개인화는 모든 온라인 경험의 초석이되었습니다. 모든 훌륭한 마케팅 캠페인의 중심에는 인간의 연결이 있습니다. 만성 온라인 세계에서도 소비자 (아마도 그 어느 때보 다)는 개별 수준에서 알려지기를 기대합니다. 소셜 미디어 피드이든 그들이 구매 한 브랜드이든, 관객은 관심사, 행동 및 요구에 맞는 콘텐츠를 예상합니다.
아이러니하게도, 더 깊은 인간의 연결과 개인화를 주도하기 위해 브랜드와 마케팅 담당자는 기계, 특히 AI로 전환하고 있습니다. 최근에 AI는 마케팅 담당자가 더 빠르고 효율적으로 일하도록 돕는 능력뿐만 아니라 혁신적인 변화를 가져 왔습니다. 오늘날 AI 기능의 진정한 초강대국은 마케팅 담당자에게 평범하고 반복적 인 작업에서 마케팅 담당자를 자유롭게하기 때문에 더 많은 개인화로 고객 경험을 혁신하는 것을 포함하여 바늘을 움직이는 브랜드 이니셔티브에 더 집중할 수 있습니다. 그러나 AI 중심의 경험이 계속 발전하고 채택이 증가함에 따라 많은 마케팅 담당자가 궁금합니다. 기계가 진정으로 인간 제작자의 창의성과 감정적 지능을 복제 할 수 있습니까?
답은 AI 중심 효율성과 인간의 감독 균형을 잡는 방법을 이해하여 브랜드 무결성을 유지하면서 청중을위한 고품질의 개인화 된 경험을 보장하는 마케팅 담당자에게 있습니다. 그렇게함으로써 마케팅 담당자는 차별화를 요구하는 경쟁 시장에서 브랜드 음성과 인간 창의성을 향상시킬뿐만 아니라 브랜드 충성도를 강력하게 촉진하고 비즈니스의 참여 및 전환율을 높일 수 있습니다.
디지털 경험을위한 AI 상태
디지털 경험을 창출 할 수있는 AI의 잠재력은 방대하고 여전히 발전하고 있습니다. 오늘날 AI 구동 도구는 활용할 수 있습니다 자연어 처리 그리고 세대는 매력적인 사본을 만들고, 콘텐츠 최적화 및 SEO를 지원하며, 심지어 영상 및 비디오 생성을 생성합니다. 그러나 브랜드 일관성과 음성을 유지하면서 이러한 기능을 성공적으로 활용하려면 마케팅 담당자는 AI의 현재 한계를 이해해야합니다.
AI는 데이터를 기반으로 컨텐츠와 전체 경험을 생성 할 수 있지만 인간이 스토리 텔링에 가져 오는 진정한 창의적이고 감정적 인 깊이가 부족합니다. 마케팅 담당자가 가질 수있는 동일한 뉘앙스, 문화적 이해 또는 직감으로 이야기를 만들 수는 없습니다. 게다가, AI 도구 훈련 된 데이터만큼 강력합니다. 따라서 교육 데이터에 예상치 못한 편견 또는 부정확성이 포함되어 있으면 궁극적으로 생성 된 경험에 반영되어 브랜드 일관성과 진위 문제로 이어질 수 있습니다.
이러한 제한 사항으로 인해 많은 브랜드는 이메일 자동화 또는 소셜 게시물과 같은 기본 작업에 대해서만 AI를 사용했습니다. 그러나 AI는 훨씬 더 많은 잠재력을 가지고 있습니다. 복잡한 데이터 세트 (예 : 브라우징 기록, 이전 구매 및 기타 데이터)를 분석하여 향후 행동을 예측하고 예측할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 마케팅 담당자는 컨텐츠를 실시간으로 개인화하여 청중이 적시에 올바른 정보 또는 제품 권장 사항을 수신 할 수 있습니다. 실시간 데이터를 기반으로 개인화 된 제품 권장 사항 또는 컨텐츠에 적응하는 동적 온라인 경험은 전체 고객 여정을 최적화하고 더 높은 참여, 전환율 및 고객 충성도로 이어질 수 있습니다. 그러나 현 상태를 유지하고 기본에 AI를 사용하는 경우 잠재력이 전혀 없습니다.
진정한 AI 기반 개인화 전략
AI는 브랜드가 매력적이고 의미있는 개인화 된 디지털 경험을 제공하는 방식을 변화시킬 수 있지만, 전략적 접근 방식과 모든 일이 어떻게 이루어 졌는지 전환하려는 의지가 필요합니다. 시작하는 좋은 방법은 상당한 약속을하지 않고 새로운 AI 응용 프로그램을 테스트 할 수있는 소규모 파일럿 프로그램으로 시작하는 것입니다. 마찬가지로 마케팅 팀과 광범위한 조직 내에서 잠재적 변화를 수용하고 모든 수준의 이해 관계자가 참여하고 프로세스에 참여하도록 호기심과 개방성 문화를 배양하는 것도 마찬가지로 중요합니다.
브랜드에서 달성하고 바이 인을 보유하고자하는 전략을 세우면 AI의 힘을 활용하여 브랜드를 차별화하는보다 개인화되고 영향력있는 디지털 경험을 만들기위한 전략이 있습니다.
- 기존 컨텐츠 워크 플로에 AI를 통합하십시오. AI는 적시에 올바른 메시지를 전달하기 위해 청중 통찰력과 트렌드를 분석하여 콘텐츠 아이디어 및 연구를 지원할 수 있습니다. 또한 제품 설명이나 권장 사항 생성과 같은 가장 반복적 인 작업을 처리하여 마케팅 팀이 높은 수준의 캠페인 전략과 같은 작업의 인간 요소에 집중할 수 있도록합니다.
- AI 컨텐츠를 최적화하기위한 A/B 테스트 : AI를 사용하여 컨텐츠를 최적화하고 A/B 테스트를 지속적으로 실행하여 성능을 향상시키는 플랫폼을 활용합니다. AI는 고객 선호도 또는 구매 행동과 같은 고객 통찰력을 분석함으로써 특정 잠재 고객 세그먼트와 가장 잘 공명하는 변형을 예측하여 참여 및 전환율을 높일 수 있습니다.
- AI를 사용하여 컨텐츠 제작을 대체하는 대신 향상시킵니다. 마케팅 담당자는 정교한 컨텐츠 생성을 완전히 자동화하는 대신 AI 도구를 활용하여 특히 가장 반복되는 작업과 관련하여 캠페인 자료를 개선하고 재사용해야합니다. 예를 들어, AI 도구는 기존의 긴 형식 컨텐츠를 더 짧고 공유 가능한 물기로 용도화하여 적시에 전자 메일 캠페인을 또는 플랫폼에 따라 다양한 청중과 경험에 대한 콘텐츠를 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
모든 AI 개인화 전략의 노스 스타는 회사의 가치에 대한 브랜드 품질, 일관성 및 진정성을 유지하는 것입니다. 마케팅 담당자는 브랜드의 고유 한 음성을 반영하는 AI 교육 데이터 세트를 개발하고 모든 경험에서 일관성을 보장하기 위해 AI 생성 컨텐츠에 대한 스타일 가이드 및 규칙을 구현해야합니다. 유연한 프레임 워크 내에서 AI 도구를 사용하면 AI의 개인화가 브랜드 지침을 준수하는 동시에 자동화에 혜택을 주면 마케팅 팀이 한 번만 생성 한 다음 모든 곳에서 사용 (재사용) 할 수 있습니다.
인간 감독의 중요성
실제 사람들과 공명하는 AI- 개인화 된 컨텐츠의 마지막 퍼즐 조각은 인간의 감독입니다. 창의성, 전략적 통찰력 및 감성 지능은 청중과 진정으로 연결되는 디지털 경험에 중요합니다. AI는 전달 및 실행에 도움이 될 수 있지만 마케팅 담당자는 캠페인에 영향을 미치는 서술 적 깊이와 문화적 인식을 제공해야합니다.
올바른 균형을 맞추려면 강력한 검토 프로세스를 구현하십시오. “최종 단계 인간 검토”는 브랜드 표준이 세상으로 나오기 전에 정확성, 관련성 및 조정을 보장합니다. 팀이 AI의 강점과 한계를 이해하도록 훈련시키고 시간이 지남에 따라 성능을 개선하기 위해 피드백 루프를 만듭니다. 빠른 반복을 신속하게 향상시키기 위해 성장 사고 방식과 의지를 구현함으로써 팀은 과거 컨텐츠에서 배울 수있어 미래의 경험의 품질과 관련성을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
AI 개인화 브랜드가 청중을위한 의미 있고 매력적인 경험을보다 쉽고 일관되게 확장 할 수있는 엄청난 기회를 제공합니다. AI 기능이 계속 발전함에 따라 사람들을 전면과 중앙에 두는 사려 깊은 접근 방식을 취하는 것이 중요합니다. AI 자동화의 인간 전문 지식의 균형을 유지함으로써 마케팅 담당자는 정통성을 느끼고 브랜드 충성도를 향상 시키며 측정 가능한 결과를 주도하는 게임 변화, 개인화 된 경험을 제공하는 데 훨씬 효율적일 수 있습니다. 그렇게함으로써 그들은 오늘날의 청중의 기대를 충족시킬뿐만 아니라 충족 할 것입니다.
게시물 AI- 발전 개인화 : 디지털 시대의 자동화 및 인간 창의성 균형 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
