인공 지능 (AI)은 벤처 캐피탈 투자의 가장 강력한 동인 중 하나이며, 과대 광고주기가 끝나지 않았 음을 증명합니다. 최근 EY 보고서에 따르면2024 년 3 분기 기금 모금의 37%는 AI 관련 회사의 2 분기와 유사한 AI 관련 회사의 경우였습니다. AI를 사용하는 신생 기업은 로봇 공학, 자동화, 의료, 물류 등의 큰 문제를 해결할 수있는 능력에 대해 알아 차리고 있습니다. 그러나 현실은 투자자들이 하루 종일“우리는 AI를 사용하고있다”고 듣고 있다는 것입니다. 기업가의 정도 실제로 그것을 사용하면 실질적으로 다릅니다. 투자자들의 반발도 포함됩니다 Goldman Sachs의 31 페이지 보고서 AI가 얼마나 가치있는 지 의문을 제기합니다.
그만큼 FTC (Federal Trade Commission)는 최근 단속을 발표했다 기만적인 AI 주장을하는 회사에서. 이“AI 세척” – AI를 뒷받침하지 않고 마케팅에 적용하는 것은 주목을받을 수 있지만 신뢰성을 잃는 빠른 트랙입니다. 설립자는 AI가 비즈니스에 어떻게 적합한지를 명확하고 정직하게 전달해야합니다. 유행어를 쫓는 것이 아니라 실제 혁신에 중점을 두어야합니다.
같은 상황을 피하는 것이 중요합니다 테라 노스대담한 주장이 물질없이 이루어져 심각한 결과를 초래합니다. 기술적 인 복잡성으로 인해 사용 방법에 대한 주장을 확인하기가 더 어렵고 오용이 더 쉬워지기 때문에 스테이크는 AI에 따라 훨씬 높습니다. 보험사 Allianz에 따르면38 AI 관련 증권 집단 소송은 2020 년 3 월에서 2024 년 10 월 사이에 제기되었습니다. 그 중 13 개는 2024 년에만 나왔습니다.
AI의 투자자에 대한 호소는 기술적 인 정교함에 관한 것이 아닙니다. 중요한 문제를 해결하고 실제 사업을 만드는 것입니다. 바로 가기를하거나 AI 기능을 과장하는 설립자는 자신이 끌어들이려는 후원자를 소외시킬 위험이 있습니다. 규제 당국이 조사를 강화하고 시장이 더 분별력이 커지면서 물질을 전달하는 것이 필수적입니다.
AI의 넓은 범위
인공 지능은 헤드 라인을 지배하는 대화식 AI 도구보다 훨씬 더 많은 것을 포함합니다. MIT의 후기 컴퓨터 과학자이자 교수 인 패트릭 윈스턴 (Patrick Winston)은 30 년 전 그의 주요 교과서에서 AI의 기본 요소를 설명했습니다.인공 지능.” 대규모 언어 모델이 대중의 상상력을 포착하기 오래 전에 AI는 문제 해결, 정량적 추론 및 알고리즘 제어의 발전을 주도하고있었습니다.
로봇 공학과 컴퓨터 비전에서 AI의 역할을 고려하십시오. 예를 들어, SLAM (Simultious Localization and Mapping)은 기계가 환경을 탐색하고 해석 할 수있는 획기적인 기술입니다. 중요한 자율 시스템을 뒷받침하고 복잡한 기술적 문제를 해결할 수있는 AI의 기능을 보여줍니다. 큰 언어 모델만큼 널리 인식되지는 않지만 이러한 발전은 변형 적입니다.
한때 AI 혁신으로 간주되는 음성 인식 및 컴퓨터 비전과 같은 분야는 그 이후로 뚜렷한 분야로 성숙되어 프로세스의 산업을 변화시키고 많은 경우 ‘AI’레이블을 잃어 버렸습니다. 음성 인식은 접근성과 음성 중심 인터페이스에 혁명을 일으켰으며, 컴퓨터 비전은 자율 주행 차, 의료 이미징, 얼굴 인식 및 소매 분석과 같은 영역에서 발전을 강화합니다. 창립자들에게 이것은 AI의 넓은 환경에 그들의 혁신이 어떻게 맞는지를 분명히 표현하는 것의 중요성을 강조합니다. AI의 범위에 대한 미묘한 이해를 보여 주면 신생 기업이 점점 더 눈에 띄게 초기 단계 회사를위한 경쟁 자금 생태계.
예를 들어, 기계 학습 모델은 공급망 물류를 최적화하거나 장비 고장을 예측하거나 동적 가격 전략을 활성화 할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 챗봇과 동일한 관심을 끌지 못할 수 있지만 효율성과 혁신에 중점을 둔 산업에 엄청난 가치를 제공합니다.
투자자의 언어를 사용합니다
설립자에게 AI를 사용하는 방법에 전달할 때 설립자는 효율성 향상, 더 나은 사용자 결과 또는 고유 한 기술적 이점과 같은 측정 가능한 영향에 중점을 두어야합니다. 많은 투자자들은 기술적으로 기술적이지 않으므로 간단하고 접근 가능한 언어로 AI 기능을 제시해야합니다. AI가하는 일, 작동 방식 및 그것이 중요한 이유를 설명합니다.
투자자들은“AI”라는 용어를 듣고 지치고 있습니다. 기업가들이 문제를 해결하는 데 도움이되는 방법 대신 기술로 벤처를 과도하게 브랜드화하고 있다고 우려합니다. AI는 많은 산업 분야에서 테이블 스테이크가되었으며 회사의 전략에서 그 역할을 과장해서는 안됩니다.
마찬가지로 투명성도 중요합니다. FTC가 과장된 AI 주장을 단속하면서 기술이 할 수 있고 할 수없는 일에 대해 진실한 것이 필요합니다. 과장된 기능은 초기 관심을 불러 일으킬 수 있지만 빠르게 역효과를 낳을 수있어 평판 손상 또는 규제 조사를 초래할 수 있습니다.
설립자들은 또한 AI 사용이 더 광범위한 시장 기회와 어떻게 일치하는지 강조해야합니다. 예를 들어, 예측 분석, 최적화 또는 의사 결정 시스템을 위해 AI를 활용하면 예측과 혁신을 보여줄 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 챗봇과 같은 헤드 라인을 지배하지는 않지만 투자자와 공감하는 실제 요구를 해결합니다.
궁극적으로 AI를 가치를 유발하고 압박 문제를 해결하는 도구로 제시하는 것입니다. 설립자는 명확한 의사 소통, 정직 및 투자자 우선 순위와의 조정에 중점을 두어 AI 공간에서 신뢰할 수 있고 미래 지향적 인 리더로 자리 매김 할 수 있습니다.
게시물 AI는 투자를 추진하고 있지만 기업가는 자신이 주장하는 것에주의를 기울여야합니다. 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
