 진화하는 요구 사항을 충족할 준비가 되어 있습니다.
결론
AI에 대한 SAP의 비전은 기존 비즈니스 도구를 뛰어넘습니다. SAP는 고급 AI와 오픈 소스 모델을 결합하여 기업이 민첩성과 정확성을 가지고 복잡한 과제를 해결할 수 있도록 지원하는 지능적이고 적응 가능한 솔루션에 대한 새로운 표준을 제시하고 있습니다. SAP의 AI 보조자인 Joule은 실용적인 통찰력을 제공하고 다양한 산업 전반에 걸쳐 워크플로를 향상함으로써 이러한 접근 방식의 모범을 보여줍니다.
책임감 있고 투명한 AI 관행에 대한 강한 의지를 바탕으로 SAP는 이러한 혁신이 단순히 효과적일 뿐만 아니라 그들은 신뢰할 수 있습니다. 이러한 균형 잡힌 전략은 크고 작은 기업에 빠르게 변화하는 디지털 세계에서 성공하고 의미 있는 성장을 달성할 수 있는 도구를 제공합니다.
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