Chatgpt 프로젝트는 출시 이후 가장 중요한 업데이트를 받았으며 생산성에 대한 영향은 상당합니다. OpenAI는 프로젝트 기능을 업그레이드했습니다챗봇을 사용하는 동안 생산성을 향상시켜야하는 몇 가지 중요한 도구를 추가합니다. 프로젝트를 사용하여 연구를 조직하거나 코드 리포지토리를 관리하거나 복잡한 창의적 작업을 조정하는 사람들의 경우이 6 가지 새로운 기능은 플랫폼 내에서 가능한 것을 기본적으로 변경합니다.
6 개의 새로운 Chatgpt 프로젝트 기능
1. 음성 모드가 프로젝트에 도착합니다
ChatGpt Advanced Voice Mode는 이제 프로젝트에서 사용할 수 있습니다. 파일에 대해 논의하고 AI와의 과거 채팅을 음성으로 토론 할 수 있습니다. 이것은 편의 기능 일뿐 만 아니라 모바일 워크 플로를 변경합니다. 걷는 동안 분기 별 보고서를 검토하거나 출퇴근 중에 제품 기능을 브레인 스토밍하거나 핸즈프리 코드 문서를 지시하는 사진.
구현은 기본 전사를 능가합니다. 음성 모드는 전체 프로젝트 컨텍스트를 유지하므로 특정 문서, 이전 대화 또는 사용자 정의 지침을 자연스럽게 참조 할 수 있습니다. 이 기능은 브레인 스토밍, 문서 검토 또는 이동 중 질문을하는 데 도움이됩니다. AI는 프로젝트의 모든 대화의 일부인 것처럼 반응합니다. 효과적으로 그랬기 때문입니다.
AI/Alex McFarland 연합
2. 실제로 기억하는 향상된 메모리
메모리 업그레이드가 가장 혁신적인 추가 일 수 있습니다. 플러스 또는 프로 사용자 인 경우 메모리는 이제 프로젝트의 과거 채팅을 참조하여 이전 대화에서 응답에 집중하고 정보를 제공 할 수 있습니다. 이것은 세션에서 진정한 연속성을 만듭니다.
여러 캠페인에 걸쳐 마케팅 프로젝트를 고려하십시오. 이전에는 Chatgpt에게 브랜드 음성 결정, 거부 된 개념 또는 각 새로운 채팅의 전략적 피벗에 대해 상기시켜야합니다. 이제 AI는이 제도적 지식을 자동으로 유지합니다. Chatgpt는 이제 최근 대화를 참조하여보다 관련성이 높고 맞춤화 된 응답을 제공 하여이 기능을 프로젝트 경계 내에서 구체적으로 확장합니다.
3. 전체 모바일 기능
이제 Chatgpt 모바일 앱에서 파일을 업로드하고 모델을 직접 전환 할 수 있습니다. 이것은 이전에 현장 작업을 방해 한 데스크탑 의존성을 제거합니다. 건축가는 현장 조건을 촬영하고 즉시 디자인 프로젝트에 통합 할 수 있습니다. 언론인은 위치에 인터뷰 성적표를 업로드 할 수 있습니다. 연구원들은 책상으로 돌아 오지 않고 데이터를 캡처하고 분석 할 수 있습니다.
모바일의 모델 전환 기능은 특히 주목할 만합니다. 사용자는 복잡한 추론을 위해 GPT-4O를 전환하고 빠른 쿼리를 위해 빠른 쿼리를 위해 더 빠른 모델을 전환 할 수 있으며, 즉각적인 요구 사항을 기준으로 깊이 또는 속도를 최적화 할 수 있습니다. 이 유연성은 다음과 일치합니다 최고의 대형 언어 모델 2025 년에 다른 모델이 다른 작업에서 뛰어나는 2025 년에 제공됩니다.
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4. 외과 적 공유 제어
프로젝트를 통해 프로젝트의 나머지 부분을 노출시키지 않고 단일 대화를 공유 할 수있는 고유 한 링크를 생성 할 수 있습니다. 이 세분화 된 제어는 협업 AI 작업에서 지속적인 도전을 해결합니다.
컨설턴트는 독점적 인 방법론을 밝히지 않고 고객과 특정 분석을 공유 할 수 있습니다. 교육자들은 완전한 커리큘럼을 보호하면서 개별 수업을 배포 할 수 있습니다. 개발 팀은 전체 코드베이스를 노출시키지 않고도 기능을 선보일 수 있습니다. 공유 시스템은 투명성 요구와 지적 재산 문제를 모두 존중하여 이상적입니다. AI 협업 도구 전문적인 환경에서.
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5. 파일 용량 및 인텔리전스 확장
프로젝트 당 최대 20 개의 문서를 업로드 할 수 있지만 실제 발전은 Chatgpt가 이러한 파일을 처리하는 방법에 있습니다. 이 시스템은 이제 문서 간의 관계를 더 잘 이해하고, 교차 참조 정보를 자동으로, 파일 계층에 대한 인식을 유지합니다.
파일을 프로젝트에 업로드 할 때 파일은 해당 프로젝트의 컨텍스트에만 적용됩니다. 이 격리는 프로젝트 간의 데이터 유출을 방지하면서 프로젝트 내에서 깊은 통합을 가능하게합니다. 재무 분석가는 ChatGpt가 다른 고객 작업을 오염시키지 않고 통찰력을 종합 할 것이라는 사실을 알고 수년간의 보고서를 업로드 할 수 있습니다. 이 기능은 전용입니다 데이터 분석가를위한 AI 도구그러나 친숙한 Chatgpt 인터페이스 내에서.
6. 프로젝트 수준의 사용자 정의 지침
프로젝트에 설정된 지침은 프로젝트 이외의 대화와 상호 작용하지 않으며 ChatGpt 계정에서 설정된 사용자 정의 지침을 대체합니다. 이 계층 적 시스템은 전례없는 전문화를 가능하게합니다.
기술 작가는 특정 서식 요구 사항을 갖춘 API 문서에 대한 하나의 프로젝트를 구성 할 수있는 반면, 다른 프로젝트는 완전히 다른 음성 및 구조 요구가있는 사용자 가이드에 중점을 둡니다. 각 프로젝트는 특정 작업을 위해 조정 된 전문 AI 보조원이됩니다.
개인 정보 관리는 기업 문제를 해결합니다
OpenAI는 팀, 엔터프라이즈 및 EDU 사용자를 위해 기본적으로 ChatGpt를 개선하기 위해 프로젝트에서 정보를 사용하지 않습니다. 무료, 플러스 및 프로 사용자는 데이터가 AI를 훈련시키는 데 사용되는 것을 중지하기 위해 “모든 사람을위한 모델 개선”설정을 끄야합니다.
이 계층 개인 정보 보호 모델은 다양한 사용자 요구를 인정합니다. 민감한 데이터를 처리하는 기업은 자동 보호를 받고 개별 사용자는 설정을 통해 제어를 유지합니다. OpenAI는 프로젝트에 기존 개인 정보 설정을 상속 받고 있으며 해당 설정이 꺼지는 경우 모델을 훈련시키는 데 데이터가 사용되지 않는다고 말합니다.
전략적 영향과 기대
이러한 업그레이드는 ChatGpt 프로젝트를 조직 도구 이상으로 위치시킵니다. 사용자와 함께 배우고 진화하는 지속적인 AI 작업 공간을 만듭니다. 음성 통합, 상황에 맞는 메모리 및 세분화 된 제어의 조합은 OpenAI 프로젝트를 보조 기능이 아닌 Chatgpt의 미래의 기본으로 시사합니다.
프로젝트는 내년 초에 Chatgpt Enterprise/EDU에 출시됩니다.제도적 채택을 나타내는 것이 최우선 과제입니다. 조직이 AI를 핵심 워크 플로에 점점 더 통합함에 따라 프로젝트와 같은 기능은 좋은 추가가 아니라 필수 인프라가됩니다. 이것은 더 넓은 것과 일치합니다 2025 AI 트렌드 실험 도구에서 작동 필수품으로의 AI 이동을 보여줍니다.
ChatGpt 프로젝트는 실시간 협업 기능, 더 깊은 타사 통합 및 일반적인 사용 사례를위한 프로젝트 템플릿을 얻을 수 있습니다. 현재 업데이트는 이러한 확장에 대한 토대 작업을하면서 즉각적인 사용자 요구를 해결합니다.
이미 ChatGpt 프로젝트에 투자 한 전문가의 경우 이러한 기능을 통해 AI-ASSISTED 작업에 완전히 새로운 접근 방식이 가능합니다. 문제는 이러한 기능을 채택할지 여부는 아니지만 조직이 프로세스를 얼마나 빨리 재구성하여이를 완전히 활용할 수 있는지.
AI 도구가 확산됨에 따라 ChatGpt 프로젝트는 우승 플랫폼이 가장 많은 기능을 갖지는 않지만 인간이 실제로 어떻게 작동하는지 가장 잘 이해하는 플랫폼이 아니라는 것을 보여줍니다. 연속성, 맥락 및 제어에 중점을 두어 Openai는 AI 공간에서 점점 더 드문 일을 만들었습니다. 인간이 생각 방식을 근본적으로 변화시키지 않으면 서 인간의 능력을 향상시키는 도구입니다.
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