인공 지능(AI)은 전문가들이 모든 부문에서 마케팅 및 영업에 접근하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI를 수용함으로써 해당 분야의 전문가들은 효율성을 높이고 결과를 높이며 더 빠르고 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다. 영업 및 마케팅의 AI 진화는 도구의 변화뿐 아니라 인간 잠재력의 증폭을 의미합니다.
판매 및 마케팅 효율성 극대화
AI는 일상적인 작업을 자동화하여 영업 및 마케팅 팀의 효율성을 획기적으로 향상시키고 있습니다. 최근 연구에 따르면 AI는 다음을 자동화하고 있습니다. 현재 판매 기능의 20% — 성장이 예상되는 수치입니다. AI 기반 도구는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 인간의 재능이 창의성, 감성 지능 및 전략적 사고가 필요한 고가치 활동과 같은 고객 참여에 집중할 수 있도록 합니다.
예를 들어 AI 기반 영업 자동화 도구는 회의 예약, 후속 이메일 보내기, CRM 항목 업데이트와 같은 관리 작업을 관리할 수 있습니다. 2023년 하버드 비즈니스 리뷰 공부하다 생성적 AI는 이메일 복사, 표준 제안 응답, 심지어 CRM 업데이트와 같은 간단한 작업으로 영업사원을 지원함으로써 관리 과부하를 완화할 수 있으므로 영업 전문가는 인간의 접촉이 여전히 중요한 영역인 관계 구축 및 거래 종결에 더 많은 시간을 할애할 수 있다는 점을 강조합니다.
마케팅 영역에서 AI는 콘텐츠 제작, 캠페인 관리, 데이터 분석을 놀라운 속도로 간소화하고 있습니다. NLG(자연어 생성) 도구는 이메일 콘텐츠, 제품 설명, 마케팅 문구를 대규모로 개인화할 수 있으므로 여러 채널에서 메시지가 일관되고 효율적으로 완료됩니다. 최근 보고서 이는 마케팅 리더의 51%가 이미 AI를 활용하고 있으며, 추가로 27%가 향후 2년 이내에 AI를 구현할 계획임을 나타냅니다.
향상된 결과 창출
AI는 효율성 향상 외에도 영업 및 마케팅 기능 전반에 걸쳐 결과를 크게 개선하고 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터와 고급 분석을 활용하여 기업이 올바른 고객을 타겟팅하고, 상호 작용을 개인화하고, 전략을 실시간으로 최적화하는 데 도움을 줍니다. 영업 부문에서는 AI 기반 리드 스코어링 및 예측 분석을 통해 팀이 잠재력이 높은 잠재 고객에 집중하여 전환율을 극적으로 높일 수 있습니다. AI가 관심을 갖고 널리 사용되기 전에도 McKinsey 연구원들은 AI 기반 영업 팀이 다음과 같은 것으로 알려져 있음을 발견했습니다. 리드 및 약속 강화 50% 이상, 비용을 40~60% 줄이고 통화 시간을 60~70% 줄입니다.
마케팅 팀의 경우 AI는 고객 데이터를 분석하고, 메시지를 맞춤화하고, 개인 선호도와 행동을 기반으로 관련 콘텐츠를 추천함으로써 대규모의 초개인화를 가능하게 합니다. 이러한 개인화 수준은 고객 참여와 만족도에 큰 영향을 미칩니다. 최근 EMARKETER에 따르면 보고서미국 디지털 소매업체의 70% 이상이 AI 기반 개인화와 생성적 AI가 2024년에 비즈니스에 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다. 특히 경쟁이 치열한 소매 환경에서 시의적절하고 관련성 있는 경험을 제공하는 능력은 나쁜 해와 예외적인 해를 가를 수 있습니다. .
더 나은, 더 빠른 결정 지원
전통적으로 판매 및 마케팅 결정은 주로 직관에 의해 이루어졌습니다. AI는 의사 결정을 간소화하기 위해 데이터 기반 통찰력과 AI 생성 권장 사항이 점점 더 지배적이 되는 새로운 시대를 열고 있습니다.
AI가 인간의 능력을 강화하는 가장 강력한 방법 중 하나는 더 나은 더 빠른 의사 결정을 가능하게 하는 것입니다. 또한 AI 기반 분석 도구는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하여 인간이 불가능한 통찰력과 패턴을 찾아낼 수 있습니다. 인간이 수동으로 감지합니다. 영업 리더의 경우 이는 보다 정확한 판매 예측, 지역 계획 권장 사항 및 가격 최적화 제안을 의미합니다. AI는 과거 데이터, 시장 상황, 고객 행동을 분석하여 미래 동향을 예측할 뿐만 아니라 잠재적인 위험과 기회도 식별합니다. 이는 영업팀이 직감이나 후행 지표에 의존하는 대신 사전 예방적이고 데이터 중심적인 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다.
마케팅 팀은 또한 AI를 사용하여 A/B 테스트 및 캠페인 최적화를 혁신하고 있습니다. 기계 학습(ML) 알고리즘은 여러 채널에서 캠페인 성과를 지속적으로 분석하고 자동으로 매개변수를 조정하여 ROI를 극대화할 수 있습니다.
또한, AI 챗봇은 영업 및 마케팅 팀에게 점점 더 가치 있는 동맹이 되고 있으며, B2B 마케팅 담당자 중 26%가 이를 지원했습니다. 챗봇 마케팅 활동에서 리드가 10~20% 증가했습니다.
장기 전략 개발 강화
아마도 AI가 영업 및 마케팅에 미치는 가장 혁신적인 영향은 장기 전략 개발을 향상시키는 능력일 것입니다. AI는 고객 행동과 선호도, 시장 동향, 경쟁 환경에 대한 심층적인 통찰력을 제공함으로써 영업 및 마케팅 전문가가 효과적이고 미래 지향적인 전략을 개발하는 데 도움을 줍니다. 이 기능을 통해 기업은 시장 동향보다 앞서 나가고 새로운 기회를 식별하며 잠재적인 혼란을 예측할 수 있습니다.
인간의 기술을 대체하는 것이 아닌 강화하는 것
AI는 영업과 마케팅 분야에서 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 오히려 이를 강화합니다. 일상적인 작업을 자동화하고, 의사 결정 지원 통찰력을 제공하고, 더 나은 의사 결정을 지원하고, 전략 계획을 강화함으로써 AI는 영업 및 마케팅 전문가에게 보다 효과적이고 효율적이며 전체적으로 일할 수 있는 기회를 제공합니다. 소비자 행동에 대한 심층적인 통찰력과 데이터 기반 전략을 지원하는 AI는 영업 및 마케팅 전문가가 청중과 더욱 강력하고 의미 있는 관계를 구축하도록 돕습니다.
마케팅 및 영업의 대담한 미래
2028년에는 AI 마케팅 산업 규모가 2028년을 넘어설 것으로 예상된다. 1,075억 달러와 함께 60% B2B 영업에 생성 AI 영업 기술을 활용할 것으로 예상되는 판매자 업무의 비율입니다. 기술이 발전함에 따라 기업은 혁신적인 방식으로 고객과 연결되어 영업 및 마케팅 환경을 더 큰 창의성과 전략적 탐색을 위한 역동적인 장으로 변화시킬 것입니다.
마케팅 및 영업 분야에서 AI의 잠재력은 엄청나지만, 이러한 잠재력을 실현하려면 새로운 도구를 채택하는 것 이상이 필요합니다. 많은 영업 및 마케팅 전문가가 AI의 가능성에 대해 기대하고 있지만 상당수는 아직 준비가 되어 있지 않다고 생각합니다. 최대한 활용하다 그 중 43%의 마케팅 담당자는 기술을 최대한 활용하는 방법을 모른다고 말했습니다.
잠재력을 최대한 활용하는 데 관심이 있는 영업 및 마케팅 팀은 AI 훈련 및 교육 리소스에 투자하는 것은 물론 신뢰할 수 있는 파트너와 협력할 수 있도록 기술 공급업체를 탐색하는 것도 고려해야 합니다. 인간의 창의성과 AI 기반 통찰력의 결합은 기업이 전례 없는 수준의 효율성, 창의성 및 고객 만족을 달성할 수 있는 대담한 미래를 약속합니다. AI를 신중하고 전략적으로 수용함으로써 기업은 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 성공을 위한 입지를 마련할 수 있습니다.
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