AI와 관련해 실리콘 밸리가 “빠르게 움직이고 문제를 해결할 수 없는” 이유

Date:

사람들은 실리콘 밸리가 성숙하다 “빠르게 움직이고, 문제를 해결하고, 나중에 고치는 것”이라는 급한 사고방식과 기업들이 우리 산업의 미래를 구축하는 데 있어 더 느리고 책임감 있는 접근 방식을 채택했다는 것입니다.

안타깝게도 최근 추세는 다른 이야기를 말해줍니다.

입에 담는 말에도 불구하고, 회사가 물건을 만드는 방식은 아직 실제로 바뀌지 않았습니다. 기술 스타트업은 여전히 ​​같은 단축키와 거짓 약속의 코드로 운영되고 있으며, 품질 저하 제품의 수는 그것을 보여줍니다. “빠르게 움직이고 물건을 부수세요”는 여전히 실리콘 밸리의 신조이며, 그것이 정말로 죽었다고 하더라도 AI 붐은 그것을 완전히 되살렸습니다.

AI의 최근 발전은 이미 우리의 업무 및 생활 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 불과 몇 년 만에 AI는 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구의 급속한 확산 덕분에 컴퓨터 과학 전문가의 영역에서 가정용 도구로 전환되었습니다. 기술 회사가 AI로 “빠르게 움직이고 문제를 해결”한다면, 특히 모델이 민감한 개인 데이터로 훈련된 경우 “나중에 해결할” 옵션이 없을 수 있습니다. 그 종을 울린 것을 되돌릴 수 없으며, 그 메아리는 사회 전체에 울려 퍼져 돌이킬 수 없는 피해를 입힐 수 있습니다. 악의적인 딥페이크 에게 사기 계획 에게 허위 정보 캠페인우리는 이미 AI의 부정적인 측면이 드러나는 것을 보고 있습니다.

그러나 동시에 이 기술은 우리 사회를 더 나은 방향으로 바꿀 수 있는 힘을 가지고 있습니다. AI의 기업 채택은 클라우드로의 전환만큼이나 혁명적일 것입니다. 기업은 AI를 완전히 재구축하고, 그로 인해 무한히 더 생산적이고 효율적이 될 것입니다. 개인 수준에서 생성적 AI는 우리의 신뢰할 수 있는 조수가 되어 일상 활동을 완료하고, 창의적으로 실험하고, 새로운 지식과 기회를 열어주는 데 도움이 될 것입니다.

AI의 미래는 밝을 수 있지만, 그 미래가 건설되는 장소에서 큰 문화적 변화가 필요합니다.

“빠르게 움직이고 물건을 부수세요”가 AI와 양립할 수 없는 이유

“빠르게 움직이고 문제를 해결하라”는 두 가지 주요 가정에 따라 운영됩니다. 첫째, 출시 시 작동하지 않는 모든 것은 이후 업데이트에서 패치할 수 있다는 것, 둘째, “문제를 해결하면” 문제가 발생할 수 있다는 것입니다.통과 충분한 창의적인 코딩과 틀에서 벗어난 사고방식으로. 그리고 많은 훌륭한 혁신이 실수에서 나왔지만, 이것은 아닙니다. 페니실린 또는 코카콜라. 인공지능은 극도로 강력한 기술로, 최대한 신중하게 다루어야 합니다. 데이터 침해와 범죄적 오용의 위험은 무시할 수 없을 정도로 높습니다.

불행히도 실리콘 밸리는 개발 프로세스의 지저분함을 미화하는 나쁜 습관이 있습니다. 회사들은 여전히 ​​긴 시간과 일과 삶의 균형이 부족함 경력을 쌓는 데 필요하게 됩니다. 스타트업과 주주들은 오류와 비용 절감의 위험을 증가시키는 비현실적인 목표를 설정합니다. 경계는 아마도 그럴 필요가 없을 때 확장됩니다. 이러한 행동은 윤리를 희생하고 과장된 홍보를 장려하는 독성 산업 문화로 합쳐집니다.

현재 AI 개발 속도는 이 문화권 내에서 지속될 수 없습니다. AI가 세계에서 가장 시급한 문제 중 일부를 해결하려면 매우 민감한 정보를 학습해야 하며, 기업은 해당 정보를 보호할 중대한 책임이 있습니다.

보호책을 구현하는 데는 시간이 걸리고, 실리콘 밸리는 시간이 없다고 확신합니다. 이미 AI 기업들이 새로운 제품을 쏟아내기 위해 필요한 보호책을 포기하는 것을 보고 있습니다. 이는 단기적으로 주주들을 만족시킬 수 있지만, 장기적으로는 이러한 조직이 막대한 재정적 피해를 입을 위험이 있습니다. 그들이 키워온 모든 호의가 완전히 무너지는 것은 말할 것도 없습니다.

다양한 증거에 따르면 IP 및 저작권 침해와 관련된 심각한 위험도 있습니다. 연방소송 AI와 저작권을 포함하는 연극에서. 저작권 침해와 IP 위반에 대한 적절한 보호가 없다면 사람들의 생계가 위험에 처하게 됩니다.

개발을 블리츠로 진행하고 시장에 진출하려는 AI 스타트업에게 이는 고려해야 할 사항이 많아 보입니다. 그리고 사실 그렇습니다. 사람과 정보를 보호하려면 힘든 일이 필요합니다. 하지만 AI 개발자가 더 사려 깊어지도록 강요하더라도 협상할 수 없는 일입니다. 사실, 저는 그것이 이점이라고 주장하고 싶습니다. 문제에 대한 솔루션을 구축합니다. ~ 전에 이런 일이 생기면 도로를 파손하는 일을 고칠 필요가 없습니다.

새로운 신조: “깨지지 않기 위해 전략적으로 움직이세요”

지난 5월 EU는 세계 최초의 포괄적인 AI 법안을 승인했습니다. 인공지능법광범위한 투명성 요구 사항과 허용할 수 없는 위험으로 간주되는 AI 기술의 전면적 금지를 통해 위험을 관리합니다. 이 법은 EU가 역사적으로 새로운 기술에 신중한 접근 방식을 취한 것을 반영하며, 이는 현재 붐의 첫 불꽃 이후로 AI 개발 전략을 지배해 왔습니다. 이 회사들은 변덕에 따라 행동하고 적절한 계획 없이 모든 벤처 자금과 엔지니어링 역량을 최신 트렌드에 투자하는 대신, 오래 지속될 무언가를 만드는 데 노력을 기울입니다.

이는 규제를 위한 수많은 시도에도 불구하고 미국에서 널리 쓰이는 접근 방식은 아닙니다. 입법 측면에서, 개별 주 대부분 자체 법률을 제안하고 있는데, 캘리포니아의 제안된 SB-1047과 같이 비참할 정도로 부적절한 것부터 엄청나게 과도한 것까지 다양합니다. 그동안 AI 군비 경쟁은 심화되었고 실리콘 밸리는 오래된 방식을 고수하고 있습니다.

벤처 캐피털리스트들은 문제를 악화시킬 뿐입니다. 새로운 스타트업에 투자할 때, 그들은 가드레일과 안전 점검에 대해 묻지 않습니다. 그들은 가능한 한 빨리 최소 실행 가능 제품을 내놓아 수표를 받고 싶어합니다. 실리콘 밸리는 사람들이 가능한 한 적은 일로 가능한 한 많은 돈을 벌고 싶어하는 재빨리 부자가 되는 계획의 온상이 되었고, 그들은 결과에 관심이 없습니다.

AI 시대에 저는 “빠르게 움직이고 물건을 부수세요”라는 표현을 대체할 것을 제안하고 싶습니다. 깨지지 않기 위해 전략적으로 움직이세요. 이전 작품만큼 시적인 활력이 넘치지는 않지만, 오늘날의 기술 환경에서 SV에 필요한 사고방식을 반영하고 있습니다.

저는 기술 산업이 더 나아질 수 있다고 낙관하며, 이는 지속 가능한 제품을 만들고 사용자와의 신뢰를 촉진하는 방식으로 제품을 유지하는 데 중점을 둔 고객 중심적이고 미래 지향적인 사고방식을 채택하는 것으로 시작됩니다. 더욱 세심한 접근 방식은 사람들과 조직이 AI를 삶에 도입하는 데 자신감을 갖게 할 것이며, 저에게는 그것이 꽤 수익성 있는 것처럼 들립니다.

지속 가능한 미래를 향하여

기술계는 압도적인 첫 번째가 되라는 압박에 시달린다. 창업자들은 바로 다음 큰 일에 뛰어들지 않으면 기회를 놓칠 것이라고 생각한다. 물론, 일찍 움직이는 사람이 되는 것은 5월 성공 가능성을 높이려면 ‘첫 번째’가 되어야 하지만 그 때문에 안전과 윤리를 희생해서는 안 됩니다.

당신의 목표가 지속 가능한 것을 만드는 것이라면, 당신은 위험과 약점을 더 철저히 찾게 될 것입니다. 이것은 또한 당신이 돌파구와 혁신을 위한 새로운 기회를 찾는 방법입니다. 강점을 약점으로 바꿀 수 있는 회사는 오늘 내일의 과제를 해결할 수 있는 회사입니다.

과장된 광고는 사실이며, AI의 새로운 시대는 그럴 만한 가치가 있습니다. 하지만 이 기술의 힘을 풀어내는 데 대한 우리의 흥분 속에서, 우리는 이러한 제품을 신뢰할 수 있고 믿을 수 있게 만드는 필요한 안전 장치를 포기할 수 없습니다. AI는 우리의 삶을 더 나은 방향으로 개선하겠다고 약속하지만, 보안과 안전이 개발 프로세스의 핵심이 아니라면 헤아릴 수 없는 피해를 입힐 수도 있습니다.

실리콘 밸리에 있어서 이는 경종이어야 합니다. “빨리 움직이고, 망가뜨리고, 나중에 고치는” 사고방식을 버려야 할 때입니다. 미래가 지금일 때는 “나중”이란 없습니다.

게시물 AI와 관련해 실리콘 밸리가 “빠르게 움직이고 문제를 해결할 수 없는” 이유 처음 등장 유나이트.AI.

Share post:

Subscribe

Popular

More like this
Related

생성 AI 활용: 업계 리더를 위한 대담한 도전과 보상

조직이 AI의 잠재력을 계속 탐구함에 따라 Microsoft 고객은 워크플로를...

식품 안전 분야에서 AI의 필요성 증가

특히 광범위한 조류독감 발생의 영향이 농업 부문 전반에 걸쳐...

12월23일 정부지원사업 신규 공고 리스트 (12건) _ (파일 재가공/재배포 가능)

12월 23일 12건<12/23지원사업 신규 공고 목록> *전 영업일인 12/20에 올라온...

Waste Robotics와 Greyparrot가 분류 로봇을 강화하는 방법

Waste Robotics는 FANUC 로봇 팔을 사용하여 안정적이고 정확한 피킹을...