AI는 노동력을 졸린 속도로 재구성하고 있지만 훈련 노력은 순간을 만나지 않습니다. A. 4분의 1 경영진은 기술에 대한 강세를 느끼고 있습니다 12% 직원들은 지난해 AI 관련 교육을 받았습니다. 이러한 준비 부족은 AI의 성공적이고 안전한 채택을 방해 할뿐만 아니라 기술의 직무에 미치는 영향에 대한 직원들 사이에서 불확실성을 초래합니다. 경영진의 흥분과 직원의 마지 못함 사이의 격차가 커짐에 따라 조직은이 새로운 혁신 시대에 AI 신뢰를 구축하고이를 안내하는 데 도움이되는 교육 도구가 필요하다는 것이 분명합니다.
AI는 교체하지 않고 향상됩니다
아마도 AI 자신감을 구축하는 가장 중요한 요소는 직원들이 기술이 자신의 역할에 어떻게 부합하는지 이해하도록 돕는 것입니다. 대부분의 경우 부유 한 정보의 양에도 불구하고 AI는 직원을 대체하기위한 것이 아닙니다. 실제로, 인간을 AI로 대체하려는 최근 회사는 그들이 상상했던 ROI를 달성하기 위해 고군분투하고 있습니다. 대신, AI의 실제 가치는 직원 기술 세트, 생산성 및 경쟁력을 강화하기 위해이를 사용하여 발생합니다. 보다 일상적이고 관리가 많은 작업을 효율적으로 처리 함으로써이 기술을 통해 직원들은 고가의 작업에 집중할 수 있습니다.
그러나 AI를 통합하면 자체적으로이를 가능하게하지는 않지만 직원들은 잠재력을 최대한 활용하기 위해 효과적으로 사용하는 방법을 이해해야합니다. 올바른 교육이 없으면 AI는 데이터 프라이버시에 대한 우려로 이어질 수 있습니다. 편견및 부정확성-이 기본 지식을 협상 할 수 없게 만듭니다. 그래서 두 가지 모두 웃음이 있습니다 그리고 변화에 보조를 맞추기 위해서는 교차 기술이 필수적입니다.
운영 대 크로스 스킬 링
업 스킬 링 및 교차 숙련 훈련은 직원들이 기술 세트를 확장하는 데 도움이되며 AI를 채택하려는 경우 중요한 도구입니다. 비슷하지만 둘 사이의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
- upskilling 기존 기술을 강화하는 과정이며 직원들이 직무를 발전시키고 더 높은 책임을 맡는 데 중점을 둡니다. 업무의 좋은 예는 이미 기술의 강력한 토대를 가지고있는 IT 리더를 교육하는 것입니다. AI에 대한 더 깊은 이해를 얻는 것입니다.
- 교차 숙련 마찬가지로 중요하지만 AI 훈련에서는 종종 간과됩니다. 크로스 스킬 링 (크로스 훈련이라고도 함)은 다른 기능에 적용하고 조직 작업에서 한 명 이상의 직원을 훈련시키는 데 중점을 둔 새로운 기술을 개발하는 과정입니다. 성공을 보장하기 위해 AI 및 교차 숙련 전략의 채택도 동시에 수행되어야합니다. 교차 숙련을 보여주는 좋은 예는 기술 배경을 최소화하는 마케팅 리더가 될 것입니다. AI가 부서 전체에서 점점 더 많이 사용됨에 따라 교차 숙련은 모든 직원이 특정 역할과 책임에 따라 기술을 사용할 수 있도록합니다.
AI 시대의 훈련의 이점
산업, 시장 및 일상적인 비즈니스 관행이 발전함에 따라 직원 기술과 지식은 조직 혁신의 기초로 남아 있습니다. 직원들은 목적과 영향을 원하고 기업 목표를 직원 야망에 맞추는 것이 참여를 강화하는 보장 된 방법입니다. 또한 직원에게 AI를 통해 부담스러운 작업을 완화 할 수있는 능력을 제공하면 직장에서 전반적인 만족도를 높일 수 있습니다.
점점 더 경쟁이 치열한 환경에서 이러한 요구를 충족시키고 최고의 인재를 유지하는 것이 생산성과 성장을 유지하는 데 중요합니다. 그리고 최근의 주장에 따르면 이미 AI 스킬 셋을 보유한 사람들은 일자리를 인수 할 것이라고 말합니다. 79% 학습 및 개발 전문가는 새로운 직원을 고용하는 것보다 현재 직원을 재시킬하는 것이 저렴하다고 생각합니다.
업무를 업무를 수행하고 실행 중입니다
숙련 및 교차 숙련이 현재 학습 및 개발 프로그램의 현재 부분이 아닌 경우, 조직은 이미 사용 가능한 리소스를 활용할 수 있습니다. 시작시 모범 사례는 다음과 같습니다.
- 현재 기술 평가 : 직원 기반이 소유 한 기술에 대한 기본 수준의 이해와 AI에 대한 자신감을 키우는 데 필요한 기술에 대한 기본 수준의 이해 없이는 숙련 및 관리 우선 순위를 식별하는 것이 더 어렵습니다. 팀이 이미 자신의 역할에 익숙하고 조직 전체에 익숙하며, 현재 AI 지식 수준을 조사하고 격차를 식별하는 것이 시작하기에 좋은 장소입니다.
- 달성 가능한 목표 설정 : 인력에 대한 이러한 기본적인 이해를 통해 다음 단계는 숙련 및 교차 숙련 목표를 설정하는 것입니다. 이 교육 프로그램의“이유”를 이해하고 직원이 어디에서 성장할 수 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 목표는 개별 기고자 수준에서 설정되어야하며, 대규모 팀과 조직 전체에 대한 목표를 식별해야합니다.
- 학습 형식을 다시 생각합니다. 가장 강력한 훈련 프로그램조차도 인력과 공명하는 형식으로 전달되지 않으면 바늘을 움직일 수 없습니다. 사실은, 86% 회사는 기존 교육 프로그램에 만족하지 않습니다. 고용주들은 점점 더 살거나 직접 훈련 프로그램이 더 이상 충분하지 않다는 것을 점점 더 많이 발견하고 있습니다. 대신, 다양한 학습 스타일에 대한 유연성과 더 나은 접근성을 제공하는 비디오 기반 학습은 AI와 같은 복잡한 주제에 가장 적합한 경로 일 수 있습니다.
- 책임있는 AI 우선 순위 : 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 데이터 거버넌스 모범 사례 구현은 직원이 AI를 책임감있게 사용할 수 있도록하는 중요한 단계입니다. 또한 AI 출력을 검증하고 조직 내 AI 효과에 대한 신뢰를 구축하기 위해 편향 및 투명성 프레임 워크를 구현하는 것이 중요 할 수 있습니다. 이를 돕기 위해 조직은 인간이 생산성 이익을 통해 혜택을받을 수 있지만 환각과 편견으로부터 보호 할 수있는 기술을 갖도록 직원들에게 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 가르치는“AI 챔피언”을 구축하는 것을 고려해야합니다.
- 모니터링 및 홍보 : 숙련 및 교차 숙련이 충격을 받으려면 직원들이 책임을 넓힐 기회가 있어야합니다. 조직은 직원들이 AI를 사용하는 창의적인 방법을 찾도록 동기를 부여하는 보상 구조를 가능하게하여 부서별 및 조직 효율성과 빠른 추적 혁신을 향상시킬 수 있도록해야합니다.
결론
AI는 현대 직장에 대한 지수 약속을 지키고 있지만 직원들은 성공을 결정할 린치 핀입니다. 그들의 역할, 부서 또는 전문 지식에 관계없이 AI 지식의 기초를 갖는 것은 직업 궤적과 비즈니스에 전체적으로 도움이 될 것입니다. 기술을 강화하는 직원뿐만 아니라 더 큰 AI 중심 문화를 창출하기위한 교차 기술에 중점을두면 조직은 개선 된 참여, 인재 유지 및 경쟁력있는 시장 전문 지식의 이점을 얻을 수 있습니다.
게시물 AI에 대한 자신감 구축 : 교육 프로그램은 지식 격차를 가까이에 도와줍니다. 먼저 나타났습니다 Unite.ai.