스포츠 마케팅은 항상 훌륭한 영상의 힘에 의존했습니다. 승리의 순간에 게임에서 우승하는 목표 또는 생생한 감정의 완벽하게 시간이 지정된 사진은 팬과 좋아하는 팀 간의 지속적인 연결을 만들 수 있습니다. 그러나 오늘날, 스테이크는 더 높습니다. 청중 콘텐츠를 기대합니다 즉시 자신의 관심사에 맞게 조정되고 경기장 화면에서 휴대 전화에 이르기까지 모든 플랫폼에 최적화되었습니다.
그것이 AI가 진정한 차이를 만들고있는 곳입니다.
스포츠 팀, 리그 및 스폰서가 직면 한 가장 중요한 과제 중 하나는 컨텐츠를 규모로 관리하는 것입니다. 단일 게임은 수천 장의 사진과 시간의 비디오 장면을 생성 할 수 있습니다. 그리고 그 컨텐츠는 이제 리그, 팀 및 플레이어가 가능한 한 빨리 공유하기를 원합니다. 모든 것을 살펴보고, 태그를 붙이고, 편집하고, 실시간으로 배포하는 것은 Herculean 작업입니다. AI는 크리에이티브 팀을 대체하는 것이 아니라 더 빠르고 더 똑똑하게 일하도록 돕는 차이를 연결하고 있습니다.
캡처에서 캠페인까지 콘텐츠 수명주기를 가속화합니다
스포츠 마케팅에 대한 AI의 가장 즉각적인 이점 중 하나는 컨텐츠 워크 플로의 급진적 인 가속입니다. 수동 로깅, 태그, 검색 및 기본 편집과 관련된 전통적인 프로세스는 스포츠 속도와 디지털 잠재 고객의 기대에 맞지 않는 병목 현상입니다.
컴퓨터 비전 모델은 이미지 및 비디오 클립 및 자동 태그 플레이어, 플레이, 스폰서 및 얼굴 표정을 즉시 분석 할 수 있습니다. 이 메타 데이터를 사용하면 캡처 후 몇 초 안에 컨텐츠를 더 쉽게 검색, 정렬 및 배포 할 수 있습니다.
- 자동화 메타 데이터 태깅: AI는 수동 입력에만 의존하는 대신 시각 자산 내에서 키 요소를 자동으로 식별하고 태그 할 수 있습니다. 여기에는 특정 플레이어 인식 (얼굴 인식 또는 저지 번호 탐지를 통해조차도), 주요 행동 (목표, 저장, 태클, 축하) 식별, 가시적 스폰서 로고 감지, 공을 분별하는 공 위치 감지 및 운동 선수 또는 팬의 명백한 감정 상태를 분석하고 태그하는 것이 포함됩니다.
- 지능형 클리핑 및 하이라이트 생성 : AI 알고리즘은 게임 영상을 분석하여 사전 정의 된 매개 변수 또는 배운 패턴 (게임 우승 샷, 중요한 저장, 논쟁의 여지가있는 플레이를 기반으로 중요한 순간을 자동으로 식별하고 클립 할 수 있습니다. 자연어 처리 (NLP) 방송 주석 또는 통계 피드와 통합하여 높은 흥분 또는 중요성의 순간을 정확히 파악하여 소셜 미디어 또는 팀 앱의 빠른 배포를 위해 자동화 된 클립 생성을 유발할 수도 있습니다.
- 자동 형식 및 크기 조정 : 콘텐츠 요구는 플랫폼마다 크게 다양합니다. AI 도구는 X, Instagram (게시물 및 스토리), Facebook, Tiktok, 웹 사이트 및 브로드 캐스트 그래픽의 최적의 디스플레이를 위해 주요 비주얼을 자동으로 자르고 크기를 조정하고 개혁 할 수 있습니다. 이를 통해 각 채널에 대한 지루한 수동 조정없이 브랜드 일관성 및 시각적 영향을 보장합니다.
이 도구는 창의적인 프로세스를 잠금 해제합니다.
자동화 된 워크 플로우는 사진 작가, 비디오 작가, 소셜 미디어 관리자 및 그래픽 디자이너를 자유롭게하여 고급 전략, 창의적 아이디어,보다 매력적인 이야기를 만드는 데 집중할 수 있습니다. 즉, 팀은 품질을 희생하지 않고 더 빠르게 움직일 수 있으며, 순간이 신선하고 팬이 가장 참여하는 동안 올바른 콘텐츠를 얻을 수 있습니다.
팬 경험을 개인화합니다
속도를 넘어서 AI는 개인화를위한 완전히 새로운 가능성을 열고 있습니다. 팬들은 점점 더 기대하고 있습니다. 좋아하는 선수가 특징 인 콘텐츠이든, 가장 많이 따르는 팀의 하이라이트이든, 팬들은 맞춤형 시각적 이야기를 원합니다. AI는 우리가 그 수요를 규모로 충족시키는 데 도움이됩니다.
- Smarter Audience Insights : AI는 플랫폼에서 팬 동작을 분석하여 특정 유형의 플레이, 특정 운동 선수 또는 지역 트렌드 등 다양한 그룹과 공감하는 표면을 표면 할 수 있습니다. 어떤 유형의 이미지가 특정 인구 통계에 가장 많이 참여합니까? 특정 지역에서 가장 공명하는 선수는 무엇입니까? 이러한 통찰력을 통해 마케팅 팀은 추측에 의존하기보다는 전략을 미세 조정하고 연결하는 콘텐츠를 제공 할 수 있습니다.
- 예측 컨텐츠 추천 : 클릭, 공유 및 따르는 과거의 참여 패턴을 살펴보면 AI는 어떤 플랫폼 유형의 컨텐츠 및 어떤 플랫폼에서 어떤 유형의 컨텐츠를 가장 잘 수행 할 것인지 예측할 수 있습니다. 그것은 스타 플레이어의 하이라이트 릴을 가장 큰 팬들에게 제공하거나 팬이 대부분의 상호 작용하는 플레이어와 관련된 제품을 특징으로하는 것을 의미 할 수 있습니다. 적시에 사람들 앞에서 올바른 시각을 얻는 것입니다.
- 미래 : 실시간 시각적 컨텐츠 생성 : 우리는 또한 게임 통계가있는 자동 생성 인포 그래픽 또는 라이브 경기 중에 트리거 된 개인화 된 축하 그래픽과 같은 실시간 경험에서 생성 AI의 잠재력을보기 시작했습니다. 아직 초기이지만 더 깊은 팬 참여에 대한 영향은 엄청납니다.
게임 속도로 스포츠 컨텐츠를 배포합니다
오늘날 팬에게 도달하려면 훌륭한 콘텐츠를 만드는 것 이상이 필요합니다. 자산을 관리하고 효율적으로 분배하며 조직 외부에서 확실한 목소리를 통합하기위한 혁신적인 시스템을 요구합니다. AI는이 전체 스펙트럼에서 중요한 지원을 제공합니다.
자산 관리로 시작합니다. 단단한 DAM (Digital Asset Management) 시스템 컨텐츠가 많은 조직의 기본이며 AI는 이러한 시스템을 새로운 수준으로 높이고 있습니다. AI 기반 댐은 수동 태그 또는 어리석은 검색 도구에만 의존하는 대신 객체, 얼굴, 심지어 특정 순간에 의한 이미지에 기반한 자산을 표면 할 수 있습니다.
스마트 태그 및 자동 수집 제안은 라이브러리를 정리하고 사용할 수 있도록 유지하면서 수동으로 체계 할 수없는 오래된 아카이브를 잠금 해제합니다. AI를 사용하면 비주얼 라이브러리는 스토리지 시스템뿐만 아니라 역동적이고 검색 가능한 창의적 영감 소스가됩니다.
일단 컨텐츠가 배치되면 다음 과제는 가야 할 곳을 얻는 것입니다. AI는 컨텐츠 유형, 서식 요구 또는 사용 권한을 기반으로 자산을 올바른 이해 관계자 또는 플랫폼으로 라우팅하여 배포 워크 플로우를 간소화하는 데 도움이됩니다.
콘텐츠는 내부 시스템에서 소셜 피드, 팀 앱 또는 미디어 파트너 포털로 자동 이동할 수 있으며 이미 각 목적지에 대해 크기가 크고 형식화되었습니다. 결과는 창조와 영향 사이에 훨씬 짧은 시간입니다. 실시간 참여가 중요 할 때 중요한 우위입니다.
마지막으로, 팬과 운동 선수가 만든 지속적인 콘텐츠 스트림을 활용할 수있는 기회가 있습니다. 사용자 생성 콘텐츠 (UGC) 설득력이 있지만 규모로 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. AI는이를보다 쉽게 만들어 관련 컨텐츠를 식별하고 브랜드 안전을 평가하며 예비 태그를 적용하여 내부 워크 플로우를 가속화합니다. Human Review는 여전히 필수적이지만 AI는 조직이 진정한 커뮤니티 제작 콘텐츠를 스토리 텔링 믹스에 더 잘 통합하여 브랜드와 잠재 고객 간의 연결을 강화할 수 있습니다.
제작자가 AI 시대에 창조 할 수 있도록합니다
스포츠 마케팅의 AI 혁명은 의심 할 여지없이 진행 중입니다. 시각적 콘텐츠를 신속하게 처리, 분석 및 개인화하는 기능은 더 이상 경쟁력이 아닙니다. 팬들은보다 즉각적이고 관련성이 높은 스토리 텔링을 요구함에 따라 창의적인 팀에게 더 빠르게 움직이고 더 크게 생각할 수있는 도구를 제공합니다.
신중하게 통합되면 AI는 자산 분류, 비주얼 태그 및 배포 형식과 같은 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 처리 할 수 있으므로 마케팅 담당자, 디자이너 및 콘텐츠 제작자는 훌륭한 이야기를하는 데 계속 집중할 수 있습니다.
목표는 반복적 인 작업을 자동화하고 팀을 혁신적이고 직관적 인 도구로 장착하여 인간의 창의성을 지원하는 것입니다. 목적으로 지어진 플랫폼은 워크 플로, 표면 귀중한 통찰력 및 무료 제작자를 간소화하여 스포츠의 에너지를 포착하는 영향력있는 시각적 이야기를 제작하는 데 집중합니다.
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