대부분의 회사는 AI를 사용하여 AI를 빠르게 채택하고 있습니다. 그들은 효율적인 시장 조사를 수행하고 생산성을 높이는 다른 방법을 찾는 이메일 및 기타 비즈니스 문서를 빠르게 작성하고 있습니다. 안타깝게도 일부 직원은 현재 직원이 생산성 격차를 AI로 채울 것이라는 가정하에 운영되는 주니어 포지션을 줄이거 나 교체하기 위해이를 사용하고 있습니다. 이는 실수입니다.
AI는 모든 수준의 비즈니스에서 놀라운 생산성 도구로 사용될 수 있습니다. 모든 직원 에게이 강국 기술에 대한 액세스 권한을 부여하면 상당한 이점이있을 수 있지만 직원을 대체하는 것은 아닙니다. 주니어 직원을 AI로 대체하려는 유혹이 될 수 있으며 단기적으로 도움이 될 수 있지만 장기적인 결과를 초래할 수 있습니다. 훈련, 배우고 올라가는 주니어 직원이 없다면, 우리는 인재 풀을 심각하게 고갈시킬 수 있습니다.
기술에 대한 경험
실제 삽화로서 영업 조직에서 회사의 현재 부사장 중 하나에 대해 알려 드리겠습니다. 그는 기술 전문 지식과 웅변의 강력한 조합을 보유하고 있습니다. 그는 구매자 여행의 어느 단계에서나 잠재 고객과 상호 작용하는 방법을 이해합니다. 그는 틈새 기술 과목에 대해 전문적으로 전달할 수 있습니다. 그리고 그는 AI 챗봇을 요청하여 이러한 기술을 얻지 못했습니다.
대학을 졸업 한 후 그는 기술 회사의 비즈니스 개발 담당자 (BDR)가되었습니다. 이는 계정 임원을위한 회의를 설정하고 판매 파이프 라인 구축을 포함하는 엔트리 레벨 직책입니다.
이것은 AI의 영향을받은 작업 중 하나입니다. 6sense ‘s BDR 2025 연구 보고서 직장에서 AI를 사용하는 BDR의 70%가 이것이 생산성이 높다고 생각합니다. BDRS는 콜 아웃 리치, 계정 조사, 인바운드 리드에 대한 후속, 새로운 전망 자격을 갖추고 행사에 참석하는 잠재 고객과의 상호 작용과 같은 많은 토대를해야합니다. 이러한 작업 중 다수는 자동화 될 수 있습니다.
BDR로 11 개월 후,이 부사장은 계좌 임원으로 승진 한 후 이사 수준의 역할로 옮겼습니다. 그는 현재 상업 및 엔터프라이즈 영업 팀을 담당하는 부사장입니다. 그의 첫 엔트리 레벨 직업에서 최전선에서의 경험은 그의 현재 역할을 형성했습니다. 그는 이러한 주니어 판매 위치에서 성공하는 데 필요한 것이 무엇인지, 잠재 고객과 상호 작용하고 파이프 라인을 구축하는 방법을 직접 알고 있습니다. 그는 또한 계정 경영자 였으므로 비즈니스 규모에 관계없이 고객 관계를 구축하는 방법을 이해합니다. 실무 학습의 개념은 고위직을 가진 사람에게 적용됩니다. 사다리의 상단 렁에 도착하려면 먼저 역할의 세부 사항, 실패 및 성공에 손을 더럽 히는 것이 필요합니다.
모든 직책과 모든 수준의 직원은 AI를 사용하여 생산성을 높일 수 있습니다. 조직은 근로자가보다 생산성을 높일 수있는 방법을 찾아야하지만, 주니어 포지션을 AI로 대체하는 데 사용하는 경우 단기 재무 이익을 대가로 미래의 인재 풀을 몰수하고 있습니다.
이 점을 더 설명하기 위해 다소 지루하지만 필요한 주제 인 스프레드 시트를 기반으로 한 실제 예를 살펴 보겠습니다.
경험에 의해 향상된 기술
오늘날 대부분의 회사에서 목표 달성은 자원을 최대한 활용해야하며 가장 가치있는 시간은 시간입니다.
나는 최근에 사람들과 문화 책임자에게 각 조직의 다른 수준의 직원들이 시간을 할당 해야하는 방법을 설명하는 조직지도를 만들도록 요청했습니다. 여기에는 조직 계층 구조의 다른 수준의 직원이 시간을 보내야하는 방법, 즉 개인 기고자, 관리자, 이사 및 VPS가 전술 프로젝트 대 전략 프로젝트에 소비 해야하는 시간에 대한 명확성이 포함됩니다.
이 스프레드 시트를 처음부터 만들기보다는 AI를 사용했습니다. 나는 Chatgpt에 3 문장 프롬프트를 주었고 80% 완벽한 테이블을 만들었습니다. 그런 다음 마법이 일어났습니다. 우리의 전문가는 그녀의 깊은 HR 전문 지식을 통해 100% 완벽하게 만들었습니다. 그녀의 이야기는 앞서 언급 한 영업 담당자와 동일합니다. 10 년 넘게 HR에서 일한 그녀는 Chatgpt의 일반 프레임 워크를 회사의 특정 상황에 적응시키고 테이블을 즉시 사용할 수있게하는 기술을 가지고있었습니다. 그 다음날, 나는이 테이블을 사용하여 프로모션을 받기 위해 무엇을 해야하는지에 대한 직원의 질문에 대답했습니다.
출현하기 전에 생성 AI이런 종류의 테이블을 만드는 데는 여러 번의 반복과 다른 프로젝트를 박탈하는 며칠이 걸렸을 것입니다. AI와 함께 몇 분이 걸렸습니다. AI는 80% 사용 가능한 테이블을 만들었지 만, 우리의 경험이 풍부한 사람들과 문화의 실제 전문 지식은 마지막 20%를 차지했습니다. 그것은 소수의 위치처럼 보이지만, 마지막 20%는 프로젝트를 선에서 위대한 것으로 가져 왔습니다.
직원을 향상시키지 않고, 직원을 향상시키지 않습니다
결승선으로 그 테이블을 가져가는 데 필요한 기술과 지식은 경험을 통해 얻어지고 계급을 통해 자신의 방식으로 일합니다. 주니어 역할은 당신에게 중요한 문제 해결 기술과 비전과 성공을 추구하는 실수를 할 수있는 기회를 제공합니다.
회사가 주니어 포지션을 AI로 대체하면 사람들은 어떻게 전문가가 될까요? 현재 지도자가 다른 회사들과 일자리를 얻거나 컨설턴트가되거나 은퇴하면 어떻게 될까요? 모든 제도적 지식과 문화는 누구입니까? 피할 수없는 일이 일어날 때 날개에서 기다리는 인재 파이프 라인이 필요합니다.
AI는 이제 모든 수준의 근로자가 혜택을받을 수있게되지만 경험 기반 학습을 대신 할 수는 없습니다. AI가 직원 수를 어떻게 줄일 수 있는지 궁금해하는 대신 비즈니스 리더는 AI를 사용하여 인재 풀을보다 빠르게 개발하는 방법에 대해 생각해야합니다. 그것은 인간과 AI가 아닙니다 – 그것은 인간과 AI입니다.
게시물 AI는 인재 풀에 치명적입니까? 먼저 나타났습니다 Unite.ai.