인공 지능 (AI)에 대한 우세한 두려움은 인간 노동자들이 쓸모 없게 만들고, 일자리를 대체하고, 신뢰를 침식하고, 인간의 일의 인간 요소를 제거하게한다는 것입니다. 세계 경제 포럼에 따르면 실제 데이터에 뿌리를 둔 불안입니다. AI 자동화로 인해 고용주의 40%가 헤드 수를 줄일 것으로 예상됩니다.Goldman Sachs는 최대 추정됩니다 전 세계적으로 3 억 개의 일자리가 중단 될 수 있습니다.
그러나 이야기는 더 복잡하고 희망적입니다. 역사적으로 기술은 작업을 지우지 못했습니다. 재구성되었습니다. AI는 단순히 노동을 대신 할뿐만 아니라 변형을위한 촉매제입니다. 그것은 근로자가 반복적 인 작업을 상쇄하여 인간이 최선을 다하는 일, 비판적 사고, 창의성 및 관계 구축에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 실제로, 연구에 따르면 AI는 a와 연결되어 있습니다 네 배 일부 부문의 생산성 성장 증가와 심지어 임금 보험료.
특히 타이밍, 신뢰 및 뉘앙스 드라이브 가치가있는 네트워크 중심 산업에서 AI는 인간의 연결을 대체하지 않습니다. 그것은 그것을 향상시키고 있습니다. 그것은 추측을 전략과 거래 봉사 활동으로 바꾸고 있으며 의미있는 참여로 전환하고 있습니다.
도구에서 팀원으로 : AI의 역할의 변화
AI의 첫 번째 물결은 작업 지향적 인 회의 일정 회의, 전화 전사, 기본 컨텐츠 생성이었습니다. 시간을 절약했지만 비즈니스 개발 팀의 근무 방식을 근본적으로 바꾸지 않았습니다.
더 이상 그렇지 않습니다. AI는 수동 조수에서 사전 팀원으로 진화했습니다. 하나는 통찰력을 표면하고 다음 단계를 제안하며 팀이 정밀하게 참여하도록 도와줍니다. 최신 AI 도구는 이제 웹 사이트 방문, 자금 조달 공지, 직무 변경 및 소셜 활동과 같은 실시간 신호를 분석하여 올바른 순간을 찾아냅니다. 그들은 가장 중요한 세 가지 아웃 리치 질문에 대답하여 추측을 제거합니다 : 누가, 언제, 왜 그런지.
AI는 예측 분석 및 행동 신호를 사용하여 연락처를 구성하는 것 이상으로 전환 가능성에 의해이를 순위를 매기게됩니다. CRM 역사, 업계 통찰력 및 참여 패턴을 그리면서 메시징을 규모로 조정합니다. 후속 조치는 자동화되고 메시징은 A/B를 지속적으로 테스트하며 실시간 프롬프트는 라이브 대화 중에 팀이보다 효과적으로 반응하는 데 도움이됩니다.
결과? 봉사 활동은 숫자 게임에서 타이밍, 관련성 및 공명에 중점을 둔 정밀 노력으로 이동합니다. AI는 작업 실행을 넘어 전략을 적극적으로 형성하고 인간 의도를 증폭시킵니다.
우리 세상에서 네트워크는 제품입니다
실리콘 파운드리 (Silicon Foundry)와 같은 기업 혁신 자문 회사의 세계 인 우리 세계에서는 관계가 비즈니스의 일부가 아닙니다. 그들 ~이다 사업. 우리의 가치는 네트워크의 강점과 기업 고객과 혁신 생태계 간의 액세스를 잠금 해제 할 수있는 능력에 있습니다. 수직으로 최고의 스타트 업을 스카우트하고, 높은 잠재력 M & A 대상을 식별하거나, 신흥 트렌드를 표면하거나, 고객을 선도적 인 전문가와 연결하든 결과는 우리가 알고있는 사람과시기에 의해 주도됩니다.
그러나이 역학은 우리에게 독특하지 않습니다. 컨설팅, 법률, 부동산, 자산 관리 및 벤처 캐피탈과 같은 관계 중심의 산업에서 가장 귀중한 기회는 종종 냉장 봉사 활동뿐만 아니라 신뢰할 수있는 추천을 통해 이루어집니다. 도전은,이 네트워크는 선형적인 것입니다. 그들은 글로벌, 교차 기능, 빠르게 움직이며 엄청나게 복잡합니다. CRM 및 ORG 차트와 같은 전통적인 도구는 그 복잡성과 보조를 맞출 수 없습니다.
여기에서 AI가 들어오는 곳입니다. 캘린더 겹침, 이메일 스레드, LinkedIn 연결 등 디지털 신호를 분석함으로써 AI는 영향, 표면 숨겨진 기회 및 올바른 순간을 정확히 찾아 낼 수 있도록 도와줍니다. 그것은 관계 작업의 인간 측면을 대체하지 않습니다. 속도를 늦추는 사각 지대를 제거합니다.
구문 분석기 : 인간 네트워킹의 한계를 깨뜨립니다
인간 네트워크에는 자연스러운 천장이 있습니다. Dunbar의 법칙에 따르면, 우리는 한 번에 약 150 개의 의미있는 관계를 유지할 수 있습니다. 그러나 액세스, 타이밍 및 신뢰가 전부 인 실리콘 파운드리 (Silicon Foundry)와 같은 관계 중심의 비즈니스에서는 그 제한이 병목 현상이 될 수 있습니다.
그것이 우리가 실험을 시작한 이유입니다 구문 분석기, 초기 개발에서 우리의 내부 AI 기반 연구 도구입니다. 자금 조달 발표, 직무 변경, 사고 리더십 및 거래 흐름 패턴과 같은 실시간 신호를 분석하여 관계 중심 작업을 확장하고 선명하게하는 방법을 탐색하도록 설계되었습니다. 여전히 MVP 양식에있는 동안 구문 분석기 AI가 메모리, 수동 추적 및 연결이 끊긴 데이터를 넘어서도록 도와 줄 수 있다는 우리의 믿음을 반영합니다.
우리는 전술에서 전략적으로 다양한 사용 사례를 테스트하고 있습니다.
- 개별 프로필 요약 Target Executive가 LinkedIn, Crunchbase, Twitter, YouTube 등에서 작업 한 작업을 빠르게 포착합니다.
- 프로필 권장 사항 샌프란시스코에서 AI 및 Fintech 저녁 식사에 대한 올바른 참석자를 식별하려면 (예를 들어, 해당 부문의 VC 프로필과 스타트 업 리더를 표면
- 기업 간 일치주요 소매 업체가 3D 프로토 타이핑, 디지털 쌍
- 기업-기업 타겟팅올바른 의사 결정자 및 수익 상황을 포함하여 신생 기업을위한 이상적인 기업 구매자 식별
우리의 목표는 볼륨이 아니라 정밀도입니다. 우리는 AI가 우리의 일 뒤에 직관을 강화하고,보다 전략적으로 나타나고, 올바른 사람들과 교류하며, 그렇지 않으면 소음에 묻힌 기회를 잠금 해제하는 미래를 향해 나아가고 있습니다.
지도 확장 : 발생합니다 네트워크 인텔리전스의 미래
우리가 관계를 탐색하는 방법을 바꾸는 또 다른 강력한 도구는 발생합니다,,, Semantic Search를 사용하여 LinkedIn, Gmail, Twitter 및 기타 데이터 소스를 통해 스캔하여 의미있는 연결을 발견하는 AI 구동 플랫폼. 기존 검색 도구와 달리 발생합니다 당신이 아는 사람을 보여주지 않고 전체 네트워크에서 어떻게 연결되는지를 매핑합니다. 정기적으로 틈새 전문가 (런던의 양자 R & D 깊은 사람)를 정기적으로 식별 해야하는 우리와 같은 팀의 경우 샌프란시스코에 기반을 둔 클라우드 보안을위한 성장 단계 스타트 업에서 CFO를 찾습니다. 발생합니다 게임을 바꾸고 있습니다. 그렇지 않으면 묻힌 상태로 유지되는 따뜻하고 신뢰할 수있는 경로를 나타냅니다. 여전히 초기 단계이지만 이와 같은 도구는 교대의 시작을 나타냅니다. 네트워크는 더 이상 기억이나 추측에 의해 제한되지 않지만 Dunbar 법의인지 상한체를 뚫는 실시간의 지능적인 통찰력으로 구동됩니다.
Human + Machine : 관계 중심 작업의 미래
AI는 관계 중심의 비즈니스의 중심에있는 사람들을 대체하지 않습니다. 그것들을 증폭시킬 것입니다. 미래는 인간의 판단을 지능형 시스템과 결합하여 본능과 신호를 사용하여 정밀도로 복잡성을 탐색 할 수있는 사람들에게 속합니다.
이것은 자동화에 관한 이야기가 아닙니다. 도구가 좋아하는 증강에 관한 이야기입니다 구문 분석기 그리고 발생합니다 인간 기억의 자연적인 한계를 넘어서 네트워크의 영향을 확장하는 데 도움이됩니다. 잘 사용되면 이러한 기술은 신뢰, 타이밍 또는 관련성을 대체하지 않으면 세 가지를 모두 향상시킵니다.
가장 성공적인 네트워크 기반 비즈니스는 Rolodex의 가장 큰 비즈니스가 아닙니다. 그들은 적절한 순간에 올바른 통찰력과 올바른 기회로 네트워크를 활성화하는 방법을 알고있는 사람들이 될 것입니다. AI는 우리가 그렇게하는 데 도움이됩니다.
인간의 연결이 기계 지능을 충족 할 때, 우리는 인간 요소를 잃지 않습니다. 우리는 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.
게시물 AI가 실제로 전문 네트워킹을 인간화하는 방법 먼저 나타났습니다 Unite.ai.